본 논문에서는 내용기반 영상검색중 객체기반검색 방법에 대해 다룬다. 먼저 색상과 질감정보가 동일한 영역을 VQ알고리즘을 이용해 군집화 함으로써 동일한 영역을 추출하는 새로운 영상분할기법을 제안하고, 분할 후에 분할에 사용된 색상과 질감정보, 객체간의 위치정보와 영역크기정보를 가지고 객체간 유사도를 판별하여 영상을 검색한다. 이 때 사용되는 색상의 범위의 몇 개의 주요한 색상으로 표시하기 위해 색상테이블을 사용하고 인간의 인지도에 의해 다시 그룹화 함으로써 계산량과 데이터저장의 효율성을 높인다. 영상검색시에는 질의 영상의 관심객체와 비교대상이 되는 데이터베이스 영상의 여러 객체와의 유사성을 판단하여 영상간의 유사도를 계산하는 일대다 매칭 방법(One Object to Multi Objects Matching)과 질의 영상의 여러 객체와 데이터베이스영상의 여러 객체간의 유사도를 판단하는 다대다 매칭 방법(Multi Objects to Multi Objects Matching)을 제안한다. 또한, 제안된 시스템은 고속검색을 실현하기 위해 주요한 색상값을 키(key)색인화 해서 일치가능성이 없는 영상들은 1차적으로 제거함으로써 검색시간을 줄일 수 있도록 했다.
본 논문은 JPEG/MPEG과 같은 영상 압축에 사용되는 DCT(Discrete cosine transform)의 DC 성분으로 영상을 검색하는 방법을 개선한 기법을 제시한다. 기존의 방법은 DCT의 블록 크기를 고정한 후 DC비교로 검색한다. 이 방법은 블록 크기를 늘리면 검색 속도는 빠르지만 정보의 정확성이 떨어진다. 반대로 블록 크기를 줄이면 정보의 정확성은 높아지나 검색속도가 느려지는 단점이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 가변블록 DCT를 제안한다. 이 기법은 우선 각 블록의 객체 영역 존재를 판단하여, 영상영역 패턴 테이블을 작성한다. 그 후 이 테이블을 이용하여 객체가 있는 영역에서 블록 크기를 줄이고, 그 밖의 영역에서는 블록 크기를 늘려 블록 크기를 가변한다. 제안한 가변 블록 DCT 영상 기법을 사용시 정확성이 15% 정도 향상되었다. 한편 동일 패턴의 영상이 거의 없는 경우에는 영상영역 패턴 비교만으로 빠르게 검색할 수 있다.
XML 질의어의 표준으로 인정받고 있는 XQuery의 검색 기능의 확장으로 새로운 XML의 삽입, 삭제 기능에 대한 표준화가 진행되고 있다. XML 데이터베이스가 단순한 문서 관리의 기능에서 벗어나 기존 데이터베이스의 장점인 OLTP 기능까지 지원하려는 노력을 하고 있다. 본 논문은 XQuery 검색 기능을 관계형 환경에서 지원하기 위한 선행 연구의 결과에 XQuery 변경 기능을 추가하기 위한 연구의 결과로 1) XML을 저장하기 위한 테이블 구조, 2) 계층 구조를 저장하기 위한 번호 부여 방식, 3) 효율적인 검색 기능을 지원하기 위한 경로 사용의 장.단점, 4) XQuery 변경 구문의 SQL 변환 과정을 제시한다.
Apriori 알고리즘에 기반 한 연관 규칙 탐사 알고리즘들은 후보 빈발 항목 집합의 계수 관리를 위한 자료구조로 해시 트리를 사용하고, 많은 시간이 그 해시 트리를 검색하기 위해 소요된다. DHP 연관 규칙 탐사 알고리즘은 해시 트리에 대한 검색 시간을 절약하기 위해 검색 대상인 후보 빈발 항목 집합의 개수를 최대한 줄이고자 노력한다. 이를 위해 사전에 예비 후보 빈발 항목 집합에 대한 간편 계수를 실시한다. 이 때, 예비 계수에 필요한 계산 부담을 줄이기 위해 아주 간단한 직접 해시 테이블 사용을 권고한다. 이 논문에서는 DHP 연관 규칙 탐사 알고리즘의 단계 2에서 사전 전지를 위해 사용되는 직접 해시 테이블 $H_2$와 모든 단계에서 후보 빈발 항목 집합의 계수를 위해 사용되는 해시 트리 $C_k$에 적용될 수 있는 효율적인 해싱 메카니즘을 제안하고 검증한다. 검증 결과 일반적인 단순 제산(mod) 연산 방법을 사용했을 때보다 제안 방법을 적용했을 경우 최대 82.2%, 평균 18.5%의 성능 향상이 얻어지는 것으로 나타났다.
오늘날 웹을 근간으로 한 서비스는 안내 및 광고 형태에서, 방대한 양의 정보를 근간으로 한 내용 위주의 정보 제공으로 바뀌어가고 있다. 따라서 정보의 손쉬운 검색 방법도 아울러 제공되고 있으며, 방대한 양의 정보는 관리의 편의성, 내용의 일치성 등의 이유로 서버 시스템 내의 데이터베이스에 저장된다. 그러나 대부분의 경우 웹 상에서의 관련 데이터베이스의 검색은 CGI를 경유하고, 새로운 자료의 추가나 변경 등은 서버의 직접적인 접근에 의해서 이루어진다. 본 연구에서는 웹 상에서 서버 내의 데이터베이스 시스템에 필요한 형태의 자료를 저장하기 위한 틀을 GUI를 근간으로 하여 구성하고, 저장된 자료를 이용하여 출력을 위한 다양한 테이블 형태를 정의한 후, 정의된 테이블에 대한 자료 입력, 삭제, 수정 및 입력형식 변경 등의 다양한 동작을 수행할 수 있는 CGI프로그램을 자동으로 생성해 주는 도구를 구현한다. 또한 각 사용자의 ID와 비밀번호를 입력하여 시스템에 접근하면 사용자가 작성한 테이블과 관련된 문서 리스트가 하이퍼링크로 설명정보와 함께 웹 상에 출력되므로 언제든지 정보를 확인하거나 이용할 수 있다.
최근 XML(Extensible Markup Language) 사용의 증가와 함께 다량의 이질적 구조를 가진 XML문서들이 이용되고 있으며, 이러한 XML문서들의 효율적인 관리를 위해 데이터 저장 구조에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 이들 XML 문서들의 효율적인 관리를 위하여 분할된 역 인덱스 테이블에서 부모노드의 정보를 이용하여 질의를 처리하는 방법을 제안한다. 이질적 구조를 가진 대규모의 문서들에 대한 질의 처리 횟수와 처리 데이터 량은 검색 성능에 큰 영향을 주기 때문에 데이터 구조를 설계할 때에 이 두 가지 요소들을 신중히 고려해야 한다. 제안된 방법은 부모 노드의 정보를 이용하여 선형 경로 질의를 위한 질의 처리 횟수를 반감시키고, 역 인덱스 테이블을 XML 트리의 깊이에 따라 적절히 분할하여 탐색 대상이 되는 데이터의 양을 줄이기 때문에 XML 문서에 대한 검색 성능을 향상시킨다. 제안하는 방법의 효율성을 입증하기 위해 인터넷에서 수집한 XML 문서들에 대한 XPath 질의 처리 성능이 기존의 역 색인 기법들에 비해 우수함을 보인다.
최근에 파일 공유 애플리케이션을 개발하는데 있어 클라이언트-서버(client-sewer) 모델의 문제점을 해결하기 위해 피어-투-피어(peer-to-peer) 모델이 각광 받고 있다. 대표적일 P2P 기반 파일 공유 시스템으로 넵스터, 그누텔라등이 있다. 그러나 이 시스템들은 각각 중앙 집중적 제어, 혹은 브로드캐스팅에 의한 과도한 네트워크 트래픽 발생 등 확장성 문제를 발생시킨다. 이런 문제점을 해결하기 위해 울트라피어 및 동적 라우팅 기법을 사용하지만 여전히 rare 파일에 대한 높은 응답시간과 검색의 낮은 신뢰성 문제점들을 해결할 수 없다. 본 논문에서는 popular 파일과 rare 파일에 대한 검색을 구분하여 popular 파일을 기존의 그누텔라 검색 방법을 사용하고 rare 파일 검색을 제안하는 새로운 DHT 알고리즘을 사용하도록 한다. 특히 제안하는 DHT 알고리즘은 기존의 DHT 알고리즘들과 달리 일반 노드가 아닌 울트라피어들만으로 구성함으로서 검색 비용, 노드 조인과 리브 비용, 핑거 테이블의 엔트리 수를 매우 줄임으로서 효과적이고 확장적이라 할 수 있다.
일반적으로 Oracle과 같은 RDBMS에서 클라이언트가 데이터베이스를 접근하거나 관리하기 위해서는 RDBMS 서버에 리스너가 실행되어야 한다. 리스너는 네트워크를 이용해 클라이언트에서 서버로 연결하기 위한 네트워크 관리자로서, 수행정보의 전송 및 관리 기능을 수행한다. 이에 반해, 정보검색시스템에서의 시스템 기동 및 폐쇄, 데이터의 관리는 온라인이 아닌 오프라인 작업으로 이루어지는 것이 보통이다. 이는 각 시스템이 추구하는 것이 관리와 검색으로 각각 다르기 때문에 구조적인 차이가 존재한다. 정보검색관리시스템 KRISTAL은 기본적으로 정보검색엔진기반의 DBMS를 적용하였기 때문에 데이터베이스 관리도구 자체가 엔진과 밀결합된 형태가 아닌, 별도의 API로 제공되기 때문에 클라이언트가 온라인상으로 서버에게 관리 기능을 요청할 수 없는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 KRISTAL기반 데이터베이스 관리를 위한 KRISTAL 리스너를 제안한다. KRISTAL 리스너는 RDBMS 리스너의 일반적인 기능뿐만 아니라 KRISTAL 데이터베이스 검색 데몬 프로세스 관리, 스키마 및 테이블 관리, 백업관리, 분산검색 데몬 등 온라인으로 KRISTAL 서버를 제어할 수 있는 관리 기능을 제공한다.
본 논문에서는 멀티 에이전트 모델에서의 정보 검색 서비스 지원에 있어 이동 에이전트의 이주 호스트(이하 노드) 자동 탐색, 이주 순위 결정 및 검색 적중률 분석을 통한 보다 정확한 정보 서비스 지원을 위해 메타 데이터를 이용한 네이밍 에이전트를 설계한다. 기존의 이동 에이전트 시스템에서는 이동 에이전트가 이주할 노드의 IP와 포트번호 또는 CORBA 구현 저장소에 등록된 구현 객체의 이름 등을 사용자가 직접 지정해주어야 함으로써, 이주 대상 노드에 대한 구현 객체 연결을 위해 물리적인 정보들을 반드시 알고 있어야 하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 각 네이밍 서비스별로 구현 객체 관련 정보들을 메타 데이터 테이블에 저장 및 관리하고, 사용자 입력 검색 키워드에 대한 해당 구현 객체의 객체 참조자를 반환하는 네이밍 에이전트를 설계한다. 설계된 네이밍 에이전트는 메타 데이터를 이용하여 정확한 정보 검색을 수행하기 위한 노드 이주를 지원하고, 이를 통해 다양한 사용자의 요구에 따른 정보 검색 정확도의 향상은 물론 이동 에이전트의 순회 검색 수행 시간의 단축 및 한정된 네트웍 환경에서의 트래픽 감소를 유도한다.
효율적인 키워드 추출이 정보검색 시스템에서 매우 중요한 일임에도 불구하고 원하는 목적의 적당한 키워드를 결정하는 것은 매우 어렵다. 왜냐하면 많은 복합어를 가지고 있기 때문이다. 기존 방법에서는 AC 머신의 경우 단일 키워드를 가지고 복합 키워드를 검색하지 못한다. 이러한 문제를 해결한 DER 구조의 경우에는 많은 검색시간이 걸리는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 이들을 기반으로 한 DERtable (DER 구조의 검색방법을 가지고 테이블로 구성)구조를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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