• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.6
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• pp.981-996
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• 2008

Statistical matching techniques whose aim is to achieve a complete data file from different sources. Since the statistical matching method proposed by Rubin (1986) assumes the multivariate normality for data, using this method to data which violates the assumption would involve some problems. This research proposed the statistical matching method using robust regression as an alternative to the linear regression. Furthermore, we carried out a simulation study to compare the performance of the robust regression model and the linear regression model for the statistical matching.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.21 no.1
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• pp.81-100
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• 1996

본 연구에서는 보다 효과적인 기업신용평가를 위하여, 통계적 방법과 인공지능 방법을 결합한 결합모형을 제시햐고자 한다. 이를 위하여 본 연ㄴ구에서는 통계적인 모형중에서 가장 널리 활용되고 있는 MDA (Multivariate Discriminant Analysis) 와 인공지능적인 방법으로서 최근에 널리 사용되고 있는 인공싱경망( neural network)모형을 휴리스틱한 방법으로 결합한다. 이러한 결합모형의 성과를 증명하기 위하여 우리나라의 대표적인 3대 기업신용평가 기관에서 수집한 1043개의 기업신용평가자료를 기초로 실혐을 하고, 그 결과를 기존의 MDA 및 인공신경망 방법에 의한 결과와 비교하였다. 실험결과, 통계적으로도 유의하고, 실무적인 관점에서도 의미가 있는 기업신용펑가 결과를 유도할 수 있었다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.285-290
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• 2016

한국어는 형태론적으로 굴절어에 속하는 언어로서, 어휘의 형태가 문장 속에서 문법적인 기능을 하게 되고, 형태론적으로 풍부한 언어라는 특징 때문에 조사나 어미와 같은 기능어들이 다양하게 내용어들과 결합한다. 이와 같은 특징들은 한국어를 대상으로 하는 구 기반 통계적 기계번역 시스템에서 데이터 부족문제(Data Sparseness problem)를 더욱 크게 부각시킨다. 하지만, 한국어의 몇몇 조사와 어미는 함께 결합되는 내용어에 따라 의미는 같지만 두 가지의 형태를 가지는 이형태로 존재한다. 따라서 본 논문에서 이러한 이형태들을 하나로 표준화하여 데이터부족 문제를 완화하고, 베트남-한국어 통계적 기계 번역에서 성능이 개선됨을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.285-290
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• 2016

한국어는 형태론적으로 굴절어에 속하는 언어로서, 어휘의 형태가 문장 속에서 문법적인 기능을 하게 되고, 형태론적으로 풍부한 언어라는 특징 때문에 조사나 어미와 같은 기능어들이 다양하게 내용어들과 결합한다. 이와 같은 특징들은 한국어를 대상으로 하는 구 기반 통계적 기계번역 시스템에서 데이터 부족 문제(Data Sparseness problem)를 더욱 크게 부각시킨다. 하지만, 한국어의 몇몇 조사와 어미는 함께 결합되는 내용어에 따라 의미는 같지만 두 가지의 형태를 가지는 이형태로 존재한다. 따라서 본 논문에서 이러한 이형태들을 하나로 표준화하여 데이터부족 문제를 완화하고, 베트남-한국어 통계적 기계 번역에서 성능이 개선됨을 보였다.

• The korean journal of orthodontics
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• v.28 no.5 s.70
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• pp.681-688
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• 1998

The purpose of this study was to evaluate the effects of the surface treatments of resin bases in indirect bracket bonding technique by study of shear bond strengths and failure patterns. Ninety metal brackets were bonded to the stone models of specimens involving bovine lower incisor with light-cured adhesive(Light-Bond). After removal of brackets with the resin base from the stone models, the surfaces of resin bases in thirty brackets were treated with Plastic Conditioner and the surfaces of resin bases in another thirty brackets were treated with sandblaster and the remaining thirty brackets were served as controls. All brackets were transferred to the specimens and bonded using sealant. The shear bond strength was tested on universal testing machine, and failure pattern was assessed with the adhesive remnant index(ARI). The results were as follows: 1. Surface treatments of resin bases with Plastic Conditioner or sandblasting showed statistically higher shear bond strengths than no treatment group. 2. No significant difference in shear bond strength was found between Plastic Conditioner treatment and sandblasting treatment groups. 3. No significant difference in ARI scores was found among the three groups. 4. As the result of correlation analysis between shear bond strengths and hnl scores, failure at adhesive/bracket base interface tends to increase when the shear bond strength was high, but it was not significant statistically. The above results suggest that improvement of bond strength can be obtained by surface treatment of resin base in the indirect bonding technique.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1191-1196
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• 2009

온실가스 증가에 따른 미래 기후변화가 수자원에 미치는 영향을 평가하기 위하여 전구기후모델(AOGCM)의 기온과 강수 자료를 이용하여 한반도 지역에 대한 통계적 규모 상세화(statistical downsacaling, SDS) 기법을 개발하였다. 개발된 기법은 Cyclostationary Empirical Orthogonal Function (CSEOF) 분석과 회귀분석을 결합한 것으로 관측과 AOGCM 시계열의 통계적 상관성을 이용하고 있다. 20세기말(1973-2000) 동안의 광역규모의 기온(ECMWF)과 강수량(CMAP) 및 AOGCM의 기온과 강수량 자료에 통계적 상세화 기법을 적용하고 비교함으로써 이 기법의 유효성을 검증하였는데, 상세화된 기온과 강수량 자료는 관측된 계절변동성과 월변동성을 잘 모사하였다. 특히, 여름철 관측에 비해 저평가된 AOGCM의 강수량 크기와 변동성이 상세화를 통해 관측치에 근접하게 되었다. AOGCM의 미래 강수량 변화는 21세기 후반에 계절적으로 봄과 여름에 증가할 것을 예상되었다. 상세화된 AOGCM의 강수는 겨울을 제외한 모든 계절에서, 특히 여름철에 가장 많이 증가할 것으로 전망되었다. AOGCM의 미래 기온변화는 21세기 후반으로 갈수록 상승하며, 계절적으로 겨울철의 기온 상승폭이 더 클 것으로 전망되는데, AOGCM을 상세화한 결과에서는 겨울과 더불어 여름에도 기온 상승폭이 클 것으로 전망되었다. 개발된 기법은 역학적 결과와 관측과의 통계적 상관성을 이용하기 때문에 광역규모의 기후적 특성뿐만 아니라 한반도 지형 등 지역적 특성도 모두 반영함과 더불어 광역규모의 자료를 빠른 시간내에 효과적으로 상세화시킬 수 있는 장점도 지닌다. 한편 상세화에 사용된 CSEOF의 모드수 등에 따른 불확실성 등은 통계적 상세화 과정에 개선될 여지가 남아있음을 보여준다.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.34 no.3
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• pp.398-407
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• 2007

This study was performed to evaluate possibility to reduce treatment time for child patient who have limited control activity during flowable composite resin restoration according to comparing microleakage and shear bond strength. Group I, II with Single $Bond^{TM}$, group III, IV with AQ Bond $Plus^{TM}$, group V, VI with Prompt L-$Pop^{TM}$, and group VII as control group without adhesive system. 12 premolars and 10 molars were assigned into each group. Restorative material was used the Filtek $Z350^{TM}$ flowable. The results were as follows; 1. The result of microleakage evaluation, in the group I, II with Single $Bond^{TM}$ showed low dye penetration score. Dye penetration between group I and group II were similar. 2. Results for shear bond strength at group I and group II showed values higher than other groups. (p<0.05) There were no statistical differences between group I and group II. (p>0.05) 3. There was no statistical differences among I and II, III and IV, V and VI groups. 4. Group VII showed significantly low shear bond strength than group I, II, V, VI(p<0.05). Group VII showed low value than group with III and IV, but no statistical significances. In conclusion, adhesive bonding resin was not affect significantly to microleakage and shear bond strength of flowable resin restoration. Therefore, to reduce the operation time, adhesive bonding resin and flowable composite resin can be cured at once. But contamination of saliva, location of cavities can affect to bond strength in clinical field.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.1 no.1
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• pp.192-205
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• 1994

본 논문에서는 피험자의 능력과 검사문항에 정답할 확률과의 관계에 기초한 문항반응 이론의 기본 가정과 통계적 모형을 소개하였다. 또한 검사의 목적상 필요한 피험자의 능력을 정확히 추정하는 방법과, 검사에 사용되는 각 문항을 특성지우는 문항모수의 여러가지 통계적 추정 방법에 대하여 정리하였다. 그 방법들은 결합 최우추정법, 조건부 최우추정법, 주변 최우추정법, 베이지안 추정법 및 이들의 혼합에 의한 방법이다. 문항반응이론의 적용의 한 예로서 93년도 대입학력고사의 수학 시험문항을 BILOG 라는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 분석하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1938-1939
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• 2007

Radial Basis Function Network (RBFN)을 이용하여 플라즈마 전자밀도를 모델링하였다. RBFN의 예측성능은 학습인자의 함수로 최적화하였다. 체계적인 모델링을 위해 통계적인 실험계획법이 적용되었으며, 실험은 반구형 유도결합형 플라즈마 장비를 이용하여 수행이 되었다. 전자밀도측정에는 Langmuir probe가 이용되었다. 최적화된 RBFN모델을 통계적인 회귀 모델과 비교하였으며, 59%정도 모델의 예측성능을 향상시켰다.

• Knowledge Management Research
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• v.24 no.1
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• pp.245-271
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• 2023

The change to the data economy requires a new analysis beyond ordinary research in the management field. Data matching refers to a technique or processing method that combines data sets collected from different samples with the same population. In this study, statistical matching was performed using random hotdeck and Mahalanobis distance functions using 2020 Survey of Korea Venture Firms and 2020 Korea Innovation Survey datas. Among the variables used for statistical matching simulation, the industry and the number of workers were set to be completely consistent, and region, business power, listed market, and sales were set as common variables. Simulation verification was confirmed by mean test and kernel density. As a result of the analysis, it was confirmed that statistical matching was appropriate because there was a difference in the average test, but a similar pattern was shown in the kernel density. This result attempted to expand the spectrum of the research method by experimenting with a data matching research methodology that has not been sufficiently attempted in the management field, and suggests implications in terms of data utilization and diversity.