• Title/Summary/Keyword: 통계 그래프

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RegARIMA 모형을 이용한 음력 명절효과의 검정에 관한 연구

  • Mun, Gwon-Sun
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.73-77
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    • 2005
  • 본 논문은 시계열에 내재된 설${\cdot}$추석 등 음력 명절효과의 존재를 검정하기 위해 RegARIMA 모형의 잔차에 대한 t-검정 통계량을 제시하였으며 Box-plot에 의한 그래프적 진단을 시도하였다. 제시된 t-검정 결과를 X-12-ARIMA의 AICC-사전검정 및 RegARIMA 모형에 의해 추정된 명절효과 회귀계수의 t-값과 비교하였다. 사용된 명절효과 변수는 Bell과 Hillmer(1983)의 명절효과 변수이다.

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Case study of spreadsheet applications in TOC implementation (TOC 구현을 위한 스프레드시트 활용 사례)

  • 구평회;고시근;하재원
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.637-641
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    • 2003
  • 최근에 데이터관리, 통계분석, 그래프분석, What-If 분석 등을 위하여 스프레드시트가 광범위하게 사용되고 있다. 본 논문은 전자 부품을 생산하는 라인에 TGC(Theory of Constaints)를 적용하는 과정에서 활용된 엑셀 스프레드시트 프로그램의 사례에 대하여 소개한다. TOC 개념에서의 제품 조합 문제, 제약자원 선택 분석, DBR 스케쥴링 등인 자체의 함수기능, 그래프기능 해찾기 기능과 VBA(Visual Basic Application) 긴능을 이용하여 엑셀에서 구현된 내용이 포함된다.

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Development of Detection of Adverse Drug Reactions based on Named Entity Recognition and Keyword Network Analysis (개체명 인식과 키워드 네트워크 분석을 활용한 약물 이상 반응 탐지 시스템 개발)

  • Chae-Yeon Lee;Hyon Hee Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.670-672
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    • 2023
  • 본 논문에서는 소셜 미디어 약물 리뷰 데이터로부터 약물 이상 반응을 탐지하는 모델인 FC-BERT 를 기반으로 소셜 네트워크 분석을 활용하여 웹 애플리케이션을 구현하였다. FC-BERT 모델을 거쳐 나온 개체명 인식 결과 중에 같은 의미를 가진 서로 다른 약물 이상 반응 표현들을 MedDRA 부작용 사전을 참고하여 하나의 MedDRA 용어로 표준화하여 매핑했다. 해당 결과에 소셜 네트워크 분석 기법을 적용하여 생성한 상위 15 개의 ADR 동시 출현 그래프를 상위 30 개의 워드 클라우드와 함께 시각화하여 보여주는 웹 애플리케이션을 개발했다. 동시 출현 그래프는 가장 많은 리뷰에서 동시에 나타나는 ADR 쌍을 보여준다. 본 논문에서 제안한 웹 애플리케이션은 사람마다 다르게 나타나는 다양한 약물 이상 반응을 사용자에게 좀 더 접근성이 좋게 제공할 수 있을 것으로 보인다.

Nikkei Telecom 종합판ㆍ산업기술 정보

  • Kim, Haeng-Won
    • Digital Contents
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    • no.12 s.55
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    • pp.28-34
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    • 1997
  • 종합판과 산업기술정보는 파이넌스와 산업통계 중심의 분석 정보이다. 특히, 종합판의 작도와 작표, 산업기술정보의 표그래프 작성은 각종 산업의 수치 데이터 분석이 가능하게 한다.

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The Development and Application of Web Site for an Elementary School Statistical Education - Elementary School 2 Grades in Center - (초등학교 통계 교육을 위한 웹사이트 개발 및 적용 - 초등학교 2학년을 중심으로 -)

  • Lim, Hye-Young;Kim, Jong-Woo
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2007.01a
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    • pp.351-357
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    • 2007
  • 현재 7차 교육과정에서는 많은 학습자료들을 표와 그래프로 제시하여, 통계 정보 활용을 통해 문제 해결력을 신장 시킬 수 있는 교육을 요구하고 있다. 이러한 통계 교육의 중요성에도 불구하고 이에 대한 교사들의 관심 있는 지도가 미흡하며, 학생들도 실생활의 자료를 통계적 정보로 만들어 보는 학습기회가 적어 효과적으로 자신의 의견을 제시하거나 상황을 판단하는 능력이 미흡하다. 이에 본 연구는 초등학교 2학년 교과목을 중심으로 아동들이 다양한 통계 자료를 활용하여 통계 교육에 대한 흥미 유발, 통계에 관한 인지도 변화와 통계 학습 성취도를 높이기 위한 초등학교 통계 교육을 위한 웹사이트를 개발하게 되었다.

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Goodness-of-fit test for the gumbel distribution based on the generalized Lorenz curve (일반화된 로렌츠 곡선을 기반으로 한 Gumbel 분포의 적합도 검정)

  • Lee, Kyeongjun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.4
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    • pp.733-742
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    • 2017
  • There are many areas of applications where Gumbel distribution are employed such as environmental sciences, system reliability and hydrology. The goodness-of-fit test for Gumbel distribution is very important in environmental sciences, system reliability and hydrology data analysis. Therefore, we propose the two test statistics to test goodness-of-fit for the Gumbel distribution based on the generalized Lorenz curve. We compare the new test statistic with the Anderson - Darling test, Cramer - vonMises test, and modified Anderson - Darling test in terms of the power of the test through by Monte Carlo method. As a result, the new test statistics are more powerful than the other test statistics. Also, we propose new graphic method to goodness-of-fit test for the Gumbel distribution based on the generalized Lorenz curve.

The performance of Bayesian network classifiers for predicting discrete data (이산형 자료 예측을 위한 베이지안 네트워크 분류분석기의 성능 비교)

  • Park, Hyeonjae;Hwang, Beom Seuk
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.33 no.3
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    • pp.309-320
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    • 2020
  • Bayesian networks, also known as directed acyclic graphs (DAG), are used in many areas of medicine, meteorology, and genetics because relationships between variables can be modeled with graphs and probabilities. In particular, Bayesian network classifiers, which are used to predict discrete data, have recently become a new method of data mining. Bayesian networks can be grouped into different models that depend on structured learning methods. In this study, Bayesian network models are learned with various properties of structure learning. The models are compared to the simplest method, the naïve Bayes model. Classification results are compared by applying learned models to various real data. This study also compares the relationships between variables in the data through graphs that appear in each model.

The Effect Measures for Diagnostic Test: A Graph Approach (진단검사에서 측도들의 효과적인 표현: 그래프를 활용한 방법)

  • Cho, Tae-Kyoung;Son, Chang-Kyoon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.1
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    • pp.15-22
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    • 2013
  • In clinical study or epidemic research, the $2{\times}2$ frequency table is useful to present a summary statistic The values of four cells in $2{\times}2$ table use to calculate the effect measures such as risk ratio, relative ris ratio or odds ratio. In this paper, we suggest that the improved visualization method using a radar diagram supported by MS-office Excel from the $2{\times}2$ frequency table is able to understand and draw easily betweendiagnosti measures such as sensitivity, specificity, predictivity, and likelihood ratio. We use some numerical example in order to show the usage of the proposed method.