• 제목/요약/키워드: 통계학 교육

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統計學의 模型 敎育課程 發達에 關한 硏究

  • 최지훈;김기목;김우철;안윤기;전종우
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제10권
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    • pp.164-177
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    • 1981
  • 진보된 수리적 통계이론의 발전과 이의 실용을 위한 통계적 처리방법의 개발이 신속히 이루어지고 있는 것이 현대통계학의 추세이다. 이에 부합되는 통계학 교육을 위하여는 우리의 통계학 교육의 현황을 분석하여 이를 토대로 체계적인 교육을 추구하여야 할 것이다. 국내대학에 통계학과가 설립된 이래 교수의 부족, 통계학에 대한 인식의 부족 등에도 불구하고 통계학 교육은 꾸준한 발전을 계속하고 있다고 할 수 있다. 그러나 대다수의 통계학과가 설립된지 오래지 않아 교육과정에 대한 검토와 연구가 부족했던 것이 사실이다. 한편, 국내 통계학과들은 경상계 대학과 자연계 대학에 소속된 학과들로 대별될 수 있다. 이러한 점과 함께 교수의 부족, 교육시설의 빈곤으로 인하여 전체적으로 교육과정의 공통성이 결여되어 있으며 실용적인 면의 교육에 소홀한 경향이 있다. 따라서 통계학 교육의 체계적인 확립과 발전을 위하여 교육과정의 모형이 절실히 요구된다고 할 수 있다. 본 보고서에서는 (1) 대학원 통계학 교육의 예비단계로서의 학부교육과 (2) 사회에서 요구하는 통계전문가의 양성을 위한 교육으로 구분하여 각 경우에 적합한 교육과정의 모형을 제안함으로써 각 대학에서의 교육과정 편성에 도움을 주고자 한다.

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대학의 기초 통계학 교육: 이대로 둘 것인가?

  • 정치봉
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.207-212
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    • 2003
  • 21세기 정보화, 기술, 국제화 등 시대적 성격에서 볼 때 국가적 차원의 통계적 소양 교육은 일반 시민의 기본 소양 및 인적자원 개발의 문제임을 인식하고 국가 그리고 대학의 일반 교육 정책으로 다를 필요가 있다. 현재 대학 교육에서 소외되고 사각지대에 있는 기초통계학 교육을 사회 변화와 요구를 반영할 수 있는 교육이 시급한 과제이다. 본 논문은 대학 기초통계학의 현재의 대학교육 상황, 학생들의 교육적 배경, 통계적 소양과 시대적 의미, 기초통계학의 목표, 성격 그리고 방향들을 제시하였다.

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이론통계학 교육에서 수학 소프트웨어의 활용 (Theoretical statistics education using mathematical softwares)

  • 이긍희
    • 응용통계연구
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    • 제32권4호
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    • pp.485-502
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    • 2019
  • 이론통계학은 통계학의 원리를 수학을 이용하여 배우는 교과목이다. 학생들이 수학을 충분히 알지 못하는 경우 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리를 이해하는 데에는 제약이 있다. 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리에 대한 이해를 높이기 위해 수학적 문제풀이 외에 R 프로그램을 이용한 통계 시뮬레이션이 보조적으로 도입되어 왔지만 수학을 이용한 문제풀이를 대신하지는 못하고 있다. 이 논문에서는 wxMaxima, Wolfram Alpha 등 기호 수학 연산이 가능한 수학 소프트웨어 CAS를 소개하고, 이를 이용하여 이론통계학 교육에 걸림돌이 되는 수학의 어려움에서 벗어나 통계학의 원리 자체를 학습할 수 있는 방안을 모색하였다.

통계학과 교육프로그램에 대한 연구

  • 안윤기;조신섭;허명회
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제1권1호
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    • pp.165-183
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    • 1994
  • 본 논문에서는 현재 우리나라의 통계학과의 교육현황을 알아보고, 통계학을 활성화 시키기 위해서 대학에서의 통계학과 교육이 앞으로 지향해야할 방향을 제시한다. 또한 이러한 목표를 달성하기 위한 교과과정을 제안하고자 한다.

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韓國統計의 現況과 將來 - 統計敎育

  • 윤기중
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제10권
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    • pp.16-23
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    • 1981
  • 본고는 해방이후 한국에 있어서의 통계학 및 통계의 발전과정을 교육측면에서 논의하려 한다. 통계학 또는 통계의 발전과 불가분의 관계에 있는 교육측면의 기여문제를 검토하기 위해서는 먼저 통계학의 학문적 특수성과 교육상의 특수성 논의를 자초하게 된다.

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교원양성기관의 통계분야 교육과정에 대한 기본 자료

  • 이강섭
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제15권
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    • pp.59-64
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    • 2003
  • 이 연구는 사범대학 수학교육과의 교육과정 중 통계분야에 대한 사항을 논의하는 기본 자료로서 통계학 전공 교수 현황과 교육과정을 살펴보았다. 현재 수학교육과 소속의 전임교수 164명중에서 통계학 전공교수는 7명으로서 전체의 4.3%를 차지하고 있다. 또, 확률 및 통계영역에 대한 교육과정의 편성은 6.1%를 차지하고 있다. 따라서, 통계학에 대한 교수 및 교육과정 편성이 적어도 10%는 되도록 노력하여야 한다.

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통계학과에서의 데이터베이스 교육 방안

  • 안정용;한경수
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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    • pp.231-234
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    • 2002
  • 통계학과 교육과정의 개선에 관한 연구를 비롯한 몇몇 응용 논문을 통하여 통계학과에서 데이터베이스 교육이 중요하다는 사실은 간혹 언급되어 왔으나, 그 구체적인 교육 방법에 관해 논의한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 연구에서는 통계학과에서 데이터베이스 교육의 필요성 및 교육 방안에 관해 생각해보고자 한다. 따라서 본 논문의 목적은 통계학과에서 데이터베이스를 교육할 때 어떻게 통계학이라는 학문과 연관지어 교육할 수 있을 것인가에 대해 살펴보는 것이다.

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"통계학은 어렵다"? - 통계학교재의 문제점 ("Statistics is difficult"? - Textbooks problems)

  • 이원우
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제24권6호
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    • pp.1253-1262
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    • 2013
  • 본 연구에서는 "통계학은 어렵다"라는 인식이 어느 정도인지를 알아보고 어렵게 느끼고 있는 이유를 찾는다. 이를 위하여 리서치회사에서 연구원으로 일하고 있는, 통계학을 배웠던 경험이 있는 사람들을 대상으로 설문조사하였다. 그 결과, 응답자 중 80.8%에 이르는 사람들이 "통계학은 어렵다"라고 인식하는 것으로 파악되었다. 그리고 어려운 이유가 대학에서 배운 통계학 교재가 어렵게 쓰여졌기 때문 (62.5%)이라는 것이다. 따라서 시중에 유통되는 통계학 교재들을 분석한 결과, 대부분의 교재들이 확률변수를 나타내는 대문자 X와 확률변수들이 취하는 값을 나타내는 소문자 x를 구분하지 않고 있다는 점을 밝혀내고, 이런 구분이 왜 통계학교육에 있어 간과되어서는 안 되는가를 지적하였다. 이 연구 결과가 향후 교재를 집필하거나 교육하는데 참고가 되어, 사회적으로 "통계학이 어렵기만 한 분야는 아니다"라는 인식이 확산되기를 바란다. 통계학을 폭넓게 보급하는 것은 통계학자들의 책임이기 때문이다. 이를 위하여 통계학교육에 대한 연구도 활발해지기를 기대한다.

Magic of Capital Letter; X

  • 이원우
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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    • pp.223-225
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    • 2003
  • 통계학과를 졸업하는 학생들 중에는 50%이상이 통계학(기초)을 제대로 이해를 못하고 졸업하고 있다는 가설을 검증해본다면 그 결과는 무엇일까? 통계학을 조금 배워본 사람들은 물론이고 통계학과 졸업생들조차 통계학은 난해하기 짝이 없다고 평가를 한다면 이해를 돕는 교육이라기보다는 주입(강요)식 교육이기 때문은 아닌가? 여기서는 확률변수 X를 대문자로 쓰는 것에 유의하고, 소문자 x와 구분하여 사용함으로써 초보자들이 통계이론을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하자는 것이다.

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데이터과학 시대에 적합한 컴퓨팅 인프라 구축 (Building a computing infrastructure in the era of data science)

  • 최숙희;한경수;왕철
    • 응용통계연구
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    • 제37권1호
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    • pp.49-59
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    • 2024
  • 2010년을 전후로 미국에서 시작된 데이터과학의 인기는 국내 대학의 여러 통계학과 교육에 큰 영향을 주고 있다. 그러나 국내 학술지에서는 데이터과학을 효율적으로 교육하기 위한 컴퓨팅 환경 구축과 활용을 다루는 연구 결과는 많지 않다. 본 논문은 국내의 통계학과 및 데이터과학 관련 학과의 교육과 연구에 적합한 컴퓨팅 인프라 구축과 활용에 관한 문제를 논의하고 해결책을 제시한다.