• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.19 no.3
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• pp.91-110
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• 2002

Recently, to overcome the limit of keyword based retrieval system, the study based structured document has been studied. But it is hard for structured retrieval system to adapt a real service, in this paper, we propose a method of retrieval mechanism for the fulltext of XML documents. We explain DTD of XML based report, extracting navigation information and planing to adapt the retrieval system for article retrieval. Using the fulttext retrieval scheme, suggested system can be an alternative plan of professional structured based retrieval system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.27-29
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• 2015

최근 IT기술의 발달로 인하여 다양한 분야에서 IT기술을 활용한 융합기술의 시도가 많아지고 있다. 특히 인터넷의 발달과 전자책(e-Book) 시장규모가 커짐에 따라 도서에 대한 정보가 많아지고 있으며, 이러한 정보를 분석하여 활용하는 서비스 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 현재 서비스되고 있는 대부분의 온라인 서점에서는 도서의 기본 서지정보와 같이 도서 본문 내용과는 무관한 출판사나 서점에서 도서를 관리하기 위한 정보만을 제공하고 있으며, 도서에 대한 다양한 정보를 활용한 키워드 추출 및 장르 분류를 통한 검색의 효율성 제공이 미흡한 현실이다. 본 논문에서는 도서의 본문 텍스트 정보를 마이닝 처리하여 도서 페이지의 흐름에 따라 포함되어있는 장르를 분류하고 이에 대한 결과를 사용자에게 친화적인 시각화 기법으로 제공되는 시스템을 설계하고 구축하였다. 제안한 서비스 시스템은 의미 분석을 기반으로 도서 정보의 구체적, 실제적, 직관적 정보를 제공하여 도서 추천 서비스에 활용될 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.172-176
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• 2008

인터넷 쇼핑몰과 같은 웹사이트에서 FAQ 검색의 중요성은 갈수록 증가되고 있다. 일반적으로 FAQ 검색을 하기 위해서 사용자가 직접 FAQ 리스트에서 FAQ를 찾거나 키워드 검색을 통해 FAQ를 찾는다. 하지만 이 방법은 FAQ 리스트를 찾는데 시간이 오래 걸리고 사용자가 만족하는 결과를 보여주지 못하는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해 사용자의 자연어 질의에 대해 자동으로 FAQ를 찾아주는 FAQ 시스템이 필요하다. 자동화된 FAQ 시스템은 사용자의 질의 문장에 대해 FAQ 목록 중에 가장 유사한 FAQ 문장을 찾아준다. 이를 위해 각 문장을 유니그램과 바이그램 단어 집합으로 표현하여 문장 간의 유사도를 계산한다. 본 논문에서는 유니그램과 바이그램 단어 집합뿐만이 아니라 한국어 문형을 기반으로 한 문장 정규화를 통해 단어의 문장 성분 정보와 성분 내 위치 정보를 이용하여 문장을 표현함으로써 자동화된 FAQ 시스템의 성능을 향상 시키는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.192-194
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• 2016

스마트폰 사용자 수가 늘어남으로써 스마트폰으로 개인에 맞는 서비스를 제공하는 것은 중요한 연구 주제가 되었고 사용자 개인의 데이터를 이용하여 기호나 취향에 맞는 상품 및 서비스 제공에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있다. 개인에게 적합한 서비스를 제공하기 위해 데이터를 수집하는 것, 정보를 추출하는 것 및 상황 행위에 대한 특정을 하고 사용자에 대한 로그(log)를 축적하고 분석하는 작업이 가장 중요하다. 본 논문에서는 안드로이드 환경 기반의 멀티모달 센서 및 문자/통화/사진/음악 이용 로그를 활용하여 라이프로그를 저장하고 사용자의 취향을 예측할 수 있는 시스템을 제안한다. 스마트폰의 향상된 성능, 추가된 다양한 기능에 따라 생성되는 방대한 양의 데이터들을 수집하고 상황인지, 행위인지 모듈을 통하여 사용자의 상황과 행위를 특정 짓는다. 결과 또는 키워드 들을 데이터와 함께 태깅하고 에피소드 형식으로 레코드를 체계적이고 정확하게 저장한다. 이러한 시스템을 이용해 저장된 라이프로그 및 개인맞춤형 정보화 모델은 개인 취향에 최적화된 서비스/상품 제공 연구에 활용 될 수 있도록 시스템 구현을 진행할 예정이다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.9 no.1
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• pp.103-113
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• 2008

Vast amount of XML documents raise interests in how they will be used and how far their usage can be expanded, This paper has two central goals: 1) easy and fast retrieval of XML documents or relevant elements; and 2) efficient and stable management of large-size XML documents, The keys to develop such a practical system are how to segment a large XML document to smaller fragments and how to store them. In order to achieve these goals, we designed SCOF(Service-centric Object Fragmentation) model, which is a semi-decomposition method based on conversion rules provided by XML database managers. Keyword-based search using SCOF model then retrieves the specific elements or attributes of XML documents, just as typical XML query language does. Even though this approach needs the wisdom of managers in XML document collection, SCOF model makes it efficient both retrieval and management of massive XML documents.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.1
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• pp.537-544
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• 2022

As the penetration of electric vehicles and development of new models, user experience factors are getting more important in designing connectivity systems for car infotainment services. The primary object of this study is to identify commonalities and differences by comparing user experience factors in the Korean and US electric vehicle markets. This study derived connectivity keywords by text mining the vehicle introduction on the market in each country, and performed centrality, cluster analysis and visualization mapping using the semantic network analysis. As a result, the Korean new electric vehicle connectivity service mainly focused on driving functions such as driving, parking assistance, and charging, while US focused on device connection, convenience function control, app use, entertainment viewing. Based on the analysis, this study presented the practical implications in marketing, system design, and HMI design.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2161-2164
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• 2002

최근 들어, B2B 전자상거래를 위해 각 관련 표준 단체 및 기업들에서는 기존에 거래해 오던 기업은 물론 새로운 기업들간의 거래에 있어서 보다 효과적인 정보 교환 및 처리를 위해 ebXML, 웹 서비스 등 다양한 프레임워크를 개발하고 있다. 그러나, 현재 실제적인 e-비즈니스 적용에 있어서는 비즈니스 정보의 분산성과 이질성, 키워드 기반의 정보 검색으로 인한 어려움 등 많은 문제점들을 가지고 있다. 이에, 본 논문에서는 현재의 e-비즈니스 기술과 실제 적용에 있어 해결해야할 문제점과 요구 사항들을 알아본 후, 향후 e-비즈니스가 나아가야 할 시스템 구조로서 지능형 통합 e-비즈니스 레지스트리 시스템 구조를 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.311-312
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• 2017

이 논문에서는 SNS 스트림을 분석하여 산림재해 (산불, 산사태 등)에 관련한 메시지를 검출하는 시스템을 구현한다. 구현하는 시스템은 SNS 스트림에서 사전에 부여된 산림 재해 과련 키워드들을 포함하는 메시지를 실시간으로 검색한다. 검색 결과에 대해 산림재해와의 관련성을 관리자가 분류를 하고 분류한 결과는 기계학습 기법을 통해 학습되어 보다 정확한 산림재해 메시지 검출을 가능하게 한다. 제안하는 방법은 Spark Streaming 과 MLIB를 기반으로 구현한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.341-342
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• 2016

제조 산업에서 키워드로 많이 다뤄지는 4M데이터(man, method, machine, martial)는 생산에 효율성을 높이기 위한 중요한 요소이다. 규모가 작은 기업일수록 4M관련 데이터 관리가 잘 안되고 있다. 관리를 잘하는 기업이라도 수집하고 저장만 하고 있는 현실이다. 본 논문에서는 수집하고 저장되어 있는 4M데이터를 활용해 생산한 상품에 대한 생산당시 상황을 추적할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 이용해 생산라인의 상황을 한 눈에 파악이 가능하고 주로 문제가 발생하는 공정과 관련 요인 파악을 통해 불량률을 줄이는 연구를 할 수 있다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.17 no.6
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• pp.13-23
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• 2016

Construction automation based on information and communication technology(ICT) has been studied for improving productivity in the construction industry. This study investigates domestic research trends in ICT-based construction automation using text mining techniques. The results show that 'Technology to collect and analyze project progress(26%)' and 'Technology to analyze and apply the automation element of construction machinery(28%)' are the major research area. The word of 'construction information' is showed as important keywords in the area of 'Technology to collect and analyze project progress', and researches focusing on resource management, site management, information management, and real-time information monitoring have been mainly conducted. The word of 'ubiquitous' is shown as important keywords in the area of 'Technology to analyze and apply the automation element of construction machinery', and researches focusing on ubiquitous information management, ubiquitous site management, and measurement system have been mainly conducted.