최근에 양은석은 "비트겐슈타인과 초일관성: 비트겐슈타인의 반실재론"에서 모순에 대한 비트겐슈타인의 견해에 대해 매우 주목할 만한 주장을 하였다. 그에 따르면, 비트겐슈타인은 약한 의미의 초일관주의자로 간주될 수 있다. 이 글에서는 이러한 양은석의 주장이 설득력 없는 것임을 보이고자 한다. 또한 비트겐슈타인이 논리학과 수학, 그리고 모순을 어떻게 바라보았는지를 가능한 한 공정하게 조명하고자 한다. 여러 학자들은 모순에 대한 비트겐슈타인의 생각이 대단히 특이한 것이라고 간주하였고, 더 나아가 마치 어떤 중대한 오류를 포함하는 것처럼 평가하였다. 그러나 이제 이러한 평가는 더 이상 유효하지 않다. 모순과 관련된 비트겐슈타인의 생각은 더 이상 특이하지 않다. 왜냐하면 그의 생각은 옳기 때문이다.
비트겐슈타인의 규칙따르기 개념에 대한 올바른 이해는 그의 후기 철학의 궤적을 살피는데 있어서 중요하다. 비트겐슈타인의 규칙따르기 문제에 대해 회의적 해석으로 유명한 크립키는 "탐구"의 201절을 문제 삼으며 '역설'의 문제를 새로운 형식의 철학적 회의주의로 간주했다. 본 논문은 규칙의 역설에 대한 크립키의 논증이 비트겐슈타인의 관점과 무엇 때문에 충돌하는지를 밝히면서 그와 함께 비트겐슈타인이 '규칙의 역설'을 제시한 궁극적 이유를 규명하는데 있다. 규칙의 역설에 대한 크립키 논증의 의의와 한계를 비판적으로 다룸으로서 필자는 다음과 같은 점을 주장할 것이다. 비트겐슈타인에게 있어서 규칙은 우리들의 행동을 이끄는 지침의 역할을 하며, 규칙의 문제를 추론과 연관시켜 수학이 엄격한 규칙을 따르는 인간의 지적 활동이며, 규칙에 대한 비트겐슈타인의 관점은 귀납적 회의주의와 무관하다. 이런 맥락에서 비트겐슈타인을 회의주의자 혹은 상대주의자로 평가하는 것은 문제가 있다. 그런 점에서 비트겐슈타인은 오히려 어떤 이론이나 선입견에 사로잡히지 않은 봄의 방식을 강조한 철학자로 평가하는 것이 옳다.
Little empirical consumer research has focused on perceived conspicuous consumption in the respect of negative emotion. This research aims to prove the perceived conspicuous consumption's negative effect on consumers' attitude toward brand. In this research, two experiments were designed to test hypothesis. The results of analysis confirm that perceived conspicuous consumption affects the attitude towards brand, Consumer's temporal power distance belief mediates the relation between perceived conspicuous consumption and brand evaluation, in line with our assumption. The level of perceived group norm towards conspicuous consumption (high vs. low) moderates the relation between perceived conspicuous consumption and brand evaluation. In further research, the group norm scale should be improved and additional experiment adopting variety priming or manipulation method should be conducted for robustness of causality.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.215-224
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2005
본 연구는 인터넷 쇼핑몰 기업들의 새로운 경쟁요인으로 부각하고 있는 물류서비스 부분의 품질 평가기준이나 평가척도 등에 관한 기존 연구를 현 시점에 맞게 재해석하고 또 새로운 평가 요소를 발굴하여 이를 인터넷 쇼핑몰에 적용함으로써 이용자들의 만족도, 재이용의도 및 타인추천의도의 향상을 꾀하였다. 특히 물류서비스 요인들의 고객만족에 대한 직접적인 영향을 분석함과 동시에 구매 후 행동인 재이용의도와 타인추천의도에 대한 간접적인 분석을 통해 그 영향 정도를 실증적으로 파악하여 쇼핑몰 운영자에게 있어 실질적인 도움을 주고자 하였다.
This study was done to analyze the relationship among the characteristic elements for a evaluation factor(design, function, quality, price, conveniency, personnel factor), the evaluation factor satisfaction, repurchase intention and recommend intention that the China cellular phone users perceived by group. The survey was divided into "design, function, quality, price, conveniency, personnel factor, repurchase intention and recommend intention". As a study result, every characteristic elements for a evaluation factor excepting price had an effect on independent variables such as design, function, quality, conveniency, personnel factor satisfaction. And all evaluation factors had an effect on repurchase and recommend intention. In conclusion, in order to increase the repurchase and recommend intention in China cellular phone market it would be necessary to improve the characteristic elements satisfaction for design, function and personnel factor. And after the design, function and personnel factor satisfaction were improved, we could improve the repurchase and recommend intention.
This study focused on the comparison of the consciousness of middle age women's body image between self evaluation and others'. The respondents include 105 middle age women who evaluated themselves and 532 middle age women who evaluated others in there age group in Gwang-Ju. The Questionnaire was comprised of two components; Part One is consciousness of body-shape and Part Two is body cathexis (or a body preference). For data analysis, SPSS 10.0 program was generally used, and T-test, ANOVA, Scheffe-test were being conducted. The results of study were as follow; On consciousness of body shape, the items that exist difference of opinion on the comparison of the consciousness of middle age women's body-shape between self-evaluation and others' evaluation were total body fatness, upper body type, low arm girth, thigh girth in lean group, and crotch of pants length, ankle girth, calf girth, in normal group, and upper body type, lower body type in obese group. On a body-cathexis, the item were neck, buttocks, bust, posture in lean group(p<.05), and neck, upper arm, abdomen in normal group(p<.01), and waist, abdomen, weight distribution in obese group(p<.01).
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2002.05a
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pp.99-104
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2002
본 연구는 의사결정과 성격평가에 있어서 컴퓨터를 매개로 한 의사소통(CMC) 조건과 면대면 조건간에 어떠한 차이가 있는지를 알아보았다. 4∼5명으로 구성된 17개 집단 각각은 CMC 조건에서 기여입학제, 면대면 조건에서 학부제에 대해 30분씩 찬반토론을 하였다. 참가자들은 토론 전 및 진행동안 매 8분씩 총4회에 걸쳐 개인 의사결정을 평가하였고, 토론 마지막 부분에서 집단의사결정을 실시하였다. 분석 결과, 두 조건 모두에서 집단의사결정의 극단화 현상이 나타났다. 면대면 조건에서는 집단토론이 이미 초기단계에서 개인들의 의사결정에 영향을 미쳐 더 극단적으로 변화시켰지만, CMC 조건에서는 집단토론이 개인의사결정에 어떠한 영향도 미치지 않았다. 또한, 각 조건에서 토론 후 자신과 타인에 대한 성격을 평가하였다. 그 결과, 두 조건 모두에서 자신에 대한 평가는 유사했으나, 다른 사람에 대한 평가는 면대면 조건보다 CMC 조건에서 더 부정적이었다. 또한, CMC 조건보다는 면대면 조건에서 나에 대한 자기평가와 타인에 의한 평가간의 일치도가 외향성과 지적인 측면의 교양 차원에서 더 컸다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.19
no.3
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pp.49-68
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2002
The purpose of this paper is to examine the evaluation models of internet sites and to analyze the factors affecting the consumer satisfaction of health information sites in the Internet. Based on the covariance structural model applied to a customer survey, this study shows that among the characteristics of the site. contents has the most significant effect on customer satisfaction, which in turn affects the consumer willingness to recommend the site to others.
본 연구는 자기결정이론과 사회적 영향이론을 중심으로 자기결정과 사회적 영향 중 어떤 것이 개인의 웹사이트 사용의도에 영향을 미치는 지를 분석하였다. 분석결과 타인의 추천 및 웹사이트에 대한 자신의 평가는 웹사이트에 대한 개인의 태도에 모두 유의하게 영향을 미쳤으며, 자기평가가 긍정적일수록 구전추천과 태도간의 관계는 강화될 것이나, 자기평가가 부정적인 경우 구전추천과 태도간의 관계는 약화될 것이라는 가설도 지지되어 개인의 평가에 있어 타인의 추천이 웹사이트에 대한 태도에 미치는 영향을 조절할 것이라는 것이 밝혀졌다.
In this paper, we propose a method of sentiment classification which uses Levenshtein distance. We generate BOW(Bag-Of-Word) applying Levenshtein daistance in sentiment features and used it as the training set. Then the machine learning algorithms we used were SVMs(Support Vector Machines) and NB(Naive Bayes). As the data set, we gather 2,385 reviews of movies from an online movie community (Daum movie service). From the collected reviews, we pick sentiment words up manually and sorted 778 words. In the experiment, we perform the machine learning using previously generated BOW which was applied Levenshtein distance in sentiment words and then we evaluate the performance of classifier by a method, 10-fold-cross validation. As the result of evaluation, we got 85.46% using Multinomial Naive Bayes as the accuracy when the Levenshtein distance was 3. According to the result of the experiment, we proved that it is less affected to performance of the classification in spelling errors in documents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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