The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.1
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pp.71-78
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2018
Transportation is gradually changing into the era of V2X and autonomous cars. Accurate judgement of traffic conditions is an important indicator of route choice or autonomous driving. There are many ways to use probes car such as taxis, as a way to identify accurate traffic conditions. These methods may vary depending on the characteristics of the probe vehicle, and there is a problem with the cost. The V2X vehicle can solve these problems and collect traffic information in real time. If all vehicles are of V2X vehicle, these issues are expected to be resolved briefly. However, if the communication information of a V2X vehicle is represented by a traffic representative in a traffic with only V2X, the traffic information of some V2X vehicles will be able to collect traffic information. To accomplish this, a virtual network and transport were created and various scenarios were performed through SUMO simulations. It has been analyzed that 3-5 % of V2 vehicles are capable of representative the road traffic characteristics. In the future, various follow-up studies are planned.
Recently, the number of disasters has been seriously increasing. The total damages by the natural or man-made disasters during the past years resulted in tremendous fatalities and recovery costs. It is necessary to have efficient emergency evacuation management which is concerned with identifying evacuation route, and the estimation of evacuation and clearance times. An emergency evacuation model is important in identifying critical locations, and developing various evacuation strategies. In that existing evacuation models have focused on route analysis for indoor evacuation, there are only a few models for areawide emergency evacuation analysis. Therefore, we developed a mesoscopic model by using Cube Avenue and performed evacuation simulation, targeting road network in City of Fargo, North Dakota. Consequently, a mesoscopic model developed in this study is used to carry out dynamic analysis using network and input variable of existing travel demand model. The results of this study show that the model is an appropriate tool for areawide emergency evacuation analysis to save time and cost. Henceforth, the results of this study can be applied to develop a disaster evacuation model which can be used for a variety of disaster simulation and evaluation based on scenarios in the local metropolitan area.
Kwon, Hye Ri;Kim, Byung Jong;Kim, Won Kyu;Yu, Su In
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.3
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pp.47-65
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2014
VMS(Variable Message Sign) helps drivers to choose their path to destinations on roadways. Some types of VMS often provide traffic information with clearly visible and comprehensible graphical route diagrams. Currently many diagramed types of VMS are installed on urban arterial and highways. This type of VMS surely enhances drivers' ability to comprehend traffic route information while they are driving on the roadway. Nevertheless, some of them are presented with so much information and design elements and they sometimes lead to decline of drivers' comprehensible level for traffic information. Drivers would fail to decide their preferable route in this state of information overflow. The purpose of this paper is to develop a drivers preference model for effective design principle including size and height of displaying font, and the amount of information in the route diagram considering driving speed, sex and age of the driver. This model is developed using structural equation modeling techniques. This model considers driver's emotional factor and, human factor and design component of route diagram. To collect data, we built driving simulator which is able to replicate real driving condition. 72 people who participated in the simulation were selected considering gender and age. The developed model showed that the amount of information, and visibility are more influential factors to the drivers' preference of the route diagram on VMS than design elements such as the shape and the font of the diagram.
Current state-of-the-art of VMS control is based upon simple knowledge-based inference engine with message set and each message's priority. And R&Ds of the VMS control are focused on the accurate detection and estimation of traffic condition of the subject roadways. However VMS display itself cannot achieve a desirable traffic allocation among alternative routes in the network In this context, VMS display strategy is the most crucial part in the VMS control. VMS itself has several limitations in its nature. It is generally known that VMS causes overreaction and concentration problems, which may be more serious in urban network than highway network because diversion should be more easily made in urban network. A feedback control algorithm is proposed in this paper to address the above-mentioned issues. It is generally true that feedback control approach requires low computational effort and is less sensitive to models inaccuracy and disturbance uncertainties. Major features of the proposed algorithm are as follows: Firstly, a regulator is designed to attain system optimal traffic allocation among alternative routes for each VMS in the network. Secondly, strategic messages should be prepared to realize the desirable traffic allocation, that is, output of the above regulator. VMS display strategy module is designed in this context. To evaluate Probable control benefit and to detect logical errors of the Proposed feedback algorithm, a offline simulation test is performed using real network in Daejon, Korea.
The purpose of advanced traffic information system(ATIS) is to help drivers save time and energy in getting to their destinations by providing traffic information through variable message sign(VMS), internet, traffic broadcasting and mobile phones. ATIS does not just provide drivers with benefits in terms of time and energy, but it provides them with psychological benefit as well, i.e., the drivers can relieve their anxiety by getting provided with traffic information. In this study, the efficiency of traffic information system is evaluated and degree of satisfaction of drivers with the system is analyzed by building satisfaction models of various media of traffic information. Each medium has different factors for satisfaction and each factor has different degree of influence, but in general, the efficiency of traffic information in helping drivers choose routes and in providing drivers with peace of mind is considered to have the highest influence on satisfaction of drivers with the system.
PURPOSES : This investigational survey is to observe a proper spatial aggregation method for path travel time estimation using the hi-pass DSRC system. METHODS : The links which connect the nodes of section detectors location are used for path travel time estimation traditionally. It makes some problem such as increasing accumulation errors and processing times. In this background, the new links composition methods for spatial aggregation are considered by using some types of nodes as IC, JC, RSE combination. Path travel times estimated by new aggregation methods are compared with PBM travel times by MAE, MAPE and statistical hypothesis tests. RESULTS : The results of minimum sample size and missing rate for 5 minutes aggregation interval are satisfied except for JC link path travel time in Seoul TG~Kuemho JC. Thus, it was additionally observed for minimum sample size satisfaction. In 15, 30 minutes and 1 hour aggregation intervals, all conditions are satisfied by the minimum sample size criteria. For accuracy test and statistical hypothesis test, it has been proved that RSE, Conzone, IC, JC links have equivalent errors and statistical characteristics. CONCLUSIONS : There are some errors between the PBM and the LBM methods that come from dropping vehicles by rest areas. Consequently, this survey result means each of links compositions are available for the estimation of path travel time when PBM vehicles are missed.
In this paper, observed trajectories of a vehicle platoon are viewed as one realization of a finite sequence of random trajectories. In this point of view, we develop novel and mathematically rigorous concept of traffic flow variables such as local traffic density, instantaneous traffic flow, and velocity field and investigate their nature on a general probability space of a sequence of random trajectories which represent vehicle trajectories. We present a simple model of random trajectories as an illustrative example and, derive the values of traffic flow variables based on the new definitions in this model. In particular, we construct the model for the sequence of random vehicle trajectories with a system of stochastic differential equations. Each equation of the system nay represent microscopic random maneuvering behavior of each vehicle with properly designed drift coefficient functions and diffusion coefficient functions. The system of stochastic differential equations nay generate a well-defined probability space of a sequence of random vehicle trajectories. We derive the partial differential equation for the expected cumulative plot with appropriate initial conditions. By solving the equation with numerical methods, we obtain the values of expected cumulative plot, local traffic density, and instantaneous traffic flow. In addition, we derive the partial differential equation for the expected travel time to a certain location with appropriate initial and/or boundary conditions, which is solvable numerically. We apply this model to a case of single vehicle trajectory.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.3
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pp.199-207
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2003
In the study, the open area keeping a few visible satellites and the urban area covered with the high building, an electric pole were chosen far evaluation of accuracy of satellite positioning. First, suggest the validity of GPS/GLONASS, TS/RTK-GPS, and compared the accuracy with that of the classical surveying method. As a result, In static relative surveying, the difference of between the known cadastral supplementary control station and that of the acquired is 0.000∼.0006m in GPS alone, GPS/GLONASS, and In the RTK-GPS/TS, 0.010∼0.077m on the non-ambiguity fixed solutions in the urban area 0.008∼0.078m in the open area. it proved to be valid because it is within the allowed connecting errors, i.e 12cm on the baseline of loom in l/l,200 cadastral map.
Park, Woon-Yong;Kim, Jin-Soo;Kim, Yong-Bo;Back, Ki-Suk
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.11
no.1
s.24
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pp.61-69
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2003
The study is the open area keeping a few visible satellites and the urban area covered with the high building, an electric pole were chosen for evaluation of accuracy of satellite positioning. First, suggest the validity of RTK-GPS, RTK-GPS/GLONASS and compared the accuracy with that of the classical surveying method. As a result. In urban area, in case of real time kinematic positioning when compare between the method combined by GPS/GLONASS and by GPS alone the result of GPS/GLONASS - combination more excellent. And in open ana positioning combined GPS/GLONASS was more excellent than GPS alone in both real time differential and real time kinematic. So, RTK-GPS, RTK-GPS/GLONASS contribute to the digital mapping of Basic map and the existed map necessary for the building of PBLIS to the computerization of cadastral map in the effectiveness in time and in cost and hereafter the combined GPS/TS is expected to contribute to the development of NGIS, Re-investigation of a land register, the execution drawing on site.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.5
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pp.693-701
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2018
Transfer types at the Seoul Metropolitan Urban Railway Stations can be classified into transfer between lines and station transfer. Station transfer is defined as occurring when either 1) the operating line that operates the tag-in card-reader and that operating the first train boarded by the passenger are different; or 2) the line operating the final alighted train and that operating the tag-out card-reader are different. In existing research, transportation card data is used to estimate transfer volume between lines, but excludes station transfer volume which leads to underestimation of volume through transfer passages. This research applies transportation card data to a method for station transfer volume estimation. To achieve this, the passenger path choice model is made appropriate for station transfer estimation using a modified big-node based network construction and data structure method. Case study analysis is performed using about 8 million daily data inputs from the metropolitan urban railway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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