• Title/Summary/Keyword: 텍스트 연구

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The Prediction of the Helpfulness of Online Review Based on Review Content Using an Explainable Graph Neural Network (설명가능한 그래프 신경망을 활용한 리뷰 콘텐츠 기반의 유용성 예측모형)

  • Eunmi Kim;Yao Ziyan;Taeho Hong
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.29 no.4
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    • pp.309-323
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    • 2023
  • As the role of online reviews has become increasingly crucial, numerous studies have been conducted to utilize helpful reviews. Helpful reviews, perceived by customers, have been verified in various research studies to be influenced by factors such as ratings, review length, review content, and so on. The determination of a review's helpfulness is generally based on the number of 'helpful' votes from consumers, with more 'helpful' votes considered to have a more significant impact on consumers' purchasing decisions. However, recently written reviews that have not been exposed to many customers may have relatively few 'helpful' votes and may lack 'helpful' votes altogether due to a lack of participation. Therefore, rather than relying on the number of 'helpful' votes to assess the helpfulness of reviews, we aim to classify them based on review content. In addition, the text of the review emerges as the most influential factor in review helpfulness. This study employs text mining techniques, including topic modeling and sentiment analysis, to analyze the diverse impacts of content and emotions embedded in the review text. In this study, we propose a review helpfulness prediction model based on review content, utilizing movie reviews from IMDb, a global movie information site. We construct a review helpfulness prediction model by using an explainable Graph Neural Network (GNN), while addressing the interpretability limitations of the machine learning model. The explainable graph neural network is expected to provide more reliable information about helpful or non-helpful reviews as it can identify connections between reviews.

Brand Platformization and User Sentiment: A Text Mining Analysis of Nike Run Club with Comparative Insights from Adidas Runtastic (텍스트마이닝을 활용한 브랜드 플랫폼 사용자 감성 분석: 나이키 및 아디다스 러닝 앱 리뷰 비교분석을 중심으로)

  • Hanna Park;Yunho Maeng;Hyogun Kym
    • Knowledge Management Research
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    • v.25 no.1
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    • pp.43-66
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    • 2024
  • In an era where digital technology reshapes brand-consumer interactions, this study examines the influence of Nike's Run Club and Adidas' Runtastic apps on loyalty and advocacy. Analyzing 3,715 English reviews from January 2020 to October 2023 through text mining, and conducting a focused sentiment analysis on 155 'recommend' mentions, we explore the nuances of 'hot loyalty'. The findings reveal Nike as a 'companion' with an emphasis on emotional engagement, versus Runtastic's 'tool' focus on reliability. This underscores the varied consumer perceptions across similar platforms, highlighting the necessity for brands to integrate user preferences and address technical flaws to foster loyalty. Demonstrating how customized technology adaptations impact loyalty, this research offers crucial insights for digital brand strategy, suggesting a proactive approach in app development and management for brand loyalty enhancement

Morphological Characteristics Optimizing Pocketability and Text Readability for Mobile Information Devices (모바일 정보기기의 소지용이성과 텍스트 가독성을 최적화하기 위한 형태적 특성)

  • Kim, Yeon-Ji;Lee, Woo-Hun
    • Archives of design research
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    • v.19 no.2 s.64
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    • pp.323-332
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    • 2006
  • Information devices such as a cellular phone, smart phone, and PDA become smaller to such an extent that people put them into their pockets without any difficulties. This drastic miniaturization causes to deteriorate the readability of text-based contents. The morphological characteristics of size and proportion are supposed to have close relationships with the pocketability and text readability of mobile information devices. This research was aimed to investigate the optimal morphological characteristics to satisfy the two usability factors together. For this purpose, we conducted an controlled experiment, which was designed to evaluate the pocketability according to $size(4000mm^2/8000mm^2)$, proportion(1:1/2:1/3:1), and weight(100g/200g) of information devices as well as participants' pose and carrying method. In the case of male participants putting the models of information device into their pockets, 2:1 morphological proportion was preferred. On the other hand, the female participants carrying the models in their hands preferred 2:1 proportion$(size:4000mm^2{\times}2mm)$ and 3:1 proportion$(size:8000mm^2{\times}20mm)$. For the device in the size of $4000mm^2$, it was found that the weight of device has an significant effect on pocketability. In consequence, 2:1 proportion is optimal to achieve better pocketability. The second experiment was about how text readability is affected by size $(2000mm^2/4000mm^2/8000mm^2)$ and proportion(1:1/2:1/3:1) of information devices as well as interlinear space of displayed text(135%/200%). From this experiment result, it was found that reading speed was increased as line length increased. Regarding the subjective assessment on reading task, 2:1 proportion was strongly preferred. Based on these results, we suggest 2:l proportion as an optimal proportion that satisfy pocketability of mobile information devices and text readability displayed on the screen together. To apply these research outputs to a practical design work efficiently, it is important to take into account the fact that the space for input devices is also required in addition to a display screen.

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A Study on the Data Capturing of Oldbook (고문헌의 디지털화에 관한 연구)

  • 이지영;최석두
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1997.08a
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    • pp.183-186
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    • 1997
  • 고문헌의 텍스트와 이미지를 디지털 방식으로 축적하여 제공하는 사례가 많아지고 있다. 전자화된 고문헌은 기존의 보존방안이었던 영인본이나 마이크로필름의 단점을 극복하고, 네트워크와 발달된 정보기술을 통해 매우 효율적인 정보이용수단을 제공할 수 있다. 본 연구에서는 영국 Electronic Beowulf와 한글과컴퓨터사의 삼국사기 CD 96의 사례를 분석하여 고문헌을 디지털 방식으로 축적하고자 할 때 고려해야 할 사항을 제시하고, 이렇게 축적된 정보자원이 어떻게 이용자의 정보요구를 충족시킬 수 있을지 활용방안을 논하고자 한다.

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The Current Status of Puzzle Based Learning (퍼즐 기반 학습 현황 분석)

  • Choi, Jeong-Won;Lee, Young-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.01a
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    • pp.153-155
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    • 2013
  • 퍼즐은 주어진 문제를 사람이 스스로 문제해결 알고리즘을 찾아내도록 한다. 이러한 퍼즐은 손으로 직접 조작하거나 텍스트를 통해 접할 수 있으며 흥미를 유발하고 논리적 사고력과 창의력을 개발하도록 한다는 장점이 있어 효과적인 교육을 위하여 종종 도입된다. 본 연구에서는 이러한 퍼즐 기반 학습을 교육에 적극적으로 도입하기 위하여 지금까지 연구된 퍼즐 기반 학습의 현황을 분석하고 퍼즐의 활용 방향을 제시하고자 하였다.

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Goal-oriented analysis for Web Services application Development (Web Services 어플리케이션 개발을 기한 Goal지향의 분석 방안)

  • 김은정;김진태;박수용
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.406-408
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    • 2002
  • 광범위하게 이용하고 있는 웹은 기존에 텍스트나 이미지만을 제공하던 정적인 정보에서 사용자 위주의 서비스 중심으로 변화하고 있다. 웹 환경의 변화는 Web Services를 등장 시켰고 산업계에서 이미 이를 위한 표준화 작업 및 표준에 따른 Web Services 개발을 주력하고 있다. 이에 Web Services를 이용한 어플리케이션 개발이 또 다른 소프트웨어 공학적 이슈로 대두되어 그를 위안 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 Web Services 어플리케이션 개발을 위한 목표 지향 분석 방안을 제시하고 결론과 시멘틱 웹 의 표현 기준의 하나인 DAML로 변환하는 알고리즘이 향후 연구되어야 할 과제임을 논한다

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Function Prediction of Gene products by Term based Probabilistic Model (단어 기반의 확률 모델을 이용한 단백질 기능 예측)

  • Park, Dae-Won;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.73-78
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    • 2003
  • 유전 연구를 통해 밝혀지고 있는 단백질은 각각의 기능적 특성을 가지고 서로 영향을 주고받으며 상호 작용한다. 단백질의 기능적 특성은 생물체에서는 단백질이 나타내는 기능으로 단백질 이름은 이들 단백질의 기능을 정확히 나타낼 수 있도록 붙여진다. 기능적 특성에 의해 명명된 단백질은 단백질을 구성하는 단어도 단백질과 유사한 기능 특성을 가질 가능성이 높다. 이는 텍스트 기반의 연구에서 단어가 가지는 중요성에서 비롯된다. 본 논문에서는 단백질을 구성하는 단어들을 단백질의 기능적 특성으로 분류하고, 이 기능분포에 의해서 단백질의 기능을 역으로 예측하고 판단하고자 하였다.

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A Hangul Input Interface Using Continuous Gestures and Language Models (연속적인 제스처와 언어 모델을 이용한 한글 입력 인터페이스)

  • Kim Dongho;Kwon Younghee;Kim Jin-Hyung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.586-588
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    • 2005
  • 휴대 전화와 PDA의 급속한 보급과 더불어, 휴대용 장치에서의 간단한 텍스트 입력 방식 연구의 중요성도 나날이 증대되고 있다. 현재 다양한 방식의 입력 방법들이 존재하나, 한글의 특성을 반영하지 않아 한글 입력에 적용하기 어려운 단점들이 존재한다. 본 연구에서는 2차원 평면상의 연속적인 제스처와 언어 모델을 이용하고, 한글의 특성을 고려한 새로운 한글 입력 방식을 제안한다.

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A Study of the Trans-Media Storytelling in Brand Marketing (브랜드 마케팅의 트랜스 미디어 스토리텔링에 관한 연구)

  • Kim, shin youp
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.135-136
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    • 2015
  • 트랜스 미디어 스토리텔링은 이용자의 적극적인 참여를 기반으로 디지털 컨버전스 시대에 새롭게 등장한 텍스트 유통 관습이자 미디어 경험 양식으로 영화, 드라마, 애니메이션 등의 콘텐츠 사업의 경우 다양한 트랜스 미디어 스토리텔링 시도가 활성화 되고 있지만 기업 브랜드의 경우 아직 기존의 OSMU의 범주를 크게 넘어서지는 못하고 있는 실정이다. 그러나 본 연구에서는 OSMU의 범주를 넘어 커뮤니케이션했던 브랜드의 트랜스 미디어 스토리텔링의 대표적 사례인 모닝케어 레이디 티안나걸스(T-ANNA Girls)의 사례를 통해 디지털 컨버전스에 적응하며 새로운 부가가치를 창출할 수 있는 브랜드 커뮤니케이션의 발전적 방안에 관해 논의코자 한다.

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남성화장품 광고에 나타난 소비가치와 의미변화 분석

  • 박길순;박수진
    • Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.38-38
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    • 2003
  • 본 연구는 남성에 대한 인식이 변화하고 외모에 대한 남성들의 관심이 증가되고 있는 사회적 상황에서 사회적 배경에 따라 남성의 메이크업문화가 형성되어온 과정을 고찰하고 사회의 의식, 가치, 이념을 반영하면서 새로운 것을 창조하는 사회 문화적 기능을 수행한다고 할 수 있는 남성화장품 광고를 중심으로 가치관과 사회적 의미의 변화를 고찰, 분석하는데 그 목적이 있다. 남성의 메이크업문화를 분석하기 위해 질적인 연구방법인 문헌고찰을 통해 시대적 배경을 고찰하였으며 화장품광고 텍스트를 분석하는데는 내용분석과 기호학적 분석을 실시함으로써 결과를 객관화 하고자 하였다.

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