Stem diameter and shoot fresh weight of tomato grown in greenhouse were measured non-destructively at 10 minutes interval from 1 to 16 July, 1996 with displacement detector using strain gauges and with suspension-type load cell, respectively, and simultaneously were measured soil water potential, transpiration and solar radiation. Ample water was irrigated before experiment, and thereafter, irrigations were made on the next morning when visual symptoms of wilting appeared. Shoot fresh weight and stem diameter showed very similar patterns in diurnal changes which are characterized by predawn maximum and afternoon minimum and in long- term evolutions, suggesting that stem diameter shrinkage and expansion are closely related to plant water content and growth, respectively, Shoot weight and stem diameter reached minimum values a little later than the time on which transpiration showed maximum. The daily net gains of fresh weight(DG) and stem diameter(DI) showed significantly Positive correlations with solar radiation in those days on which plants were not water-stressed. However, Dl and DG on those days of water stress showed much lower values than expected from the relationships between solar radiation and them. Transpiration was much lower than the expected potential transpiration on 10 July, implying that plants were water-stressed. In this case water stress was not detected from visual symptom of wilting and/or soil water potential, but was able to be identified by the lower DI and DG than the expected. The maximum contraction of stem diameter(MC) and the maximum loss of fresh weight(ML) during daytime showed significantly positive correlations with solar radiation in those days on which plants were not water-stressed and were observed greater than expected from the relationships on severely water-stressed days. But mild water stress could not be discernable by ML and MC. It would be concluded that the daily net gains of fresh weight and/or stem diameter could be used as criteria for diagnosing the water status of tomato and for triggoring the onset of irrigation in automatic system.
Hwang, Tae Ha;Kim, Byung Sik;Kim, Hung Soo;Seoh, Byung Ha
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4B
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pp.345-354
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2006
Drought brings on long term damage in contrast to flood, on economic loss in the region, and on ecologic and environmental disruptions. Drought is one of major natural disasters and gives a painful hardship to human beings. So we have tried to quantify the droughts for reducing drought damage and developed the drought indices for drought monitoring and management. The Palmer's drought severity index (PDSI) is widely used for the drought monitoring but it has the disadvanges and limitations in that the PDSI is estimated by considering just climate conditions as pointed out by many researchers. Thus this study uses the SWAT model which can consider soil conditions like soil type and land use in addition to climate conditions. We estimate soil water (SW) and soil moisture index (SMI) by SWAT which is a long term runoff simulation model. We apply the SWAT model to Soyang dam watershed for SMI estimation and compare SMI with PDSI for drought analysis. Say, we calibrate and validate the SWAT model by daily inflows of Soyang dam site and we estimate long term daily soil water. The estimated soil water is used for the computation of SMI based on the soil moisture deficit and we compare SMI with PDSI. As the results, we obtained the determination coefficient of 0.651 which means the SWAT model is applicable for drought monitoring and we can monitor drought in more high resolution by using GIS. So, we suggest that SMI based on the soil moisture deficit can be used for the drought monitoring and management.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.6
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pp.180-189
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2012
This study was carried out to suggest an experiment based for selecting Sedum, which can adapt well with heat tolerance in extensive green roof system. The heat tolerance of Sedum subject to laboratory high temperature treatment and heat processing time were evaluated using electrolyte leakage, chlorophyll content and regrowth test, and the relation between soil water content and heat tolerance were researched. Logistic model of nonlinear regression analysis was used to evaluate the lethal temperatures that were predicted with the range of $45.0{\sim}48.1^{\circ}C$(soil water content 5%), $47.5{\sim}49.3^{\circ}C$(10%), $48.6{\sim}52.8^{\circ}C$(15%) in 6-hours high-temperature treatment. The higher the soil water content, the stronger the heat resistance property of Sedum. there is. The higher the treatment temperature, the lower the chlorophyll content, and the less the soil water content, the faster the chlorophyll decomposition. The order of hot-temperature resistance was S. reflexum>S. takevimense>S. middendorffianum>S. album>S. sieboldii>S. spurium when soil water content was 5%. The order of hot-temperature resistance was S. album>S. reflexum>S. spurium>S. takevimense>S. middendorffianum>S. sieboldii when soil water content was 15%. The more of soil water content, S. album, S. reflexum, S. spurium had stronger tolerant of hot temperature. These results were consistent with those from the regrowth test and the heat tolerance tested by electrolyte leakage evaluation.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.83-83
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2012
본 연구에서는 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 이용하여 토양수분과 유출량을 이용한 미래 기후변화에 따른 유역수문에 미치는 영향평가를 실시하였다. 미래 기후변화 영향평가는 용담댐 유역 ($930km^2$)을 대상으로 수행하였다. 모형의 검보정은 유출 3개 지점(용담, 동향, 천천)에서 2004~2008년으로, 토양수분 5개 지점(장수, 안천, 천천, 계북, 부귀)에서 2004~2008년으로 실시하였다. 모형의 적합성과 상관성을 판단하기 위하여 Nash-Sutcliffe 모형효율을 사용하였다. 미래 기후변화 시나리오는 IPCC (Intergovermental Panel on Climate Change)에서 제공하는 SRES (Special Report on Emission Scenarios) A1B, B1 기후변화 시나리오의 MIROC3.2 hires 모델의 결과 값을 이용하였다. 유역 규모의 기후자료 생성을 위해 추계학적 일 기상자료 생성 모형인 LARS-WG (Long Ashton Research Station - Weather Generator)를 사용하여 2040s (2020~2059년)와 2080s (2060~2099년) 기간에 대하여 강수와, 최고온도, 최저온도에 대하여 상세화하였다. 추후 토양수분의 변화를 통한 수문 영향 평가와 미래 기후변화 시나리오에 따른 수문 거동을 알아 볼 수 있을 것이다.
Recently, SAR (Synthetic Aperture Radar) is being highlighted as a solution to the coarse spatial resolution of remote sensing data in water resources research field. Spatial resolution up to 10 m of SAR backscattering coefficient has facilitated more elaborate analyses of the spatial distribution of soil moisture, compared to existing satellite-based coarse resolution (>10 km) soil moisture data. It is essential, however, to multilaterally analyze how various hydrological and environmental factors affect the backscattering coefficient, to utilize the data. In this study, soil moisture estimated by WCM (Water Cloud Model) and linear regression is compared with in-situ soil moisture data at 5 soil moisture observatories in the Korean peninsula. WCM shows suitable estimates for observing instant changes in soil moisture. However, it needs to be adjusted in terms of errors. Soil moisture estimated from linear regression shows a stable error range, but it cannot capture instant changes. The result also shows that the effect of soil moisture on backscattering coefficients differs greatly by land cover, distribution of vegetation, and water content of vegetation, hence that there're still limitations to apply preexisting models directly. Therefore, it is crucial to analyze variable effects from different environments and establish suitable soil moisture model, to apply SAR to water resources fields in Korea.
Using the phytogram system, this study monitored hourly environmental factors(climate and soil), and radial growths and cambium activities of conifers in Worak mountain for 28 months from May 1996 to October 1998 to examine the influences of climatic factors on tree growths/carnbium activities of conifers in Worak Mountain, Korea. The phytogram system first puts a fine electrode into cambial zone. This device can automatically record environmental factors and cambium electrochemistry(hydration and proton levels). Dendrometers are attached to the phytogram for monitoring seasonal dynamics of cambial growth. We compared the results of radial growth by species and by diameter class. The growth decreased in order of Larix leptolepis, Pinus densiflora and Pinus rigida. Pre-monsoon growths were fast and May-June moisture regime was the most critical for all species. In the middle of September, radial growths were finished. The proton level and stem diameter reached the minimum at 4 p.m. On the other hand, the hydration level reached the maximum at 4 p.m. This diurnal change resulted from transpiration and the release of water from phloem storage to sapwood through xylem stream.
Jin-Hee An;Chan-Wook Lee;Jung-Hun Ok;Hye-Jin Park;Yo-Sung Song;Ye-Jin Lee
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.42
no.3
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pp.211-219
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2023
Nutrient balance is an environmental indicator for assessing the potential of sustainable agriculture. Improving the use of arable land is crucial for reducing the nutrient balance. This study monitored soil water content, seepage water, crop growth, and nutrient balance in weighing lysimeters during forage barley (Hordeum vulgare L., "Yeongyang") cultivation from October to April. The study was conducted from 2020 to 2022, and the treatments included forage barley cultivation (clay loam, CL-FC; sandy loam, SL-FC) and bare soils. During the regeneration period (March to April), the soil moisture contents of bare and forage barley-cultivated soils were approximately 30-40% and 18.1-21.8%, respectively. The daily evapotranspiration of forage barley was 6.09 mm. The nitrogen balances for SL-FC and CL-FC were -0.43 to -2.93 g m-2 and -0.79 to 0.75 g m-2, respectively, which can be attributed to the higher nutrient uptake of forage barley in SL-FC than in CL-FC. Consequently, the forage barley cultivation in SL-FC can potentially reduce nutrient leaching during the spring rainy season. Furthermore, nutrient balance can be reduced by cultivating forage crops during the winter season.
We developed a mathematical simulation model to portray the vertical distribution of soil water from the measured weather data and the known soil hydraulic properties, and then compared simulation results with the periodically measured soil water profiles obtained on Jungdong sandy loam to verify the model, In this model, we solved potential-based Richards' equation by the implicit finite difference method superimposed on the predictor-corrector scheme. We presumed that: soil hydraulic properties are homogeneous; soil water flows isothermally; hysteresis is not considered; no vapor flows; no heat transfers into the soil profiles; and water added to soil surface is distributed along the soil profile following partial displacement principle. The input data were broadly classified into two groups: (1) daily weather data such as rainfall, maximum and minimum air temperatures, relative humidity and solar radiation and (2) soil hydraulic data to approximate unsaturated hydraulic conductivity and water retention. Each hydraulic polynomial function approximated using the Chebyshev polynomial and least square difference technique in tandem showed a fairly good fit of the given set of data. Vertical distribution of soil water as approximations to the Richards' equation subject to changing surface and phreatic boundaries was solved numerically during 53 days with a comparatively large time increment, and this pattern agreed well with field neutron scattering data, except for the surface 0.1 m slab.
The application of the Distribution Law to soil-pesticide systems yielded the following empirical implications : 1) The amount of the pesticide adsorbed by a soil is negatively proportional to the soil water content. 2) At a given soil water content the amount adsorbed is proportional to the Kd of the soil. 3) The effect of soil water content on the amount of the pesticide adsorbed diminishes with increasing magnitude of the Kd.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.610-613
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2005
국가 수자원계획을 위해 필요한 방대한 자료 중 하나인 강수에 의한 각 유역별 유출량 산정은 매우 중요한 요소이다. 과거 수자원계획에서는 비유량법을 사용하여 각 유역의 유출량을 산정하여 왔다. 하지만 갈수기, 홍수기에 많은 불확실성이 내재되어 있음이 많은 연구에 의해 보고되어지고 있다. 본 연구에서는 표준 4단 탱크모형의 이후에 만들어진 토양수분 저류구조를 가진 탱크모형을 사용하고 개념적 융설모형을 사용하여 전국의 자연 유출량을 산정하고자 한다. 연구에 사용한 소유역단위는 수자원단위지도의 중권역 117개이다. 매개변수의 추정에 사용된 지점은 다목적댐, 용수전용댐, 신뢰성 있는 수위관측소 상류유역 등 총 24개 지점이며, 매개변수 추정에 사용한 최적화 방법은 신뢰성이 검증된 SCE-UA 전역최적화 방법을 사용하였다. 이와 같이 추정된 매개변수를 사용하여 각 권역별 연평균 유출량을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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