Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2013.11a
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- Pages.1084-1087
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- 2013
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Disease related Gene Identification Using Literature and Google data
텍스트마이닝 기법과 구글데이터를 이용한 질병관련 유전자 식별
- Kim, Jeong-U (Department of Computer Science, Yonsei University) ;
- Kim, Hyeon-Jin (Department of Computer Science, Yonsei University) ;
- Park, Sang-Hyeon (Department of Computer Science, Yonsei University)
- Received : 2013.09.29
- Accepted : 2013.10.07
- Published : 2013.11.08
Abstract
텍스트마이닝은(Text mining) 바이오분야에서 사용되는 도구 중 하나이다. 본 논문에서는 전립선암(Prostate cancer)과 관련된 질병 유전자(Disease gene)를 찾기 위해 텍스트마이닝을 이용하여 유전자 네트워크(Gene-network)를 구축하였다. 추가적으로 구글(Google) 검색을 통해 네트워크 내의 유전자 노드(Node)들 사이의 간선(Edge)에 새로운 가중치(Weight)를 추가하고 네트워크를 재구성하였다. 구축된 네트워크에서 노드와 노드 사이의 가중치를 기반으로 전립선암과 관련된 질병 유전자를 추출하였다. 본 논문의 방법은 성공적으로 네트워크를 구축하고 질병 유전자를 찾았으며, 구글 데이터를 사용하지 않고 네트워크를 구축하는 경우보다 더 높은 정확성을 입증했다.
Keywords