Jeon, Byeong Chu;Lee, Su Gon;Kim, Sung Soo;Kim, Ki Su;Kim, Nam Ju
The Journal of Engineering Geology
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v.29
no.2
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pp.99-112
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2019
Rainfall infiltration through the unsaturated zone is influenced by a range of factors including topography, geology, soil, rainfall intensity, temperature and vegetation; the actual infiltration varies largely in time and space. The infiltration capacity of soil is a critical factor in identifying groundwater recharge and leakage of surface water. It may differ depending on soil types and geological features of a particular basin or territory as well as on the usage of the land. This study was conducted in forest and farmland region of the mid-mountain area (EL. 50~300 m) of Jeju Island to test soil infiltration capacity of the area where rainfall contributes to groundwater. Results were analyzed using the four soil group classification methods presented by Jeong et al. (1995) and NAS (2007) to discover that the method offered by NAS (2007) is more reliable in the mid-mountain area of Jeju Island. The study compares and reviews the existing classification methods using the results of infiltration capacity tests executed on different soil groups throughout the whole region of the Jeju mid-mountain area. It is expected that this work will serve as a guideline for evaluating surface water recharge and hydraulic characteristics of Jeju Island.
The soil developed from volcanic ash in Jeju Island, Korea, were classified as typical Andisols. The soils had acidic pH, high water contents, high organic matters and clay-silty textures. The crystalline minerals of the samples were mainly composed of ferromagnesian minerals such as olivine and pyroxene, and iron oxides such as magnetite and hematite derived from basaltic materials. A large amount of gibbsite was found at the subsurface horizon as a secondary product from the migration of excessive aluminum. In addition, our study has shown that considerable amounts of poorly ordered minerals like allophane and ferrihydrite were present in Jeju soils. The contents of $SiO_2$ were lower than those of other soil orders, but $A1_2O_3$ and $Fe_2O_3$ contents were higher. These results are some of the important chemical properties of Andisols. The contents of heavy metals were in the range of $84{\sim}198$ for Zn, $56{\sim}414$ for Ni, $38{\sim}150$ for Co, $132{\sim}1164\;mg\;kg^{-1}$ for Cr, which are higher than the worldwide values in most of the soils. Some soil samples contained relatively high levels of Cr exceeding 1000 mg/kg. Mean reduction capacity of the Jeju soils was $6.53\;mg\;L^{-1}$ reduced Cr(VI), 5.1 times higher than that of the non-volcanic ash soils from inland of Korea. The soil reduction capacity of the inland soils had a good correlation with total carbon content (R = 0.90). However, in spite of 20 times higher total carbon contents in the Jeju soils, there was a week negative correlation between the reduction capacity and the carbon content (R = -0.469), suggesting that the reduction capacity of Jeju soils is not mainly controlled by the carbon content and affected by other soil properties. Correlations of the reduction capacity with major elements showed that Al and Fe were closely connected with the reduction capacity in Jeju soil (R = 0.793; R = 0.626 respectively). Moreover, the amounts of Ni, Co and Cr had considerable correlations with the reduction capacity (R = 0.538; R = 0.647; R = 0.468 respectively). In particular, in relation to the behavior of redox-sensitive Cr, the oxidation of the trivalent chromium to mobile and toxic hexavalent chromium can be restricted by the high reduction capacity in Jeju soil. The factors controlling the reduction capacity in Jeju soils may have a close relation with the andic soil properties explained by the presence of considerable allophane and ferrihydrite in the soils.
The fertility which is the combined factor is one of the important capability determiants of paddy soils. In this study, we aimed at attaining a quantitative evaluation of soil fertility and further establishing an objective fertility classification on the basis of the fertility evaluation. The samples used in this series studies were collected from Korean paddy field. They include deltas, flood plains, coastal plains, valley plains, fans and low terraces. On the basis of correlation analysis, factor analysis was applied to a set of 15 variables. As a result of factor analysis, five mutually independent and clearly definable fertility component factors were extracted from the 15 variables for the whole 90 surface soil samples. The fertility status of each sample soil could be objectively designated by the score of the five factors. As a means of summarizing the information obtained, taxonomic distances between all pairs of the samples were computed from these five factor scores further to be subjected to numerical taxonomy. Seven fertility groups were formulated, each of which was characterized by one or more of the fertility components. As this fertility classification was based on the present state of soil properties, it would be useful in pointing to the proper direction of further fertility amelioration and improvement for each group to enhance potential productivity of Korean paddy fields.
To acknowledge the differences in soil physical properties of cultivated land derived from major parent rocks in Yeong-nam areas, we investigated Riley's projection sphericity(one of the morphological properties) of sand and made up Soil Moisture Characteristics Curve(SMCC). The averages in Riley s projection sphericity range from 0.63 to 0.67 in soils derived from Sedimentary rocks than 0.56 to 0.61 in soils derived from igneous rocks. In case of soils derived from igneous rocks, the Riley's projection sphericity is lower as the particle size get to be smaller. The differences of SMCC were larger in the fine loamy soils than in coarse loamy soils. The moisture retention was higher in the soils derived from Sedimentary rocks than in the soils derived from Igneous rocks. After we transformed the water retention into dimensionless scale value by available water ratio, the SMCC was nearly unchangeable in the tested soils except for fine loamy soils derived from Sedimentary rock, but was not correlated with soil texture or parent rocks.
This study was performed to investigate relation between riparian vegetation and environmental factor and to predict riparian vegetation succession in Nakdong river, which is typical sand river in Korea Peninsula. We searched 5 natural levee and installed 84 quadrats in Nakdong river near by Andong city. Also, We analyzed flora, vegetation cover degree, topography, soil moisture, organic content, pH, electrical conductivity and soil texture. According to the result of CCA (canonical correspondence analysis), which considered both investigated vegetation data and environmental factor, vegetation were divided down three groups, and each group was difference by height above ordinary water level, organic content and sand. In addition, the most powerful factor was indicated the height above ordinary water level.
Kim, Yong Jun;Kang, Young Yeul;Hwang, Dong Gun;Jeon, Tae Wan;Shin, Sun Kyoung
Analytical Science and Technology
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v.30
no.6
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pp.338-347
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2017
The purpose of this study is to investigation of the decomposition characteristics in a pilot-scale burial site of livestock in three kinds of typical soils in Korea: sandy loam soil, clay loam soil, and sandy soil. In this study, we confirmed that most of the animals in the condition were decomposed within three years as mentioned in the "Livestock burial regional environmental research guidelines." We also determined that the decomposition rate of dead cows was higher than that of dead pigs, and that the biodegradation rate depends on the soil types in the following order: sandy soil > clay loam soil > sandy loam soil. The various external environment factors, such as temperature, moisture, pH, earthiness, nutrient, and the burial depth, should be managed properly for appropriate decomposition of dead animals.
This study was carried out to examine the forest fire effect on water storage characteristics in the forests. Water storage capacity of the burned area was analyzed by several major factors, such as soil pore, maximum water content, effective water storage, and percolation rate. The results obtained from the analysis of major factors are as follows; The deeper soil depth, the less total pore, coarse pore, effective water storage, and percolation rate. However, fine pore increased slightly in both burned area and control plot. As compared with control plot, burned area showed lower percolation rate, coarse pore, and effective water storage, but higher values of fine pore. Directly after forest fire, the soil pore is little affected. But as the time passes, top soil structure changes and soil pore also is affected even in a deep soil. Estimated effective water storage was lower at top soil of Namcheon and at deep soil of Namha in all the burned areas, but slowly decreased in deep soil compared to control plots. Therefore it was concluded that forest water storage capacity was greatly affected by the forest fire.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.416-416
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2023
전 국토의 산지 비율이 높은 우리나라는 산림지의 특성이 수질에도 많은 영향을 미치고 있다. 산림지역의 화재에 있어 산림이 갖는 수질, 토성의 변화와 발생한 연소 퇴적물, 유기물로 인해 수자원에도 악영향을 끼치게 된다. 산불은 단순한 산림지의 자원 유실뿐만 아니라 토양층의 물리적약화와 강수저류 효과를 떨어뜨려, 산불 후 유출의 증가를 보인다. 삼척시의 산불 선행연구에 따르면, 산불 발생 직후, 지역의 직접 유출이 기저 유출보다 높게 나타났다. 이에 따라, 모든 수질인자의 평균 농도는 비발생지역에 비해 발생 지역의 농도가 현저하게 증가하였으며, 이 중 T-N, T-P, SS의 농도가 특히 크게 나타났다. 또한, 계류 수질의 경시적 변화를 분석한 결과, BOD와 COD는 산불 발생 최소 4개월의 기간을 거친 후 점차 안정화하는 모습을 보였다. 다만, 산불로 인해 훼손된 물 환경의 상황을 복구하고자 하는 연구의 데이터가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 2022년 4월 산불이 발생한 강원도 양구군 양구읍 송청리 비봉산 일대의 산불 유역을 대상으로 산불에 따른 물 환경의 변화를 밝힘으로써 산불로 훼손된 지역의 효과적인 수질 회복과 물 환경 보전 대책 수립을 위한 자료를 제공하고자 수행하였다. 2023년 4월 양구 비봉산의 산불 복구 작업이 본격적으로 시작되는데 복구 전 현재 수질의 상황을 살펴봤다. 조사 지역은 비봉산 일대의 산불 지역과 비발생 지역, 오봉산 일대까지의 유역 출구 총 7개의 지점을 선정하였다. 기본 수질항목은 현장에서 YSI PROPLUS (Mobile Multi Sensor Meter)를 이용하여 측정하였고 채취한 시료는 무균 채수 병에 담아 실험실로 운반하여 SS (Suspended Solids), TP(Total Phosphorus), TOC (Total Organic Carbon) 항목에 대해 수질오염공정시험기준에 의거하여 분석하였다. SS, TOC, t-p의 경우, 지정학적 특성, 산불에 의한 퇴적물들의 변화와 토양의 형태 및 식생의 변화로 인한 결과의 차이를 보였다. 1년이 지난 지금 산불 직후처럼 높은 수치는 보이지 않았다. 그러나 아직 복구 작업이 제대로 진행되지 않아 그 영향에 대해 무시할 정도로 안정화되지 않았다. 본 연구는 산불 발생 후 강우 및 토사유출에 대한 비 산불 지역과의 차이를 살펴봄으로써 수질 오염원으로 작용할 수 있는 가능성을 기초자료로 제공될 것이다. 또한, 수처리 기술개발을 포함한 예방책을 만들어 내는데, 기초자료로 활용할 수 있길 바란다.
Park, Won-Yeop;Kim, Lee-Yul;Kim, Jeong-Dong;Lee, Kyou-Seung
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.36
no.6
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pp.367-375
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2003
The aim of this study was to investigate the soil physical properties and the traction characteristics of paddy field before tillage by a computer simulation. Soil physical properties, such as soil moisture content, bulk density, soil hardness, and soil texture were measured in the twelve rice production area. Mathematical model based on dimensional analysis which include soil physical properties and vehicle factors was used for the computer simulation. Most of the soil texture of the investigated area was silty loam, loam and silty clay loam. Soil moisture content ranged between 20 and 40% mostly. Soil bulk density was in the range of 1,500 to $1,700kg\;m^{-3}$. Soil hardness ranged between 2 to $12kg\;cm^{-2}$ mostly. Soil hardness incorporates the effects of many soil physical properties such as moisture content, texture and bulk density, and so the range of soil hardness was greater than that of any other physical properties. The predicted net traction was in the range of 70 to 1,500 kgf depending on the area, but it was above 1,000 kgf for most of the investigated area. Thus it was concluded that 50 HP tractor can pull the four row moldboard plow considering the conventional tillage depth and width. But for the soft soil area such as Andong and Namyang, tractor itself may have mobility problem and show high slip during plowing operation.
Artificial neural networks are efficient computing techniques that are widely used to solve complex problems in many fields. In this paper a liquefaction potential was estimated by using a back propagation neural network model applicated to cyclic triaxial test data, soil parameters and site investigation data. Training and testing of the network were based on a database of 43 cyclic triaxial test data from 00 sites. The neural networks are trained by modifying the weights of the neurons in response to the errors between the actual output values and the target output value. Training was done iteratively until the average sum squared errors over all the training patterns were minimized. This generally occurred after about 15,000 cycles of training. The accuracy from 72% to 98% was shown for the model equipped with two hidden layers and ten input variables. Important effective input variables have been identified as the NOC,$D_10$ and (N$_1$)$_60$. The study showed that the neural network model predicted a CSR(Cyclic shear stress Ratio) of silty-sand reasonably well. Analyzed results indicate that the neural-network model is more reliable than simplified method using N value of SPT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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