• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.30 no.8
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• pp.781-788
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• 2008

This study shows how to find out optimum co-substrate conditions and continuous operating parameters for maximum acidification of three different organic wastes - livestock wastewater, sewage sludge and food waste. Design of experiments and statistical analysis were revealed as appropriate optimization schemes in this study. Analyses of data obtained from batch tests demonstrated the optimum substrate mixing ratio, which was determined by maximum total volatile fatty acids(TVFA) increase and soluble chemical oxygen demand(SCOD) increase simultaneously. Suggested optimum mixing ratio of livestock wastewater, sewage sludge and food waste was 0.4 : 1.0 : 1.1 based on COD, respectively. Response surface methodology(RSM) contributed to find out optimum operating parameter - hydraulic retention time(HRT) and substrate concentration - for the semi-continuous acidogenic fermentation of mixed organic wastes. The optimum condition for maximum TVFA increase was 2 days of HRT and 29,237 mg COD/L. Empirical equations obtained through regression analysis could predict that TVFA increase would be 73%. To confirm the validity of the statistical experimental strategies, a confirmation experiment was conducted under the obtained optimum conditions, and relative error between theoretical and experimental results was within 4%. This result reflects that using statistical and RSM technique can be effectively used for the optimization of real waste treatment processes.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1033-1037
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• 2009

TOPMODEL은 이론적으로 $500km^2$ 정도의 면적을 갖는 유역에 적용 가능한 모형으로 국내연구의 대부분이 단일 홍수사상과 소유역에 적용하여 이루어졌다. 본 연구에서는 유역면적이 $289.8km^2$인중규모의 천천유역에 적용하여 연속유출의 모의와 중규모 유역에 대한 적용 가능성을 분석하고자 한다. HyGIS-TOPMODEL을 이용하여 연도별(2002${\sim}$2005년)로 모의된 수문곡선은 유출 패턴이 관측치와 유사하였고, 첨두유량과 첨두시간 모두 적절한 결과를 나타냈다. 유출용적 오차율은 -32.70${\sim}$4.59%로 모의유량이 다소 적게 산정되어 평갈수기와 홍수기로 구분하여 비교한 결과 평갈수기의 유출오차가 -65.49%로 전체 유출량에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 그러나 정확성을 분석한 결과 일치도는 0.84${\sim}$0.96, 상관계수는 2004년을 제외하면 0.82 이상으로 관측치와 근접하게 모의했다. HyGIS-TOPMODEL을 중규모인 천천유역에 적용하여 모의한 결과 연속유출에 대한 수문곡선의 전체적인 패턴이 양호하고 통계분석결과 재현성이 우수하였다. 대상유역 고유의 매개변수 산정에는 추가 연구가 필요할 것으로 검토되며, 국내의 중규모 유역에 대한 적용도 가능하다고 판단된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.1
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• pp.95-107
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• 2008

Survey on the rural living indicators was the statistic approved from National Statistical Office and the survey executed by rural resources development institute. This study was used the raw data of survey on the rural living indicators in 2005. After editing procedure for raw data, we were studied 1,582 households which is acquired through elimination of case included nonresponses, and imputed a nonresponses of 15 item selected from 146 item. The imputation methods and efficiency of imputation for simulation was adapted differently from type of data. For continuous data, we imputed the nonresponses with mean imputation, regression imputation, adjusted grey-based k-NN imputation(DU, DW, WU, WW) and compared the results with RMSE. For categorical data, we imputed the nonresponses with mode method, probability imputation, conditional mode method, conditional probability method, hot-deck imputation, and compared the results with Accuracy. By the results, regression imputation and adjusted grey-based k-NN imputation appropriated for continuous data and hot-deck imputation appropriated for categorical data.

• Journal of Oral Medicine and Pain
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• v.26 no.3
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• pp.253-260
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• 2001

이 연구의 목적은 월경주기에 따른 동통역치와 미각역치의 변화를 평가하고자 하는 것이다. 안면부에 동통성 질환이 없고 정상 월경 주기를 가진 건강한 20대 여성 11명이 이 연구에 참여하였다. 2회의 연속적인 월경주기 동안, 월경기(menstrual phase), 여포기(follicular phase), 황체기(luteal phase)의 세 시기에서 압력통각역치, 전기미각역치, NaCl 미각역치를 각각 측정하였다. 각 역치를 월경주기의 시기별로 비교 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 압력통각역치와 전기미각역치는 월경주기의 시기에 따라 유의한 차이를 나타내었고, 황체기에서 월경기에서와 비교하여 통계적으로 유의하게 높은 역치를 나타내었다. NaCl 미각역치는 월경주기에서 통계적으로 유의한 변화를 나타내지 않았다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.6 no.2
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• pp.277-287
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• 1993

This paper is a generalization of single- and two-level skip-lot sampling plans to n-level, which can considerably reduce inspection cost when the level of submitted quality is high. In every skipping inspection of the generalized sampling plan, not only skipping parameters but also inspection fractions can be freely choosed. The general formula of the operating characteristic function for the n-level skip-lot sampling plan is derived. Also the operating characteristic curves of a reference plan, two-level and three-level skip-lot sampling plans are compared.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.273-276
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• 2008

오늘날 기업은 IT 서비스 제공자에게 급변하는 비즈니스에 신속하게 대응하고 안정적 IT 서비스 지원을 통한 비즈니스 서비스의 연속성 증대와 IT 조직의 효율적 운영을 통한 운영 비용 절감을 요구하고 있다. 이에 국내외 ITO(IT Outsourcing) 기업들은 고객에게 TCO(Total Cost of Ownership : 총소유비용) 경감 외에 Time-to-Market 단축과 고품질의 IT 서비스를 제공하기 위한 전략적 지원체계가 필요하게 되었고 SLA를 기반으로 한 SLM 프로세스의 체제 정비에 심혈을 기울이기 시작했다. 그러나 이제까지의 SLM 프로세스는 단순 정보만 제공되어 IT 서비스를 유지, 개선시키기에는 한계가 있다. 그러므로 여러 프로세스들이 통합되고, 측정지표에 대해 실시간으로 자동 집계되어 통계 리포트를 제공하고 통계결과를 자동으로 보고하여 문제 발생시 원인 파악 및 대처가 빠르게 진행될 수 있도록 자동화된 통합 SLM 시스템 구축이 필요하다. 본 연구에서는 통합되고 자동화된 SLM 프로세스 모델 제시를 통해 프로세스 단계별로 성공요인을 도출하고 다양한 기업에 적용 후, 실증적 기대효과를 제시하여 향후 SLM 시스템을 구축하는 기업에게 실질적인 지침을 마련해주고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.452-452
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• 2015

수문학 분야에서 하천유량은 중요한 요소이므로 신뢰성을 바탕으로 지속적이고 정확한 관측이 필요하다. 일반적으로 수위나 강우량의 경우 지속적이고, 자동적인 측정으로 비교적 정확한 관측이 가능하다. 하지만, 기술적인 한계와 경제적인 면에서 연속적인 유량측정이 어렵기 때문에 수위-유량 관계곡선을 이용하여 유량을 산정하고 있다. 수위-유량 관계를 통해 유량을 산정할 경우 계산방법과 분석과정에서 오차가 발생되고 산정된 유량의 오차로 이어지게 된다. 따라서, 신뢰성있는 유량 산정을 위해서는 수위-유량 관계곡선의 불확실성을 감소시키는 것이 중요하다. 본 연구에서는 Bayesian 회귀분석 및 Bootstrap 방법을 이용하여 수위-유량 관계 곡선식의 매개변수를 추정하였다. 또한 앞의 2가지 방법의 적용성을 평가하기 위해서 기존 방법인 최소자승법에 의한 매개변수 추정치 결과의 신뢰구간을 비교분석 하였다. 본 연구를 통해 다양한 통계학적 방법을 이용한 결과로부터 수위-유량 관계곡선의 불확실성을 감소시키는데 효과적인 방법을 찾고자 한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1991.11a
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• pp.105-133
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• 1991

본 논문에서는 임의의 이진 난수발생기의 source가 $BMS_{p}$ 이거나 M-memory를 갖는 마르코프연쇄로 모델화 되었을 경우에 비트당 entropy와 관련이 있는 새로운 randomness에 관한 통계적 검정법을 제안한다. 기존에 알려진 이진 난수발생기의 randomness검정법이 0또는 1의 분포의 편향성(bias)이나 연속된 비트간의 상관성(correlation)중의 한 종류만의 non-randomness를 추적해낼 수 있는 반면에 새로운 검정법은 위의 두가지 검정을 통과하였을 때 암호학적으로 중요한 측도인 비트당 entropy 를 측정하여 암호학적인 약점을 검정할 수 있다. 또한 대칭(비밀키) 암호시스템의 통계적 결점을 바탕으로 하여 키를 찾는 공격자의 최적 전략( optimal strategy)문제를 분석하여 이 최적 전략이 이진 수열의 비트당 entropy와 밀접한 관계가 있음을 보이고 이 비트당 entropy와 관련이 있는 새로운 통계량을 도입하여 이진 난수 발생기의 source의 이진수열이 다음 3가지 경우, 즉, i.i.d. symmetric인 경우, $BMS_{p}$ 인 경우, M-memory를 갖는 마르코프연쇄인 경우의 각각에 대하여 특성을 조사하고 새로운 통계량의 평균과 분산을 구한다. 이때 구한 새로운 통계량은 잘 알려진 중심 극한 정리에 의하여 근사적으로 정규분포를 따르므로 위의 평균과 분산을 이용하여 스트림 암호시스템에서 구성요소로 많이 사용되는 몇 몇 간단한 이진 난수 발생기에 적용하여 통계적 검정을 실시함으로써 entropy 관점의 검정법이 새로운 randomness 검정법으로 타당함을 보인다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.2
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• pp.227-237
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• 2014

We use the regression model with the indicator variables in the case that we use qualitative variables as some predictor variables in regression analysis. We use the ANCOVA(Analysis of Covariance) model when comparing the response variable among groups while statistically controlling for variation in the response variable caused by a variation in the covariate. DD-plot can be used as a graphical exploratory data analysis tool before the confirmatory data analysis. With the DD-plot, we can discriminate the difference of groups in the regression model with the indicator variables or the ANCOVA model at a glance. Making DD-plot does not demand the statistical model assumption about error terms in regression model. Several examples show the usefulness of DD-plots as a graphical exploratory data analysis tool for the regression analysis.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.18 no.3
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• pp.597-606
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• 2005

The nonresponse in sample survey causes a problem when it comes time to analyze dataset in public-use files where the user has only complete-data methods available and has limited information about the reasons for nonresponse. Recently imputation for nonresponse is becoming a standard approach for handling nonresponse and various imputation methods have been devised . However, most imputation methods concern with continuous traits while many interesting features are measured by binary or ordered categorical scales in sample survey. In this note. an imputation method for ignorable nonresponse in binary or ordered categorical traits is considered.