• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.12
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• pp.2401-2409
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• 2016

Android CPU governors exploit the DVFS (Dynamic Voltage Frequency Scaling) technique. The DVFS is a power management technique where the CPU operating frequency is decreased to allow a corresponding reduction in the CPU supply voltage. The power consumed by a CPU is approximately proportional to the square of the CPU supply voltage. Therefore, lower CPU operating frequency allows the CPU supply voltage to be lowered. This helps to reduce the CPU power consumption. However, lower CPU operating frequency increases a task's execution time. Such an increase in the task's execution time makes the task's response time longer and makes the task's deadline miss occur. This finally leads to degrading the quality of service provided by the task. In this paper, we evaluated the performance of Android CPU governors in terms of the power consumption, tasks's response time and deadline miss ratio.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.37 no.4
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• pp.9-15
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• 2000

The purpose of this paper is to minimize the a slack computation time of the scheduling of a soft aperiodic real-time tasks in a fixed priority real-time system. The proposed algorithm reduces the computation overhead at on-line time and supports the maximum slack time assigned for aperiodic real-time tasks. The proposed algorithm has 10~20% more response time for aperiodic real-time tasks than that of Slack Stealing Algorithm that offers optimal response time in fixed priority real-time system. However, the performance of the proposed algorithm is seven times better in a scheduling overhead.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.11 no.1
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• pp.62-68
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• 2005

This paper presents a scheme to enhance fixed priority scheduling algorithms on multiprocessors. This scheme gives the highest priority to jobs with zero laxity and schedules them Prior to other jobs. A fixed priority algorithm employing this scheme strictly dominates the original one; it can schedule all task sets schedulable by the fixed priority algorithm and some task sets not schedulable by the fixed priority algorithm. Simulation results show that the proposed scheme improves fixed priority algorithms in terms of the number of schedulable task sets and schedulable utilization bound.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.148-150
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• 2000

자원 예약을 보장하지 못하는 네트워크 상에서 실시간 멀티미디어 응용의 만족스러운 서비스를 위해서는 효과적인 종단 시스템의 운영이 필요하다. 이러한 운영 기술 중 버퍼를 이용한 응용 프로그램 수준의 대역폭 평활화 기술과 태스크 스케줄링 기법은 핵심적인 부분을 차지한다. 기존에 제안된 온라인 대역폭 평활화 기법은 동적 슬라이딩 윈도우와 공적 버퍼를 이용하여 네트워크에 적응할 뿐만 아니라 요구 대역폭 평활화를 통해 지터를 흡수, 완충시킴으로써 더 나은 서비스 품질을 보장한다. 그러나 응용 프로그램 수준에서 동작하기 때문에 프로그램의 수행 품질보장을 위한 시간 대역을 보장하지 못할 뿐만 아니라 지터의 발생 가능성이 높다. 본 연구에서는 효과적인 버퍼 관리를 통해 서비스 품질의 손실을 최소화하는 적응성 있는 온라인 대역폭 평활화 기법이 안정적으로 동작하기 위한 최적화된 태스크 스케줄링 기법을 제안한다. 먼저 태스크 스케줄링 기법은 멀티미디어 데이터의 생산과 소비를 적시에 보장할 수 있도록 하여 지터의 발생을 최소화하고, 만일 네트워크 지터가 발생하더라도 응용 프로그램 수준의 버퍼 관리를 통해 완충시킴으로서 서비스 품질의 손실을 최소화한다. 모의 실험에서는 제안된 기법이 온라인 대역폭 평활화 기법을 효과적으로 지원함을 보인다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.11B
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• pp.1631-1639
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• 2010

This paper proposes a scheduling algorithm that can reduce the power consumed for execution of application programs and the communication cost incurred due to dependencies among tasks. The proposed scheduling algorithm can increase energy efficiency of the DVS(Dynamic Voltage Scaling) by estimating laxity usage during scheduling, making up for conventional algorithms that apply the DVS after scheduling. Energy efficiency can be increased by applying the proposed algorithm to complex multimedia applications. Experimental results show that energy consumptions for executing HD MPEG4, MotionJPEG codec, MP3, and Wavelet have been reduced by 11.2% on the average, when compared to conventional algorithms.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.11
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• pp.57-65
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• 2011

Since software reuse and agile development methods are seen as ways to shorten development time and accept frequent requirement changes, respectively, there has been growing interest and research on integrating these approaches. But despite the increasing number of software companies which have successfully adopted agile development methods, there has been little research on reuse in agile methods to further improve productivity. In this paper, we identify a new type of reuse asset and propose a task factoring technique by taking advantage of iteration characteristics to support reuse in agile software development methods. In addition, we can apply the proposed technique and show prototyping of task reuse in a video rental application.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.8
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• pp.372-378
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• 2001

오늘날, 이질적인 분산 컴퓨팅 환경을 통합하고 분산 공유 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 공통 작업 환경에 대한 요구가 날로 높아지고 있다. 이러한 연구 중에서 주목받는 것 중 하나가 OMG의 CORBA이다. CORBA 시스템에서 실시간 멀티미디어 데이터들을 처리하기 위해 확장된 CORBA 표준을 RT(Real-Time) CORBA라고 한다. RT CORBA의 핵심은 수많은 실시간 태스크들의 블록을 최대한 방지하여 실시간 QoS를 보장해 줄 수 있는 실시간 스케쥴링 기법에 있다고 할 수 있다. 현재 RT CORBA를 위해 제안되는 많은 스케쥴링 기법들은 대개 이전의 단일 시스템에 기반한 전역 우선순위 기반 스케쥴링이 대부분이다. 하지만 이러한 Soft Real-Time 스케쥴링은 다양한 성능 요소가 산재하는 분산 시스템에서는 그 성능을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 CORBA와 같은 분산시스템의 보편적 특성을 고려한 Hard Real-Time 스케쥴링 기법인 CII(Cut In Interval) 기법을 제안하였다. 기존의 전역 우선순위 바탕의 스케쥴링이 비효율적인 태스크 할당 및 지역 스케쥴링을 제공하지만, CII 기법의 스케쥴링은 간단하면서도 보다 효과적인 전역 스케쥴링을 제공할 수 있다. CII 기법의 핵심은 이미 스케쥴링된 태스크를 가능한 제한시간까지 연기하여 얻어진 여유시간을 다른 실시간 태스크들의 처리에 활용하자는 것이다. 이러한 여유시간의 활용은 제안한 기법이 기존의 기법과 달리 보다 능동적이고 효율적인 스케쥴링 기법임을 증명한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.9
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• pp.2311-2319
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• 1999

We present two heuristic algorithms for the task allocation problem (NP-complete problem) in parallel computing. The problem is to find an optimal mapping of multiple communicating tasks of a parallel program onto the multiple processing nodes of a distributed-memory multicomputer. The purpose of mapping these tasks into the nodes of the target architecture is the minimization of parallel execution time without sacrificing solution quality. Many heuristic approaches have been employed to obtain satisfactory mapping. Our heuristics are based on genetic algorithms and simulated annealing. We formulate an objective function as a total computational cost for a mapping configuration, and evaluate the performance of our heuristic algorithms. We compare the quality of solutions and times derived by the random, greedy, genetic, and annealing algorithms. Our experimental findings from a simulation study of the allocation algorithms are presented.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.4
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• pp.1947-1953
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• 2011

OSEK/VDX is a joint project aiming at an industry standard for ECUs in vehicles and OSEK OS is a real-time operating system that meets OSEK/VDX specifications. In this paper, we suggest an implementation of task switching and interrupt handling mechanisms of OSEK operating system based on ARM processors. Considering the requirements of OSEK OS and characteristics of ARM processor, we have designed task switching and interrupt handling mechanisms. For evaluating the validation of the suggested mechanisms, we have checked the functional correctness on an experimental embedded board with ARM processor and calculated the time of task switching and interrupt handling.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.464-469
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• 2007

현재 이동용 장치(Mobile Device)들에서 전력 소모는 사용자들의 요구에 따라 성능 다음으로 중요한 비중을 차지하고 있다. 특히 배터리 셀의 기술 증가에 비해 프로세서들의 성능 및 요구하는 소비전력이 크게 증가함에 따라 프로세서의 전력 소모를 최소화 하는 연구들이 많이 진행되고 있다. 특히 프로세서의 전력 소모가 많은 비중을 차지함에 따라 프로세서의 전력 소모를 낮추기 위한 방법으로 많은 프로세서들은 DVS(Dynamic Voltage Scaling)와 DFS(Dynamic Frequency Scaling)를 지원한다. 실제 프로세서의 전력 소모는 공급전압에 의 제곱에 비례하고 동작 클럭(Clock) 주파수에 비례한다. 그러나 공급전압은 다시 동작 클럭 주파수에 비례함으로써 DVS와 DFS를 지원하는 대부분의 프로세서는 동작 클럭 주파수를 낮춤으로서 많은 전력 소모를 줄일 수 있게 된다. 그러나 동작 클럭 주파수를 낮추게 되면 태스크들의 실행 시간이 길어지게 되어 실시간 시스템에서 실시간성을 보장하지 못하게 된다. 본 논문에서는 상호간에 공유자원을 갖는 태스크들의 실시간성을 보장하며 동작 클럭 주파수를 낮추는 알고리즘을 제안한다.