• 제목/요약/키워드: 튜닝 시간

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Tuning-free Anti-windup Strategy for High Performance Induction Machine Drives (고성능 유도전동기 구동을 위한 자동 튜닝 Anti-windup 기법)

  • Seok Jul-Ki;Lee Dong-Choon
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.10 no.1
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    • pp.29-37
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    • 2005
  • This paper presents a tuning-free conditional integration anti-windup strategy for induction machine with Proportional-Integral(PI) type speed controller. The on/off condition of integral action is determined by the frequency domain analysis of machine torque command without a prior knowledge of set-point changes. There are no tuning parameters to be selected by users for anti-windup scheme. In addition, the dynamic performance of the proposed scheme assures a desired tracking response curve with minimal oscillation and settling time even in the change of operating conditions. This algorithm is useful in many high performance induction machine applications not to allow the oscillation and overshoot of speed/torque responses. The main idea can be extended to general applications such as chemical processes and industrial robots.

An Efficient Searching Method for Nearest Neighbor in Mobile Broadcast Environments (이동방송 환경에서의 효율적인 NN 탐색 기법)

  • Lee Myong-Soo;Lee Sang Keun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.160-162
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    • 2005
  • 무선 방송 방식은 부족한 대역폭의 효율적인 활용과 채널을 듣는 모든 사용자를 지원할 수 있다는 효율성 측면에서 각광받고 있다. 위치기반 서비스 중에서도 효율적인 방송기법을 이용하기 위한 연구 및 가장 기본적인 질의 중 하나인 NN 질의를 효율적으로 수행하기 위한 연구가 이루어져 왔다. 그러나 기존의 연구된 기법들은 NN 탐색 시 하나 이상의 방송주기를 필요로 하여 긴 접근 시간을 가진다는 단점이 있다. 이러한 단점을 모바일 환경에서 비효율적으로 자원을 사용한다는 문제를 발생시킨다. 이에 따라 본 논문에서는 한층 효율적인 자원 사용을 위해서 무선 기기에서 무선 방송 채널을 통해 NN 탐색을 수행할 수 있는 새로운 기법을 제안하고자 한다. 기존의 기법들에 비해서 접근 시간과 튜닝 시간을 줄임으로써 본 논문에서는 효율적으로 자원을 사용하고자 한다. 또한, 실험을 통해 본 논문에서 제안한 기법이 기존의 기법보다. 향상된 성능을 보이는 것을 증명한다.

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A Frequency Synthesizer for MB-OFDM UWB with Fine Resolution VCO Tuning Scheme (고 해상도 VCO 튜닝 기법을 이용한 MB-OFDM UWB용 주파수 합성기)

  • Park, Joon-Sung;Nam, Chul;Kim, Young-Shin;Pu, Young-Gun;Hur, Jeong;Lee, Kang-Yoon
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.46 no.8
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    • pp.117-124
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    • 2009
  • This paper describes a 3 to 5 GHz frequency synthesizer for MB-OFDM (Multi-Band OFDM) UWB (Ultra- Wideband) application using 0.13 ${\mu}m$ CMOS process. The frequency synthesizer operates in the band group 1 whose center frequencies are 3432 MHz 3960 MHz, and 4488 MHz. To cover the overall frequencies of group 1, an efficient frequency planning minimizing a number of blocks and the power consumption are proposed. And, a high-frequency VCO and LO Mixer architecture are also presented in this paper. A new mixed coarse tuning scheme that utilizes the MIM capacitance, the varactor arrays, and the DAC is proposed to expand the VCO tuning range. The frequency synthesizer can also provide the clock for the ADC in baseband modem. So, the PLL for the ADC in the baseband modem can be removed with this frequency synthesizer. The single PLL and two SSB-mixers consume 60 mW from a 1.2 sV supply. The VCO tuning range is 1.2 GHz. The simulated phase noise of the VCO is -112 dBc/Hz at 1 MHz offset. The die area is 2 ${\times}$ 2mm$^2$.

Antenna Design using Automated Process (자동화 프로세스를 통한 안테나 설계)

  • Kim, Yong-Jin
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.645-648
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    • 2009
  • 본 논문에서는 안테나 설계에 있어서 자동화 설계 프로세스를 제안하고자 한다. 안테나 설계는 최적화를 위한 반복적인 시뮬레이션 과정을 거쳐야 하며, 설계된 안테나의 실제 적용 시 튜닝 과정을 통한 시간이 많이 소요되는 경우가 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용 하여 초기 안테나 모델 설계 시 안테나 설계자에게 사용 가능한 다양한 모델을 제시하며, 안테나 설계 시 중요 인자를 제시함으로써 초기 설계 및 방향설정의 시간을 줄이고자 한다. 사용된 최적화 알고리즘은 Non-dominated Sorting 유전자 알고리즘이며, 이 알고리즘은 multi-objective를 가지는 문제 해결에 적합한 알고리즘이다. 안테나 설계를 위한 EM computational tool로는 ESP V.5가 사용되었다. 시뮬레이션 결과를 통해 사용 가능한 적합한 안테나 모델을 제시하였다.

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Multicast Scheduling Algorithm using PGM Method in WDM Broadcast Networks (WDM 방송망에서 PGM 기법을 이용한 멀티캐스트 스케줄링 알고리즘)

  • 진교홍
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.6 no.2
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    • pp.248-256
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    • 2002
  • In this paper, new multicast scheduling algorithms are proposed for the WDM single-hop broadcast-and-select networks. The existing multicast scheduling algorithms do not concerned the previous state of receivers, but the proposed method call H-EAR and PGM that partition a multicast group to subgroups using the tunable transmitter, state information of receivers, and pseudo group concept. the performance of proposed algorithms are evaluated through the computer simulation. They show the better Performance comparing with the existing multicast scheduling algorithm.

Design of Adaptive Fuzzy Logic Controller Using Real-Coding Genetic Algorithm and Neural Network (실수형 유전알고리즘과 신경회로망을 이용한 적응 퍼지제어기의 설계)

  • Nam, Jing-Rak;Kim, Dong-Wan;Hwang, Gi-Hyun;Ahn, Ho-Kyun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07e
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    • pp.115-121
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    • 2000
  • 본 논문에서는 진화연산 중에서 해의 다양성과 수렴속도면에서 좋은 성능을 나타내는 실수형 유전알고리즘과 신경회로망을 이용한 적응 퍼지제어기를 설계하였다. 실수형 유전알고리즘을 이용하여 퍼지제어기의 입 출력 이득과 실시간으로 퍼지제어기의 입 출력이득을 적응적으로 변경하는 신경회로망의 가중치를 튜닝하였다. 제안한 방법의 유용성을 평가하기 위해 시지연을 갖는 제어시스템[14]에 적용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 제안한 적응 퍼지제어기가 기존의 퍼지제어기보다 오버슈트, 정정시간, 상승시간면에서 더 우수한 제어성능을 나타내었다.

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Design of the CMOS Analog Tx/Rx Filters for an ADSL Modem (ADSL 모뎀용 CMOS 아날로그 송수신 필터 설계)

  • Bang, Jun-Ho;Lee, Gun-Ho;Yoo, Young-Kyu;Yun, Chang-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07e
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    • pp.132-135
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    • 2000
  • 본 논문에서는 ADSL 모뎀용 아날로그 Front-end 단에 사용되는 Rx과 Tx단의 연속시간 Gm-C 고역 및 저역 통과 필터를 설계하였다. 설계된 Tx의 아날로그 저역 통과 필터는 차단 주파수, 138kHz의 3차 Elliptic 함수를 이용하였고, Rx에서는 138kHz의 3차 Butterworth 고역 필터와 1.1MHz의 3차 Butterworth 저역 필터를 이용하여 설계하였다. 설계된 모든 필터는 주파수와 이득의 튜닝을 용이하게 하고 잡음특성에 유리한 연속시간 Gm-C 실현 법을 이용하여 구현하였다. Gm-C 실현 법을 이용하기 위하여 선형 특성이 개선된 Gm-C 적분기를 새롭게 설계하여 이용하였다. 설계에 활용된 파라미터는 IDEC에서 제공한 아남의 $0.25{\mu}m$ CMOS 1-poly, 5-metal 공정 파라미터를 이용하였으며, 2.5V의 저전압으로써 회로로 구성하였고 HSPICE를 이용하여 검증하였다.

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Korean Dependency Parsing using Deep Learning (딥 러닝을 이용한 한국어 의존 구문 분석)

  • Lee, Changki;Kim, Junseok;Kim, Jeonghee
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2014.10a
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    • pp.87-91
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    • 2014
  • 일반적인 기계학습 기반의 자연어처리 모듈의 개발에서 자질의 설계와 최적의 자질 조합을 구하는 작업은 많은 시간과 노력이 필요하다. 본 논문에서는 딥 러닝 기술을 전이 기반 방식의 한국어 의존 구문 분석에 적용하여 자질 튜닝 작업에 들어가는 많은 시간과 노력을 줄일 수 있음을 보인다. 또한 딥 러닝을 적용하기 위해 필요한 다양한 단어 표현(word embedding) 모델을 적용하여 최적의 단어 표현 모델을 알아내고, 성능 향상을 위해 최근에 개발된 Drop-out 및 Rectified Linear hidden Unit(ReLU) 기술을 적용한다. 실험결과, 기존 한국어 의존 구문 분석 연구들보다 높은 UAS 90.37%의 성능을 보였다.

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An Energy Efficient XML Data Broadcasting Method in Mobile Wireless Network (모바일 무선 네트워크 환경에서 에너지 효율적인 XML 데이터 방송 기법)

  • Park Sang-Hyun;Choi Jae-Ho;Lee SangKeun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.7-9
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    • 2005
  • 본 논문에서는 모바일 무선 네트워크 상에서 효율적으로 XML문서를 방송하기 위한 기법을 제안한다. 이를 위해 XML 문서의 구조정보를 무선 방송 데이터의 색인으로 활용하여 XML문서를 스트링으로 재구성한다. 방송되는 XML스트링의 색인은 XML 경로 요약을 이용하여 축약된 형태로 표현하며, 구조 정보를 XML스트림의 색인으로 사용하기 위해 XML문서는 구조정보와 컨텐츠 정보로 분리한다. 축약된 색인을 이용하여 각 클라이언트는 방송되는 XML 스트림에 대하여 지역적으로 질의를 수행함으로써 전체 XML문서 중 자신이 원하는 정보만을 수신한다. 성능평가를 통해 제안하는 기법이 접근 시간 및 튜닝시간에서 많은 이득을 볼 수 있음을 보인다.

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MAPPO based Hyperparameter Optimization for CNN (MAPPO 기반 CNN 하이퍼 파라미터 최적화)

  • Ma, Zhixin;Joe, Inwhee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.446-447
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    • 2022
  • 대부분의 머신러닝 및 딥러닝 모델의 경우 하이퍼 파라미터 선택은 모델의 성능에 큰 영향을 미친다. 따라서 전문가들은 작업을 수행하기 위해 모델을 구축할 때 하이퍼 파라미터 튜닝을 수행하는 데 상당한 시간을 소비해야 한다. Hyperparameter Optimization(HPO)을 해결하기 위한 알고리즘은 많지만 대부분의 방법은 검색을 수행하기 위해 각 epoch에서 실제 실험 결과를 필요로 한다. 따라서 HPO 검색을 위한 시간과 계산 지원을 줄이기 위해 본 논문에서는 Multi-agent Proximal Policy Optimization(MAPPO) 강화 학습 알고리즘을 제안한다. 2개의 이미지 분류 데이터 세트에 대한 실험 결과는 우리의 모델이 속도와 정확성에서 다른 기존 방법보다 우수하다는 것을 보여준다.