• Title/Summary/Keyword: 통신과금

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인터넷 과금 솔루션 '앳빌'

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.2 s.81
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    • pp.85-85
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    • 2000

  • 인터넷 이용자가 급격하게 증가함에 따라 인터넷을 통해 콘텐츠를 제공하는 CP(Contents Provider)업체의 수입이 증가할 것으로 예상돼 왔다. 그러나 예상과 달리 대다수 업체들은 정보 이용료를 PC통신처럼 거둬들이지 못하고 있다. 이는 과금체계가 완벽하지 않기 때문인데 '앳빌'은 CP업체의 고민을 해결할 수 있는 대안으로 부상하고 있다.

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Study on Trusted Billing System in Mobile Communication (모바일 통신에서 상호 신뢰할 수 있는 과금 시스템에 관한 연구)

  • 신제용;김순석;김성권
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.173-176
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    • 2001

  • 이동 통신 기술의 발달로 시공간을 초월하여 인터넷에 접속할 수 있게 되었다. 그리고 현재 국내에서도 무선 인터넷 사용이 가능한 단말기의 보급이 크게 늘어나면서 새로운 다양한 서비스를 제공받을 수 있다. 기존의 문자, 벨소리 혹은 이미지를 전송 받을 수 있는 기술을 넘어 이제는 게임을 즐기거나 음악, 동영상 등의 서비스를 제공받을 수 있는 수준에 있다. 따라서 서비스를 제공하는 콘텐츠 제공자와 무선 단말기로 서비스를 이용하는 사용자 사이에 서비스 이용에 따른 과금의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 현재와 같이 콘텐츠 제공자나 네트웍 제공자의 로그 정보만으로 요금을 부과하는 것은 문제가 있다. 따라서 사용자에게 부과된 요금에 대해서 사용자와 콘텐츠 제공자가 상호 신뢰할 수 있는 과금 시스템의 개발이 절실히 요구된다.

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Dynamic Price-Based Call, Admission Control Algorithm for Multi-Class Communication Networks (다중클래스 통신망을 위한 동적 과금 기반의 호수락 제어 알고리즘)

  • Gong, Seong-Lyong;Lee, Jang-Won
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.33 no.8B
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    • pp.681-688
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    • 2008

  • In this paper, we propose a new price-based call admission control algorithm for multi-class communication networks. When a call arrives at the network, it informs the network of the number of requested circuits and the minimum amount of time that it will require. The network provides the optimal price for the arrived call with which it tries to maximize its expected revenue. The optimal price is dynamically adjusted based on the information of the arrived call, and the present and the estimated future congestion level of the network during the reservation time of the call. If the call accepts the price, it is admitted. Otherwise, it is rejected. We compare the performance of our dynamic pricing algorithm with that of the static pricing algorithm by Courcoubetis and Reiman [1], and Paschalidis and Tsitsiklis [2]. By the comparison, we show that our dynamic pricing algorithm has better performance aspects such as higher call admission ratio and lower price than the static pricing algorithm, although these two algorithms result in almost the same revenue as shown in [2]. This implies that, in the competitive situation, the dynamic pricing algorithm can attract more users than the static pricing algorithm, generating more revenue. Moreover, we show that if a certain fixed connection fee is introduced to the price for a call, our dynamic pricing algorithm yields more revenue.

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