• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.2 no.1
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• pp.119-131
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• 2002

The study designs and implements a KORMARC/EAD integrated system for the Myongji Digital Library Collections. The purpose of this paper is to design the metadata to Myongji Korean History Collections to provide digital information of high quality to clients, and to develop and implement a model for managing digital library collections. In order to test the model and the quality of the derived metadata, we built a metadata management system, which is connected to the existing KORMARC system. The system consists of two modules- a retrieval and an input module. While in the retrieve mode, one can retrieve KORMARC records of books and archival items, with links to modified EAD files for archival items or to image files for books, in the input mode, one can type two types of data such as a catalog data and an inventory data. Finally, we evaluated the proposed system via mail questionnaires, and propose three suggestions to make this system a much more comprehensive and effective system.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.199-204
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• 2001

SECOS는 분리개발 된 객체 컴포넌트를 통합함으로써 새로운 응용 시스템을 작성할 수 있는 CBSE(Component Based Software Engineering)기법을 바탕으로 한, 웹 기반 정보 저장/검색의 전형적 모델을 제공하는 소프트웨어 시스템이다. 현재 본 연구팀은 SECOS 시스템의 적용 사례로서 e-business를 위한 쇼핑몰을 구축하고자 검색, 지불, 응용분야의 모듈들을 S/W 컴포넌트로 개발 중에 있다. 본 논문에서는 그 중, SECOS의 검색분야에서 상품정보를 보다 효율적으로 수집하고 사용자에게 양질의 정보를 제공하기 위해 필수적으로 요구되는 정보 수집 서비스의 구조에 대하여 설명하고, 특히 비 정형화 된 XML 웹 소스에서의 정보수집 방법에 있어 현재 진행중인 연구에 대하여 설명하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.28
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• pp.267-286
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• 1995

불리언 논리에 기초한 현재 정보검색 시스템은 두 가지 본질적인 문제점 - 1)부정확하거나 불완전한 질의 표현과 2)일관성 없는 색인 - 이 있다. 많은 연구자들이 신경망조직(neural network) 이 정보경색에 있어서 불완전한 질의표현 문제를 해결할 수 있다고 주장해 온 반면 일관성 없는 문제는 아직 해결하지 못한 채 남아있다. 본고에서는 이러한 두 가지 문제점을 해결하기 위해 신경망 조직과 귀납학습이 소개되고 있다. 또한 이 논문에서는 신경망 조직이 어떻게 귀납학습과 통합해서 효율적인 정보 검색시스템에 응용될 수 있는지를 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.187-190
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• 2006

텍스트위주의 자료와 영상회의 자료를 결합하여 통합하고 이를 웹을 통해 서비스 하도록 구현하였다. 멀티미디어 회의정보 등록시 사용자는 DAM실행 파일을 자신의 PC에서 실행하고 프로그램에 내장된 윈도우 탐색기를 통해 등록하고자 하는 회의파일을 선택하면 XML 자동 피싱모듈이 실행되면서 자료 저장을 위한 핵심정보와 검색을 위한 단어색인 및 인덱스를 수행하여 오류시에는 에러메세지를 보여주고 성공시에는 분석된 핵심정보를 제공해준다. 서버로 전송된 멀티미디어 회의자료는 종류/시간/등으로 구분되어 윈도우 탐색기 형태의 트리구조와 사용자가 직접 단어를 입력하여 원하는 회의 정보를 검색하는 2가지 형태의 검색서비스를 제공하게 된다. 사용자는 본인의 서비스 환경에 따라 영상+문서, 문서 등을 자유롭게 선택하여 볼 수 있다. DAM의 경제적인 효과에 대하여 정확한 통계 자료가 국내에 아직 발표되지 않아 유사분야인 WCM시장 분석을 근거로 예상하였으며 시스템이 다양하고 복잡해질수록 투자대비 경제적인 효과가 높아 동기화 기술분야 시장이 확대될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.69-71
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• 1999

최근에 인터넷상의 방대한 정보가 존재함에 따라 이들 정보들을 통합 관리할 필요성이 증대하고 있다. 본 논문은 인터넷 상의 방대한 정보 중에 사용자에게 필요한 정보를 발견하여 모아주는 XML 기반 중재 시스템의 중요한 요소인 질의 및 검색 사용자 인터페이스를 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 질의 및 검색 인터페이스는 UML 클래스 다이어그램을 이용하므로써 XML 문서의 엘리먼트들 간의 집단화 관계 등 객체지향적인 특성을 그대로 반영할 수 있으며, 객체지향 데이터베이스 상의 저장된 문서와 쉽게 연계될 수 있도록 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.1
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• pp.84-95
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• 2000

In this paper, we propose an integrated indexing method with compound noun segmentation and noun phrase synthesis. Statistical information is used in the compound noun segmentation and natural language processing techniques are carefully utilized in the noun phrase synthesis. Firstly, we choose index terms from simple words through morphological analysis and part-of-speech tagging results. Secondly, noun phrases are automatically synthesized from the syntactic analysis results. If syntactic analysis fails, only morphological analysis and tagging results are applied. Thirdly, we select compound nouns from the tagging results and then segment and re-synthesize them using statistical information. In this way, segmented and synthesized terms are used together as index terms to supplement the single terms. We demonstrate the effectiveness of the proposed integrated indexing method for Korean compound noun processing using KTSET2.0 and KRIST SET which are a standard test collection for Korean information retrieval.

• Spatial Information Research
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• v.17 no.1
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• pp.1-14
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• 2009

Demands for a system which enable users to retrieve any kind of geographic and regional information over the Web have been increasing. However, in order to obtain geographic or regional information over the web, users still need to search web pages related to region by inputting keywords and to arrange the searched results with map. We can solve that problem by using the fact that most of geographic and regional information contain geographic keywords related to location. In this paper, we propose a system to retrieve geographic and regional information efficiently. For the purpose, we present a conceptual model based on three layers of "Real-World", "Knowledge", and "Applications", from the web space and construct the above link process. These layers are connected to each other and enable users to navigation information over the linkage. Especially, users can obtain various correlated information about geographic information and properties.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.34 no.6
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• pp.554-563
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• 2007

The e-Marketplace is growing rapidly and providing a more complex relationship between providers and consumers. In recent years, e-Marketplace integration or cooperation issues have become an important issue in e-Business. The e-Catalog is a key factor in e-Business, which means an e-Catalog System needs to contain more large data and requires a more efficient retrieval system. This paper focuses on designing an efficient retrieval system for very large e-Catalogs of large e-Marketplaces. For this reason, a new similarity measure for e-Catalog retrieval based on semantic relationships was proposed. Our achievement is this: first, a new e-Catalog data model based on semantic relationships was designed. Second, the model was extended by considering lexical features (Especially, focus on Korean). Third, the factors affecting similarity with the model was defined. Fourth, from the factors, we finally defined a new similarity measure, realized the system and verified it through experimentation.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.626-628
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• 2014

The Information retrieval system is more accurate of the information for you want to search, and quickly delivered. But the current search system is a simple way to parse on users fail to provide accurate information. This paper describes the ontology servers retrieve information through the system. Proposed system is Semantic Web-based information retrieval techniques in addition to structured documents using a variety of formats to maximize their data processing. In addition, interoperability and data integration RDF (Resource Description Framework) for saving documents by supporting rapid and accurate information retrieval. This supports a variety of Web browsers on the Web will be utilized in the field of efficient data retrieval.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.978-980
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• 2012

근대화시대에는 사람의 장거리 이동이 가능해지고 여러 병원에서 진료를 받을 수 있게 됨에 따라, 병원 간에 개인의료정보의 공유 및 교환이 요구되고 있다. 현재 병원들은 서로 다른 의료정보시스템을 사용하여 의료정보를 관리한다. 이에 환자가 병원을 바꿀 시에 해당 환자의 의료정보를 문서로 보내거나 의료정보를 1:1 방식으로 직접 전송해야 한다. 동일하지 않은 의료정보시스템의 경우에는 의료정보형식이 달라서 의료정보를 직접 변환하는 과정도 포함하여 의료정보를 전송해야 한다. 이처럼 기존 비표준 의료정보시스템과 표준 의료정보시스템들은 의료정보 구조가 동일하지 않다. 즉, 시스템 상호간의 원활한 정보 교환의 필요성과 환자의 타 병원으로의 이송, 원격진료 서비스, 기타 의료정보 공유에 대한 필요성이 증가함에 따라 의료정보통합관리시스템의 개발과 인터넷을 통한 통합검색 및 교환을 위한 적절한 대안이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 방식의 의료정보시스템 간의 의료정보 교환 및 통합을 위해 XML을 활용한 의료정보 통합 관리 시스템을 제안한다.