• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1998.12a
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• pp.421-441
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• 1998

본 논문에서는 스트림 암호 알고리즘과 블록 암호 알고리즘과 같은 비밀키 암호 시스템의 통계적 특성을 측정하기 위하여 사용된 여러 가지 randomness 테스트 방법들을 구현하여 그 성능을 randomness test의 power측면에서 서로 비교하였다. 여기서, power란 randomness test가 nonrandom한 비트 스트림을 얼마나 정확하게 검정할 수 있는 가를 나타내는 적도이다. 그리고, 스트림 암호 알고리즘과 블록 암호 알고리즘의 통계적 특성을 측정하기 위해 가장 효율적이라고 생각되는 테스트 방법들을 찾아 이 방법들을 사용할 것을 제안한다. 끝으로 제안된 방법들을 이용하여, DES, AES후보 알고리즘, SEED의 통계적 특성을 분석하였다.

• Electric Engineers Magazine
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• s.341
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• pp.18-23
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• 2011

낙뢰관련 국제화 규격에 적절히 대응하고 적합한 설계 시공을 위해서는 낙뢰특성에 대해 정확한 이해가 필요하다. 그러나 우리나라 낙뢰와 관련된 기초연구 자료들을 찾기가 어렵다. 이에 따라 본 연구는 1996년 1월부터 2009년 12월까지 14년간 한국전력연구원에서 관측한 낙뢰자료를 토대로 통계적 방법에 의해 시간적 계절적 지역적 낙뢰특성과 뇌전류의 특성 등을 비교 분석하고 그 결과를 제시함으로써 실무에 활용토록 하는데 목적이 있다.

• Electric Engineers Magazine
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• s.340
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• pp.30-33
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• 2010

낙뢰관련 국제화 규격에 적절히 대응하고, 적합한 설계 시공을 위해서는 낙뢰특성에 대해 정확한 이해가 필요하다. 그러나 우리나라 낙뢰와 관련된 기초연구 자료들을 찾기가 어렵다. 이에 따라 본 연구는 1996년 1월부터 2009년 12월까지 14년간 한국전력연구원에서 관측한 낙뢰자료를 토대로 통계적 방법에 의해 시간적 계절적 지역적 낙뢰특성과 뇌전류의 특성 등을 비교 분석하고 그 결과를 제시함으로써 실무에 활용토록 하는데 목적이 있다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.11 no.5
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• pp.426-439
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• 2005

The purpose of this study was to analyze the perceptions of local residents towards the tourism impacts. The region of this study, Anmyeon-do has been developed as an international tourist destination since 1993. This study was trying to estimate the perception differences between groups of resident in teams of socio-demographics, geographic characteristics and psycho-behavioral characteristics. Self-administered questionnaire survey was administered for the residents. Frequency analysis, factor analysis, t-test, and ANOVA was tested for the perception differences. Using segmentation approaches, it was revealed that geographic characteristics and psycho-behavioral characteristics were relatively useful to test the perceptions differences of residents towards tourism impacts. Implications are drawn for regional tourism policy and management.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.11a
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• pp.176-177
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• 2016

본 논문에서는 효율적인 배터리 팩 설계를 위해 300개의 18650 리튬이온 셀의 전기적 특성을 비교분석하였고 통계적 분석을 기반으로 스크리닝 기법을 적용하였다. 300개의 고출력 원통형 18650 리튬이온 배터리 셀을 사용하여 전류적산법 기반 방전 용량(discharged capacity)과 HPPC(hybrid pulse power Characterization) test 기반 충전저항과 방전저항을 추출하였다. 추출한 파라미터를 바탕으로 통계적 분석을 수행하고 스크리닝 기법을 적용하였다. 스크리닝 기법을 적용한 셀과 랜덤으로 추출된 셀을 비교 및 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2008.04a
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• pp.645-648
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• 2008

In this study, to evaluate the correlation between hydration heat and autogenous shrinkage of high strength concrete in early age, statistical method present numerically hydration heat and autogenous shrinkage was studied. First of all, hydration heating velocity and autogenous shrinking velocity as quantitative coefficients which represent the main properties of hydration heat and autogenous shrinkage were proposed. Two coefficients were calculated by statistical analysis and were equal with the regression coefficient. To verify the validity of the proposed statistical analysis method, data of hydration heat and autogenous shrinkage gathered by a real experiment were analyzed by it. In results, properties of hydration heat and autogenous shrinkage of high strength concrete in early age were analyzed quantitatively. Also evaluation and comparison of the correlation between hydration heat and autogenous shrinkage with numerical value were possible.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.19 no.6
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• pp.698-705
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• 2008

When electromagnetic waves propagate through atmosphere, waves are affected by various factors. Atmosphere normally consists of different molecular species, water vapours, rain, fog, snow and small suspended particles called aerosols. The distributions of atmosphere molecules, water vapours, rain rate, snowfall and aerosol are dependent on geometrical regions or environment. In order to predict propagation characteristics in atmospheric environment, statistical analysis of the relevant parameters such as temperature, humidity, atmospheric pressure, wind speed, areosol and rainfall is crucial. In this paper, we performed a long-term statistical analysis for the atmospheric parameters in domestic environments and analyzed the propagation characteristics through atmosphere based on that.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.326-327
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• 2002

제주도 고산은 지역자체내의 대기오염물질이 거의 없는 우리나라의 대표적인 배경농도지역이며, 지리적 특성상 동북아시아에서 대기오염물질의 장거리이동 특성을 규명하는데 적합한 지역으로 알려져 있다. 고산에 대한 활발한 연구를 통해 장기간 TSP 측정자료가 모아졌으나, 아직까지 그 해석에 대한 통계적인 분석과 이동특성에 관한 해석을 위한 역궤적 분석은 미흡하다. 이에 본 발표에서는 1992년 3월부터 2002년 2월까지 고산에서 측정한 입자상 무기이온 성분의 농도를 장기간의 역궤적 분석결과와 함께 통계적인 방법으로 해석하고자 하였다. (중략)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1191-1196
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• 2009

온실가스 증가에 따른 미래 기후변화가 수자원에 미치는 영향을 평가하기 위하여 전구기후모델(AOGCM)의 기온과 강수 자료를 이용하여 한반도 지역에 대한 통계적 규모 상세화(statistical downsacaling, SDS) 기법을 개발하였다. 개발된 기법은 Cyclostationary Empirical Orthogonal Function (CSEOF) 분석과 회귀분석을 결합한 것으로 관측과 AOGCM 시계열의 통계적 상관성을 이용하고 있다. 20세기말(1973-2000) 동안의 광역규모의 기온(ECMWF)과 강수량(CMAP) 및 AOGCM의 기온과 강수량 자료에 통계적 상세화 기법을 적용하고 비교함으로써 이 기법의 유효성을 검증하였는데, 상세화된 기온과 강수량 자료는 관측된 계절변동성과 월변동성을 잘 모사하였다. 특히, 여름철 관측에 비해 저평가된 AOGCM의 강수량 크기와 변동성이 상세화를 통해 관측치에 근접하게 되었다. AOGCM의 미래 강수량 변화는 21세기 후반에 계절적으로 봄과 여름에 증가할 것을 예상되었다. 상세화된 AOGCM의 강수는 겨울을 제외한 모든 계절에서, 특히 여름철에 가장 많이 증가할 것으로 전망되었다. AOGCM의 미래 기온변화는 21세기 후반으로 갈수록 상승하며, 계절적으로 겨울철의 기온 상승폭이 더 클 것으로 전망되는데, AOGCM을 상세화한 결과에서는 겨울과 더불어 여름에도 기온 상승폭이 클 것으로 전망되었다. 개발된 기법은 역학적 결과와 관측과의 통계적 상관성을 이용하기 때문에 광역규모의 기후적 특성뿐만 아니라 한반도 지형 등 지역적 특성도 모두 반영함과 더불어 광역규모의 자료를 빠른 시간내에 효과적으로 상세화시킬 수 있는 장점도 지닌다. 한편 상세화에 사용된 CSEOF의 모드수 등에 따른 불확실성 등은 통계적 상세화 과정에 개선될 여지가 남아있음을 보여준다.

• Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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• v.6 no.4
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• pp.257-263
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• 2008

We analyzed the statistical properties for the conductive background fractures in the Low and Intermediate Level Waste(LILW) disposal site to conceptualize of its groundwater flow system. The background fractures were classified to fracture sets based on their trends and plunges that were obtained from the borehole logging data, and then the fracture transmissivity distribution was inferred from the fixed interval hydraulic test results. The fracture size distribution of each fracture set was estimated using the fracture density and fracture mapping data. To verify the analyzed results, we compared observed field data to simulated one from the DFN model that was constructed with the analyzed statistical properties of the background fractures, and they showed a good agreement.