Defining soil quality in scopes and applications is one of the prerequisite for the sustainable management of soil environment to orient researches, strategies and policies. However, definition of soil quality is controversial depending upon a viewpoint of soil science or soil environment. Soil quality can be, irrespective of the disciplines, defined as the capacity of a soil to function within ecosystem boundaries to sustain biological productivity, maintain environmental quality and promote plant and animal health. Common to all of the soil quality concepts can be summarized as the capacity of soil to function effectively at present and in the future. The OECD includes soil quality as one of the agri-environment indicators. This article intends to i) summarize the current soil quality research, and ii) provide information on protocol of soil quality assessment. A framework for soil quality was divided into three steps: indicator selection as minimum data set (MDS), scoring of the selected indicators, and integration of scores into soil quality index. Korean government suggested possible physical and chemical indicators such as bulk density and organic matter for paddy and upland soils to OECD. The framework of soil quality assessment is not yet implemented in Korea. Countries such as USA, Canada and New Zealand have constructed the framework on soil quality assessment and developed a user-friendly version of soil quality assessment tools to evaluate the integrated effects of various soil management practices. The protocol provided in this review might help policymakers, scientists, and administrators improve awareness about soil quality and understand the way of soil environment management.
Modern agriculture depending on chemicals such as fertilizers and pesticides gave rise to questions about long-term sustainability of agriculture in relation to degradation of soil quality. Improving soil quality is prerequisite to sustain biological productivity, maintain environmental quality, and promote plant and animal health. Assessment and monitoring of the health and quality of soil is necessary to provide opportunity to evaluate and redesign soil management system for sustainability. To develop the soil quality assessment method, we collected national data on soil properties of paddy and upland and attempted to evaluate the data in aspect of soil quality by the process of selecting a minimum data set (MDS), scoring the soil properties and calculating soil quality index (SQI) integrating the score of each soil property. This approximation indicated that soil quality index was in the order of paddy soil, upland soil and plastic film house soil.
Soil pollution indices (SPI) were designed for estimating quality of soil polluted with arsenic and heavy metals. Applying the quality reference value of soil based on its multifunctional purpose was a key step. For considereing multifunctions of soil, soil was classified into 4 groups-agricultural land, residential area, recreational area, factorial site. Then, each concentration of arsenic and each of five heavy metals (Cd, Cu, Hg, Pb, Zn) in soils grouped was transformed to a mathematical value based on the soil quality reference value which may stand for ecological impact. Soil pollution score (SPS) was the addition of the 6 values transformed, and the range of the SPS was divided into 4 Soil Pollution Classes (SPC). The SPC 1, 2, 3, and 4 were SPS <100, SPS 100-200, SPS >200-300, and SPS >300, repectively. SPS and SPC were evaluated with the results of the data from employing the Soil Network of 1994. Based on the soil quality reference values, SPS and SPC of the Soil Network's data were transformed and classified, respectively. Then, SPS and SPC were compared with arsenic and the 5 heavy metal contents of their reference values resulted from the Soil Network's. From this method, soil quality of most of the Soil Network area was estimated to be healthy. However, ca. 3.0~4.0% of the Soil Network area was determined in a range of slightly and heavily polluted. As the mean value of SPS of the Soil Network's was 66.2 which indicates most of soil evaluated was healthy. When the SPSs of the data were divided into 4 groups of SPC, Class 1 (Good quality of soil), Class 2 (Need to be checked area 1), Class 3 (Need to be checked area 2) and Class 4 (Polluted area) were 87.0, 9.4, 2.4, 1.2%, respectively. Using SPI were comparable to those of heavy metal contents in soils, and would be comprehenve to determine the status of soil qulity. Methodology of the developing SPI would be applicable to the other soil pollutants such as organic and inorganics than arsenic and 5 heavy metals used here.
본시험은 관개 및 배수 설계를 위한 기초자료 제공을 목적으로 토양수분 및 지하수위의 변화상태를 구명하고자 하는 것으로 카나다 퀴백(Quebec) 지방 저지대의 대표적인 2종의 태양인 점토와 사질로움 토양에 대해서 일차적으로 지표, 지하배수간의 토양수분과 지하수위의 변화를 연구분석한 것으로 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 2종의 토양(점토, 사질로움)에 있어서 공히 토양수분은 지표로부터 지하로 내려갈수록 증가되는 상태를 나타냈으면 이는 하층토로 내려감에 따라 팽창된 치밀한 토양 조직을 가지고 있음을 시사하며 2. 동기에 있어서는 지표로부터 12inch 깊이의 토양수분이 더 깊은 18inch나 24inch 깊이의 토양수분보다 증가된 상태를 유지하였다. 이는 토양내의 빙결막이나 지표면의 눈 또는 어름에 영향으로 생각되며 이 경향은 점토질 토양에서 보다 토양내 빙결막으로의 수분 이종을 조장해주는 투수 계수가 큰 사질로움 토양에서 더 높았다. 3. 양식험구 공히 지표에서 얕은 지하 0∼3inch 이내의 토양수분은 항우를 전후해서 급격한 변화를 가져왔다. 여기에서 수분의 급상승은 호우시나 표층토가 하층토의 토양수분에 영향을 주는 항우이전에 포장용수량(Field capacity)에 달했기 때문에 급항하는 지표면의 물 분자가 열에너지에 의해 증발산되고 천층에 산재한 초, 수근에 의해 소비되는 때문인 것으로 사료된다. 4. 지하수위하의 토양수분은 포화에 달하여 거의 일정할 것으로 기대되었지만 실제로 많은 변화를 가져왔다. 이들 변화에는 부분적으로 토양사극이 지하수위하이라도 채워지지 않았거나(Capillary pressure가 작을 시) 혹은 관측기간 중에 토양의 융기와 수축에 기인된다고 생각된다. 5. 지하배수구가 지표배수구에 비해 지하수위항하가 빨랐음은 물론 사질로움 토양에서는 보다 높은 투수계수로 인해서 지하수위의 항하가 점토질 토양에서 보다 훨씬 빨랐음을 보여주고 있다.표시할 수 있다.된다.acid $0.41{\sim}0.65%$, 오미자는 malic acid $1.51{\sim}3.90%$, citric acid $2.40{\sim}3.92%$로 주요 유기산이 있다. 타닌은 물보다 에탄올 추출물이 다소 함량이 높았으며 특히 오갈피는 $3.35{\sim}3.85%$로 매우 높은 함량이었다.a 6 cases, etc. 2. The retroperitoneal space including kidneys were the most commonly involved site (43.5%), of which Wilms' tumor was the commonest. 3. About 2/3 of tumors developed under the age of 6 and the commonest lesion was Wilms' tumor and the next being neuroblastoma, teratoma, ovarian cyst and so forth. 4. In all tumors except ovarian tumor and choledochal cyst, male was more frequently affected. 5. In plain abdomen 75% of neuroblastoma crossed the mid line while in Wilms' tumor only 2 cases (14%) showed midline cross. Calcific density was 입력불가 in all 6 cases of teratoma (100%) as dense and discrete ossification, in 3 case of neuroblatoma (38%) characteristically in diffuse stippled appearance and in one case
Kim, Yoo-Hak;Kim, Myung-Sook;Kang, Seong-Soo;Jun, Hee-Joong
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.42
no.spc
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pp.33-39
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2009
The practice of supplying nutrients for paddy soil with sustaining human health and ecological soundness is to utilize indicators considering soil chemical reactions. The long-term basis experiment of fertilizer and amendment of paddy soil and an experiment of yield response of soil types on nitrogen level from 2000 till 2002were used to search indicators of nutrient supplying capacity related to soil chemical reactions. Chemical reactions of paddy soil was composed of dissociating and/or adsorbing nutrients and of decomposing soil organic matter (SOM) into $H^+$, $e^-$, $CO_2$ in paddy soil. The indicators of nutrient supplying capacity, which were established by considering soil chemical reactions, were SOM or soil protein for nitrogen and available phosphate for phosphorus and cation exchangeable capacity (CEC) and exchangeable potassium for potassium. Korea has used fertilizer recommendation equations established with the indicators of nutrient supplying capacity for paddy soil.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2003.09a
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pp.587-591
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2003
방사성폐기물 처분연구의 일환으로 결정질 암반에서의 지하수의 함양특성을 알아보기 위하여 연구지역의 강수량, 지표유출량 및 지하수위 변동량을 시간별로 일정기간동안 모니터링하였고 채취된 강수, 지표수 및 지하수의 수소동위원소 분석을 수행하였다. 강수사건 (Rainfall event)에 따른 지표유출량과 지하수위는 급격히 증가되며, 지하수위는 약 1일경과 후 최대값을 갖는다. 연구지역 5개 시추공으로부터 모니터링된 지하수위결과는 강수사건에 따라 지하수위의 증감특성을 보여주나, 변화되는 양상은 시추공의 수리특성에 따라 다르게 나타난다. 지표수 및 지하수의 수소동위원소조성은 강수사건에 따라 상응하여 변화되고 있어, 강수, 지표수 및 지하수의 양적변화와 함께 동위원소결과의 해석은 지하수의 함양특성을 정량적으로 추정할 수 있을 것이다.
농업영농활동으로 인한 지하수와 지표수오염이 증가함에 따라 유럽연합(EU)과 각국 정부는 상수원보호를 위한 규제를 마련해 나가고 있다. 농민들의 영농활동을 제한하는 이러한 각종 규제에도 불구하고, 농지로부터 유입되는 상수원의 질산염 함량과 농약농도는 계속적으로 증가하고 있다. 지하수 용탈(질산염)과 지표수 유거(인산염, 농약)는 상수원오염은 주범으로 인식되고 있으며, 어느 지역 상수원의 질산염 오염 위험성은 1) 년간 양분균형 계산, 2) 규칙적 토양질산염 분석 등에 의해 파악이 가능하다. 질산염 용탈 이전에 토양질산염 분석을 통한 토양진단은 질산염 용탈 위험성과 작부체계의 지속성에 대한 필수적인 정보들을 제공하게 된다. 유기질비료를 다량 투입하는 유기농업의 지속성은 1) 양분균형의 과다 계산(질소, 인산, 칼리), 2) 토양질산염진단법, 3) 경운층의 토양인산진단법 등에 평가될 수 있다. 상수원을 가장 효과적으로 보호하기 위해서는 토양진단 최적시비전략과 작부체계가 함에 개발되어져야 한다.
Park, Kee-Choon;Lim, Jong-Hui;Kim, Sang-Dal;Yi, Young-Keun
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.52
no.3
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pp.121-125
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2009
We measured the influence of antifungal antagonists Bacillus subtilis AH18 and Bacillus licheniformis K11 on soil microbial community in microcosms. Both antifungal antagonists were confirmed to suppress hot pepper phytophthora blight. Phospholipid fatty acids (PLFA) were analyzed to investigate the soil microbial community. B. subtilis AH18 changed the total PLFA composition and bio-indicators of PLFA, compared with other treatments. B. subtilis AH18 decreased the proportion of bacteria and gram negative/gram positive bacteria, and increased the fungi/bacteria and anaerobic/aerobic microorganisms. In addition cy19:0/18:$1{\omega}7c$, which means adaptation to unfavorable environmental conditions, was increased by the application of B. subtilis AH18. On the other hand the inoculation of B. licheniformis K11 or combined inoculation of both antifungal strains did not affect soil microbial community. The suppression of phytophthora blight and preservation of indigenous soil microbial community may be achieved by the combined application of B. subtilis AH18 and B. licheniformis K11.
This study was carried out to evaluate the effect of temperature on soil microbial biomass, enzyme activities, and PLFA content in the volcanic(VAS) and the non-volcanic ash soil(NVAS). The soils were treated with organic materials such as organic fertilizer pelleted(OFPL), organic fertilizer powdered(OFPD), pig manure compost(PMC), and food waste compost(FWC). Two grams of organic materials were well mixed with 30g of dried volcanic and non-volcanic ash soil(< 2 mm) with 50% of soil moisture content. And the soils were incubated at 10, 20, $30^{\circ}C$ in incubator. Soils were analysed on the incubation times as followed; soil pH, total nitrogen, organic matter(at 75, 150, 270 days), microbial biomass C and PLFA (at 75, 270 days), microbial biomass N and soil enzyme(at 150, 270 days). pH values of soils treated with PMC and FWC had no changes on soil type, and incubation temperature. However, the pH was increased with temperature in the soils treated with OFPL. The changes in NVAS was higher than in VAS. Soil microbial biomass C content were high in the condition of high temperature and organic fertilizers treatment in VAS. But the contents were gradually decreased with incubation period in both NVAS and VAS. Soil microbial biomass N was high in NVAS treated with organic fertilizers and in VBS treated with PMC and FWC. PLFA content was higher in NVBS than in VBS at 75 days but showed high in VBS at 270 days. Urease activity of NVBS treated with OFPL showed $10^{\circ}C$ (75.0)> $20^{\circ}C$ (16.3)>$30^{\circ}C$ ($4.6ug\;NH{_4-}N\;g^{-1}\;2h^{-1}$) at 150 days. It were decreased gradually high temperature and time passes. And it showed high at $10^{\circ}C$ in VBS. Glucosidase activity was higher in NVBS than in VBS. Correlation coefficient of between soil microbial biomass C and microbial activity indicators showed that PLFA was high significantly at $r^2=0.91$ in NVBS and ${\beta}-glucosidase$ was $r^2=0.83$ in VBS. Soil microbial activities showed differences in the relative sensitivities of soil type and soil temperature.
When overland flow water is small and slow, it moves down a stream slowly and we use it as available resource. However, it could not only be good for nothing but arouse an inundation if a lot of runoff pour down to stream at a torrential rain. So it is important to know how much water to flow out and be stored in soil and on land in order to predict a flood and conserve soil and water quality. We intended to develop the prediction model of runoff in upland at a torrential rain and conducted lysimeter study in soybean cultivation and bare soil with 3 slopeness, 3 slope length and 5 soil texture from 1985 to 1991. The data of rainfall and runoff were used when daily rainfall was over 80 mm, the level of torrential rain warning. Minimum rainfall occurring runoff (MROR) was dependent on surface coverage and slope length. However soil texture and slopeness had a little influence on MROR. Runoff after MROR increased in proportion to precipitation which depended on surface coverage, soil texture and slope. Runoff ratio was larger in fine texture and bare soil than coarse soil and soybean coverage. Runoff ratio was in proportion to a square root of slope angle(radian) and reduced with slope length to converge a certain value. From these basis, we developed the prediction model following as $$Runoff(mm)=a(s^{0.5}+l^b)(Rainfall(mm)-80(1-e^{-bl}))$$ where a is a coefficient relevant soil hydraulic properties, b is a surface coverage coefficient, s is a slope angle and l is a slope length. The coefficient a was 0.5 in sandy loam and 0.6 in clay, and b was 0.06 in bare soil and 0.5 in soybean cultivation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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