• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.5
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• pp.649-656
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• 2011

This study is a numerical representative modelling analysis for applying the process that unravels networks between cells in genetics to Network of informatics. Using the probabilistic graphical model, the insight from the data describing biological networks is used for making a probabilistic function. Rather than a complex network of cells, we reconstruct a simple lower-stage model and show a genetic representation level from the genetic based network logic. We made probabilistic graphical models from genetic data and extend them to genetic representation data in the method of network modelling in informatics.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.467-478
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• 2003

국제공통평가기준(Common Criteria)2.1을 기반으로 한 국제공통평가인정협정(Common Criteria Recognition Arrangement)은 21세기 정보보호 산업 전반에 수출입 장벽 및 국제적 표준으로 자리매김 할 것이다. 이미 국제공통평가상호인정협정(CC-MRA)에서부터 적극적으로 기술을 축적하고 세계적 표준을 선도한 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스 등의 주요 선진국들은 국제공통평가인정협정 인증서발행국(CCRA-CAP)으로서의 우월적 지위를 확보한 상태이다. 이에 본 연구는 CCRA-CAP국가들에 대한 스킴(Skim) 분석을 통하여 우리나라 의 스킴 개발이 국제적인 선도국과 비교하여 어떤 차이를 보이는지와 우리나라의 문제점을 도출해보고자 한다. 이를 통하여 향후, CCRA-CAP국가로 세계적 평가, 인증체계의 선도국이 되기 위한 준비과정에서 얻을 수 있는 통찰력과 시사점을 제공하고자 한다. 본 연구에서는 여러 스킴 중 정보보호시스템 평가, 인증 제도 관련 기관 책임 및 임무에 관한 1번 스킴을 주요 논의의 대상으로 하여 분석 연구한다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.22 no.6
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• pp.670-674
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• 2018

Social network service (SNS) related data including comments/text, images, videos, blogs, and user experiences contain a wealth of information which can be used to build recommendation systems for various clients' and provide insightful data/results to business analysts. Multimedia data, especially visual data like image and videos are the richest source of SNS data which can reflect particular region, and cultures values/interests, form a gigantic portion of the overall data. Mining such huge amounts of data for extracting actionable intelligence require efficient and smart data analysis methods. The purpose of this paper is to focus on this particular modality for devising ways to model, index, and retrieve data as and when desired.

• Korean Journal of Microbiology
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• v.55 no.2
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• pp.174-176
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• 2019

A novel bacterium, designated strain RR4-38 (= KCTC 52651 = DSM 108068), belonging to the family Flavobacteriaceae was isolated from a biofilter in the seawater recirculating aquaculture system in South Korea. A single complete genome contig which is 3,182,272 bp with 41.9% G+C content was generated using PacBio RS II platform. The genome includes 2,829 protein-coding genes, 6 rRNA genes, 38 tRNA genes, 4 non-coding RNA genes, and 9 pseudogenes. The results will provide insights for understanding microbial activity in the seawater recirculating aquaculture system.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.2
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• pp.36-41
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• 2023

With the advent of applicant tracking systems, online recruitment has become more popular, and recruitment fraud has become a serious problem. This research aims to develop a reliable model to detect recruitment fraud in online recruitment environments to reduce cost losses and enhance privacy. The main contribution of this paper is to provide an automated methodology that leverages insights gained from exploratory analysis of data to distinguish which job postings are fraudulent and which are legitimate. Using EMSCAD, a recruitment fraud dataset provided by Kaggle, we trained and evaluated various single-classifier and ensemble-classifier-based machine learning models, and found that the ensemble classifier, the random forest classifier, performed best with an accuracy of 98.67% and an F1 score of 0.81.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.4
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• pp.77-92
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• 2023

In this study, keyword network analysis was performed based on global and domestic journals, and network text analysis was conducted for news and articles to examine major issues and research trends on supply chain risks after COVID-19. As a result of analyzing the supply chain risk, after COVID-19 which was relatively insufficient in previous studies, research trends and topics such as supply chain risk recovery, response and public welfare, which are different from previous previous studies, were found in global and domestic journals, news and articles and it was possible to suggest practical strategies and insights for supply chain risk strategies for firms.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2022.04a
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• pp.101-102
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• 2022

A new hydrazone derivatives namely (E)-N'-(4-(dimethylamino)benzylidene)-2-(5-methoxy-2-methyl-1H-indol-3-yl)acetohydrazide (HIND) has been confirmed for mitigating the corrosion of the steel rebar exposed to chloride contaminated synthetic concrete pore solution (ClSCPS). The mitigation of corrosion properties has been characterized by weight loss and electrochemical methods (Electrochemical impedance, Potentiodynamic polarization studies) as well as surface observations. The presence of HIND in the ClSCPS decreased the corrosion of steel rebar by adsorption of HIND molecules on the surface of the steel rebar. The optimal HIND concentration was 0.5 mmol/L, corresponding to an inhibition efficiency of 88.4%. The use of HIND enables the corrosion process to have a higher energy barrier. X-ray photo electron spectroscopy (XPS), atomic force microscopy (AFM), scanning electron microscopy-energy-dispersive spectroscopy (SEM-EDS), and X-ray diffraction (XRD) spectroscopy interpretations confirmed that HIND mitigates the corrosion attack on the surface steel rebar.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.165-165
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• 2021

전 세계적으로 하천 수질이 저하되고 있다. 이는 수생태계의 손상을 야기하고 인류를 위한 하천의 물 공급원 기능에 저해 요소로 작용한다. 오염된 수생태계에 대한 효과적인 맞춤형 관리전략을 수립하려면 수질의 시공간적 변동 요인을 이해하는 것이 중요하다. 시간적 및 공간적 변동성이 모두 중요하지만, 본 연구에서는 낙동강 전체 유역에서 나타나는 공간적인 변동성에 집중하여 하천 수질의 공간적 차이에 영향을 미치는 요인을 식별하고 그들의 상대적 중요성을 분석하고자 하였다. 분석을 위해 낙동강 유역 전역의 40개 수질오염총량관리 단위유역에서 5년 동안 수집된 하천 총인 농도와 유역특성 자료를 사용하였다. 총인 농도의 공간적 변동성에 영향을 미치는 주요 유역특성을 식별하기 위한 통계모델 선정을 위해 완전 탐색 접근법과 베이지안 추론이 적용되었다. 완전 탐색은 두 단계에 걸쳐 진행되었으며, 1 단계 완전 탐색의 결과로 유역특성 자료들의 중요도가 선정되었으며 2 단계 완전탐색 결과로 통계모델이 우선 선정되었다. 우선 선정된 통계모델은 베이지안 추론을 통해 모델의 정확도와 불확실성이 분석되었고 공간적 변동성 분석을 위한 최적 모델이 선정되었다. 본 연구의 결과로 낙동강 하천 총인 농도의 공간적 변동성에 영향을 미치는 주요 유역특성에 대한 통찰력이 제공된다. 또한 식별된 주요 유역특성은 유역특성 변화에 대한 하천의 수질 반응을 예측하는데 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.319-319
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• 2022

우리 삶에 있어 물은 필수적인 자원 요소이다. 우리나라의 경우 대부분의 강수량이 여름철에 집중되어 있어 원활한 용수공급 등의 문제를 해결하기 위해서는 댐 건설이 필요하다. 하지만 지구온난화에 따른 기후변화로 인해 국지성 호우 등 이상기후의 발생이 증가함에 따라 예상치 못한 자연현상으로 인해 댐이 붕괴될 가능성이 있으며, 붕괴시 댐에 저수되어있던 물은 하류 지역에 홍수를 일으키고 엄청난 피해를 발생시킬 수 있다. 본 연구에서는 김천부항댐을 대상으로 가상의 홍수발생에 의한 댐 붕괴 상황을 가정하였으며, 댐붕괴를 모의하기 위해서 요구되는 댐붕괴 매개변수 산정을 위한 경험공식인 Froehlich, Macdonal-Langridege-Monopolis 등 다양한 경험식을 적용하여 산정되는 댐붕괴에 따른 첨듀유출량의 변화 및 홍수파의 시공간적 변화과정을 분석하고자 한다. 댐붕괴 모의를 위한 기본모형은 HEC-HMS 모형을 적용하였으며, 댐붕괴에 따른 하류부 홍수범람 모의는 HEC-RAS 및 Geo-RAS의 범람도 작성기능을 활용하였다. 추가적으로 HEC-RAS에서 제공되는 2D 모델링을 통해 댐 붕괴로 인한 침수 지도를 생성한다면, 홍수 위험 위험 수준에 대한 통찰력을 제공하고 비상 조치 계획 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2022.11a
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• pp.73-74
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• 2022

The corrosion inhibitive effect of a new hydrazone-based heterocyclic compound for steel in simulated concrete pore solution with 3.5 wt.% sodium chloride was investigated by experimental and computational techniques. Electrochemical studies, up to 30 days of immersion, and surface analysis (X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), atomic force microscopy (AFM), and scanning electron microscope (SEM)) were performed to assess the corrosion protection abilities of investigated compound for steel rebar. Results showed that adding the organic compound to the chloride contaminated concrete pore solution decreased the corrosion rate of the steel rebar thanks to the effective adsorption of inhibitor molecules. After 30 days of immersion of steel rebar in inhibited chloride contaminated synthetic concrete pore solution, the inhibition efficiency exceeded 80% at low concentration of 1 mmol/L. Computational studies by Density Functional based Tight Binding (DFTB) method revealed the formation of covalent bonds between the hydrazone molecule and the iron surface.