• 제목/요약/키워드: 트란시스

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동적열해석프로그램을 이용한 대형할인매장의 에너지 소비 특성 분석 (The Energy Performance Analysis of Large Scale Store Using Dynamic Thermal Analysis Simulation Program)

  • 김병수;홍원표
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제30권6호
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    • pp.44-49
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    • 2010
  • The purpose of this study is to analyze the situation of energy consumption and its characteristics in large scale store. The related survey is carried out in large scale store to investigate the energy consumption and energy use trend of heating, cooling, hot water, lighting, ventilation, equipments and others. The area of large scale discount store is about $65000m^2$, located in Daejeon. For Annual Energy Analysis of building, We surveyed used energy for 1 year and simulated using a building energy simulation(TRNSYS 16). The results of this study are as follows. 1)The amount of annual total energy consumption are 18615.244MWh/yr(286.4KWh/$m^2yr$), The rate of heating, cooling and base energy(for hot water, lighting, ventilation, equipments, cooking and others) is 3054MWh/yr(47kWh/$m^2yr$), 5660.09MWh/yr(87.08kWh/$m^2yr$), 9900.47MWh/yr(152.31KWh/$m^2yr$) respectively. The total used energy is higher than others building in Korea. Especially, The energy consumption of large scale store is very depends on operating period and pattern such as space temperature, occupancy, lighting system, equipments operating schedule and etc.

열교환코일 내장형 태양열 축열조의 성능향상 (제2보 시뮬레이션) (Performance Enhancement of Solar Thermal Storage Tank with Heat Exchange Coils (Part 2 : Simulation))

  • 김종현;이용걸;이욱재;홍희기
    • 설비공학논문집
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    • 제28권9호
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    • pp.361-366
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    • 2016
  • As an alternative of well-mixed storage tank with lower coil only, we have proposed a tank with lower and upper coils and verified a superior thermal stratification in a tank, which results in increased collector efficiency and solar fraction. But the phenomenon of temperature reversal was often experimentally observed in the tank, so a revised control was successfully applied which is to heat only lower coil using three way valve if temperature reversal occurs and to operate the collector with low flow rate when the condition of solar radiation is not good. In the present study, using TRNSYS we compared the existing lower heating and the proposed lower and upper heating with a control preventing temperature reversal. The results showed that the proposed method has an increase of collector efficiency by 5.1% and solar fraction by 3.2%.

파라미터 식별을 위한 ARX 모델과 히스테리시스와 확산 효과를 고려한 이중 확장 칼만필터의 결합에 의한 AGM 배터리의 SOC/SOH 추정방법 (SOC/SOH Estimation Method for AGM Battery by Combining ARX Model for Online Parameters Identification and DEKF Considering Hysteresis and Diffusion Effects)

  • 트란녹탐;최우진
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2014년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.401-402
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    • 2014
  • State of Charge (SOC) and State of Health (SOH) are the key issues for the application of Absorbent Glass Mat (AGM) type battery in Idle Start Stop (ISS) system which is popularly integrated in Electric Vehicles (EVs). However, battery parameters strongly depend on SOC, current rate and temperature and significantly change over the battery life cycles. In this research, a novel method for SOC, SOH estimation which combines the Auto Regressive with external input (ARX) method using for online parameters prediction and Dual Extended Kalman Filter (DEKF) algorithm considering hysteresis is proposed. The validity of the proposed algorithm is verified by the simulation and experiments.

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제어 방식에 따른 지열 히트펌프 시스템의 성능 시뮬레이션 (Performance Simulation of Geothermal Heat Pump (GHP) System with Different Control Schemes)

  • 이두영;최재호;민경천;손병후
    • 대한기계학회논문집 C: 기술과 교육
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    • 제4권1호
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    • pp.35-41
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    • 2016
  • 지열 히트펌프 시스템에서 히트펌프 등 시스템 구성 요소의 에너지 소비량을 효율적으로 관리하면, 냉난방 성능을 더 높일 수 있다. 본 논문은 외기온도 제어 방식이 지열 시스템의 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 분석 결과를 현재 국내에서 주로 적용하는 제어 방식(Control-A)과 비교하였다. 이를 위해 상용 소프트웨어(TRNSYS 17)를 이용하여 가상 지열 시스템의 모델을 구축한 후, 시뮬레이션을 수행하였다. 외기 온도 제어 방식(Control-B)은 버퍼 탱크의 온도를 외기 온도에 따라 제어하기 때문에, 간절기 때 효과적이었다. 기존 제어 방식과 비교했을 때, 외기 온도 제어 방식은 히트펌프 전력 소비량을 7.7%(147 kWh 절감) 그리고 순환펌프 전력 소비량을 7.5%(28.1 kWh 절감) 줄일 수 있었다.

확산 및 히스테리시스 현상을 고려한 확장칼만필터를 이용한 새로운 납축전지의 충전상태 추정방법 (Novel Estimation Technique for the State-of-Charge of the Lead-Acid Battery by using EKF Considering Diffusion and Hysteresis Phenomenon)

  • 덩반환;트란녹탐;박용진;최우진
    • 전력전자학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.139-148
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    • 2014
  • State-of-charge (SOC) is one of the significant indicators to estimate the driving range of the electric vehicle and to control the alternator of the conventional engine vehicles as well. Therefore its precise estimation is crucial not only for utilizing the energy effectively but also preventing critical situations happening to the power train and lengthening the lifetime of the battery. However, lead-acid battery is time-variant, highly nonlinear, and the hysteresis phenomenon causes large errors in estimation SOC of the battery especially under the frequent discharge/charge. This paper proposes a novel estimation technique for the SOC of the Lead-Acid battery by using a well-known Extended Kalman Filter (EKF) and an electrical equivalent circuit model of the Lead-Acid battery considering diffusion and hysteresis characteristics. The diffusion is considered by the reconstruction of the open circuit voltage decay depending on the rest time and the hysteresis effect is modeled by calculating the normalized integration of the charge throughput during the partial cycle. The validity of the proposed algorithm is verified through the experiments.

단어 수준 한국어-영어 기계번역 품질 예측 (Word-level Korean-English Quality Estimation)

  • 어수경;박찬준;서재형;문현석;임희석
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.9-15
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    • 2021
  • 기계번역 품질 예측 (Quality Estimation, QE)은 정답 문장에 대한 참조없이 소스 문장과 기계번역 결과를 통해 기계번역 결과에 대한 품질을 수준별 주석으로 나타내주는 태스크이며, 다양한 활용도가 있다는 점에서 꾸준히 연구가 수행되고 있다. 그러나 QE 모델 학습을 위한 데이터 구성 시 기계번역 결과에 대해 번역 전문가가 교정한 문장이 필요한데, 이를 제작하는 과정에서 상당한 인건비와 시간 비용이 발생하는 한계가 있다. 본 논문에서는 번역 전문가 없이 병렬 또는 단일 말뭉치와 기계번역기만을 활용하여 자동화된 방식으로 한국어-영어 합성 QE 데이터를 구축하며, 최초로 단어 수준의 한국어-영어 기계번역 결과 품질 예측 모델을 제작하였다. QE 모델 제작 시에는 Cross-lingual language model (XLM), XLM-RoBERTa (XLM-R), multilingual BART (mBART)와 같은 다언어모델들을 활용하여 비교 실험을 수행했다. 또한 기계번역 결과에 대한 품질 예측의 객관성을 검증하고자 구글, 아마존, 마이크로소프트, 시스트란의 번역기를 활용하여 모델 평가를 진행했다. 실험 결과 XLM-R을 활용하여 미세조정학습한 QE 모델이 가장 좋은 성능을 보였으며, 품질 예측의 객관성을 확보함으로써 QE의 다양한 장점들을 한국어-영어 기계번역에서도 활용할 수 있도록 했다.

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