• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.561-563
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• 2014

애드혹 네트워크(Ad Hoc Network)는 최근 이슈가 되고 있는 사물 간 인터넷(Internet of Things), 스마트그리드(Smart Grid), 사람 중심 도시 센싱(People-Centric Urban Sensing), 해상 통신(Maritime Communications) 환경에서 다양하게 활용되는 네트워크 구조다. 이러한 환경에서의 애플리케이션들은 사용자들에게 다양한 편의성을 제공하기 위하여 사용자의 민감한 프라이버시 정보를 요구하기도 한다. 하지만, 만약 수집되어지는 프라이버시 정보가 인가되지 않은 공격자에게 노출된다면, 사용자는 불안함을 호소할 수 있을 것이고, 동시에 해당 데이터를 수집하고자 했던 서비스제공자는 경제적으로 커다란 손실을 입을 수 있다. 이러한 프라이버시 정보 노출을 방지하기 위하여 안전한 데이터 수집 기법들이 연구되어 왔다. 하지만, 대부분의 기법들은 기밀성만 제공할 뿐, 부인방지 및 익명성은 제공하지 않는다. 그리고 더 나아가 기존 기법들은 통계정보 수집과 개별적인 정보 수집을 동시에 제공하지 않는다. 본 논문은 개별정보수집 및 통계정보 수집을 모두 지원하며 동시에, 사용자에게 강화된 익명성 개념인 비연결성을 제공하는 새로운 데이터 수집 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.901-904
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• 2015

본 논문에서는 사진의 태그정보 및 통계정보, 사용자 평점을 이용하여 여행에 앞서 본인의 취향 등에 맞는 개인화 된 여행계획을 생성할 수 있도록 지원하는 연구를 진행하였다. 개인화 된 여행계획의 자동생성을 위하여, 나이, 성별, 직업, 소득, 학력에 따라 선호하는 여행의 태마를 통계자료를 통해 구분하였고, 사진의 태그정보를 이용하여 사용자가 가장 선호하는 테마를 분별하여 개인화 할 수 있도록 하였다. 이렇게 구분된 태마는 다양한 포털사이트에 등록된 사용자 평점 정보를 토대로 하여 여행계획을 생성하여 사용자에게 제공할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1189-1192
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• 2004

Ad hoc network는 중앙 집중화된 관리나 표준화된 지원 서비스의 도움 없이 임시 망을 구성하는 무선 이동 호스트들의 집합으로서 제한된 무선 채널을 통해 이동 노드간의 통신을 수행하는 멀티 홉(multi-hop) 무선 네트워크이다. 따라서 중앙 집중화된 보안 기반구조가 아니기 때문에 보안 공격을 받기가 쉽게 된다. 기존의 보안 방법중의 하나인 threshold cryptography는 키의 유지와 분배를 위한 효율적인 구조를 제공하였으나 라우팅의 오버헤드가 증가하였고, 네트워크 전역의 트래픽이 증가되었다. 본 논문에서는 threshold cryptography에 의해 야기되는 오버헤드를 줄이고 인증된 패킷 전달을 돕기 위한 새로운 접근 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.741-744
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• 2004

본 연구는 손의 형상을 복잡한 배경환경에서 손 영역을 안정적으로 검출, 인식하여 윈도우 플레이어의 기능을 제어하는 시스템을 제안하였다. 손은 형상이 매우 복잡하기 때문에 2차원 형상의 불변량에 해당하는 에지의 방향성 히스토그램을 이용하여 인식을 행한다. 이 방법은 복잡한 배경에서 피부색을 지닌 손 영역이 정확히 추출되며 손 형상을 인식하는데 있어서 수행속도가 빠르고 조명변화에 덜 민감하기 때문에 실시간 손 형상 인식에 적합하다. 본 논문에서 제안한 방법을 윈도우 플레이어 제어에 적용한 결과 안정적으로 제어 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1157-1160
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• 2004

현재 사용되고 있는 대부분의 메신저는 서버에 로그 온할 때 패스워드를 RC5등으로 암호화해서 보내지만 패스워드 크래킹 프로그램들이 많이 알려져 있어 안전하지 못하다. 또한 로그 온한 후 통신하는 두 호스트들 간의 전송되는 정보가 아무런 보호 장치 없이 네트워크를 통해 전송되어 제3자에 의한 도청이 가능하게 된다. 따라서 전송되는 정보의 암호화를 포함하는 안전한 메신저 서비스의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서 제안된 안전한 메신저는 동일한 키 사이즈를 갖는 다른 공개키 암호체계보다 훨씬 강하다고 알려져 있는 타원곡선 암호체계를 이용하여 빠르고 효율적이며 높은 안전도를 나타내는 패스워드 키 교환 방식을 설계하였고, 사용자간에 IPSec프로토콜을 사용하여 효율적인 데이터 전송이 가능하고 또한 보안성을 높이기 위한 방법으로 Host-to-Host간의 데이터가 인터넷에서 가상의 파이프를 통해 전달되도록 터널 모드를 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1465-1468
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• 2010

지난 몇 년 동안 전염병 확산을 분석하기 위해 InfluSim 을 기반으로 한 시뮬레이션 모델에 대한 연구가 진행되어 왔다. InfluSim 은 국내 각 지역의 인구 통계학적 특성과 인구 이동 등을 고려하지 않는 한계점이 있다. 이러한 이유로 InfluSim 에 의한 시뮬레이션 결과로부터 전염병 확산에 대한 방역 대책을 마련하는 것은 부적절한 측면이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해, 우리는 패치 모델을 개발하였다. 패치 모델은 전국을 16 개 권역으로 나누어 각 지역의 인구 통계학적인 특성을 고려하고, 각 지역 간의 인구 이동을 고려한다. 패치 모델은 InfluSim 모델을 기반으로 하고, 16 개 지역의 인구 통계학적 특성 및 지역 간의 인구 이동량을 네트워크 모델로 보완하였다. 본 논문은 패치 모델 기반의 시뮬레이션 시스템에 대해 서술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1474-1477
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• 2010

이 논문에서는 보다 효율적인 단조 재공 관리를 위한 새로운 시스템을 제안한다. 지금까지 효율적인 재공 또는 재고 관리 통해 생산성을 향상시키기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 특히 바코드, RFID 기술, 영상 인식 기술 등 다양한 IT 기술을 접목을 시도해 왔다. 그러나 단조 재공관리 시스템의 특성상 이러한 접근 방법을 적용하는데 많은 문제점을 야기한다. 열악한 환경으로 인환 높은 훼손 가능성, 특정 단말기에 대한 종속성과 높은 관리 비용, 부정확한 적재 위치 관리 및 최적의 적재 위치 파악이 어렵다는 문제점을 지닌다. 따라서 이 논문에서는 기존 접근 방법의 한계를 극복하고 단조 재공 관리 환경에 적합한 새로운 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 스마트폰과 GIS 시스템을 이용하며 앞서 언급한 많은 문제점을 해결 및 보완할 수 있다는 장점을 지닌다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.397-400
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• 2020

본 논문은 영화에 나오는 효과음을 자막으로 생성해주는 자동자막생성을 제안하며, 그의 첫 단계로써 다중 사운드 분류 모델을 제안하였다. 고양이, 강아지, 사람의 음성을 분류하기 위해 사운드 데이터의 특정벡터를 추출한 뒤, 4가지의 기계학습에 적용한 결과 최적모델로 딥러닝이 선정되었다. 전처리 과정 중 주성분 분석의 유무에 따라 정확도는 81.3%와 33.3%로 확연한 차이가 있었으며, 이는 복잡한 특징을 가지는 사운드를 분류하는데 있어 주성분 분석과 넓고 깊은 형태의 신경망이 보다 개선된 분류성과를 가져온 것으로 생각된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1156-1159
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• 2021

수도권을 중심으로 한 부동산 가격 상승이 지속적으로 진행되고 있다. 한국은행에서는 기준금리 인상으로 과열된 부동산 시장의 안정을 바라고 있다. 하지만 기준금리 인상이 부동산 시장에 미치는 영향이 크지 않다고 보는 시각도 많다. 이에 본 논문에서는 머신러닝과 딥러닝을 이용하여 서울 지역의 부동산 매매지수를 예측하고 기준금리를 추가 변수로 이용하여 결과를 비교하였다. 실험 결과 선형적으로 증가 중인 시장 특성상 전통적 모델인 선형회귀가 우수한 성능을 보였으며, 기준 금리를 변수로 추가한 경우 예측력이 근소하게 증가하였으나 그 영향은 크지 않음을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.548-550
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• 2021

각 정보시스템에서 생산되는 주택과 관련된 통계 데이터는 정교한 예측과 판단이 요구되는 주택시장에서 매우 중요한 역할을 한다. 현재 정보시스템의 데이터를 기반으로 주택통합DB와 주택통합 플랫폼을 개발하고 있으며, 추후 주택시장의 합리적이고 과학적인 정책을 수립할 수 있는 기반이 될 것이다. 따라서 본 연구에서는 건축행정시스템(세움터)와 주택공급통계정보시스템(HIS)를 대상으로 정보시스템 고도화 현황을 알아보고 개선방안을 제시한 예시를 소개하고자 한다.