• Title/Summary/Keyword: 태양광발전소

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Photovoltaic Prediction System based on Recurrent Neural Network (순환신경망 기반 태양광 발전량 예측 시스템)

  • Jung, Seolryung;Park, Kyoungwook;Koh, Jingwang;Lee, Sungkeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.849-852
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    • 2021
  • 화석연료의 빈번한 사용으로 인한 지구온난화 문제가 심각해지면서 화석연료를 대체할 수 있는 신재생 에너지가 떠오르고 있다. 그중에서도 에너지원이 청정하고 무제한으로 사용할 수 있다는 장점을 가진 태양광 발전소가 주목을 받고 있다. 하지만 기후에 따라 영향을 많이 받는 특징 때문에 안정적인 전력 생산을 위해서는 태양광 발전량 예측이 매우 중요해지고 있다. 본 논문에서는 시계열 데이터에 특화된 순환신경망 기법인 RNN과 LSTM 모델을 이용하여 태양광 발전량을 예측하고 각 모델의 하이퍼 파라미터를 다르게 주어 비교 분석하였다. 그 결과 LSTM 모델이 RNN 모델보다 높은 예측력을 보였고, 손실 값이 0.1보다 낮은 높은 정확도를 보였다.

A study on new & renewable energy capacity factor in Feed-In Tariff fund (신재생에너지 이용률이 발전차액에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Jeon, Byung-kyu;Moon, Joon-sang;Oh, Seok-hwan
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2009.06a
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    • pp.200-203
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    • 2009
  • 현재 발전차액 지원을 받고 있는 신재생에너지 전원은 태양광, 풍력, 수력, 매립가스, 바이오 가스, 연료전지 등 6개 전원이 있다. 신재생에너지 중에서 태양광, 조력, 연료전지, 풍력의 기준가격은 고정가격이며, 폐기물은 변동가격이고, 수력, 매립가스, 바이오가스, 바이오매스는 고정가격과 변동가격 중에서 선택할 수 있도록 되어 있다. 지난 2년간 신재생에너지 발전소 실적 이용률을 기준가격 적용 이용률과 비교해 보면 매립가스(20MW 미만), 바이오가스, 연료전지 이용률은 기준가격 적용 이용률 보다 낮게 나타났으며, 특히 바이오가스는 실적 이용률이 매우낮게 나타났다. 기타 신재생에너지 전원은 실적 이용률이 높게 나타났다. 발전차액(기반기금)은 기준가격에서 계통한계가격을 뺀 금액을 의미하며 고정가격, 변동가격의 요금선택에 따라 발전차액에 미치는 요소들이 달라진다. 고정가격을 선택한 경우는 계통한계가격, 이용률(전력 거래량)이 영향을 미치며 변동가격을 선택한 경우는 이용률만이 발전차액에 영향을 미친다.

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Activities and Outlook of IEA about Concentrated Solar Power (태양열 발전에 대한 IEA의 활동 및 전망)

  • Lee, Hyunjin;Kim, Jongkyu;Kang, YongHeack
    • Journal of Institute of Convergence Technology
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    • v.2 no.1
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    • pp.13-17
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    • 2012
  • Concentrated Solar Power (CSP) is a renewable energy to generate electricity by using solar thermal energy as a heat source to drive turbines or engines for thermodynamic cycles. This paper introduces ongoing projects in SolarPACES(Solar Power and Chemical Energy systems) under the REWP(Renewable Energy Working Party) in the IEA(International Energy Agency). Then, the current status of international CSP markets and domestic activities is summarized. Finally, the CSP outlook by IEA and the key technological challenges to be overcome for its realization are presented.

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INTERVIEW - 인물탐방 - (주)동양건설산업 이길재 사장 -

  • 한국기술사회
    • Journal of the Korean Professional Engineers Association
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    • v.42 no.5
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    • pp.6-7
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    • 2009
  • (주)동양건설산업은 세계에서 처음으로 연료전지를 아파트에 도입하여 패러다임의 혁신을 이루었다. 또한 전남 신안군에 세계최대 규모인 24MW급 태양광발전소를 준공?운영 중에 있다. (주)동양건설산업의 이길재 사장을 만나 그의 인생관과 경영철학을 들어본다.

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CTO/CEO에게 듣는다-윤세왕 대한제당 중앙연구소장

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • no.3 s.454
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    • pp.78-81
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    • 2007
  • 윤세왕 소장(부사장)은 서울대학교 기계공학과 졸업 후 UCLA에서 화학공학 석사 및 박사학위를 받았다. 지난 1997년 대한제당 중앙연구소 소장으로 부임하기 전까지 고집광형 태양광 업체인 AMONIX의 기술부사장을 거쳐 1994년 애리조나에 20kW 고집광 태양전지 발전소를 설치해 R&D상을 수상하기도한 윤소장을 지면을 통해 만나본다.

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A study on effects and improvements following the amendment of Feed-In Tariff (발전차액 지원제도 변경 이후 영향 및 개선방향에 대한 연구)

  • Jeon, Byung-Kyu;Kim, Bum-Soo
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2008.05a
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    • pp.83-86
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    • 2008
  • 정부는 2006년 8월 기존의 발전차액 지원제도를 개정하여 발전차액 기준가격 지원대상 확대, 적용기간의 15년 단일화, 수력, 바이오에너지는 고정요금과 변동요금 중에서 선택할 수 있는 선택권 부여, 기술발전에 따라 태양광, 풍력, 연료전지는2-3년간의 유예기간 이후 매년 감소율을 적용하여 기준가격을 낮추는 등 많은 제도개선 내용을 반영하였다. 2006년 10월부터 개정된 발전차액 지원제도가 시행된 이후 태양광, 풍력의 신규진입이 대폭 증가하였고 수력, LFG, 바이오가스는 대부분 변동요금을 신청하였으며 2007년 집행된 신재생에너지 발전차액 기반기금의 55% 이상이 태양광발전에 지급되는 편중현상의 영향이 나타났다. 따라서 변동요금 설계시보다 SMP 평균이 22원 이상 높아져 변동요금의 재설계, 태양광 발전의 기반기금규모가 55% 이상을 점유하고 있으며 향후 더욱 심화될 예정이므로 특정전원의 기반기금 점유비중 제한 및 최근 수년간 준공된 신재생에너지의 운영실적을 분석하고 법적요건을 상세히 검토하여 투자비, 운영비, 이용률등을 재조정하여 기준가격을 합리적으로 개정하여 제2의 신재생에너지 도약기를 마련해야 할 것이다.

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Fault Prediction of Photovoltaic Monitoring System based on Power Generation Prediction Model (발전량 예측 모델 기반의 태양광 모니터링 시스템 고장 예측)

  • Hong, Jeseong;Park, Jihoon;Kim, Youngchul
    • Journal of Platform Technology
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    • v.6 no.2
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    • pp.19-25
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    • 2018
  • Existing Photovoltaic(PV) monitoring system monitors the current, past power generation, all values of environmental sensors. It is necessary to predict solar power generation for efficient operation and maintenance on the power plant. We propose a method for estimating the generation of PV data based PV monitoring system with data accumulation. Through this, we intend to find the failure prediction of the photovoltaic power plant in proportion to the predicted power generation. As a result, the administrator can predict the failure of the system it will be prepared in advance.

Construction and Operation of Small Solar Plant Using Smart-Off-Grid: Case of Tanzania-Korea Innovative Technology and Energy Center (스마트-독립전력망을 사용한 소규모 태양광 발전소의 건설과 운영: 한국-탄자니아 적정기술 거점센터의 사례)

  • Kim, Jisoo;Jung, Woo-Kyun;Ha, Bo-Ra;Moon, Ji-Hyun;Rhee, Herb;Ahn, Sung-Hoon
    • Journal of Appropriate Technology
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    • v.5 no.2
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    • pp.62-69
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    • 2019
  • Supplying stable electric power is one of the important objectives of the Official Development Assistance (ODA) because it is strongly related with improving living standards and income levels in the region. However, rural areas in many developing countries are not properly connected to national power grids, and even areas connected to national power grids are frequently blacked out due to limitations in power capacity. These lack of electric power is a major obstacle to improving income levels and improving living standards in those areas. The Korea-Tanzania Innovative and Energy Center (iTEC), which was established by Seoul National University in cooperation with the Nelson-Mandela Africa Institute of Science and Technology and Technology (NM-AIST) try to build a small solar power plant using a smart-off grid in rural area of Tanzania, where there is no electricity. 10 kW and 7 kW solar power plants are built in Mkalama Village in Kilimanajaro Region and Ngurdoto Village in Arusha Region to provide power to about 50 households each. In addition, smart monitoring systems were installed to collect data about status of power system and power consumption of each house. iTEC seeks for sustainable improvement the income level and quality of life of rural residents in developing countries through the construction of small solar power plants using smart-off grid, and the implementation of various connected projects.

A development of the maintenance function for the solar power plant based on IoT (IoT 기반의 태양광 발전소 유지보수 기능의 개발)

  • Nam, Kang-Hyun;Jeong, Moon-Jae
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.10
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    • pp.1157-1162
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    • 2015
  • The maintenance function of Solar power plant is configured with Sensor devices, Gateway, and Maintenance Function Platform. In this paper, we designed gateway resource tree and service scenario to fit the Maintenance Function and demonstrated appropriate operation of the maintenance service through intelligent functional modeling.