Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1998.10a
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pp.637-643
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1998
기존의 처방전달 소프트웨어들은 자료관리 성격의 패키지들로 구성되어있으며 각 소프트웨어 모듈들은 내부 자료처리 위주의 텍스트방식 환경하에서 개발되어 실제 진료현장에서 발생되고 있는 다양한 이상현상이나 동작상황을 제대로 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 전산체계를 업무 그룹별 공통분야와 특수분야로 통합 또는 분산관리함으로써 오더형태와 처방전달과정의 다양성으로 인한 시스템의 수정과 이식을 쉽게 할 수 있는 시스템을 설계하였다.
본 논문에서는 전력전자분야의 교육과 자가학습에 활용될 수 있는 소프트웨어인 'iPES-Interactive Power Electronics Seminar'를 소개한다. iPES는 HTML 텍스트로 구성되었고 자바 애플릿이 포함되어서 전력전자회로 및 전기기기시스템을 친화적인 만화와 시뮬레이션으로 이해할 수 있도록 하고 있다. 이를 구동하기 위해서는 표준 웹브라우저만 있으면 사용이 가능하며 별도의 소프트웨어를 필요로 하지 않는 다는 특징이 있다. iPES는 www.ipes.ethz.cz에 접속하면 되고 한국어로도 사용이 가능하다. 본 자료는 Kolar 교수와 공동 협의로 APEC '2002에 발표된 자료를 기초로 국내 관련분야 전문가들에게 소개하고자 작성되었으며 지면관계상 그림 예를 포함하지 못하였다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2000.11a
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pp.350-357
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2000
본 논문에서는 자기 주도적 학습 환경 구현에 매우 적합한 특성을 지니고 있는 웹을 통해 보다 효과적인 수학학습 시스템을 설계할 수 있는 방안을 제시한다. 기존의 Web에서 제공되는 수학학습을 살펴보면 텍스트 위주의 설명, 단순한 문제를 제공하고 정, 오답의 결과만을 보여 주는 형태가 많았다. 그러나 본 논문에서는 학생들의 흥미와 학습동기를 유발시키기 위해 동영상, 음성, 애니메이션 등의 멀티미디어 자료를 이용하여 학습내용을 전개하도록 구성하였다. 다양한 멀티미디어 자료의 제공으로 학습자의 학습동기와 흥미를 유발시키고 자기 주도적 학습을 가능하게 하여 학습 성취감을 증가시킬 수 있다.
In this thesis we attempt to analyze modern Korean poetic texts in the franmeworks of text limgisitics and cognitive pragmatics. Both frameworks describe and explai human verbal communicantion in terms of congnitive information-processing procedures.By utilizing analytical devices provided by seven standards of textuality we can analyze any type of text,especially in terms of the cognitive operations underlying the production and reception processes.It is clamed in cognitive pragmatic framework that human ostensive inforential communication is regulated by the Principle of Relevance.We claim that the relevance-based framework of pragmatics provides evidence and rationale for those cognitive operations identified in the text linguistic framework. poetic texts involve every kind of cognitive strategies and processing procedures underlying human verbal communication.So,if modern Korean poetic texts are satisfactorily analyzed by text linguistics and cognitive pragmatics,it means that both frameworks are very useful tools for analyzing texts and that all the other text types which are less complicated than poetic text will also be analyzed by these frameworks. Researchers of poetry,and poets,are sensitive to poetic effects.They feel more of poeticity while reading poetic texts than ordinary readers do.However,these researchers or poets sometimes give different interpretation of a single poetic text.The interpretation of poetry cannot be anything,because poets write poems with particular intertions and do not just throw them out so as to be interpreted at ramdom.This thesis suggersts that the poeticity felt by the reader can be described and accounted for in a scientific way.In other words,text linguistics and cognitive pragmatics enable the researchers of poetry to become objective in interpreting poetic texts. It will be clearly shown that we have to see poetic texts from a cognitive perspective,since they are by-products of cognitive processing performed by discourse participants.
Public awareness of alien species can vary by generation, period, or specific events associated with these species. An understanding of public awareness is important for the management of alien species because differences in public awareness can affect the establishment and implementation of management plans. We analyzed digital texts on social media platforms, news articles, and internet search volumes used in conservation culturomics to understand public interest and sentiment regarding alien freshwater species. The number of tweets, number of news articles, and relative search volume to 11 freshwater alien species were extracted to determine public interest. Additionally, the trend over time, seasonal variability, and repetition period of these data were confirmed. We also calculated the sentiment score and analyzed public sentiment in the collected data using sentiment analysis based on text mining techniques. The American bullfrog, nutria, bluegill, and largemouth bass drew relatively more public interest than other species. Some species showed repeated patterns in the number of Twitter posts, media coverage, and internet searches found according to the specified periods. The text mining analysis results showed negative sentiments from most people regarding alien freshwater species. Particularly, negative sentiments increased over the years after alien species were designated as ecologically disturbing species.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.6
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pp.841-849
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2023
Construction projects have risks due to various factors such as construction delays and construction accidents. Based on these construction risks, the method of calculating the construction period of the construction project is mainly made by subjective judgment that relies on supervisor experience. In addition, unreasonable shortening construction to meet construction project schedules delayed by construction delays and construction disasters causes negative consequences such as poor construction, and economic losses are caused by the absence of infrastructure due to delayed schedules. Data-based scientific approaches and statistical analysis are needed to solve the risks of such construction projects. Data collected in actual construction projects is stored in unstructured text, so to apply data-based risks, data pre-processing involves a lot of manpower and cost, so basic data through a data classification model using text mining is required. Therefore, in this study, a document-based data generation classification model for risk management was developed through a data classification model based on SVM (Support Vector Machine) by collecting construction project documents and utilizing text mining. Through quantitative analysis through future research results, it is expected that risk management will be possible by being used as efficient and objective basic data for construction project process management.
In this study, the characteristics of the reading materials in the chemistry domain of elementary school science and middle school science textbooks and chemistry I and II textbooks developed under the 2009 Revised National Science Curriculum were investigated. The criteria for classifying the reading materials were the types of theme, purpose, types of presentation, and students' activity. The inscriptions in the reading materials were also analyzed from the viewpoint of type, role, caption and index, and proximity type. The results indicated that more reading materials were included in the elementary science textbooks compared to middle school science, chemistry I, and/or chemistry II textbooks. The percentage of application in everyday life theme was high in the reading materials of elementary science textbooks, whereas the percentage of scientific knowledge theme was high in those of middle school science, chemistry I, and/or chemistry II textbooks. It was also found that the percentage of expanding concepts purpose was high in the reading materials of elementary science textbooks, whereas the percentage of supplementing concepts purpose was high in those of middle school science, chemistry I, and/or chemistry II textbooks. Several limitations in the use of inscriptions were found to exist; most inscriptions were photograph and/or illustration; most inscriptions were supplementing or elaborating texts; many inscriptions were presented without a caption or an index; there was a problem in the proximity of inscriptions to text.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2001.08a
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pp.197-200
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2001
말모둠은 디지털화된 텍스트의 모음으로 주로 언어 연구를 위한 자료로 이용되었다. 그러나 말모둠의 구축사례가 늘면서 검색기법이 다양해지고 내용의 범위가 확대되어 말모둠의 역할은 보다 다양해지고 있다. 본 연구는 말모둠의 개념, 구축현황, 웹사이트에서의 제공 내용 등을 조사하여 디지털도서관에서의 말모둠 활용 가능성을 알아보았다.
Gangneung Danoje is a local festival that has its origin in the county festival handed down premodern society. It was designated as an important intangible cultural asset in 1966, and has appreciated as a representative traditional festival of Korea since UNESCO designated it as 'the Oral and Intangible Heritage of Humanity' in 2005. Generally, it is known as a festival which it keeps up the premodern tradition. However, we can know that it is different from the festival performed in the 19 century in its framework and contents if we pay attention to the texts of festival performed in Gangneung today. I think that this change is a result of cultural adaptation by the change of transmission situation, and especially today texts of festival is an result of the pursuit, restoration and reproduction of its traditional form so as to be designated as a cultural asset. In this paper, after I have an accurate grasp of the traditional form of Gangneung Danoje from the present data related to Gangneung Danoje, I will compare its traditional text with the existing text which was reconstructed at the time of being designated as an important intangible cultural asset. To do this work, I verified the composition method of a county festival by investigating a general aspect of county festival in the $Chos{\breve{o}}n$ dynasty, brought out the aspect of its change by comparing its existing text with the procedures and contents of Gangneung Danoje before the Japanese occupation by force, and discussed the matter of its some changes. As a result of my work, I ascertained that the present Gangneung Danoje is very different from the festival transmitted in premodern society in the structure, time and space of festival, and the contents of performance containing the procedures of meeting god, seeing god off, and enjoying god.
Text indicators are increasingly valuable in economic forecasting, but are often hindered by noise and high dimensionality. This study aims to explore post-processing techniques, specifically noise filtering and dimensionality reduction, to normalize text indicators and enhance their utility through empirical analysis. Predictive target variables for the empirical analysis include monthly leading index cyclical variations, BSI (business survey index) All industry sales performance, BSI All industry sales outlook, as well as quarterly real GDP SA (seasonally adjusted) growth rate and real GDP YoY (year-on-year) growth rate. This study explores the Hodrick and Prescott filter, which is widely used in econometrics for noise filtering, and employs sufficient dimension reduction, a nonparametric dimensionality reduction methodology, in conjunction with unstructured text data. The analysis results reveal that noise filtering of text indicators significantly improves predictive accuracy for both monthly and quarterly variables, particularly when the dataset is large. Moreover, this study demonstrated that applying dimensionality reduction further enhances predictive performance. These findings imply that post-processing techniques, such as noise filtering and dimensionality reduction, are crucial for enhancing the utility of text indicators and can contribute to improving the accuracy of economic forecasts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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