This study was focused on the establishment of a fundamental DB(database) that is available in the building design process, so we performed the simulation analysis about the energy consumption on the various same volume buildings. Because energy consumption in building is affected by the exterior surface area, the ratio of long/short length in surface and the adjacent internal surface area etc.. For these purpose, we assumed the unit module and made a constructable 16 model buildings which are composed of the 16 unit modules. Then we analyzed the simulation using the TRNSYS 16 and the Seoul weather data. In results, energy consumption in building is more reduced that in case of the smaller exterior surface area, the lower stories building and the larger adjacent surface area etc.. Further study is to be required the sensitivity analysis on the various weather conditions, building shapes and window area etc..
In these days, importance of HVAC system in office building is steadily growing in terms of thermal comfort and energy savings. As a energy efficient heating and cooling system, system air-conditioner which can be controlled distinctly and has a high COP is more widely adopted nowadays. However, the features and advantages of system air-conditioner were not reported well because system air-conditioner did not describe yet by conventional simulation methods such as TRNSYS, e-Quest, Energyplus, etc. In this study, by using the TRNSYS program which is able to show module implementation and building energy consumption analysis, system air-conditioner module will be proposed and validated through comparison between the simulation results and measurement results.
The purpose of this study is to analyze the performance of solar thermal system according to regional weather conditions and feedwater temperature. The performance analysis of the system was carried out for the annual and winter periods in terms of solar fraction, collector efficiency and it's optimal degree. The system is simulated using TRNSYS program for 6 cities, Seoul, Incheon, Gangneung, Mokpo, Gwangju, and Ulsan. Simulation results prove that the solar fraction of the system varies greatly from region to region, depending on weather conditions and feedwater temperatures. Monthly average solar fraction for winter season from November to February, a time when heat energy is most required, indicated that the highest is 73.6% in Gangnueng and the lowest is 56.9% in Seoul. This is about 30% relative difference between the two cities. On the other hand, the collector efficiency of the system for all six cities was analyzed in the range between 40% and 42%, indicating small difference compare to the solar fraction. The annual average solar fraction is rated the highest at 40 collector degree, while monthly average solar fraction during winter season is rated at 60 degree.
Radiant floor heating systems have been used as common heating supply systems in most residential buildings in Korea. Since the system uses a floor as thermal storage, proper control strategy should be adopted to avoid over-or under-heating problems. So far, studies related to control of the floor heating system have been conducted based on computer simulations. The active layer in TRNSYS is known for its usability as a floor heating system model and is integrated with the TRNSYS building model (Type 56). However, floor heating system simulations with the active layer are operated only if pre-defined minimum mass flow rate is ensured. This study proposes a simple RC (Resistance-Capacitance) model for radiant floor heating systems. Model parameters such as Rs and Cs are defined by optimization. The active layer, in this study, is used as the target system to search for optimal values. A TRNOPT optimization tool was used to conduct optimization under given simulation conditions. The RC model with optimal parameters are tested in other mass flow rates that were not used during optimization. Results reveal the RC model describes the active layer with successfully optimized model parameters. The RC model has fewer model limitations, and is expected to be used for various target systems, e.g. experimental data of a real radiant heating system.
The indoor temperature of a building increases during the day due to solar radiation. This behavior is significant in school buildings that are finished with high thermal capacity materials. Moreover, in school buildings, windows cannot be opened until the class has finished owing to the security policy of schools. Consequently, classrooms maintain a high temperature throughout the morning. It is thus important to remove the indoor heat before the commencement of classes in order to reduce the cooling energy needed. The Energy Recovery Ventilator (ERV) system is currently being installed in school buildings for ventilating the classrooms. Night-purge control using ERV can be a good strategy to cool the classroom in advance of the operation of the cooling system. However, the optimal operation method of the ERV for night-purge control has not yet been reported. In this study, the effect of night-purge control with ERV in school buildings is analyzed by simulation method. The results of this study showed that the energy saving effect of night-purge control with ERV is most effective in the case of 2 hours operation prior to the commencement of the first lass and when enthalpy based outdoor air cooling is used.
Ground-coupled heat pump systems have been widely used, as they are regarded as a renewable energy source and ensure a high annual efficiency. Among the system components, borehole heat exchangers (BHE) play an important role in decreasing the entering water temperature (EWT) to heat pumps in the cooling season, and consequently improve the COP. The optimal sizing of the BHEs is crucial for a successful project. Other than the existing sizing methods, a simulation-based design tool is more applicable for modern complex geothermal systems, and it may also be useful since design and engineering works operate on the same platform. A simulation-based sizing method is proposed in this study using the well-known Duct STorage (DST) model in Trnsys. TRNOPT, the Trnsys optimization tool, is used to search for an optimal value of the length of BHEs under given ground loads and ground properties. The result shows that a maximum EWT of BHEs during a design period (10 years) successfully approaches the design EWT while providing an optimal BHE length. Compared to the existing design tool, very similar lengths are calculated by both methods with a small error of 1.07%.
겨울철에 열손실을 줄이기 위해 많은 온실에서 보온커튼을 사용하고 있다. 그러나 적절한 보온커튼을 선택할 때 판단 자료로 활용할 수 있는 명확한 기준이 없는 실정이며 이를 위해서는 보온재의 보온 특성에 대한 정량적인 값이 필요하다. 본 연구에서는 BES를 사용하여 보온커튼의 관류열전달계수를 산정하는 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 일중 및 이중 PE필름 피복에 대한 관류열전달계수의 실험값을 사용하여 시뮬레이션 결과를 검증하였다. 검증된 모델을 사용하여 문헌에서 제시된 각종 열적 특성을 가진 보온커튼에 대한 관류열전달계수를 산정하고 비교분석하였다. 개발된 시뮬레이션 모델은 다양한 보온커튼의 관류열전달계수를 산정하는 데 활용될 수 있을 것이며, 제시된 관류열전달계수는 보온커튼의 성능을 정량적으로 비교하는데 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
This study aims to analyze the performance of solar thermal system with heat pump for domestic hot water and heat supply. There are four types of system. Systems are categorized based on the existence of a heat pump and the ways of controlling the working fluid circulating from the collector. Working fluid is controlled by either temperature level (categorized as system 1 and 2) or sequential flow (system 3 and 4). Heat balance of the system, the solar fraction, hot water and heating supply rates, and performance of heat pump are analyzed using TRNSYS and TESS component programs. Technical specifications of the main facilities are as follow; the area of the collector to $25m^2$, the volumes of the main tank and the buffer tank to $0.5m^3$ and $0.8m^3$, respectively. Heating capacity of the heat pump in the heating mode is set to 30,000 kJ / hr. Hot water supply set 65 liters per person each day, total heat transfer coefficient of the building to 1,500 kJ / kg.K. Indoor temperature is kept steadily around $22^{\circ}C$. The results are as follows; 6 months average solar fraction of system 1 turns out to be 39%, which is 6.7% higher than system 2 without the heat pump, indicating a 25% increase of solar fraction compared to that of system 2. In addition, the solar fraction of system 1 is 2% higher than that of system 3. Hot water and heating supply rate of system 1 are 93% and 35%, respectively. Considering the heat balance of the system, higher heat efficiency, and solar fraction, as whole, it can be concluded that system 1 is the most suitable system for hot water and heat supply.
Building energy demands have highly risen in modern society; thus, It is necessary to reduce building energy demands especially commercial buildings adopting a curtain wall architecture. Curtain wall architectures have a high ratio of windows which is a vulnerable in heat insulations as cladding. In order to complement insulation performance of windows in these buildings, there are various methods adopted often such as installing blinds, wing wall and films. There are two suggestions of this paper. 1) WWR (Window-to-Wall Ratio) makes a impaction of energy demands in buildings. 2) Another one is an efficiency of blind systems which are installed in buildings in order to reduce cooling demands. It is also critical to make fundamental model for low-energy building construction by processing a lot of simulation As a result by this study, 1) an external blind system is more useful for reducing cooling energy demands rather than an internal blind system. 2) Buildings which have a large window require more amount of cooling demands. In case of WWR 45%, it needs more cooling energy rather than WWR 15% model's 3) Adopting blind system would reduce energy demands. WWR 45% model with external blind systems reduces about 4% of cooling energy demands compared to same model without any blind systems.4) it is necessary to study an efficiency of blind systems combined with renewable energy and it will be possible to reduce more energy demand in building significantly.
정수장 내 축열조 설치 원수열원 히트펌프시스템의 동적 특성을 TRNSYS 프로그램을 이용하여 모델링 하였다. 원수열원 히트펌프의 실증평가를 위해 성남정수장 내 축열조가 설치된 히트펌프 실험결과를 이용하여 검증하였고, 본 설비는 2010년 11월부터 운전되고 있다. 모델링 결과 원수열원 히트펌프의 평균 COP는 냉 난방 시 각각 4.97과 3.17을 나타냈다. 축열조 용량은 $5m^3$에서 $20m^3$로 변화시킬 때, 축열조 용량 $10m^3$ 에서 가장 높은 COP와 소비전력이 나타났다. 설치지역으로 서울, 인천, 강릉, 그리고 광주를 고려하였고, 지역에 따른 COP와 소비전력은 큰 변화가 없었으나 소비전력량에 있어서 난방 시에 위도가 높은 서울의 소비전력량이 가장 높으며, 냉방 시에 가장 낮게 나타났다. 본 시스템을 동일한 용량의 물-공기방식의 히트펌프와 비교할 때 평균 25%정도 낮은 소비전력량을 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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