• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.30 no.4
• /
• pp.603-613
• /
• 2017

Many people have recently posted about personal interests on social media. The development of the Internet and computer technology has enabled the storage of digital forms of documents that has resulted in an explosion of the amount of textual data generated; subsequently there is an increased demand for technology to create valuable information from a large number of documents. A text mining technique is often used since text-based data is mostly composed of unstructured forms that are not suitable for the application of statistical analysis or data mining techniques. This study analyzed the Meteorological Yearbook data of the Korea Meteorological Administration (KMA) with a text mining technique. First, a term dictionary was constructed through preprocessing and a term-document matrix was generated. This term dictionary was then used to calculate the annual frequency of term, and observe the change in relative frequency for frequently appearing words. We also used regression analysis to identify terms with increasing and decreasing trends. We analyzed the trends in the Meteorological Yearbook of the KMA and analyzed trends of weather related news, weather status, and status of work trends that the KMA focused on. This study is to provide useful information that can help analyze and improve the meteorological services and reflect meteorological policy.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.11 no.9
• /
• pp.17-27
• /
• 2021

The aim of this research was to identify the issue of the work permit system and consciousness of the people on the system, and to suggest some ideas on the government policies on it. To achieve the aim of research, this research used text mining based on social data. This research collected 1,453,272 texts from 6,217 units of online documents which contained 'work permit system' from January to December, 2020 using Textom, and did text-mining and social network analysis. This research extracted 100 key words frequently mentioned from the analyses of data top-level key word frequency, and degree centrality analysis, and constituted job problem, importance of policy process, competitiveness in the respect of industries, and improvement of living conditions of foreign workers as major key words. In addition, through semantic network analysis, this research figured out major awareness like 'employment policy', and various kinds of ambient awareness like 'international cooperation', 'workers' human rights', 'law', 'recruitment of foreigners', 'corporate competitiveness', 'immigrant culture' and 'foreign workforce management'. Finally, this research suggested some ideas worth considering in establishing government policies on the work permit system and doing related researches.

• Journal of Korean Classical Literature and Education
• /
• no.34
• /
• pp.5-39
• /
• 2017

The purpose of this study is to establish genre knowledge that can be used to study classical Korean novels. Genre knowledge is important because it characterizes individual works based on their knowledge, as well as organically links them with the social context. In this study, I suggest that long classical Korean novels with similar contents can be analyzed using genre knowledge and analyze the "register" of the representative work Sohyeonsungrok as an example of a classical Korean novel. In the Sydney school, register connects genre and language. Register comprises field, tenor, and mode in the social context, and ideological meaning, interpersonal meaning, and textual meaning through language. These three meanings help us to understand how experiences are transformed into language, the relationship between participants, and the way a text is organized. Based on these frameworks, this study reveals that the linguistic features of Sohyeonsungrok is "an attitude that accepts a wide range of human emotions and desires and steadily waits for it to be included in norms." Classic Korean novels such as Sohyeonsungrok depict characters who are not wicked even though they cannot fully comply with social norms, and thereby create sympathy for family members living through Confucian ideology. This genre knowledge is useful for understanding the ideological implications of classical Korean novels.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.51-63
• /
• 2021

Identifying characters who appear in a story and analyzing their relationships is essential to understanding the story. This paper aims to identify the two actants (or character roles) as Helper and Opponent in Greimas's Actantial model by identifying Subject (i.e., protagonist) and analyzing the emotional interactions between the Subject and the two actants (Helper/Opponent). Our proposed method consists of three steps. First, we identify objects (i.e., characters) appearing in the text story. Next, we extract relational information through the interaction of the characters, and then classify emotions in the text expressed as relational information. Finally, we represent the flow of emotional relations among characters as a directed graph. The node with the highest degree is considered as the Subject because it includes the most relational information. The node that sends the most positive/negative emotions to the Subject is considered as the Helper/Oppenent, respectively. Our research contributes to the computer-based narrative understanding by providing a computational method that automatically extracts the three key character roles (Subject, Helper, and Opponent) from the text story.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2003.05a
• /
• pp.629-635
• /
• 2003

최근 많은 기업에서 e-mail을 기업의 홍보 및 마케팅 수단으로 활용하고 있다. 하지만 스팸메일로 인해 광고메일의 많은 장점들이 퇴색되고, 커다란 사회문제로까지 여겨지고 있다. 본 연구는 고객의 광고메일에 대한 반응율을 높이기 위해 고객이 선호하는 광고메일의 특성을 파악하고, 기업의 e-mail을 통한 마케팅 수행 시, 효과적인 광고메일의 구성 방안을 제시한다. 연구 결과, 광고메일 구성 시 고객의 반응율을 높이기 위해서는 메일의 제목, 보낸 사람, 컨텐츠, 발송 주기 등을 고려해야 하는 것으로 나타났으며, 선호하는 메일제목의 형태는 대체로 강의나 기사형태인 것으로 나타났다. 또한, 회사명이나 브랜드와 같은 공신력 있는 발신자명을 사용하는 것이 실명이나 e-mail주소를 사용하는 것보다 효과적이며, 컨텐츠의 형태는 비주얼한 형태로 구성하는 것이 일반 텍스트나 HTML형태 보다 효과적인 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2016.01a
• /
• pp.299-302
• /
• 2016

본 논문에서는 작은 화면의 스마트 폰에서 볼 수 있는 전자책을 구성하였다. 대부분의 전자책이 PDF 파일과 같이 기존의 종이책을 단지 정보처리 기기에서 보는 개념의 채용 형태이거나 제한된 규정을 통해 구성된 내용을 스마트 폰보다 화면이 큰 전용 단말기를 통해 보도록 되어 있다. 본 연구에서는 PDF나 웹 형태가 아닌 앱 형태로 컴퓨터보다도 널리 퍼져있는 스마트 폰을 통해 책을 보도록 하였다. 현재 전자책의 실질적 표준 역할을 하는 EPUB는 전용 단말기를 이용한 전자책도 텍스트형 콘텐츠 또는 잡지형 콘텐츠로 정보 처리 기기의 다양한 기능을 살리지 못하고 있다. 본 연구에서는 앱을 이용한 전자책의 초기 시도로 기존 책의 구성을 가능한 지키면서 앱의 다양한 능력을 통해 많은 편리성을 살리는 한편 특히 본문은 작은 화면에 많은 정보를 담는 것은 책을 읽는 독자에게 무리한 요구를 하는 것이므로, 본문의 내용과 관계된 이미지를 의미 단위로 토막을 내고 이를 항, 절, 장으로 구분지어 태그를 붙여 데이터베이스에 저장한 후 태그를 기반으로 본문 화면에 시간차를 두고 자동 출력하도록 하는 시도로 사용자의 편리를 도모하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2002.10e
• /
• pp.111-117
• /
• 2002

개체명 인식은 질의응답(QA), 정보 주줄(IE), 텍스트 마이닝 시스템의 성능 향상에 중요한 역할을 담당한다. 이 논문에서는 교사학습 기반의 한국어 개체명 인식에 대해 설명한다. 한국어에서 많은 개체명들이 하나 이상의 단어로 구성되어 있으며, 개체명을 구성하는 단어 사이에는 의존 관계가 존재하고, 개체명과 개체명 주위의 단어 사이에도 문맥적 의존관계를 가지고 있다. 본 논문에서는 가변길이의 개체명과 주변 문맥의 학습을 위해 트라이그램을 이용한 HMM을 사용하였으며, 자료 부족 문제를 해소하기 위해 어휘 기반이 아닌 부개체 유형 기반의 학습을 수행하였다. 학습된 개체명 인식 시스템을 이용하여 경제 분야의 신문 기사에 대한 실험 결과, 84.4%의 정확률과 90.9%의 재현률을 보였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2002.04b
• /
• pp.1587-1590
• /
• 2002

차세대 네트워크 및 서비스를 위한 프로토콜로 IETF (Internet Engineering Task Force)의 SIP (Session Initiation Protocol)가 각광을 받고 있다. SIP는 PC, PDA, IP Phone과 같은 VoIP (Voice over IP) 단말간에 호 설정 프로토콜로 사용된다. SIP는 기본적으로는 양 단말간 호설정 프로토콜이지만 응용, 인터넷 단말기, 네트워크 장치에 구성요소로 구성할 수 있어 쉽게 적용 가능하기 때문에 모든 응용의 호설정 프로토콜로서 넓게 채택되어지고 있다. 그러나 SIP는 텍스트 기반 프로토콜로서 구현은 쉬우나 실제 표준에 맞게 구현하였는지는 판단하기가 어렵다. 따라서 구현된 SIP 프로토콜이 표준에 맞게 구현하였는지를 시험할 필요가 있다. 이를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 SIP 시뮬레이터를 구현하였다. SIP 시뮬레이터는 구현된 SIP 제품을 인터넷상에서 시험할 수 있을 뿐만 아니라 시험 시나리오를 선택할 수 있고, 시험 과정을 그래픽하게 볼 수 있으며, 시험 결과를 확인할 수 있다. SIP 시뮬레이터는 사용자 인터페이스인 Testing User Agent와, 테스트 시나리오를 수행하는 Test Server로 구성된다. 사용자 인터페이스는 모든 플랫폼에 적용 가능한 Java를 사용하였으며, Test Server는 Linux 환경하에서 C++을 사용하여 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2020.11a
• /
• pp.901-904
• /
• 2020

본 시스템은 세 단계의 모델을 복합적으로 구성하여 이루어진다. 첫 단계로 사람의 음성언어를 텍스트로 전환한 후 사용자의 발화 의도를 분류해내는 BoW방식을 이용해 인간의 명령을 이해할 수 있는 자연어 처리 알고리즘을 구성한다. 이후 YOLOv3-tiny를 이용한 실시간 영상처리모델과 OctoMapping모델을 활용하여 주변환경에 대한 3차원 지도생성 후 지도데이터를 기반으로하여 동작하는 기구제어 알고리즘 등을 ROS actionlib을 이용한 관리자시스템을 구성하여 ROS와 딥러닝을 활용한 편리한 인간-로봇 상호작용 시스템을 제안한다.

• Science of Emotion and Sensibility
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.433-442
• /
• 2009

People are tending to buy products through the Internet rather than purchasing them from the store. Some of the consumers give their feedback on line such as reviews, replies, comments, and blogs after they purchased the products. People are also likely to get some information through the Internet. Therefore, companies and public institutes have been facing this situation where they need to collect and analyze reviews or public opinions for them because many consumers are interested in other's opinions when they are about to make a purchase. However, most of the people's reviews on web site are too numerous, short and redundant. Under these circumstances, the emotion scanning system of text documents on the web is rising to the surface. Extracting writer's opinions or subjective ideas from text exists labeled words like GI(General Inquirer) and LKB(Lexical Knowledge base of near synonym difference) in English, however Korean language is not provided yet. In this paper, we labeled positive, negative, and neutral attribute at 4 POS(part of speech) which are noun, adjective, verb, and adverb in Korean dictionary. We extract construction patterns of emotional words and relationships among words in sentences from a large training set, and learned them. Based on this knowledge, comments and reviews regarding products are classified into two classes polarities with positive and negative using SO-PMI, which found the optimal condition from a combination of 4 POS. Lastly, in the design of the system, a flexible user interface is designed to add or edit the emotional words, the construction patterns related to emotions, and relationships among the words.