• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.571-573
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• 2001

정보화 시대로의 전환에 대한 요구를 충실하게 지원하고 점차적으로 인터넷을 이용한 비즈니스 거래와 분산 업무 처리 요구에 따른 e-commerce 환경으로부터 intranet과 extranet, 즉 고객 공급자 동업자 기업, 기관, 고용인등의 비즈니스에서 필요한 관계가 포함되어 통합되어진 e-busienss로의 어플리케이션이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 e-business 환경에서 사용자가 원하는 웹 애플리케이션이 정확하고 빠르게 구축될 수 있도록 e-business 컴포넌트 프로세스를 제안하며, 기존의 컴포넌트를 재사용 가능하도록 비즈니스 측면에서 컴포넌트 카테고리를 정하여 분류하고 통합을 통해 솔루션을 구축할 수 있도록 한다. 이는 e-business 컴포넌트 프로세스를 통해 이는 결국 분석된 모든 e-business 컴포넌트를 등록하고 검색 및 다운로드 할 수 있는 통합 시스템으로 제시되어진다. 기존의 컴포넌트는 분류를 통해 비지니스 측면의 컴포넌트로 재사용 가능하도륵 하며 현재의 B2B(Business to Business)를 원활히 하는데 목적을 둔다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.41 no.4
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• pp.95-102
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• 2004

In order to process video data effectively, it is required that the content information of video data is loaded in database and semantic-based retrieval method can be available for various query of users. Currently existent contents-based video retrieval systems search by single method such as annotation-based or feature-based retrieval, and show low search efficiency md requires many efforts of system administrator or annotator because of imperfect automatic processing. In this paper, we propose semantics-based video retrieval system which support semantic retrieval of various users by feature-based retrieval and annotation-based retrieval of massive video data. By user's fundamental query and selection of image for key frame that extracted from query, the agent gives the detail shape for annotation of extracted key frame. Also, key frame selected by user become query image and searches the most similar key frame through feature based retrieval method and optimized comparison area extracting that propose. Therefore, we propose the system that can heighten retrieval efficiency of video data through semantics-based retrieval.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.6
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• pp.699-709
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• 2004

XML is increasingly important in data exchange and information management. Starting point for retrieving the structure and integrating the documents efficiently is clustering the documents that have similar structure. The reason is that we can retrieve the documents more flexible and faster than the method treating the whole documents that have different structure. Therefore, in this paper, we propose the similar structure-based incremental clustering method useful for retrieving the structure of XML documents and integrating them. As a novel method, we use a clustering algorithm for transactional data that facilitates the large number of data, which is quite different from the existing methods that measure the similarity between documents, using vector. We first extract the representative structures of XML documents using sequential pattern algorithm, and then we perform the similar structure based document clustering, assuming that the document as a transaction, the representative structure of the document as the items of the transaction. In addition, we define the cluster cohesion and inter-cluster similarity, and analyze the efficiency of the Proposed method through comparing with the existing method by experiments.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.1
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• pp.183-190
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• 2012

This study constructs an expert search system which has a mutual cooperation function based on thesis and author profile. The proposed methodology is as follows. First, we propose weighting method which can search a keyword and the most relevant keyword. Second, we propose a method which can search the experts efficiently with this weighting method. On the preferential basis, keywords and author profiles are extracted from the papers, and experts can be searched through this method. This system will be available to many fields of social network. However, this information is distributed to many systems. We propose a method using multi-ontology to integrate distributed data. The multi-ontology is composed of meta ontology, instance ontology, location ontology and association ontology. The association ontology is constructed through analysis of keyword association dynamically. An expert network is constructed using this multi-ontology, and this expert network can search expert through association trace of keyword. The expert network can check the detail area of expertise through the research list which is provided by the system.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.13 no.2
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• pp.201-225
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• 2013

This study aims to investigate services of presidential archives in Korea for users who utilize holdings of the archives for scholarly purposes, as well as to examine users' perception of the services. For these purposes, the study analyzed the content of 13 U.S. presidential libraries' Web sites in terms of their research services. In addition, it examined the content of a Korean presidential archives' Web site regarding its research services. Telephone interviews of three staff members of the presidential archives were conducted to better understand the services. With this, three users who have written research papers by using presidential records were interviewed by telephone. It was found that federated search services, access by subjects, and related records of search results were considered necessary by users. A variety of digitized records should be provided online and the services needed should be changed from mere processing of FOIA requests to archival reference services to meet users' needs. Congruently, the presidential archives should provide specialized services to offer records relevant to users' research interests and to provide the compilation of selected records crucial for research.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.7
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• pp.1733-1748
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• 1997

In this paper, we propose the classification scheme and retrieval mechanism which can apply to many application domains in order to construct the software reuse library. Classification scheme which is the core of the accessibility in the reusability, is defined by the hierarchical structure using the agglomerative clusters. Agglomerative cluster means the group of the reuse component by the functional relationships. Functional relationships are measured by the HACM which is the representation method about software components to calculate the similarities among the classes in the particular domain. And clustering informations are added to the library structure which determines the functionality and accuracy of the retrieval system. And the system stores the classification results such as the index information with the weights, the similarity matrix, the hierarchical structure. Therefore users can retrieve the software component using the query which is the natural language. The thesis is studied to focus on the findability of software components in the reuse library. As a result, the part of the construction process of the reuse library was automated, and we can construct the object-oriented reuse library with the extendibility and relationship about the reuse components. Also the our process is visualized through the browse hierarchy of the retrieval environment, and the retrieval system is integrated to the reuse system CARS 2.1.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.340-345
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• 2006

개인 디지털 콘텐츠 증가에 따른 개인 미디어의 관리를 위해 대량의 메타데이터를 자동으로 생성하는 연구가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지 기반의 추론을 이용하여 개인 미디어 메타데이터를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 부족한 정보로부터 적합한 의미를 추출하여 메타데이터를 자동 생성하므로 콘텐츠관리의 어려운 문제점을 해결한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 사용자가 메모를 부착하기만 하면, 온톨로지 기반 추론을 통해 메타데이터를 자동 생성하는 방법으로 다음과 같은 세가지 기술과 특징을 갖는다. 첫째, 개인 미디어 온톨로지를 정의한다. 둘째, 미디어 메타데이터 표준을 정의한다. 미디어의 종류가 다르더라도 정의한 표준의 키워드만 추출할 수 있다면 미디어의 통합관리가 가능하다. 셋째, 메타데이터 자동 생성 기술을 연구한다. 단순히 온톨로지에 정의된 키워드의 의미만을 보지 않고, 온톨로지 기반의 추론엔진을 이용하여 사용자를 중심으로 관련 키워드의 관계를 고려한 메타데이터 생성의 정확성을 높인다. 이러한 기술을 기반으로 시맨틱 검색도 가능하며, 기존의 메타데이터 저작도구와 비교하여 보다 정확한 메타데이터 자동생성과 검색이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.187-189
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• 2002

레지스트리는 웹을 통한 정보의 생산 분배, 발견을 가능하게 하는 기반 구조를 말한다. 이러한 레지스트리를 통해 동적으로 B2B 거래를 편리하게 할 수 있으며, 자원을 공유할 수 있게 된다. 따라서 레지스트리는 e-비즈니스 서비스에 핵심 기능이라고 할 수 있다. 그러나 현재 이러한 레지스트리들에 대한 개발이 독립적으로 개발되고 있으며, 따라서 이들 레지스트리간의 상호 연동이라든지, 사용자 입장에서의 레지스트리 이용은 제한점을 가질 수밖에 없다. 현재 SUN에서 JAXR이라는 패키지를 내놓고 있으며, 이 패키지를 이용하여 어떤 특정 레지스트리에 제한되지 않는 포괄적인 API를 사용하여 레지스트리를 검색하거나 저장할 수 있도록 하고 있다. 본 논문에서는 JAXR을 이용하여 여러 레지스트리를 효율적으로 검색할 수 있고, e-비즈니스 구축에 있어서 보다 넓은 유연성을 제공하며 높은 레벨의 서비스 구조를 제공하기 위한 시스템 구조를 제안했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.481-483
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• 2004

기존의 웹 서비스는 않은 애플리케이션으로 개발되었고, 다양한 분야에서 잘 활용되어 왔다. 하지만, HTML을 기반 한 기존의 웹은 더 이상의 기능적 성장은 어렵게 되어 기존 웹 서비스의 성장에도 제악을 가져왔다. 이런 문제점을 극복하기 위해 시맨틱 웹이 대두되었다. 시맨틱 웹은 자원의 공유, 통합, 자동생성의 특징을 가진 기존 웹의 확장이다. 최근 기존의 웹 서비스는 시맨틱 웹의 이런 특성들을 받아들이려는 시도가 있었다. DAML-S가 대표적인 예이다. 본 논문은 기존 웹 서비스 검색처럼 일반 사용자도 편리하게 시맨틱 웹 서비스를 검색할 수 있도록 대화형 사용자 질의 인터페이스를 제시한다. 또, 사용자가 선택한 질의가 시맨틱 질의어(ROQL)로 자동 변환할 수 있는 시맨틱 질의어 자동 생성기 모듈을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.702-705
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• 2008

인터넷 사용자 증가에 따라 검색 엔진의 사용 또한 급격히 늘어나고 있는 추세이다. 국내외 다양한 검색 엔진들이 존재하지만 대부분의 자료들이 기본적인 카테고리별로 링크 횟수나 키워드 빈발 횟수에 따라 정렬이 되어 있다. 그러므로 사용자들은 수동적으로 정렬된 도메인들을 따라 가는 실정이다. 본 논문에서는 수동적인 서비스가 아닌 능동적인 서비스에 중점을 둔다. 특정 카테고리 내에서 접속한 사용자에게 최근 시점을 기준으로 가장 빈번하게 접속된 도메인 정보를 제공하여 시간의 단축과 유용한 서비스를 받도록 한다. 본 논문의 서비스 모델은 인터넷 사용자의 로그 데이터베이스와 도메인 데이터베이스를 기반으로 한다. 본 논문에서 제안하는 카테고리 분류 기법으로 두 데이터베이스를 통합하고 정제한다. 정제된 데이터들은 최종적으로 순차 패턴 마이닝 기법에 의해 최종 빈발 패턴을 추출 하게 되고 특정 카테고리에 접속한 사용자에게 도메인 형태로 변환 되어 서비스 하게 된다.