It is well known that, in the near future, the lifetime of the IPv4 address space will be limited and available 32-bit IP network addresses will not be left any more. In order to solve such IPv4 address space problem in an effective way, the transition to the new version using IPv6 architecture is inevitably required. At present, it is impossible to convert IPv4 into IPv6 at a time, since the coverage and the size of today's Internet is too huge. Therefore, the coexistence of both IPv4 and IPv6 must be arranged in a special and practical fashion for rapid conversion on the whole. IP protocol translation has been proposed to ease the translation of the Internet from IPv4 to IPv6. This paper presents the design and implementation of a transparent transition service that translates packet header as they cross between IPv4 and IPv6 networks. IPv4/IPv6 Translation Protocol is written in c source code and is tested by the local test recommended by ISO, which has the most excellent error detection function. The test was processed with a test scenario and it was found that the results were successful.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.4
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pp.179-188
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2022
There have been many successful researches on a bearing fault diagnosis based on Deep Learning, but there is still a critical issue of the data distribution difference between training data and test data from their different working conditions causing performance degradation in applying those methods to the machines in the field. As a solution, a data adaptation method has been proposed and showed a good result, but each and every approach is strictly limited to a specific applying scenario or presupposition, which makes it still difficult to be used as a real-world application. Therefore, in this study, we have proposed a method that, using a data transformation with MFCCs and a simple CNN architecture, can perform a robust diagnosis on a target domain data without an additional learning or tuning on the model generated from a source domain data and conducted an experiment and analysis on the proposed method with the CWRU bearing dataset, which is one of the representative datasests for bearing fault diagnosis. The experimental results showed that our method achieved an equal performance to those of transfer learning based methods and a better performance by at least 15% compared to that of an input transformation based baseline method.
Digital Signage, a way of advertising or delivering information to viewers through digital displays, has expanded from being just an advertising channel in public places. Recently, it has become widely prevalent in restaurants and retail stores. Despite its wide expansion, digital signage is limited to specific usages and services and the devices it uses are also quite expensive. This study introduces a stick-type digital signage product that operates on Android OS, which addresses all the weaknesses of digital signage with much more reasonable pricing and stable operation. For stability, performance tests were executed on the hardware and applications. The results for hardware performance were extremely promising, as each scenario's maximum performance results, measured by Load Runner programs, reached target indexes. Also, as a result of the usability test, all participants, including non-digital signage system users (novices), were able to easily learn all the tasks. As a result of user satisfaction survey, positive responses were exhibited for ease of learning and usability (LEU), helpfulness and problem solving capabilities (HPSC), affective aspect and multimedia properties (AAMP), commands and minimal memory load (CMML), and control and efficiency (CE).
Park, Won-Ik;Lee, Yong-Dae;Choe, Hwan-Su;Gang, Seon-Hui;Jang, Seo-Yun;Park, Jong-Hyeon;Kim, Yeong-Guk;Gang, Ji-Hun
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.11a
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pp.272-275
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2007
유비쿼터스 환경은 보이지 않는 수많은 장치들과 소프트웨어들이 서로 연결되어 각각의 사용자들에게 편리한 서비스를 제공한다. 이러한 서비스를 제공 받기 위해서는 사용자와 서비스간의 매개체 역할을 하는 모바일 디바이스가 필요하다. 하지만 자원이 제한적인 모바일 디바이스의 특성상 다양한 서비스를 이용할 수는 없다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 프로파일을 고려한 사용자 맞춤 차원 공유 시스템을 개발하여 주변의 다양한 자원을 실시간으로 공유 할 수 있도록 함으로써 모바일 디바이스의 제한적인 리소스 문제를 해결 하고자한다. 본 논문에서는 테스트 시나리오를 이용하여 제안하는 사용자 맞춤 자원 공유 시스템을 검증한다.
위성 편대비행 시스템에서 궤도 및 자세의 결정과 제어를 동시에 시뮬레이션 할 수 있는 통합 시스템을 설계하고 개발하였다. 실제 위성에서는 궤도 제어가 수행되는 동안 자세는 계속 변한다. 그러므로 임무수행을 위해 편대위성들의 자세를 동기화하기 위해서는 편대위성들의 자세 결정과 제어가 필요하다. 이와 같이 실제와 같은 시뮬레이션을 위해서, 궤도 및 자세의 결정과 제어를 동시에 수행할 수 있는 통합된 시뮬레이터 시스템이 필요하다. 통합 시뮬레이터 시스템의 개발은 기존에 연세대학교에서 개발한 GPS 시뮬레이터를 이용한 편대비행 테스트베드와 하드웨어 자세 시뮬레이터를 각각 보완한 후 통합하는 방법으로 수행하였다. 이 두 시스템은 서로 독립적으로 개발되었기 때문에 통합을 위하여 하드웨어 인터페이스와 소프트웨어 인터페이스 부분으로 나누어 설계와 개발을 수행하고, 최종적으로 결합하는 절차로 통합을 완료하였다. 마지막으로 개발된 통합 시뮬레이터 시스템과 통합 시나리오를 사용하여 궤도와 자세를 동시에 시뮬레이션 하고, 이를 통해 개발된 통합 시스템을 검증하였다. 이 연구를 통해 개발된 궤도와 자세가 통합된 하드웨어 시뮬레이터 시스템은 실제 위성에 가까운 시뮬레이션을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 하드웨어와 소프트웨어 인터페이스에 대한 검증이 가능하고 실제의 하드웨어 특성으로부터 생기는 에러를 고려하여 알고리즘의 실제 성능을 평가할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.784-786
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2001
기하 급수적으로 증가하는 인터넷 가입자의 새로운 서비스에 대한 관심과 요구가 높아지고 있다. 이러한 때에 인터넷을 통한 VoIP 기술이 각광받게 되었는데, 기존에는 ITU-T의 H.323 기술로 구현된 VoIP 서비스가 대부분이었지만 H.323이 서비스 추가에 상당한 제약을 가지므로 차세대 VoIP 기술로 SIP가 떠오르고 있다. 국내에서 SIP 기술이 확장되고 있는 가운데 다양한 어플리케이션들이 나오고 있지만 각각의 SIP의 표준 적합성을 테스트할 수 있는 장비 또는 판단 기준이 아직 미흡하다. 따라서 본 논문에 시는 SIP 상호운용성 시험을 위만 테스터 설계와 시험방식과 시험 시나리오를 기술하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05b
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pp.1389-1392
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2003
최근 초고속인터넷의 급속한 확장과 무선 핫스팟(Hotspot)의 등장은 인터넷을 컴퓨터 통신의 중심에 두게 되었다. 이는 다양한 컴퓨터 통신의 매체들이 인터넷으로 통합되는 것을 의미하며 이러한 통합은 통신망의 물리적, 논리적인 구조에 많은 영향을 미치게 되었다. 본 논문은 Mobile IPv6와 VPN이 상호 연동하는 시나리오에서 발생되는 문제들을 추적한다. 끊김 없는 이동성을 제공하기 위해 제시된 솔루션을 분석하여, VPN 게이트웨이와 연동하는 GHA(Gateway Home Agent)의 하드웨어적인 구현을 제안하며 IPSec Based VPN이 아닌 환경과 새로이 제안된 내용들을 추가하여 성능분석이 가능한 테스트 베드의 구축을 제안한다.
ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) uses sensors such as camera, radar, lidar and GPS (Global Positioning System). Among these sensors, the camera has many advantages compared with other sensors. The reason is that it is cheap, easy to use and can identify objects. In this paper, therefore, a theoretical formula was proposed to obtain the distance from the vehicle's front wheel to the lane using a monocular camera. And the validity of the theoretical formula was verified through the actual vehicle test. The results of the actual vehicle test in scenario 4 resulted in a maximum error of 0.21 m. The reason is that it is difficult to detect the lane in the curved road, and it is judged that errors occurred due to the occurrence of significant yaw rates. The maximum error occurred in curve road condition, but the error decreased after lane return. Therefore, the proposed theoretical formula makes it possible to assess the safety of the LKA system.
In this research paper, We have proposed an interpretation structure concerned with context-awareness which is essential to provide intelligent service. The proposed model has an interpretation structure that integrated information of both external and internal context, and been designed to keep independency between context information and application service. To verify the interpretation structure that proposed, we established a test bed (Ubi-Class) in which the concept of context awareness has been introduced to the existing class room, and constituted a scenario, and tested whether intelligent service is performed according to context interpretation.
본 연구는 비안정적인 rework 발생 확률 자체가 납기 및 제품 품질에 매우 나쁜 영향을 미치는 복잡한 제조공정을 대상으로 rework 발생 확률의 변화에 따라 작업의 투입정책(dispatching policy)을 동적으로 변화시킬 수 있는 스케줄링 기법을 제안한다. 본 연구에서는 강화학습(reinforcement learning) 기법을 이용하여 시간의 흐름에 따라 변화하는 rework 발생 확률을 기반으로 작업 투입정책의 모수를 동적으로 조정함으로써 효율적인 투입계획을 수립하는 적응형 스케줄링 알고리즘을 제안하고, 다양한 현실적인 시나리오를 개발하여 그 성능을 테스트한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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