Content-based image retrieval system retrieves an image from a database using visual features. Among approaches to express visual aspects in queries, 'query by sketch' is most convenient and expressive. However, every 'query by sketch' system has the query imperfectness problem. GContent-based image retrieval system retrieves an image from a database using visual features. Among approaches to express visual aspects in queries, 'query by sketch' is most convenient and expressive. However, every 'query by sketch' system has the query imperfectness problem. Generally, the query image produced by a user is different from the intended target image. To overcome this problem, many image retrieval systems use the spatial relationships of the objects, instead of pixel coordinates of the objects. In this paper, a query-converting algorithm for an image retrieval system, which uses the spatial relationship of every two objects as an image feature, is proposed. The proposed algorithm converts the query image into a graph that has the minimum number of edges, by eliminating every transitive edge. Since each edge in the graph represents the spatial relationship of two objects, the elimination of unnecessary edges makes the retrieval process more efficient. Experimental results show that the proposed algorithm leads the smaller number of comparison in searching process as compared with other algorithms that do not guarantee the minimum number of edges.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.5
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pp.2383-2389
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2011
Ubiquitous applications require hybrid continuous query processing which processes both on-line data stream and spatial data in the disk. In the hybrid continuous spatial query processing, disk access costs for the high-volume spatial data should be minimized. However, previous indexing methods cannot reduce the disk seek time, because it is difficult that the data are stored in contiguity with others. Also, existing methods for the space-filling curve considering data cluster have the problem which does not cluster available data for queries. Therefore, we propose the region storage structure for efficient data access in hybrid continues spatial query processing. This paper shows that there is an obvious improvement of query processing costs through the contiguous data storing method and the group processing for user queries based on the region storage structure.
This study investigated the internal accreditation system of A University which is a quality management system of curriculum that allows departments to examine the curriculum of itself. The results showed that the internal accreditation improved satisfaction of students in four areas: education goal & curriculum organization, curriculum implementation, support for curriculum, and curriculum development. It was also found that the system improved core competencies of students. Lastly, the students' evaluation for lecture was significantly improved compared with evaluation before internal accreditation. Based on these results, the study provided basic data for the design of internal accreditation system at A university.
Histograms are popularly used for selectivity estimation in database systems. In conventional histogram methods, buckets return the approximated results based on the assumption that all objects in a bucket are uniformly distributed. However, the objects within the region of a query are not likely to be uniformly distributed. That is, there can be some skews (i.e., clusters) in the buckets, which may significantly degrade the accuracy of the histogram. The aim of this work is to enhance the accuracy of histograms. For this purpose, we propose a new two-dimensional histogram method considering clusters. The proposed method detects dense regions and exploits them for organizing buckets. Since the proposed method effectively reduces accuracy degradation caused by clusters, it can provide improved, robust accuracy against skewed data distributions. Through experiments, we show that the proposed method provides up to 74% improved performance compared with the conventional histogram.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.4
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pp.163-174
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2011
The purpose of this study is to examine the antecedents of employee's organizational change commitment during organizational change. We propose that leader-member exchange (LMX) and trust in the organization could foster employee's commitment to change. A theoretical model linking the role of leader-member exchange and trust in the organization to affective commitment and normative commitment to organizational change through leadership have tested in a study of 303 respondents from 15 organizations reporting that their organizations were undergoing significant change due to the turmoil environment and M&A. We develop the hypotheses from the prior studies and empirically test them in the context of personnels who have survived from the drastic organizational changes. Based on the analyzed results, we discussed the theoretical implications and limitations.
The purpose of the study was to test the reliability and validity of the Korean version of Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI-K) and to examine the cutoff point of the PSQI-K for screening insomnia among young adults. The subjective quality and patterns of sleep in 64 participants were measured using PSQI-K and Fitbit Charge 3TM. The properties of the instrument were analyzed using Cronbach's alpha coefficient for the internal consistency reliability, factor analysis for the construct validity, and Spearman's rho correlation coefficient for the correlation between the PSQI-K total scores and Fitbit tracker scores. The Cronbach's alpha coefficient of the PSQI-K was 0.69. The Spearman's rho correlation coefficient between the PSQI-K and Fitbit tracker was higher than 0.67. A cutoff point of ≥6.0 had a sensitivity of 0.93 and a specificity of 0.84. In conclusion, the PSQI-K is a reliable and valid instrument to evaluate sleep disturbance in Korean young adults.
In wireless and mobile environments, data broadcasting is recognized as an effective way for data dissemination due to its benefits to bandwidth efficiency, energy-efficiency, and scalability. In this paper, we address the problem of delayed query processing raised by tree-based index structures in wireless broadcast environments, which increases the access time of the mobile clients. We propose a novel distributed index structure and a clustering strategy for streaming XML data which enable energy and latency-efficient broadcast of XML data. We first define the DIX node structure to implement a fully distributed index structure which contains tag name, attributes, and text content of an element as well as its corresponding indices. By exploiting the index information in the DIX node stream, a mobile client can access the wireless stream in a shorter latency. We also suggest a method of clustering DIX nodes in the stream, which can further enhance the performance of query processing over the stream in the mobile clients. Through extensive performance experiments, we demonstrate that our approach is effective for wireless broadcasting of XML data and outperforms the previous methods.
Many heterogeneous XML documents are being widely used with the increasing employment of XML, and the importance of data structure research for more efficient document management has been growing steadily. We propose a query processing technique which uses parent node information in a partitioned inverted index tree. The searching efficiency of these heterogeneous documents is greatly influenced by the number of query processing and the amount of target data sets in many ways. Therefore, considering these two factors is very important for designing a data structure. First, our technique stores parent node's information in an inverted index table. Then using this information, we can reduce the number of query processing by half. Also, the amount of target data sets can be lessoned by using partitioned inverted index table. Some XML documents collected from the Internet will be used to demonstrate the new method, and its high efficiency will be compared with some of the existing searching methods.
Seo, Seong-gwan;Mun, Hyunjun;Son, Baehoon;Yun, Joobeom
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.1
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pp.89-98
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2022
As deep learning technology was applied to various fields, research on adversarial attack techniques, a security problem of deep learning models, was actively studied. adversarial attacks have been mainly studied in the field of images. Recently, they have even developed a complete decision-based attack technique that can attack with just the classification results of the model. However, in the case of the audio field, research is relatively slow. In this paper, we applied several decision-based attack techniques to the audio field and improved state-of-the-art attack techniques. State-of-the-art decision-attack techniques have the disadvantage of requiring many queries for gradient approximation. In this paper, we improve query efficiency by proposing a method of reducing the vector search space required for gradient approximation. Experimental results showed that the attack success rate was increased by 50%, and the difference between original audio and adversarial examples was reduced by 75%, proving that our method could generate adversarial examples with smaller noise.
The purpose of this study is to analyze how servant service factor of service marketing factors affects to customer's satisfaction, relationship quality, and commitment and consequently to see how these factors affect to revisit intention which is the hotel performance. The empirical results showed that technical factor and customer orientational factor had a significant influence on customer satisfaction and relationship quality, and functional factor affected to only relationship quality. Also customer and relationship quality had a significant influence, and commitment had a significant influence on revisit intention which is a performance factor. Specifically relationship quality built by the interrelationship between the purchasers and the suppliers showed higher influence than customer satisfaction's influence on the commitment. That is, when there is an interaction between trust on the employees and customer satisfaction, there is a greater synergy effect on the commitment. Although the degree of customer satisfaction is low, the commitment can be high with high effort of service providers. This implies that the attitude of service providers is the critical factor on the degree of commitment of service users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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