본 연구에서는 교통사고나 뇌졸중등에 의해 경추 이하 마비나 손, 발 등의 움직임은 자유롭지는 않으나 머리를 움직일 수 있는 사람들을 대상으로 컴퓨터 사용에 도움을 주고자 머리 움직임과 눈의 깜박임을 이용하여 컴퓨터 마우스의 기능을 대신할 수 있는 장비의 개발을 목표로 한다. 머리 움직임을 감지하기 위하여 가속도계와 자이로 센서를 이용할 경우의 차이를 비교해 보았고, 클릭과 더블 클릭과 같은 마우스 이벤트를 감지하기 위해 광을 이용한 눈 깜박임으로 클릭과 더블 릭의 구현이 가능한지에 대한 여부를 확인하였다. 그 결과, 머리의 움직임은 가속도계보다 자이로 센서의 출력을 적분하여 얻는 것이 우수하였고, 광을 이용한 눈 깜박임의 검출은 클릭과 더블클릭의 구별을 위한 추가적인 신호 처리를 통해 가능성 을 확인하였다.
본 논문에서는 시분할 구조와 1.5bit 디지털 에러보상을 사용하여 작은 면적을 갖는 저 전압, 저전력 10bit 1㎒ 사이클릭 A/D 변환기를 제안하였다. 제안된 사이클릭 A/D 변환기는 시분할 구조를 사용함으로서 변환속도의 향상과 저 전력 특성을 가질 수 있었으며 1.5bit 디지털 에러 보상을 사용함으로서 10bit의 고해상도와 저 전력 특성을 구현할 수 있었다. 제안된 사이클릭 A/D 변환기는 0.6㎛ CMOS Nwell 공정 parameter로 simulation 하였으며 layout 결과 칩면적은 1.1㎜×0.8㎜ 이며 이는 비슷한 성능을 갖는 다른 A/D 변환기에 비하여 매우 작은 크기이다. 제안된 사이클릭 A/D 변환기는 3V의 전원전압에 1.6㎽의 전력소모를 갖는다. Matlab simulation 결과 INL, DNL은 각각 0.6LSB, 0.7LSB 이하의 값을 보였다.
본 연구에서는 자동차 사고나 뇌졸중 등에 의해 경추 이하의 마비나 손, 발 등의 움직임은 자유롭지 않은 사람들의 컴퓨터 사용을 돕고자 손이나 발을 이용하지 않고 머리의 움직임과 눈의 깜박임만으로 컴퓨터 마우스 제어가 가능한 장치를 제안하였다. 마우스의 좌우, 상하 이동은 자이로센서를 이용하여 머리의 움직임으로 유발하고, 클릭과 더블 클릭은 광 센서를 시야를 방해하지 않는 위치에 장착하여 감지할 수 있도록 하였다. 제안한 장치의 클릭과 더블 클릭의 인식율은 사용자가 몇 번의 학습으로 높일 수 있었고, 반응속도는 기존 마우스의 이동 속도와 비교해 볼 때 큰 차이는 없었다. 마지막으로 종합적인 평가를 위해 마우스 이동과 클릭을 동시에 수행하였을 경우에는 정확도가 $80{\sim}90%$ 정도로 기존 마우스보다는 낮았다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1072-1075
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2012
인터넷 사용이 증가하고 기존의 오프라인 서비스들이 온라인으로 플랫폼을 이동하면서 개인정보나 결제정보 등을 탈취하기 위한 악성 사이트들이 등장하기 시작했다. 공격자들은 피싱 사이트를 만들어 사용자들의 정보 입력을 유도하고 이를 이용해 경제적 이익을 취득한다. 클릭재킹은 마우스 클릭을 하이재킹하여 사용자의 권한으로 특정 행동을 유도하는 공격 방법으로서, 온라인 계정을 삭제하거나 보인 기능 설정을 해제하는 등 여러 가지 문제점을 발생시킬 수 있다. 여러 가지 클릭재킹 방어 메커니즘이 제안되었으나 우회가 가능하여 잠재적인 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 현재 제안된 클릭재킹 방어기술들과 우회 기술들을 살펴보고 안전한 웹 브라우징 환경을 제공하는 브라우저를 제안한다.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.37
no.3
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pp.189-195
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2001
The characteristics of echolocation signals of the Common Dolphin, Delphinus Delphis was observed by the hydrophone in order to detect exactly distribution and migration on whales and dolphins in Korean Coastal waters. It's observation was carried out at the position of 13 mm off Gam-Po of Korean east-southern sea at 3rd-5th. April and 13th-15th. October, 1999. The results obtained are summarized as follows: (1) The frequency range of ship's noise and ambient noise in the observed station was 0.5-0.3 kHz, that ones could be influenced to the behavior of common dolphins which carry out echolocation using low-frequency. (2) The common dolphin was radiated single click of 8.6 ms and double click of 4.8 ms pulse width during these observation (3) The high click frequencies of common dolphin were 5.10 kHz, 7.22 kHz, 10.60 kHz with the click pulse width of 4.0 ms, 2.6 ms, 1.0 ms, respectively. In case of low-frequency 1-2 kHz, that is, 1.12 kHz, 1.38 kHz, 1.82 kHz, pulse width were 22.4 ms, 2.05 ms, 11.9 ms, respectively and they showed a tendency using triple click signal. (4) The pulse width, pulse recurrence interval and frequency range of the observed echolocation signals were 2.4-8.4 ms, 9.0-40.0 ms, 0.60-10.63 kHz respectively, and frequency spectrum level was 100-125 dB for single, double, triple click signals.
Kim, Yong-U;Hwang, Min-Cheol;Kim, Jong-Hwa;U, Jin-Cheol;Kim, Chi-Jung;Kim, Ji-Hye
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.11a
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pp.66-69
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2009
본 연구는 사용자에게 편리하고 자연스러운 인터페이스를 제공하는 직관적 제스쳐 인터랙션의 요소 추출에 대해 분석하였다. 대학생 30명을 대상으로 마우스와 키보드의 8가지 기본 인터랙션 요소를 제시하여 그 요소와 적합한 의미의 어휘를 선택하도록 설문을 실시하였다. 다음으로 선택한 어휘가 가지는 의미를 표현한 제스쳐를 빈도수에 따라 최종 선정한 후 검증을 실시하였다. 첫 번째 설문시 마우스의 상하좌우 이동과 ESC의 의미는 30명 전원이 상하좌우 이동과 취소라는 동일한 의미를 선택하였다. 마우스의 좌클릭은 30명 중 28명이 선택, 우클릭은 26명이 설정 탐색, 키보드 엔터의 경우 25명이 실행이라는 의미를 선택하였다. 최종 선정된 제스쳐의 검증 결과 상하좌우 이동과 취소 요소로 제시했던 손전체 상하좌우 이동과 손전체X는 70~100%의 높은 결과가 도출되었으며, 선택 요소로 제시했던 정지상태 검지손 아래는 60%의 결과가 도출되었다. 설정 탐색을 위해 제시되었던 손전체 회전과 중지손 클릭 중 손전체 회전이 60%의 결과를 도출하였으며, 중지손 클릭은 선택과 하단 이동이 73%로 설정 탐색의 요소로는 적합하지 않은 것으로 도출되었다. 실행 요소로 제시했던 손전체 두번 클릭은 27%의 낮은 검증 결과가 도출되어 적합하지 않은 것으로 제시되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.292-294
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2000
대부분의 검색엔진들이 사용하는 내용 기반 검색 방법은 웹 페이지에 있는 단어의 빈도만을 이용하여 순위를 결정함으로써 비슷한 단어 빈도를 가지고 있는 방대한 양의 검색 결과로부터 참조할만한 가치가 있는 중요한 페이지를 찾아내기가 매우 어렵다. 중요한 페이지를 구분해 내는 한가지 방법은 얼마나 많은 웹 페이지들이 참조하고 있는가 또한 얼마나 많은 사용자들이 그 웹 페이지에 접속하는가를 보는 것이다. 본 논문에서는 링크 빈도와 클릭 빈도를 이용하여 웹 페이지의 중요도를 계산하는 메타 검색엔진의 프로토타입을 구현하였다. 링크 빈도는 검색엔진에 해당 웹 페이지의 URL을 질의로 던져 구하고 클릭 빈도는 servlet을 이용하여 사용자의 클릭 행위를 감시하여 얻어내도록 하였다. 메타 검색엔진은 이 두 값의 가중치 합으로 각 페이지의 중요도를 계산하고 중요도 순으로 검색 결과를 재배열하여 사용자에게 보여 준다.
This paper aims at developing 'gyro-mouse' which provides decent and comfortable human-computer interface that supports the usage of such software as an internet-browser in PC for the people paralyzed in upper limbs. This interface operates on information collected from head movement to get the cursor control. The interface is composed of two modules. One is hardware module in which the head horizontal and vertical angular velocities are detected and transmitted into PC. The other is a PC software that translates the received data into movement and click signals of the mouse. The ANN (artificial neural network) learns the quick nodding pattern of each user as click input so that it can provide user-friendly interface. The performance of the system was evaluated by three indices that are click recognition rate. error in cursor position control. and click rate of the moving target box. The performance result of the gyro-mouse was compared with that of the optical-mouse to assess the efficiency of the gyro-mouse. The average click recognition rate was 93%, average error in cursor position control was 1.4∼5 times of optical mouse. and the click rate with 50 pixels target box was 40%(30 clicks/min) to that of optical mouse. The click rate increased monotonously with the number of trial from 35% to 44%. The suggested system is expected to provide a new possibility to communicate with the society.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.5
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pp.1273-1284
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2016
In this paper, we analyzed the patents on machine learning using keyword network analysis and clique analysis. To construct a keyword network, important keywords were extracted based on the TF-IDF weight and their association, and network structure analysis and clique analysis was performed. Density and clustering coefficient of the patent keyword network are low, which shows that patent keywords on machine learning are weakly connected with each other. It is because the important patents on machine learning are mainly registered in the application system of machine learning rather thant machine learning techniques. Also, our results of clique analysis showed that the keywords found by cliques in 2005 patents are the subjects such as newsmaker verification, product forecasting, virus detection, biomarkers, and workflow management, while those in 2015 patents contain the subjects such as digital imaging, payment card, calling system, mammogram system, price prediction, etc. The clique analysis can be used not only for identifying specialized subjects, but also for search keywords in patent search systems.
새로운 아이디어를 정작 수익 사업으로 연결시키는 것은 쉽지 않은 일이다. 남다른 의지와 실력을 밑바탕으로 아이디어를 사업화시킨 신생 벤처 기업 듀얼로의 행보는 그래서 더욱 귀감이 된다. 경희대학교 내 창업보육센터에서 창업동아리‘P2P월드’로 시작해 이제는 어엿한 주식회사로 발돋움한 듀얼로의 장원혁 대표는 작은 아이디어 하나로 듀얼클릭 프로그램‘바람’을 탄생시키고 인터넷 검색의 혁명을 주도하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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