• Title/Summary/Keyword: 타겟 마케팅

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마이크로타겟의 구축과 그 활용

  • Choe, Jong-Hu;Seo, Mun-Taek;Park, Jeong-Yun
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.219-222
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    • 2003
  • 본 연구는 2000년 인구주택총조사에 기반하여, 국내 3,516개 읍면동 단위의 소지역을 마케팅 의사결정 활용의 관점에서, 유사한 인구${\cdot}$사회${\cdot}$경제${\cdot}$소비행태를 가지는 26개의 마이크로타겟(Micro Target) 군집으로 구축하는데 그 초점을 두고 있다. 마이크로타겟 군집은 고객분류, 상권분석, 광고전략 수립, 타겟마케팅(Target Marketing)등의 마케팅 의사결정과 마케팅 전략수립에 있어 핵심적 요건으로 기능하게 된다.

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Target Marketing using Inverse Association Rule (역 연관규칙을 이용한 타겟 마케팅)

  • 황준현;김재련
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.9 no.1
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    • pp.195-209
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    • 2003
  • Making traditional plan of target marketing based on association rule has brought restriction to obtain the target of marketing. This paper is to present inverse association rule as a new association rule for target marketing. Inverse association rule does not use information about relation between items that customers purchase, but use information about relation between items that customers do not purchase. By adding inverse association rule to target marketing, we generate new marketing strategy to look for new target of marketing. There are three steps to apply the marketing strategy proposed by this Paper to target marketing. Firstly, a database is converted to an inverse database. Although inverse association rules can be generated from a database, it is easier to explain inverse association rule in an inverse database than in a database. Secondly, association rules and inverse association rules are generated from inverse database. Finally, two types of rules which are created in the previous steps are applied to target marketing. From new marketing rule, this paper is to show direct marketing about target item and indirect marketing about another item associated with target item to sell target item. The reason is that sales of the item associated with target item have an influence on sales of target item.

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2000년 인구주택총조사에 기반한 마이크로타겟의 2000 구축

  • Choi, Jong-Hu;Seo, Mun-Taek;Park, Jeong-Yun
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2003.10a
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    • pp.101-105
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    • 2003
  • 본 연구는 2000년 인구주택총조사에 기반하여, 국내 3,516개 읍면동 단위의 소지역을 마케팅 의사 결정 활용의 관점에서 유사한 인구 사회 경제 소비행태를 가지는 26개의 마이크로타겟(Micro Target) 군집을 구축하는데 그 초점을 두고 있다. 마이크로타겟 군집은 마케팅 의사결정과 마케팅 전략수립에 있어 핵심적 요건으로 기능하게 된다.

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A Study on Busan Port's Marketing Target for Attracting Transshipment Cargo from Japan (일본 환적화물 유치를 위한 부산항 마케팅 타겟 선정 연구 - 일본 서안 항만을 중심으로 -)

  • Kim, Yul-Seong;Lee, Ji-Hoon;Kim, Sang-Youl
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.26 no.4
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    • pp.19-39
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    • 2010
  • The growth of T/S cargoes maintained a highly upward trend by an increase of throughputs of North Chinese ports in the early 2000s. Recently, however, it has fallen dramatically due to large developmental projects of infrastructures for North Chinese ports. Despite this situation, an increase rate of T/S cargoes between Korean and Japanese ports is showing relatively high by 8 to 9 percent. Therefore this study pursues to choose objectives for marketing target of a total of 23 ports in the west of Japan by analyzing factors like a trade characteristics with Busan ports, an increase rate, a market share and a fluctuation rate of throughputs. The result of this study shows that Moji, Niigata, Naha, Shimonoseki and Kanazawa port are selected as the objectives for core marketing and Hakata, Akita, Tokuyama, Imari, Ishikari and Sakata port are chosen as ports for continuous marketing.

Target Marketing Method on Specific Item Using Chi-Square Analysis and Item-based Collaborative Filtering (카이스퀘어 분석과 아이템기반 협력적 여과를 이용한 타겟마케팅 기법)

  • Kim, Wan-Seop;Lee, Soo-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.607-609
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    • 2005
  • 온라인 및 오프라인 상에서 추천시스템에 대한 요구가 커지고 있으며 이에 관련해 않은 연구가 이루어지고 있다. 추천시스템은 마케팅 활용의 관점에서 목표 상품에 대한 반응 가능성이 높은 고객군을 추천하는 타겟마케팅 추천시스템과 고객 개인별로 구매 가능성이 높은 상품을 추천하는 개인화 추천시스템으로 구분할 수 있다. 지금까지의 추천시스템에 관한 연구는 대부분 개인화 추천시스템의 효율 향상에 목표를 두고 있다. 그러나 기업의 타겟마케팅에 대한 요구를 적절히 지원하지 못하고 있어 타겟마케팅에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 상품별 구매 패턴을 이용하는 프로파일 기반 추천 방법을 제안하고 이 방법과 기존의 협력적 추천 방법을 결합하여 특정 상품에 반응 가능성이 높은 고객을 추천하는 방법을 제안한다. 프로파일 기반 추천에서는 카이스퀘어 검정을 사용하여 상품별로 구매 패턴에 영향을 미치는 요인을 추출하고 이를 이용하여 특징 고객군을 선별하여 전체 고객군과 특징 고객과의 엔트로피(Entropy)의 변이 정도를 예측값으로 사용한다. 실험결과, 프로파일 기반 추천과 협력적 추천을 결합하여 추천하는 방법은 한 가지 방법을 사용할 때 보다 좋은 추천 정확도를 나타내었다.

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Enterprise Interaction Management (성공적 eCRM을 위한 전사적 고객 접점 관리)

  • 임성민
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.183-192
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    • 2001
  • eCRM은 인터넷 상의 고객의 행동을 파악, 가치있는 고객 세그먼트를 찾아내고, 이들에게 타겟 마케팅을 실시함으로써 기업의 수익성을 높이거나, 마케팅활동을 자동화함으로써 고객관리 프로세스의 효율성을 높이는 일련의 과정 (중략)

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An Empirical Study on the Effects of e-Mail Marketing : A Focus on the Effects by e-Mail Campaign (이메일 마케팅 성과에 관한 연구 : 캠페인 효과 별 비교를 중심으로)

  • Shin, Sung-Hun;Chung, Soo-Yeon;Park, Choel
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2008.05a
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    • pp.299-304
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    • 2008
  • 이메일은 다른 커뮤니케이션 채널에 비해서 비용이 저렴하며 고객에게 신속하게 접근할 수 있으며 고객과의 쌍방향 커뮤니케이션을 가능하게 하기 때문에 기존 고객 유지와 신규고객 확보 및 신상품 홍보 그리고 판촉활동에 활용되고 있다. 본 연구에서는 이메일마케팅의 특징, 주요 광고매체간 특성 및 타겟마케팅의 채널을 비교하였으며 실증적 사례로 국내 A은행에서 신용카드 회원을 대상으로 실행하였던 이메일마케팅 결과를 분석하여 이메일 개봉율, 반응율 및 이메일마케팅별 순증 이용금액을 분석하였으며 특정 이메일마케팅을 선정하여 프로모션 대상 회원과 반응회원의 특성을 살펴보았다. 본 연구는 실증연구를 토대로 이메일 채널의 효과 제고방안을 제시하고자 한다.

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Associated Keyword Recommendation System for Keyword-based Blog Marketing (키워드 기반 블로그 마케팅을 위한 연관 키워드 추천 시스템)

  • Choi, Sung-Ja;Son, Min-Young;Kim, Young-Hak
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.22 no.5
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    • pp.246-251
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    • 2016
  • Recently, the influence of SNS and online media is rapidly growing with a consequent increase in the interest of marketing using these tools. Blog marketing can increase the ripple effect and information delivery in marketing at low cost by prioritizing keyword search results of influential portal sites. However, because of the tough competition to gain top ranking of search results of specific keywords, long-term and proactive efforts are needed. Therefore, we propose a new method that recommends associated keyword groups with the possibility of higher exposure of the blog. The proposed method first collects the documents of blog including search results of target keyword, and extracts and filters keyword with higher association considering the frequency and location information of the word. Next, each associated keyword is compared to target keyword, and then associated keyword group with the possibility of higher exposure is recommended considering the information such as their association, search amount of associated keyword per month, the number of blogs including in search result, and average writhing date of blogs. The experiment result shows that the proposed method recommends keyword group with higher association.