Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.5
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pp.85-93
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2006
This study is started from a situation of korean construction which has been undergoing diversity. And risk of construction project has been increased recently. The purpose of this study is to propose the model which is able to estimate the proper manpower by eliciting the variable which is offered in the pre-design and construction phase. The existing method of estimate has a problem with calculating exact costs. For this model, it was analyzed the existing manpower estimating model and used historical data of 38 apartment houses, constructed from 2000 to now. Based on these, the regression model of the construction manpower was built. And then the regression model was verified. The result of verification was relatively adequate in the statistics exept for some cases. This regression model will help make it possible for constructor to estimate the deduction of retirement more accurate than existing method.
지격증에 대한 관심이 뜨겁다. 각종 국가기술자격증 시험장에 수많은 구직자들이 몰리고 있다. 직장인들이라고 해서 다를 바 없다. 평생직장이 사리지고 명예퇴직에 바람이 불면서 이직이나 경력관리에 도움이 될 만한 자격증에 도전하는 직장인들이 늘어나고 있다. 자격증 열풍은 인쇄업계도 예외가 아니다. 각 대학이 자격증을 학점으로 인증하거나 창업을 목적으로 문을 두드리는 사람들이 높아지는 추세다. 국내서 시행되고 있는 인쇄관련 자격증 및 활용현황에 대해 알아봤다.
우리나라 연구소들은 연구원들의 연구결과를 담은 노트북을 보관하지 않는다 많은 연구원들이 퇴직할 때는 마음대로 노트북을 가지고 나간다. 결국 연구소는 가장 중요한 지적재산을 잃게 되는 것이다. 또 실험실간의 안전시스템과 과다한 행정인력은 많은 문제점을 안고 있다. 과학입국을 위해 우리 연구소들은 효율적인 운영관리를 위한 수술이 시급하다.
우리가 살아가는 21 세기는 산업화시대와는 달리 급격한 경영환경의 변화 기술융합을 통한 끊임없는 신기술의 등장, 가치사슬의 변화, 프로세스(process)의 통합과 자동화로 인한 가격 등이 파괴되면서 생존을 위한 치열한 경쟁의 시대로 접어들고 있다. 이러한 사회환경의 변화에 따라 지식의 창출 못지 않게 지석의 보호도 중요하게 되었다. 그러나 공공기관의 지식은 체계적인 관리 체계가 이루어지지 않아 담당자의 인사.이동 혹은 퇴직 등으로 인하여 축적된 업무지식이 개인과 함께 그 조직에서 사라져 지식경쟁력이 약화되는 현상을 초래하고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 단위업무시스템을 통합하여 새롭게 구축된 지식관리시스템을 조기에 정착시키고 이를 활용하여 무형자산의 가치를 극대화하기 위한 방안으로 $2002.12.01{\sim}2003.05.31$ 까지 6 개월 동안 지식관리시스템에 등록된 지식을 분석하여 지식경영을 활성화할 수 있는 방안과 미래사회의 핵심이 될 지석근로자를 양성할 수 있는 방안으로 자신의 능력을 극대화할 수 있는 3 가지 원리와 5 차원 전면교육학습법에 대하여 제시하였다.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.5
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pp.177-189
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2017
The purpose of this research is to investigate the factors which effect the intention to reemploy after the retirement and the mediation effect of the social capitalism for retired and prospective retired baby boomers. Starting from 2010, baby boomers have been retiring at a large scale. However retirement at a large scale without securing provision for fiancial wise in later life can lead to many issues regarding social and fiancial wise such as instability of labour market and increase of spending in society welfare cost and such on. Change of individual's self prospective and institutional support to help prepare find new career for next 3decade after the retirement needs to be concretized. The results of this study suggest that the management orientation affects the social capital positively and the autonomous orientation does not affect the relationship between career orientation and social capital. In terms of the relationship between career orientation and reemployment intention, management orientation does not affect the intention of the entrepreneur but affects the reemployment intention positively, while the autonomous intention affects neither entrepreneurial intention nor reemployment intention (+), Respectively. Social capital has a positive effect on the intention of reemployment, and the mediating effect of social capital on the relationship between career orientation and reemployment. Also, while in the work force, potential retiring baby boomer workers should be systematically supported with education, training and reemployment program based on individual's career orientation and allowing them to stay for a longer period in the labour market can be the implication to the solution for the economic stability and increasing social cost such as public pensions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.332-340
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2021
The purpose of this study was to present a method for the application of drones through analysis after surveying Jeollanam-do firefighters regarding the recognition, operation, field of application, necessary field of work, and the need for education on fire drones. As a result of the survey, 80.29% of respondents were found to be willing to operate drones, and the fields of work for which drones were considered the most necessary were in the order of rescue, fire suppression, life safety, first aid, and others. Besides, 77.38% of respondents thought that drones could contribute to the prevention of safety accidents for firefighters, and 70.13% of respondents thought that it would be appropriate to recruit firefighting drone operators through changing positions, and respondents chose firefighters in their 40s as the most suitable age group for firefighting drone operation. Also, 82.84% of respondents said they would participate in drone training, and they recognized that the use of drones could contribute to solving the physical problems caused by the aging of firefighters, and that drone training would also help firefighters manage their retirement. The fields where firefighting drones are used were investigated in the order of searching for requestors, checking on-site information, and checking on-site prior risk. In this study, a difference analysis for each group was performed according to the drone operation experience. There was a statistically significant difference in the items of safety measures for requestors. The results of variance analysis by work experience confirmed that there were statistically significant differences in a total of eight items, including four items related to the field of use of drones, and the age group of the drone operating crew, and whether or not to help retirement management.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.398-407
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2021
Firefighters (who are responsible for people's safety) have one of the jobs that are expected to have problems due to aging in the workforce. An increase in the average age of firefighters can lead to serious social problems. The aim of this study is to survey firefighters in Jeollanam-do about their awareness of aging in firefighters, and to propose a plan to prepare them for aging through investigation and analysis of work problems that may occur due to an aging workforce. The survey shows that the higher the age group, the higher the awareness of aging firefighters, and the higher the total work experience and internal/external work experience, the higher the awareness of aging. As a plan to solve various problems that may arise from aging in firefighters, regular operation of physical fitness promotion programs, field work, job rotation, and managerial measures (such as a change of position to an administrative department) are prepared, and drone or robot technology is used. These solutions include the introduction of applied high-tech technologies to firefighting activities, establishment of retirement management policies, and preparation of plans to revitalize the connection to private employment. In order to maximize the applicability of the field, government institutional plans and preparations are essential.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.1523-1529
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2017
신정부의 탈원전 정책에 의해 급속하게 원자력계를 둘러싼 환경이 변하고 있다. 지금까지의 정부가 추진해온 원자력 중심의 전원계획이 신재생에너지 확대를 위한 계획으로 변화되어 가고 있다. 그리고 이러한 정부 정책 추진의 중심에는 매우 높은 대통령 지지율이 기반이 되고 있다. 하지만 여러 여론 조사 결과를 살펴보면 대통령은 약 65% 내외의 지지를 기록함에도 불구하고 원자력 활용에 대해서는 찬반 의견이 매우 팽팽하다. 즉, 원자력에 대한 이슈가 최근 에너지, 경제 문제가 아닌 정치 이슈가 된 상황에서도 원자력에 대해 지지를 보여주는 집단이 존재한다는 것을 뜻한다. 하지만 원자력을 지지하는 일반인들이 정치권과 탈핵 시민단체에서 원자력 분야를 소위 '적폐'로 규정하고 '원자력 마피아'로 명명한 상태에서 원자력에 대해 드러내놓고 지지하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 연구는 우리나라의 어떠한 계층에서 원자력을 지지하는지, 즉 'Shy Nuclear'를 찾고 이 지지층들의 특징에 대해서 분석하였다. 지지층 분류를 위해서 머신러닝의 분류분석 기법인 Decision Tree Analysis(의사결정나무) 방법론을 활용하였다. 분석 결과 Shy Nuclear를 결정하는 주 요인은 거주지역으로 나타났다. 아울러 수도권에 거주하고 있는 사무/관리/전문직/퇴직자 집단이 가장 원자력에 높은 호감도(긍정 76.1%)를 보여주었다.
This study was conducted to understand research trends of HR Analytics (HRA) in Korea and to suggest future research directions. First, a comparative analysis was conducted by classifying six areas of recruitment on-board, work environment, performance evaluation, retention, and exit/retirement building on the employee life cycle framework. The results indicate that first, the distribution of detailed research topics in Korean HRA research has similar to that of international research. Second, Korean HRA studies related to employee training and development function are insufficient. Third, the scope and the method of machine learning are becoming enriched. Finally Korean HRA studies are still in the technical domain and toward entering the predictive analysis domain.
In this study, authors predicted probability of resignation of newly employed nurses using TensorFlow, an open source software library for numerical computation and machine learning developed by Google, and suggested strategic human resources management plan. Data of 1,018 nurses who resigned between 2010 and 2017 in single university hospital were collected. After the order of data were randomly shuffled, 80% of total data were used for machine leaning and the remaining data were used for testing purpose. We utilized multiple neural network with one input layer, one output layer and 3 hidden layers. The machine-learning algorithm correctly predicted for 88.7% of resignation of nursing staff with in one year of employment and 79.8% of that within 3 years of employment. Most of resigned nurses were in their late 20s and 30s. Leading causes of resignation were marriage, childbirth, childcare and personal affairs. However, the most common cause of resignation of nursing staff with in one year of employment were maladaptation to the work and problems in interpersonal relationship.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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