• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.114-125
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• 1997

최근 들어 멀티미디어 관련 기술 및 컴퓨터 네트웍 기술이 발전하면서 데이터베이스도 점차 기존의 텍스트 형태의 문자 위주에서 이미지, 오디오, 동화상, 애니메이션 등 을 포함하는 멀티미디어 데이터베이스로 변화하고 있다. 또한 Web을 근간으로 하는 인터넷 환경이 보편화되면서 멀티미디어 데이터에 대한 일반 사용자의 관심도 매우 높아지고 있다. 따라서 이제는, 이러한 기술 및 환경의 변화와 관련되어 멀티미디어 데이터베이스 구축 및 멀티미디어 정보 서비스에 대한 체계적인 준비가 필요한 시점에 왔다고 할 수 있다. 특별히 멀티미디어 데이터베이스에서 필요한 정보를 검색하고, 검색된 멀티미디어 정보를 서비스하기 위한 표준안에 대해서는 당장 이에 대한 준비가 서둘러져야 할 상황이다.(중략)

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.113-121
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• 2000

최근 인터넷기술을 통한 정보제공 및 검색이 급증하면서 간편한 웹 브라우저만으로 정보검색이 가능해졌다. 기존의 정보시스템들은 사용자가 소프트웨어에 대한 지식을 어느 정도 가져야만 해당 정보시스템을 이용할 수 있지만 인터넷은 사용자가 단순한 웹 브라우저만을 이해하면 다양한 정보를 활용할 수 있게 해주었다. 본 연구에서는 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 웹 기반의 프로젝트 관리시스템을 제안한다. 이를 위해 웹 기반에서 다수의 사용자가 정보를 공유하고 이를 하이퍼텍스트 형식으로 표현할 수 있는 프로젝트 관리시스템을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.319-320
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• 2010

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1659-1662
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• 2003

웹 환경에서 사용되고 있는 데이터의 종류는 텍스트뿐만 아니라 멀티미디어 데이터까지 다양하게 사용되어 지고 있다. 그러나 오디오, 이미지, 비디오와 같은 미디어 객체들은 2진화, 비구조화 되어 있으므로 기계 번역이 용이하지 않다. 이런 비정형화 된 비디오 데이터에 대한 검색을 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오의 논리적 구조와 의미적 내용을 표현할 수 있어야 한다. 멀티미디어 데이터의 메타 데이터를 표현하기 위해서 XML 문서를 이용하여 표현하고, 표현된 문서를 효율적으로 검색 할 수 있도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.547-549
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• 2003

본 논문에서 는 특정 도메인에서 사용되는 정보들과 그들의 관계를 정의해놓은 온톨로지를 반자동으로 구축하기 위하여 특정 도메인의 코퍼스에 있는 텍스트의 분석 결과를 이용하는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위하여, 실험 도메인 내에서 빈번히 출현하는 전문용어들을 접미사와의 결합형태에 따라 추출하고 계층구조를 설정하는 알고리즘을 제안하고 약품매뉴얼을 대상으로 실험을 행하였다. 구축된 온톨로지는 자연스런 의미군을 형성하면서 풍부한 의미정보를 포함함으로써 정보검색 등의 전문적인 지식의 접근에 유용하게 쓰일 수 있으며, 검색의 성능을 향상시키기 위한 추론의 기반으로도 이용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.149-152
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• 2001

이용자 중심의 인터페이스 개발은 현재 검색시스템에서 가장 중요한 이슈가 되고 있다. 인터페이스에서 메타포의 사용은 바로 이용자 편의성을 높이는 방안이라 할 수 있다. 본 연구는 대학도서관과 공공도서관의 검색인터페이스에서 사용하고 있는 메타포의 유용성을 평가하였다. 그 결과 현재 사용되고 있는 메타포의 문제점은 비슷비슷하다는 점이며 한 이미지가 유일한 의미를 갖고 있지 못하여 혼동을 야기 시킨다는 점이며, 이미지와 텍스트간의 의미적 관계 또한 명료하지 않게 나타났다. 따라서 메타포 개발시 이미지에 담겨진 의미가 모든 이용자와 같을 수 있도록 논리적 유사점을 찾아내어야 할 것이다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.01a
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• pp.197-202
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• 2007

컴퓨터 관련 인프라가 양적으로 팽창하는 지식 정보화 사회에서 컴퓨터 교육은 기초 기본 교육과 더불어 필수적으로 이루어져야 한다. 본 논문에서는 학생들이 쉽게 그리고 많이 접하는 웹에 관한 내용을 지도함에 있어 단순히 인터넷 검색이 아니라 어떻게 웹 페이지가 만들어지는지에 초점을 두었다. 이를 위해 PBL기반 HTML 텍스트 에디터를 구현하고 이를 수업에 직접 적용하여 배운 내용에 관한 형성 평가와 HTML 수업에 대한 흥미나 관심도 등을 설문지를 통해 알아보았다. 실험 결과 실험 집단과 통제 집단 사이에서 에디터로 인한 형성평가 성취도에는 차이가 없었다. 설문지를 통해 조사한 정의적인 영역은 7문항 중 수업의 난이도를 질문한 문항과 앞으로 홈페이지를 만들 수 있는가를 질문한 문항에서만 유의미한 차이를 보였다. PBL 기반의 HTML 텍스트 에디터는 인지적 영역의 성취도에서는 큰 차이를 보이지 않지만 직접 HTML 태그를 치지 않는 에디터를 이용해도 HTML과 관련된 지식을 습득할 수 있음을 보여준다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1084-1087
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• 2013

텍스트마이닝은(Text mining) 바이오분야에서 사용되는 도구 중 하나이다. 본 논문에서는 전립선암(Prostate cancer)과 관련된 질병 유전자(Disease gene)를 찾기 위해 텍스트마이닝을 이용하여 유전자 네트워크(Gene-network)를 구축하였다. 추가적으로 구글(Google) 검색을 통해 네트워크 내의 유전자 노드(Node)들 사이의 간선(Edge)에 새로운 가중치(Weight)를 추가하고 네트워크를 재구성하였다. 구축된 네트워크에서 노드와 노드 사이의 가중치를 기반으로 전립선암과 관련된 질병 유전자를 추출하였다. 본 논문의 방법은 성공적으로 네트워크를 구축하고 질병 유전자를 찾았으며, 구글 데이터를 사용하지 않고 네트워크를 구축하는 경우보다 더 높은 정확성을 입증했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.970-972
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• 2005

유전자 데이터베이스의 서열의 길이가 수백만에서 수백억 정도의 대용량 텍스트이기 때문에 기존의 Smith-waterman 알고리즘으로 정확한 서열의 유사성을 검색하는 것은 매우 비효율적이다. 따라서 빠른 유사성 검색을 위해 데이터베이스에 저장된 문자열에 대해 특정 길이의 모든 부분문자열에 나타나는 문자의 출현 빈도를 이용한 휴리스틱 방법들이 제안되었다. 이러한 방법들은 질의 서열과 일치될 가능성이 높은 후보들만을 추출한 후 이들 각각에 대하여 질의 서열과의 일치 여부를 조사하므로 빠르게 유사성 검색을 할 수 있다. 그러나 이 방법은 문자의 출현 빈도만을 사용하므로 서로 다른 서열을 같은 서열로 취급하는 단점이 있어 정확도가 Smith-Waterman 알고리즘에 비해 떨어진다. 본 논문에서는 문자가 부분문자열에 나타나는 위치 정보를 포함하여 문자의 출현빈도를 인덱싱함으로써 질의 처리를 효율적으로 수행하는 알고리즘을 제안한다. 실험결과 제안된 알고리즘은 문자 빈도만을 사용하는 알고리즘에 비해 $5\~15\%$정도 정확성이 향상되었다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.2
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• pp.91-103
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• 2001

내용-기반 문서 검색의 필요성이 급속히 증가하고 있다. 기존의 OCR-기반 텍스트 변환 방법은 명백한 한계를 갖고 있기 때문에 영상-기반 매칭 방법이 대안으로서 인기를 얻고 있다. 새로운 매칭방법은 빠른 속도와 좋은 검색 성능의 두 가지 요구사항을 충족해야 한다. 이 논문은 웨이브렛의 좋은 특성을 기반으로 개발된 한글 단어에 대한 영상-기반 매칭 알고리즘을 제안한다. 실험은 고품질과 저품질 단어 영상을 가지고 수행하였으며, 실험 결과 제안한 알고리즘이 검색 성능과 속도 면에서 우수함을 확인하였다.