This paper aims to develop a framework that can fully automate the quality management of training data used in large-scale Artificial Intelligence (AI) models built by the Ministry of Science and ICT (MSIT) in the 'AI Hub Data Dam' project, which has invested more than 1 trillion won since 2017. Autonomous driving technology using AI has achieved excellent performance through many studies, but it requires a large amount of high-quality data to train the model. Moreover, it is still difficult for humans to directly inspect the processed data and prove it is valid, and a model trained with erroneous data can cause fatal problems in real life. This paper presents a dataset reconstruction framework that removes abnormal data from the constructed dataset and introduces strategies to improve the performance of AI models by reconstructing them into a reliable dataset to increase the efficiency of model training. The framework's validity was verified through an experiment on the autonomous driving dataset published through the AI Hub of the National Information Society Agency (NIA). As a result, it was confirmed that it could be rebuilt as a reliable dataset from which abnormal data has been removed.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.4
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pp.623-630
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2017
This paper surveys the state-of-the-art in korean commercial Internet of Things(IoT) services for deriving the core elements of a curriculum for major courses of IoT using RaspberryPi3. First, we survey the state-of-the-art of IoT researches and commercial services in three korean major telecommunication corporations such as Korean Telecommunications (KT), LGU+ Telecommunication (LGT), and SK Telecommunication(SKT). Second, we consider the components and advantages of the RaspberryPi3 which is popular as a representative educational tool. Concludingly, this paper derives the core elements of curriculum for major courses of IoT using RaspberryPi3 from above both processes. The corresponding elements consist of platforms, hardwares, softwares, and big-data network. Based on the important design elements of the IoT curriculum using Raspberry Pie 3, we taught embedded system course to junior students for one semester. It was successfully completed and more than 90% students were satisfied with its contents and amounts.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.9
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pp.81-90
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2016
Recently drones have become popular enough to be one of the hobby. The drone refers to an unmanned aerial vehicle which can fly and be steered by a radio wave without a pilot and it has a airplane or helicopter shape. The drone was first started to be used from military purpose, but its usage has been expanded to the private such as construction site, crop-dusting, field discovery, freight shipping and drones to prevent cheating. However the drone that we can see often in the market is expansive, hard to be repaired when it broken down and has a discomfort of the short flight time. In this paper, to solve an uncomfortable talk on the cheap 8-bits microcontrollers ATmega128 Using drone for implementation. Axes gyroscope and accelerometers mcu between posture an attitude control, communications through drone control, pid. Receiver input them into transmitter signals of movements to control drone c the programming was implemented in on the basis of language. drone using ATmega128 microcontroller is possible hovering, By utilizing a pin that are not required for control it can be used as a drone for a variety of uses.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.9
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pp.267-276
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2016
There has been active discussions on informational view among various privacy perspectives because of Internet usage. Social science research has largely discussed determinants of information privacy concerns (IPC) and its behavioral outcomes. However, the focus of studies was limited to company's practices and existing studies have not reported consistent results. In addition, the relationship between demographic characteristics of user and IPC has not been discussed enough. In this study, we re-investigate the relationship between users' demographic characteristics and IPC with data from a large sample provided by the Korea Information Society Development Institute (KISDI). The results showed that educational background and income level have effects on IPC in line with existing studies. But the effects of gender and age had different impact on IPC compared to previous studies. This study has implications in enabling generalization of empirical findings and confirming the results of previous studies.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.9
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pp.27-35
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2016
Today, with the advance of Information and communication technology, 'Smart, connected' toys, which apply technologies related to IoT (Internet of Things) to traditional toys, are emerging and rapidly growing. This research aims to analyze the tendencies and limitations of smart, connected toys through exploring the representative cases of smart, connected toys based on characteristics of ICBM (Internet of Things, Cloud, Big-data, and Mobile) technology. For this study, we begin by understanding literature research about smart, connected toys and ICBM technology. Then, we extracted the characteristics of ICBM technology for connecting physical and digital environments through investigating cases to which ICBM technologies are applied. Based on the extracted characteristics, the case studies of smart, connected toys were conducted. In this research, we explore the level of ICBM technology application and limitation to smart, connected toys. We expect this research will contribute to providing guidelines for developing smart, connected toys based on the characteristics of the latest technology.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.3
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pp.889-899
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2017
Various efforts and technical development for integrating the ICT technologies to the area of special needs education have been continuing. In this paper we have studied and implemented various ICT-based disability evaluation websites and mobile applications for special needs education and also verified their usefulness from the field test at disability schools. The valuer can access the websites and mobile applications for autistic behavior or learning disability evaluation at the any places and by any devices such as laptop, PC, smartphone and tablet PC. And all the evalation results are stored into and managed at the server database and shared with websites and mobile applications to integrate together easily. From the study about disability evaluation and implementation results we have a confidence that they will be useful to support the seamless evaluation and the continuous monitoring services for the disabled at the special needs education fields.
This study is to verify the mediating effect of self-esteem on the effect of the elderly's smart device use on life satisfaction. To this end, secondary data analysis was conducted using the Korea Media Panel Survey conducted by the Information and Communication Policy Institute in 2021. The responses of 3,211 people in their 60s or older who are the subjects of this study were utilized. For analysis, descriptive statistics, correlation, and multiple regression analysis were performed using SPSS, and the Sobel test was conducted to verify mediating effects. As a result, smart device utilization averaged 2.13 points out of 5, indicating that the actual utilization level was less than half. The use of smart devices, an independent variable, had a positive effect on the dependent variable, life satisfaction. Self-esteem, which is a parameter, has been verified as a partial mediating effect in that smart device use affects life satisfaction. Based on the results of this study, various policy and practical measures were proposed to increase the smart device utilization rate of the elderly in Korea, improve self-esteem and life satisfaction, so that they can spend a happy old age.
In this paper, we propose a new automatic taxonomy generation algorithm for the audio genre classification. The proposed algorithm automatically generates hierarchical taxonomy based on the estimated classification accuracy at all possible nodes. The estimation of classification accuracy in the proposed algorithm is conducted by applying the training data to classifier using k-fold cross validation. Subsequent classification accuracy is then to be tested at every node which consists of two clusters by applying one-versus-one support vector machine. In order to assess the performance of the proposed algorithm, we extracted various features which represent characteristics such as timbre, rhythm, pitch and so on. Then, we investigated classification performance using the proposed algorithm and previous flat classifiers. The classification accuracy reaches to 89 percent with proposed scheme, which is 5 to 25 percent higher than the previous flat classification methods. Using low-dimensional feature vectors, in particular, it is 10 to 25 percent higher than previous algorithms for classification experiments.
In this study, the acoustical properties of micro-speaker had been studied as a function of diaphragm patterns. The diaphragm was divided into two sections, such as edge and dome sides. The pattern change at each side affected the tensile strength of diaphragm. As a result, the resonance frequency was varied with the change. With increasing the number of pattern at the edge side, it was increased at the first, but it reversed to the exponential decrease of that. It increased due to the increase of tensile strength to be caused by using "U" type of drill and whirlwind pattern, and decreasing of drill angle at the edge side. However, it was decreased due to the decrease of tensile strength to be by increasing the number of radiation pattern and dome hight, and decreasing the dome radius at the dome side.
Electric cars are expected to increase quality of life by reducing air pollution and to contribute to economic growth by creating new businesses. However, electric car adoption has lagged and has not satisfied public expectation. One of the primary reasons for this outcome is the slow charging speed or inconvenience of charging a battery. Under the insufficient diffusion of electric cars, pushing business entities to construct charging facilities is undesirable for a policy maker to increase the adoption rate because of cost and management issues. This study adopts the design science methodology to interpret the problem of deploying electric car charging stations in the view of information systems. A trip planning algorithm is suggested on the basis of the theory of range anxiety. We investigate issues related to the current charging locations using data from drivers' car navigation devices. We also review its applicability to trip planning to obtain insights.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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