Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2011.04a
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pp.40-43
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2011
최근, 레이저 초음파 영상화 기법은 구조물의 비접촉식 손상 진단을 위해 널리 연구되고 있다. 초음파 영상화 기법의 가장 큰 장점은 비접촉식으로 구조물의 손상을 진단할 수 있고, 가진 및 측정 지점을 자유로이 이동할 수 있다는 점이다. 따라서 이는 고온이나 동적상태의 구조물에 적용이 가능하며, 시간과 공간상의 충분한 데이터를 획득할 수 있으므로 역문제 (Inverse problem)를 해결할 필요 없이 완전한 초음파의 전파 형상을 얻을 수 있다. 지난 연구들에서는 충분한 가진력 혹은 측정 민감도를 확보하기 위해 가진 레이저와 부착형 센서의 조합이나 부착형 가진 트렌스듀서와 센싱 레이저의 조합으로 초음파 영상을 획득하고자 하였다. 하지만 이들 조합은 가진 혹은 측정 지점이 구조물에 부착되어 있어 완전한 비접촉식 기법을 구현하지 못하였다. 이를 극복하고자 레이저와 EMAT 센서 등의 조합이 시도되어 왔으나, 이 또한 EMAT 센서의 적용 거리에 따른 한계점을 지니고 있다. 본 연구에서는 가진 레이저 (Nd:Yag)의 스캐닝을 통해 다양한 가진 점에서 발생된 초음파가 탄성체 구조물을 통해 전파되고, 이를 센싱 레이저 (Laser Doppler Vibrometer)를 이용하여 측정함으로써 비접촉식 초음파 영상화를 구현하였다. 나아가, 정상파 필터(Standing-wave filter)를 이용하여 구현된 초음파 영상으로부터 손상 영향만 검출해 내는 기법을 개발했다. 개발된 기법은 복합재 시편의 층간박리 (Delamination) 진단을 통해 검증하였다.
A multi-channel seismic reflection (MCS) survey was conducted in 2009 to explore the deep crustal structure of the Pacific Plate south of Hokkaido. The survey line happened to traverse a 250-km-wide Warm Core Ring (WCR), a current eddy that had been generated by the Kuroshio Extension. We attempted to use these MCS data to delineate the WCR fine structure. The survey line consists of two profiles: one with a shot interval of 200m and the other with a shot interval of 50 m. Records from the denser shot point line show much higher background noise than the records from the sparser shot point line. We identified the origin of this noise as acoustic reverberations between the sea surface, seafloor and subsurface discontinuities, from previous shots. Results showed that a prestack migration technique could enhance the signal buried in this background noise efficiently, if the sound speed information acquired from concurrent temperature measurements is available. The WCR is acoustically an assemblage of concave reflectors dipping inward, with steeper slopes (${\sim}2^{\circ}$) on th ocean side and gentler slopes (${\sim}1^{\circ}$) on the coastal side. Within the WCR, we recognised a 30-km-wide lens-shaped structure with reflectors on the perimeter.
Time-lapse crosswell seismic data, recorded before and after the cavity filling, showed that the filling increased the velocity at a known cavity zone in an old mine site in Inchon area. The seismic response depicted on the tomogram and in conjunction with the geologic data from drillings imply that the size of the cavity may be either small or filled by debris. In this study, I attempted to evaluate the filling effect by analyzing velocity measured from the time-lapse tomograms. The data acquired by a downhole airgun and 24-channel hydrophone system revealed that there exists measurable amounts of source statics. I presented a methodology to estimate the source statics. The procedure for this method is: 1) examine the source firing-time for each source, and remove the effect of irregular firing time, and 2) estimate the residual statics caused by inaccurate source positioning. This proposed multi-step inversion may reduce high frequency numerical noise and enhance the resolution at the zone of interest. The multi-step inversion with different starting models successfully shows the subtle velocity changes at the small cavity zone. The inversion procedure is: 1) conduct an inversion using regular sized cells, and generate an image of gross velocity structure by applying a 2-D median filter on the resulting tomogram, and 2) construct the starting velocity model by modifying the final velocity model from the first phase. The model was modified so that the zone of interest consists of small-sized grids. The final velocity model developed from the baseline survey was as a starting velocity model on the monitor inversion. Since we expected a velocity change only in the cavity zone, in the monitor inversion, we can significantly reduce the number of model parameters by fixing the model out-side the cavity zone equal to the baseline model.
Underwater seismic refraction with advanced interpretation approaches makes important contributions to shallow marine exploration and geotechnical investigations in Australia's coastal areas. A series of case studies are presented to demonstrate the recent applications of continuous and static USR methods to river crossing and port infrastructure projects at various sites around Australia. In Sydney, static underwater seismic refraction (USR) with bottom-placed receivers and borehole seismic imaging assisted the development of improved geotechnical models that reduced construction risk for a tunnel crossing of the Lane Cove River. In Melbourne, combining conventional boomer reflection and continuous USR with near-bottom sources and receivers improved the definition of a buried, variably weathered basalt flow and assisted dredging assessment for navigation channel upgrades at Geelong Ports. Sand quality assessment with continuous USR and widely spaced borehole information assisted commercial decisions on available sand resources for the reclamation phase of development at the Port of Brisbane. Buried reefs and indurated layers occur in Australian coastal sediments with the characteristics of laterally limited, high velocity, cap layers within lower velocity materials. If these features are not recognised then significant error in depth determination to deeper refractors can occur. Application of advanced refraction inversion using wavefront eikonal tomography to continuous USR data obtained along the route of a proposed offshore pipeline near Fremantle allowed these layers and the underlying bedrock refractor to be accurately imaged. Static USR and the same interpretation approach was used to image the drowned granitic regolith beneath sediments and indurated layers in the northern area of Western Australia at a proposed new berthing site where deep piling was required. This allowed preferred piling sites to be identified, reducing overall pile lengths. USR can be expected to find increased application to shallow marine exploration and geotechnical investigations in Australia's coastal areas as economic growth continues and improved interpretation methods are developed.
Recently, machine learning (ML) techniques have been actively applied for seismic trace interpolation. However, because most research is based on training-inference strategies that treat missing trace gather data as a 2D image with a blank area, a sufficient number of fully sampled data are required for training. This study proposes trace interpolation using ML, which uses only irregularly sampled field data, both in training and inference, by modifying the training-inference strategies of trace-based interpolation techniques. In this study, we describe a method for constructing networks that vary depending on the maximum number of consecutive gaps in seismic field data and the training method. To verify the applicability of the proposed method to field data, we applied our method to time-migrated seismic data acquired from the Vincent oilfield in the Exmouth Sub-basin area of Western Australia and compared the results with those of the conventional trace interpolation method. Both methods showed high interpolation performance, as confirmed by quantitative indicators, and the interpolation performance was uniformly good at all frequencies.
Lee, Gang Hoon;Pyun, Sukjoon;Park, Yunhui;Cheong, Snons
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.19
no.2
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pp.76-83
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2016
Migration image can be distorted due to reflected waves in the source and receiver wavefields when discontinuities of input velocity model exist in seismic imaging. To remove reflected waves coming from layer interfaces, it is a common practice to smooth the velocity model for migration. If the velocity model is smoothed, however, the subsurface image can be distorted because the velocity changes around interfaces. In this paper, we attempt to minimize the distortion by reducing reflection energy in the source and receiver wavefields through acoustic impedance homogenization. To make acoustic impedance constant, we define fake density model and use it for migration. When the acoustic impedance is constant over all layers, the reflection coefficient at normal incidence becomes zero and the minimized reflection energy results in the improvement of migration result. To verify our algorithm, we implement the reverse-time migration using cell-based finite-difference method. Through numerical examples, we can note that the migration image is improved at the layer interfaces with high velocity contrast, and it shows the marked improvement particularly in the shallow part.
Attention has been focused on geothermal energy as an alternative energy because it is continuously operable without external supply. Most of geothermal anomalies in Korea are related to deep circulation of groundwater through a fracture system in granite area. Therefore it is very important to understand the distribution of the fracture system which is the main channel of ground water. In this research, we constructed the velocity models with a fracture system and the layered sediments, respectively, and generated synthetic data sets with them to verify the presented vertical seismic profiling (VSP) preprocessing scheme. We compared the results from conventional VSP preprocessing flow to those from VSP preprocessing flow considering fracture system. We noticed that the preprocessing flow considering fracture system retains more sufficient signal including down-going wave than conventional preprocessing. In addition, we applied 3D VSP prestack phase screen migration to the preprocessed reversed VSP (RVSP) data from Seokmo Island so that we were able to image fracture structure of the geothermal site in Seokmo Island.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.585-592
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2000
Primary purpose of the system developed in this study is 3-D seismic data processing system for subsurface structure imaging and this system is developed in PC based on Linux for lower-cost computer. Basic data processing modules are originated from SU (Seismic Unix) which is widely used in 2-D seismic data processing and auxilious modules are developed for 3-D data processing. The system which is constructed by using these data processing modules is designed to GUI (Graphic User Interface) in order that one can easily control and for this purpose, GTK (Gimp Tool KiT) conventionally adapted in producing Linux application.
Seismic waveform inversion can be solved by using the classical Gauss-Newton method, which needs to construct the huge Hessian by the directly computed Jacobian. The property of Hessian mainly depends upon a source and receiver aperture, a velocity model, an illumination Bone and a frequency content of source wavelet. In this paper, we try to invert the Marmousi seismic data by controlling the huge Hessian appearing in the Gauss-Newton method. Wemake the two kinds of he approximate Hessian. One is the banded Hessian and the other is the approximate Hessian with automatic gain function. One is that the 1st updated velocity model from the banded Hessian is nearly the same of the result from the full approximate Hessian. The other is that the stability using the automatic gain function is more improved than that without automatic gain control.
We performed the seismic field data processing using an open-source software (Madagascar) to verify if it is applicable to processing of field data, which has low signal-to-noise ratio and high uncertainties in velocities. The Madagascar, based on Python, is usually supposed to be better in the development of processing technologies due to its capabilities of multidimensional data analysis and reproducibility. However, this open-source software has not been widely used so far for field data processing because of complicated interfaces and data structure system. To verify the effectiveness of the Madagascar software on field data, we applied it to a typical seismic data processing flow including data loading, geometry build-up, F-K filter, predictive deconvolution, velocity analysis, normal moveout correction, stack, and migration. The field data for the test were acquired in Gunsan Basin, Yellow Sea using a streamer consisting of 480 channels and 4 arrays of air-guns. The results at all processing step are compared with those processed with Landmark's ProMAX (SeisSpace R5000) which is a commercial processing software. Madagascar shows relatively high efficiencies in data IO and management as well as reproducibility. Additionally, it shows quick and exact calculations in some automated procedures such as stacking velocity analysis. There were no remarkable differences in the results after applying the signal enhancement flows of both software. For the deeper part of the substructure image, however, the commercial software shows better results than the open-source software. This is simply because the commercial software has various flows for de-multiple and provides interactive processing environments for delicate processing works compared to Madagascar. Considering that many researchers around the world are developing various data processing algorithms for Madagascar, we can expect that the open-source software such as Madagascar can be widely used for commercial-level processing with the strength of expandability, cost effectiveness and reproducibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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