• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.204-206
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• 2000

CORBA 환경에서 지속적으로 안정적인 객체 서비스를 제공하기 위한 방법의 하나로 복제 객체 그룹을 사용하는 방법이 있다. 객체 서비스를 이용하기 위해 필요한 객체 그룹과의 통신은 다중 전송 프로토콜을 통하여 이루어진다. 그러나 기존의 ORB는 단일 전송 프로토콜인 TCP/IP를 이용하여 객체간의 통신이 이루어지므로 객체 그룹과의 통신에 있어서는 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 객체 그룹과의 그룹 통신을 지원하기 위해 ORB를 확장하였다. 본 논문에서 제시한 ORB는 클라이언트에게 그룹 통신의 투명성을 제공함으로써 기존의 ORB 응용과 상호 연동되며, 그룹 통신을 원하는 클라이언트도 다중 전송 프로토콜에 독립적으로 구현될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.433-435
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• 2000

객체지향 CHILL과 같은 병렬 객체지향 프로그램은 객체지향 개념과 함께, 효율적인 통신을 위해 병렬 프로그램의 다양한 동기화 통신 방법을 지원한다. 병렬 객체지향 시험에서는 이 특성을 모두 고려해야 한다. 본 논문에서는 병렬 객체지향 시험을 위해서 객체지향 CHILL 프로그램에 대한 시험 모델을 생성하는 방법을 제안한다. 먼저 UML의 상태 다이어그램과 시퀀스 다이어그램을 바탕으로 하여 시험 모델에서 객체지향 개념을 표현하고, Region 모드, Event, Buffer, Signal과 같은 객체지향 CHILL의 동기화 통신방법을 표현할 수 있도록 UML 표현을 확장하며, 각각의 동기화 통신방법에 대한 시험모델을 생성 방법을 제안한다. 생성된 시험모델은 UML을 바탕으로 하기 때문에, 기존의 UML 기반시험 기법을 적용하기가 용이하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.691-694
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• 2004

본 논문에서는 실시간 처리에 적합한 효율적인 동영상 객체 분할 알고리즘을 제시한다. 제안된 동영상 객체 분할 알고리즘은 임계치 적용과 지역적 워터쉐드 알고리즘을 복합적으로 적용하였다. 첫째로 임계치 분할방법을 사용하여 초기 객체 마스크를 구성하였고 이러한 초기객체 마스크는 현재영상에서의 영역분할을 위한 입력으로 들어가게 된다. 최종적으로 지역적인 워터쉐드 분할방법을 초기 객체영역의 불명확한 지역에서만 다시 수행하여 최종적인 객체영역을 획득하여 기존 방식에 비해 분할시간을 줄였으며 분할성능을 높였다. 본 논문에서는 잡음환경에서 객체를 추출하기위해 복합적인 분할방식에 초점을 두었다. 이러한 복합적인 분할방법을 사용함으로써 객체 마스크 추출성능의 향상과 수행시간절약을 가져올 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.727-730
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• 2004

영상은 복잡한 객체들의 집합으로 이루어져 있기 때문에 영상에 포함된 객체를 분리하는 일은 컴퓨터 비전이나 인식 등 많은 분야에서 중요시 된다. 영상 처리 측면에서 객체를 분할하기 위해서 색상, 모양, 질감, 움직임 등 다양한 기법들이 이용되고 있다. 본 논문에서는 정확한 색상의 비교를 위해서 CIE 색상 모델을 이용하고 있으며 이것을 기반으로 객체를 추출하고 있다. 그리고 추출된 객체의 해석과 검증을 위해서 모양 기반의 분석법을 이용하고 있다. 본 논문에서는 Pan/Tilt 카메라의 타겟팅(Targeting)과 포커싱(Focusing)을 위해 영상 내에 포함되어진 객체를 검출하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 객체를 인식하기 위해 CIE 색상 모델을 이용한 색상 매칭 기법을 제안하고 있다. 색상의 분포를 파악하기 위해서 CIE 모델이 생성해내는 Lab 블록을 통계적인 방법으로 분석한다. 그리고 분석된 결과는 CIE 블록 매칭(Bock Matching) 기법의 기준이 되며 이것을 이용해서 후보 객체 영역(Candidate Object Area)을 추출하게 된다. 추출된 후보 객체 영역을 검증하기 위해서 모멘트를 이용한 모양 기반의 분석을 활용하고 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.8 no.4
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• pp.55-67
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• 1993

전자교환기는 시스템 특성상 규모가 방대하고 실시간 처리를 요구하며, 개발 이후의 사용 기간이 길고 빈번한 기능 변화를 요구하기 때문에 보다 이해하기 쉽고 유지보수가 용이하도록 개발되어야 할 필요성이 높다. 본 논문에서는 전자교환기와 같은 대형 통신시스템을 객체지향 시스템으로 개발하기 위한 분석방법으로 행위를 기반으로 하는 객체 모델링 방법을 제안하였다. 객체 모델링 분석 방법을 적용하면 시스템 변경에 대한 적응성이 향상되며 유사한 통신용 소프트웨어 개발에 있어서 재사용률을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.232-234
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• 2002

분산 어플리케이션에서 고장에 잘 견디고 높은 가용성을 제공하기 위해 객체 복제를 사용한다. 그리고, 객체 그룹에서 복제된 객체들 간의 일관성을 제공하기 위해 그룹 통신에서 그룹 멤버쉽을 사용한다. 그룹 멤버 쉽 서비스는 사용자가 하나의 객체 참조를 사용하여 객체 그룹에 접근할 수 있도록 하는 기능을 제공한다. FT-CORBA에서는 그룹 멤버쉽 정보를 포함하는 IOGR (Interoperable Object Group Reference)을 제공하지만, 객체 복제가 그룹에 참여하거나 떠날 때마다 IOGR이 그룹의 모든 멤버에게 변경 사항을 전달해야 한다는 부담을 갖는다. 본 연구에서는 동적인 멤버쉽의 변경에서도 투명성 있는 객체 그룹 참조관리를 할 수 있는 기법을 제안하고, 제안된 기법을 OCI 기반의 그룹 통신 지원을 위한 프레임워크를 활용하여 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.169-173
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• 1998

분산 객체지향 시스템에서 시스템들의 규모가 커짐에 따른 분산 객체들의 관리의 복잡성으로 인하여 분산 객체들간의 효율적인 상호협력 기법이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 이기종 객체 시스템들간의 접속을 위한 트레이딩 서비스를 단순협력, 단순교섭, 그리고 연합으로 확장하여 트레이더간의 상호협력 기법을 제시하므로써 객체들간의 효과적인 접속과 클라이언트에게 보다 나은 서비스 속도 제공 및 선택의 폭을 넓히고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.127-128
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• 2019

본 논문에서는 SR DEVS에서 부모 객체가 자식 개체로의 상속에서 입력 함수와 출력 함수의 상속 형태에 대한 특정한 상황을 고려한다. 히든 상속의 경우 자식 객체는 부모 객체로부터 부모의 자산을 상속받더라도 상속 함수에 대한 작용이 일어나지 않는다. 이 경우 부모에게서 넘겨받은 자산에 대해 상속받지 못한 것은 아니며 단지 숨겨진 상태를 의미한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.253-254
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• 2020

본 논문에서는 SR DEVS에서 객체간의 상속이 발생할 경우 상속 확률 변수에 대해 고려한다. 객체간 상속의 경우 상속 강도는 확률 변수에 의해 결정될 수 있다. 본 논문에서는 확률 변수로 베르누이 확률 분포를 고려하여 객체 상속에 대한 상속 강도를 고려한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.149-152
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• 2007

비전 연구에 있어서 객체 추적은 무엇보다도 중요시 되어 왔다. 특히 비디오 감시 시스템에서의 객체 추적은 매우 중요하다. 본 논문에서는 영상 내에서 움직이는 객체를 추출하고 객체내의 다중 후보블록의 통계적 특징을 이용한 추적 시스템을 구성하였다. 객체를 추적하기 위해서는 먼저 움직이는 객체 추출이 선행되어야 한다. 객체 추출은 영상 내에서 배경 프레임과 매 프레임에서의 현재 프레임간의 차 연산에 의한 가중치를 이용하여 객체의 움직임을 판단하고 추출하였다. 움직이는 객체는 본 논문에서 제안한 다중 후보 블록 알고리즘을 수행하여 추적에 필요한 통계 값을 획득한다. 통계 값으로는 방향성에 필요한 블록의 중심 좌표 값과 객체추적에 필요한 객체간의 매칭 정도를 사용하였다. 본 논문에서 제안한 추적 시스템은 민감한 빛의 변화에도 강건하였으며, 특정 블록에 대해서만 연산 수행을 수행하므로 컴퓨터의 연산을 줄여 실시간 추적도 가능하다.