• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.13 no.1
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• pp.26-30
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• 2002

실내 및 근거리에서 이용될 수 있는 무선통신의 보호를 위해, 주변 전자파환경의 상황을 일반적인 CISPR 측정 시스템을 이용하여 복사성 잡음원의 위치와 진폭을 탐지하는 방법과 알고리즘을 소개하고, 여기서 탐지된 잡음원의 위치와 진폭에 대한 탐지 정밀도에 대해 분석함으로써 보다 신뢰성 있는 EMC 설계에 이용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.73-74
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• 2015

본 논문에서는 SSL/TLS에서 발생할 수 있는 cipher suite rollback 공격 탐지를 위해 선택된 알고리즘을 리스트로 검증하는 방법을 제안한다. 제안 기법은 SSL/TLS의 핸드셰이크 단계에서 이루어진다. 클라이언트 기기가 암호화 알고리즘의 순위를 리스트로 만들고 핸드셰이크가 끝난 후에 선택된 알고리즘의 순위를 비교해서 해당 기기에 대한 공격을 의심하도록 한다. 그러므로 우리의 제안 기법은 cipher suite rollback 공격 탐지를 향상시키고 안전한 메시지 통신을 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.8 no.3
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• pp.26-33
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• 2003

The edge-chasing deadlock detection algorithm of Choudhary fails to remove the existing deadlocks after committing the transaction whose priority is lowest on the transaction wait-for path. We proposed a modified algorithm that solves this problem. In this thesis, the performance of the modified algorithm is compared with that of the Tsai's deadlock detection algorithm that uses transaction-resource graph(TR graph) using simulation approach.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.309-312
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• 2002

본 논문에서는 오디오 워터 마킹 기법을 제안한다. 이 방법은 5차 웨이브릿 변환을 이용한sync 탐지 기법을 제안한다. 이 원리를 Zuicker의 인간청각모델의 한계 밴드이론을 이용한다. 그리고 워터마킹 검출에는 정점 탐지 기법에서 많이 이용하는 에너지와 제로통과 비율을 이용하여 워터마크를 검출한다 실험을 통하여 본 알고리즘이 mp3압축에 강인할 뿐 아니라 디지털에서 아날로그신호로 바꾸고 다시 디지털 신호로 바꾸는 아날로그 공격에 시간영역이나 DCT영역에서 워터마킹을 행하는 것보다 본 알고리즘이 강인함을 보인다 본 오디오 알고리즘은 음악에 연동하는 전기기기를 구성할 때 유용한 알고리즘이 될 수 있다. 즉 음악에 워터마크를 삽입하여 이 워터마크를 전기기기 동작제어 비트열로 이용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.857-860
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• 2002

현재의 침입탐지 시스템은 전문가의 수작업을 통해 공격에 대한 룰을 만들어 왔다. 최근 급속도로 증가하고 있는 새로운 공격 패턴에 대한 즉각적인 대처를 위해 침입탐지 시스템에서의 자동 룰 생성은 이미 중요한 관심사로 부각되고 있다. 본 논문에서는 자동 롤 생성을 위하여 적용될 수 있는 알고리즘의 효율성을 비교하기 위하여, 몇 가지 알고리즘을 대상으로 비교 실험을 하였다. 본 실험 결과는 앞으로 자동 룰 생성을 위한 알고리즘 선택에 지침서 역할을 할 수 있을 것이다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.1
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• pp.107-116
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• 1999

대칭성(symmetry)은 그래프의 구조와 특성을 시각적으로 표현할 때 중요한 미적 기준 중의 하나이다. 또한 대칭성을 보여주는 드로잉은 전체 그래프가 크기가 작은 부그래트들로부터 반복적으로 구성됨을 보여줌으로써 전체 그래프에 대한 이해를 쉽게 푸는 해주는 장점이 있다. 하지만 일반적인 그래프에서 기하하적 대칭성(geometric symmetry)을 탐지하는 문제는 이미 NP-complete 임이 증명되었으므로 이에 대한 연구는 평면 그래프(planar graph)의 극히 제한적인 부분집합인 트리, 외부 평면 그래프, 임베딩된 (embedded) 평면 그래프 등에 초점이 맞추어져 왔다. 본 논문에서는 평면 그래프에서의 기하학적 대칭성 문제를 연구하였다. 평면 그래프를 이중 연결 성분들로 분할한 다음 이를 각각 다시 삼중 연결 성분들로 분할하여 트리를 구성하고 축소(reduction)개념을 도입함으로써 기하학적 대칭성을 탐지하는 O(n2)시간 알고리즘을 제시하였다. 여기서 n은 그래프의 정점의 개수이다. 이 알고리즘은 평면 그래프를 최대한 대칭적으로 드로잉하는 알고리즘 개발에 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.183-186
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• 2022

최근 인공지능 기반 객체 탐지 기술이 발전함에 따라 영상 감시, 얼굴 인식, 로봇 제어, IoT, 자율주행, 제조업, 보안 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 이에 본 논문은 발전된 객체 탐지 알고리즘을 이용하여 비전문가에겐 생소한 컴퓨터나 전기 장치 등의 '단자(terminal)' 모양을 구별하는 방법을 제안한다. 이를 위해 객체 탐지 프로그램인 You Only Look Once (YOLO) 알고리즘을 이용하여 입력한 단자들의 모양을 검출하는 알고리즘을 구성하였다. 일상에서 쉽게 볼 수 있는 단자들의 이미지(VGA, DVI, HDMI, DP, USB-A, USB-C)를 라벨링하여 데이터셋을 구축하였고, YOLOv4와 YOLOv5 두 버전의 알고리즘을 사용하여 성능을 검증하였다. 실험 결과 mean Average Precision(mAP) 기준 최대 92.9%의 정확도를 얻을 수 있었다. 전기 장치에 따라 단자의 모양이 다양하고, 그 종류 또한 많기 때문에 본 연구가 방송 기술 등의 여러 분야에 응용될 것으로 기대된다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.7
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• pp.258-266
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• 2013

We propose adaptive detection algorithm to reduce a false alarm by considering the characteristics of the random noise on the detection system based on a seismic sensor. The proposed algorithm consists of the first step detection using kernel function and the second step detection using detection classes. Kernel function of the first step detection is obtained from the threshold of the Neyman-Pearon decision criterion using the probability density functions varied along the noise from the measured signal. The second step detector consists of 4 step detection class by calculating the occupancy time of the footstep using the first detected samples. In order to verify performance of the proposed algorithm, the detection of the footsteps using measured signal of targets (walking and running) are performed experimentally. The detection results are compared with a fixed threshold detector. The first step detection result has the high detection performance of 95% up to 10m area. Also, the false alarm probability is decreased from 40% to 20% when it is compared with the fixed threshold detector. By applying the detection class(second step detector), it is greatly reduced to less than 4%.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.12
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• pp.471-480
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• 2016

Recently, the damage of cyber attack toward infra-system, national defence and security system is gradually increasing. In this situation, military recognizes the importance of cyber warfare, and they establish a cyber system in preparation, regardless of the existence of threaten. Thus, the study of Intrusion Detection System(IDS) that plays an important role in network defence system is required. IDS is divided into misuse and anomaly detection methods. Recent studies attempt to combine those two methods to maximize advantagesand to minimize disadvantages both of misuse and anomaly. The combination is called Hybrid IDS. Previous studies would not be inappropriate for near real-time network environments because they have computational complexity problems. It leads to the need of the study considering the structure of IDS that have high detection rate and low computational cost. In this paper, we proposed a Hybrid IDS which combines C4.5 decision tree(misuse detection method) and Weighted K-means algorithm (anomaly detection method) hierarchically. It can detect malicious network packets effectively with low complexity by applying mutual information and genetic algorithm based efficient feature selection technique. Also we construct upgraded the the hierarchical structure of IDS reusing feature weights in anomaly detection section. It is validated that proposed Hybrid IDS ensures high detection accuracy (98.68%) and performance at experiment section.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.40-41
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• 2023

This paper introduces the design of detection, recognition, and tracking algorithms for VTS radar image-based objects. The detection of objects in radar images utilizes artificial intelligence technology to determine the presence or absence of objects, and can classify the type of object using AI technology. Tracking involves the continuous tracking of detected objects over time, including technology to prevent confusion in the movement path. In particular, for land-based radar, there are unnecessary areas for detection depending on the terrain, so the function of detecting and recognizing vessels within the region of interest (ROI) set in the radar image is included. In addition, the extracted coordinate information is designed to enable various applications and interpretations by calculating speed, direction, etc.