• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.130-132
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• 2002

본 논문에서는 에지 디스크립션 템플릿을 이용한 개념기반 이미지 검색 모델을 제안한다. 이 모델은 하나의 개념과 관련된 여러 형태의 이미지 템플릿들을 명시한 지식베이스를 채용한다. 여기서, 이미지 템플릿은MPEG-7국제 표준으로 채택된 에지 히스토그램 디스크립션 방법으로 표현된다 따라서, 하나의 이미지는 자신의 에지 히스토그램과 유사한 템플릿를 가지는 개념으로 색인될 수 있기 때문에 이 모델은 방대한 이미지에 대한 자동 색인과 개념기반 검색을 지 인할 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.1
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• pp.101-112
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• 2014

Existing tools using in the standard e-learning contents authoring were used a method to provide users contents template produced in advance. In order to use resources of the template in a common web-based authoring tool, there is problem to overcome. If the resource of template is inserted within the contents on the authoring tool, the deformation of the template by the user's input that may occur during the edit process cannot be controlled. In this paper, we propose an effective maintenance method to prevent deformation of the resource of template inserted into any WYSIWYG-based HTML authoring tool by user's discretion. We added a template plug-in that can create the IMS-QTI standard resource in tynyMCE the web-based open source editor of representative examples. And the plug-in for tinyMCE was realized as a module of directly respond to the action of limited user input. So, in response to the action of user's input, the structure of the template can be sustained possibly.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.4
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• pp.482-486
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• 2010

Recently, gesture recognition methods based on dynamic time warping (DTW) have been actively investigated as more mobile devices have equipped the accelerometer. DTW has no additional training step since it uses given samples as the matching templates. However, it is difficult to apply the DTW on mobile environments because of its computational complexity of matching step where the input pattern has to be compared with every templates. In order to address the problem, this paper proposes a gesture recognition method based on DTW that uses localized subset of templates. Here, the k-means clustering algorithm is used to divide each class into subclasses in which the most centered sample in each subclass is employed as the localized template. It increases the recognition speed by reducing the number of matches while it minimizes the errors by preserving the diversities of the training patterns. Experimental results showed that the proposed method was about five times faster than the DTW with all training samples, and more stable than the randomly selected templates.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.4 no.2
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• pp.47-63
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• 1998

본 논문은 탬플릿을 기반으로 하는 새로운 정보시스템 개발 방법을 제시하고 있다. 이 개발 방법은 재사용을 극대화하여 개발 생산성을 향상시키고, 일관성 있는 설계 패턴을 유지하여 개념적 무결성을 유지하는데 목적을 두고 있다. 템플릿의 설계는 다양한 컴포넌트를 조립하여 구현하는 방법을 채택하였는데, 이는 객체지향의 중심 개념 중의 하나인 구성관계 개념에 기반을 둔 것이다. 템플릿을 적용하여 정보시스템의 개별 기능을 구현하는 방법은 유전관계 개념에 기반을 두고 있는데, 템플릿과 유전관계를 설정하여 속성과 연산을 유전 받은 후, 속성과 연산의 일부를 재구현하여 개발하는 방법을 채택하였다. 특히, 재구현을 감안한 연산에 대한 메소드 구현 방법을 제시하여 템플릿 설계의 난제를 해결하였다. 템플릿을 대상으로 성능 평가와 개선 방안도 제시하였다. 제시된 방법의 적용 사례 분석을 통해 실용성을 검증하고 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.53-57
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• 2012

본 논문은 소셜 미디어 기반 의사결정 지원 시스템인 '소셜위즈덤'에 포함된 이벤트 템플릿 추출에 대해서 소개한다. 의사결정 지원 시스템은 경제적, 사회적 중요사항을 결정할 수 있도록 관련 정보와 인사이트(Insight)를 제공하는 정보시스템을 이른다. 기존 시스템은 단지 특정 키워드 빈도나 공기하는 키워드들의 관계만을 제공하였다. 그러나, 소셜위즈덤은 이벤트로 정의되는 주체(Subject), 이벤트 속성(Event-Property), 객체(Object)의 트리플(Triple) 집합인 템플릿을 추출하여 이를 기반으로 이벤트 정보를 함께 제공한다. 템플릿 추출은 고정밀 언어분석의 관계추출 기술과 온톨로지에 기반한 템플릿 제약 및 필터링 규칙을 이용하였다. 수작업으로 구축한 평가데이터로 평가한 결과, 템플릿 추출 성능(F-Score)은 뉴스 0.544, 블로그 0.3386, 트위터 0.3251이고 전체 통합 성능은 0.4648이었다. 필터링 성능(Accuracy)은 뉴스 0.7257, 블로그 0.6122, 트위터 0.6207이고 전체 통합 성능은 0.722이었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.517-520
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• 2008

This paper implements the graphic service template authoring tool based on the service template object model of describing the meta information of the services in the semantic web service environment. Our proposed system provides the robot services by constructing web services automatically and making the appropriate service plans. Moreover, it can create, append, delete, and update the service templates of URC based on STDL, and provide the graphic function on service template resources. In order to provide the user friendly environment in the service template phase, we implement the various editing environment : flow view style, grid view style, and text view style. We also provide the easy editing function by realizing abstract service block based on the robot API. Finally we can offer the intelligent and autonomous service of service agent based on semantic information.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.07d
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• pp.2777-2779
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• 2002

본 논문에서는 영상안에서의 노이즈를 제거하기 위한 방법과 영상을 압축하기 위한 방법을 제안하였다. 영상을 필터링하기 위한 방법으로 해상도의 손상 없이 영상의 신호대잡음비(SNR)를 개선시킬 수 있는 국부 형태 적응 필터링을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 템플릿 형태가 고정되어 있는 기존의 필터링 방법 대신에 다중 템플릿들을 정의하였다. 적응 템플릿 필터링을 자기공명영상에 적용할 때 기존의 필터링 방법들에 비하여 향상된 결과를 얻을 수 있으나. $T_1$ 영상과 같이 비교적 작은 동적 범위를 가진 영상에서는 에지에서 계단모양의 artifact가 발견되곤 한다. 본 논문에서는 다중 성분을 갖는 복셀들을 선별하여 이들에 대해서는 가장 큰 크기의 템플릿을 할당함으로써 artifact를 제거하는 방법을 제안하였다. 영상 압축에 있어서는 두 가지 모델이 제안되었다. 첫 번째로, 향상된 정수 기반 웨이블렛 변환을 사용한 무손실에 가까운 압축을 제안하였으며, 두 번째로, 완전 복원이 가능한 정수 기반 웨이블렛 변환을 사용한 통합된 유/무손실 압축을 제안하였다. 모의 실험에서, 제안된 알고리즘에 의해 재구성된 영상들은 부동 소수점 기반 웨이블렛 변환과 JPEG에 의해 재구성된 영상들에 비해 높은 신호대잡음비를 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.507-511
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• 2010

휴먼 행동 인식은 크게 3D 모델 기반 방법과 템플릿 기반 방법으로 나눌 수 있다. 3D 모델 기반 방법은 휴먼의 포즈를 3D로 재구성한 뒤 특징을 추출하는 것으로 인식 정확도는 높으나 연산량이 많아 매우 비효율적이다. 반면 템플릿 기반의 방법은 간단하고 수행 시간이 빠르기 때문에 여러 논문들에서 채택되고 있다. 그러나 템플릿을 이용한다는 특성 때문에 시점, 행동 스타일의 변화 등에 따라 실루엣의 변화가 심해 인식 성능에 한계점을 가진다. 본 논문에서는 핵심-포즈들의 히스토그램으로 표현되는 핵심-포즈 분포와 광류의 변화를 이용하여 다중 시점에서의 휴먼 행동 인식 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 IXMAS 데이터 셋을 이용한 실험에서 적은 수의 템플릿을 이용하면서도 평균 87.9%의 높은 인식률을 보였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.210-214
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• 2001

PCB관련 제품의 최종 제작단계에서 defect 검사 과정은 제품의 질을 유지하기 위해 필수적인 단계이다. PCB 자동화 검사 시스템은 사람에 의해 이루어지는 품질검사에서 발견되는 비용을 절감하고, 신뢰성있는 제작 프로세스를 유지하기 위해 적극적으로 개발되고 있다. 이 논문에서는 PCB 필름의 defect를 검사하기 위하여 적응적 템플렛 기반 검사 방법을 제시하고자 한다. 고정된 템플릿은 구현하기 편리하고 속도면에서 이점을 발휘할 수 있으나, 강력한 센서의 선택에 제약이 있을 환경 하에서 100%에 근접하는 오류검출률 defect detection rate이 요구되는 고정된 템플릿을 제작하는 것에 문제가 있을 수 있다. 여기서는 템플릿 모델에 유연성을 부여하기 위하여 템플릿의 이미지를 목표 이미지들의 상태에 따라 템플릿을 적응적으로 구축하여 검사과정에 동적으로 적용하는 기법을 개발하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.7 s.103
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• pp.985-992
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• 2005

An OLAP system is a decision support tool with which a user can analyze the information interactively in the various aspects. Applying CBD(Component-based Development), which treats software as components, to implement an OLAP system has limitation in the flexibility and reusability. To overcome those limitations, we propose a method of CBD(template-based CBD) which integrates the concept of template and CBD. Through the implementation of an OLAP system with the proposed TCBD, we show that our proposal is more efficient in flexibility and reusability than CBD and decreases the period of time for the development, test, and debug.