• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.09a
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• pp.93-94
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• 2010

본 연구는 공간통계적 방법을 이용하여 산불발생의 위험도를 통계적으로 예측하고자 하였다. 연구 재료는 전국에서 발생한 1991년부터 2008년까지 산불발생 위치자료를 이용하였다. 점사상을 양적데이터로 전환하기 위해 전국을 공간격자로 구성하여 격자형 자료화 하여 사용하였다. 전국산불 발생위치를 산불발생위치들 간의 공간상관성을 고려하여 일반적인 통계모형에 공간통계적인 기법을 더하여 산불발생의 위치를 더욱 정확하게 추정하고자 하였다. 이를 위해 회귀모형과 공간모형의 혼합모형의 한 방법인 regression kriging 방법을 적용하였다. 그 결과 공간상관성을 고려한 공간통계적 방법은 산불발생의 공간적 군집을 더욱 정확하게 예측할 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.1
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• pp.105-117
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• 2022

Recently, the number of students taking basic statistics in liberal arts courses at universities nationwide has been increasing significantly. Students who learn statistics only for one semester are more likely to live as consumers than producers of statistical analysis in the future. What consumers need is statistical literacy and thinking skills rather than statistical methods. This paper deals with what points should be considered in order to develop textbooks that improve statistical thinking.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.2
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• pp.152-160
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• 2013

This paper proposes a prediction reputation system for the anti-SPIT solution in real-time VoIP environment. The existing schemes need to get the user's feedback and/or have experienced the time delay and overload as session initiates due to real-time operation. To solve these problems, the proposed scheme predicts the reputation through the statistical analysis based on the period of session initiation of each caller and the call duration of each receiver. As per the second mentioned problem, this scheme performs the prediction before session initiation, therefore, it's proper for real-time VoIP environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.827-830
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• 2005

본 논문은 DRM(Digital Rights Management)의 핵심요소기술인 디지털 비디오 워터마킹 기술에서 암호화 기법을 함께 적용하여 저작권 판별 및 콘텐츠 보호의 두 가지 역할을 수행하는 시스템을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 저작권 정보를 공개키 기반의 RSA 암호화 방법으로 암호문을 만든 후 이진화 과정을 수행하여 워터마크 키 정보를 생성하였고, 워터마킹 기법으로는 통계적 모델의 계산 속도가 빠른 NVF(Noise Visibility Function) 방식의 Adaptive Stationary GG(Generalized Gaussian) model[1]의 기법을 사용하였다. 암호문은 사용자 컨트롤러에서 제어가 가능하도록 하여 권한이 부여된 사용자만이 재생이 가능하도록 하였다. 본 논문의 구성은 2장에서 암호화 과정을 설명하고, 3장에서는 기존의 기법과는 다른 통계적 접근의 워터마킹 기법을 적용한 과정을 설명하며, 4장에서는 제안한 방법이 실제 환경에서의 실험 결과를 보여준다. 마지막으로 5장에서는 결론과 개선점을 바탕으로 향후 연구방향을 제시한다. 본 논문에서 제안한 방법은 미래사회 인터넷에서의 올바른 디지털 콘텐츠 사용 문화 정책에 큰 역할을 할 것으로 기대된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.8C
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• pp.764-771
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• 2009

In this paper, we propose a fast multiple reference frame selection method using neighboring motion vectors and the correlation of inter-mode blocks in H.264 video coding. Using the property that an optimal reference frame has the statistical characteristics, the motion estimation of small Inter-block size is estimated from the motion estimation of the larger Inter-block size. Simulation results show that the proposal method decreased the computations about 91%. Without the sacrifice of coding performance, comparing to the H.264 multiple reference picture coding.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.9 no.spc3
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• pp.179-185
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• 2006

This study examines and compares various recommendation techniques which have been used successfully in other fields and seeks for opportunity to improve design personalization service more effectively. Throughout the literature study, several major recommendation techniques were identified, namely 'contents-based filtering', 'collaborative filtering', and 'demographic filtering'. In order for finding out relative advantages and disadvantages, a case study was carried out by applying different techniques. The result showed that in general, demographic filtering was evaluated least efficient among the techniques. Content-based filtering showed the best efficiency among them. Another significant finding was that the collaborative filtering had a better efficiency as the number of test subjects is increased. In conclusion, we suggest that design recommendation services can be improved by applying contents-based or collaborative filtering for better efficiency of recommendation. And, if the number of test subjects is large enough, it may be possible to remarkably improve the efficiency of design recommendation services by using collaborative filtering.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.345-351
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• 2001

• Water for future
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• v.44 no.5
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• pp.44-51
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• 2011

• Environmental engineer
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• v.18 s.196
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• pp.52-57
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• 2002

통계적인 상관관계 분석이나, 과학적인 실험계획 등을 통하여 결과를 예측하고, 예측된 결과가 개선효과로 나타남으로써 시그마 추진에 대한 신뢰도가 향후 더욱 높아질 것으로 기대된다.

• Electrical & Electronic Materials
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• v.11 no.6
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• pp.506-510
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• 1998