As the amount of information to be processed by computers has recently been increased, there has been cluster computing systems developed by connecting PCs and workstations using high-speed networks. hs a result, the studies on a cluster-based DBMS have been done with a wide range and it is necessary to develop a cluster manager for monitoring and managing cluster-based DBMSs. But, a cluster manager for efficiently managing cluster-based DBMSs has been studied in a first step. In this paper, we design and implement a high-availability cluster manager for a cluster-based DBMS. It monitors the status of nodes in cluster systems as well as the status of DBMS instances in a node, by using a graphic user interface (GUI). Our cluster manager supports the high-availability for a cluster-based DBMS by perceiving errors and recovering them, based on the monitored information on the status of a server.
In these days, Internet environment are very quickly development as well On-line service have been using a online for the mission critical business around the world. As the amount of information to be processed by computers has recently been increased there has been cluster computing systems developed by connecting workstations server using high speed networks for high availability. As a result, this study on a cluster based DBMS and common solution of DBMS venders has been studying with a wide range, as well as It is not good study a management skill for the cluster-based DBMS efficiently and optimization. accordingly, This study find out optimization managements skill and theory of he High availability solution on cluster-based DBMS.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.73-75
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2001
다수의 단일노드를 고속의 네트웍으로 연결하여 단일 시스템처럼 인식할 수 있는 클러스터 DBMS 를 효율적으로 관리하기 위해서는 클러스터 관리 도구가 필요하나 관련 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 클러스터 DBMS을 위한 관리도구로써 노드상태를 모니터링 할 수 있는 모니터링 도구를 설계한다. 아울러 이러한 모니터링 결과를 기반으로 각 노드의 부하를 측정하고 사용자의 요구를 적절히 분산시킴으로써 클러스터 DBMS의 성능을 향상을 도모할 수 있는 부하 분산 관리기를 설계한다.
Kim, Hong-Yeon;Jin, Ki-Sung;Kim, June;Kim, Myoung-Joon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1769-1772
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2002
iBASE/Cluster는 한국전자통신연구원에서 개발한 객체 지향 멀티미디어 DBMS인 바다-IV를 기반으로 공유 디스크 기반의 클러스터 환경에서 무정지 DBMS 서비스를 지원하기 위하여 확장된 DBMS 이다. 본 논문에서는 이를 위하여 수행된 바다-IV 의 확장에 대해 기술한다. 기술된 내용은 공유 디스크 자원 접근을 동기화 하기 위한 동시성 제어 기법 및 버퍼 관리 기법, 그리고 특정 노드에 고장 발생 시 회복 기법 등에 대한 확장을 포함한다. 또한 확장된 DBMS가 LVS(Linux Virtual Server) 기반의 클러스터에서 자동적인 고장의 감지 및 이전(fail-over)을 수행하기 위한 연동 구조를 다루고 동작 시나리오를 통하여 구현된 시스템의 흐름을 보인다.
Use of XML data has been increased with growth of Web 2.0 environment. XML is recognized its advantages by using based technology of RSS or ATOM for transferring information from blogs and news feed. Bitmap clustering is a method to keep index in main memory based on Relational DBMS, and which performed better than the other XML indexing methods during the evaluation. Existing method generates too many clusters, and it causes deterioration of result of searching quality. This paper proposes k-Bitmap clustering method that can generate user defined k clusters to solve above-mentioned problem. The proposed method also keeps additional inverted index for searching excluded terms from representative bits of k-Bitmap. We performed evaluation and the result shows that the users can control the number of clusters. Also our method has high recall value in single term search, and it guarantees the searching result includes all related documents for its query with keeping two indices.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.112-114
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2005
본 논문은 SAN(storage area network)상에 네트워크-부착형 (network-attached) 저장 장치들을 직접 연결하여 파일 서버 없이 직접 데이터 전송이 가능한 SAN 기반의 클러스터 공유 파일 시스템인 $SANique^{TM}$의 설계 기법을 설명하고 $SANique^{TM}$ 시스템의 기본 파일 입$\cdot$출력 연산 성능을 집중적으로 평가하기 위해 상용 DBMS의 기본 연산 트랜잭션을 구성하여 기존 파일 시스템 기반의 DBMS와 비교 분석한다. 또한 표준 성능 평가 도구인 TPC-C 표준 벤치마크 테스트 도구를 활용하여 리눅스 시스템 및 Solaris 시스템 환경의 파일 시스템과 비교한다.
Kim, Young-Chang;Jang, Jae-Woo;Kim, Hong-Yeon;Kim, Jun
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.253-255
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2002
최근 인터넷 서버의 역할을 위해 24 시간 무정지 서비스가 요구되면서 여러 개의 단일 서버를 고속의 네트웍으로 연결한 클러스터 DMBS 에 관한 연구가 국내외적으로 활발히 진행중이다. 그러나, 이러한 클러스터 DBMS를 효율적으로 관리할 수 있는 관리 도구에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 각 서버의 상태를 모니터링한 정보를 바탕으로 서버의 오류를 감지하고 복구함으로써, 전체 클러스터 DBMS가 정상적인 서비스를 할 수 있도록 지원할 수 있는 고가용성 클러스터 관리기률 설계하고 구현한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06c
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pp.144-147
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2008
저장장치 전용 네트워크의 발전으로 인해 효율적인 저장장치 시스템의 요구가 증가하고 있으며, 대규모 웹 시스템의 멀티미디어 데이터의 빠른 확산으로 인해 컴퓨팅 중심의 저장장치에서 데이터 중심적인 저장장치 시스템으로 패러다임이 변하고 있다. 또한 사용자 제공 컨텐츠와 같은 웹 2.0의 수요 증가와 함께 멀티미디어 데이터 서비스의 요구와 네트워크 기반 시스템의 발전으로 인해 인터넷 기반 응용 시스템들이 요구하는 데이터의 종류가 다양해지면서 대용량의 데이터 처리 요구를 수용할 수 있는 클러스터 파일 시스템의 요구가 급증하고 있다. 본 논문은 클러스터 파일 시스템의 기본 구조와 각 구성요소의 설계 내용을 기술하고, 클러스터 파일 시스템의 독립적 지역 파일 시스템 및 기존 분산 파일 시스템에 대한 성능평가를 보인다. 본 성능 평가를 위해 각 파일 시스템 상에 상용 데이터베이스 시스템을 설치하고 표준 DBMS 벤치마크 테스트를 수행하여 데이터 집중적인 저장장치 접근에 대한 성능평가를 보인다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.346-347
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2016
인프라로써의 전산자원은 사용자간에 공동 활용될 때 비용 효율을 얻을 수 있다. 이것은 web, was, dbms 중심의 기존 정보시스템 뿐 만 아니라 빅 데이터 등 분산처리가 요구되는 분야에서도 마찬가지이다. 분산처리 시스템에서 보안상 안전하게 전산 리소스를 공유하기 위한 요소를 살펴보고 사용자별로 격리된 클러스터를 제공하는 분산처리 공유 플랫폼을 구축하여 확인해 보았다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.574-576
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2021
It is necessary to introduce micro-service techniques when constructing large-scale operating systems or systems that take into account scalability. Kafka is a message queue with the pub/sub model, which has features that are well applied to distributed environments and is also suitable for microservices in that it can utilize various data sources. In this paper, we propose a data sharing method for educational video sharing services using Apache's Kafka. The proposed system builds a Kafka cluster for the educational video sharing service to share various data, and also uses a spark cluster to link with recommendation systems based on similarities in educational videos. We also present a way to share various data sources, such as files, various DBMS, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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