• Title/Summary/Keyword: 클러스터 해석

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산업클러스터 기술융합 활성화를 위한 효율적인 지식재산서비스 지원 방안 연구

  • So, Byeong-U
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2010.08a
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    • pp.21-43
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    • 2010
  • 2030년대는 BT시장이 활짝 열리는 시대로 고도화된 IT기술, 데이터 해석기술, 집적회로 개발기술, 생화학기술 등 모든 영역의 기술이 필요할 것이며, 앞으로의 기술개발은 융합을 전제로 하여 IT와 BT의 융합이 관건이 될 것으로 기술개발의 시너지를 내기 위해서는 관련 산업과 대학이 물리적으로 적정한 위치에 임해야 할 것이다. 우리나라에는 2009년 말 현재 819개의 산업클러스터가 만들어졌으며, 한국산업단지공단이 집적화 된 산업단지에 여러 가지 지원시설, 지원제도 등을 제공하고 있으나 기술융합을 위한 지식재산서비스에 관한 지원제도는 미미하거나 거의 없는 실정에 있다. 이를 위해 우리나라 산업단지의 현재 기능을 살펴보고 문제점을 분석하여 산업클러스터 내의 기업들이 서로 유기적인 협력을 통하여 융합기술 개발의 시너지 효과를 극대화 할 수 있는 길을 모색하며, 특히 한국산업단지공단에 꼭 필요하다고 판단하는 지식재산 관련 지원제도(지식재산지원본부)의 기능과 조직구성에 대한 개념과 산업클러스터 내의 기업에게 지식재산전략 수립을 지원할 수 있는 Flow를 제안하여 산업클러스터의 지식재산서비스 지원방안을 제시하였다.

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Study of Routing Protocols based on Cluster for Wireless Sensor Network (무선 센서 네트워크에서 클러스터 기반 라우팅 프로토콜 연구)

  • Cho, Moo-Ho;Moon, Jun-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.359-362
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    • 2005
  • 클러스터 기반의 계층적 트리 구조는 대형화가 용이하면서 라우팅 프로토콜이 단순하다는 점에서 장점을 가진다. 본 논문에서는 무선 센스 네트워크에서 클러스터 트리 네트워크 관리를 효과적으로 지원할 수 있는 방안과 라우팅 프로토콜의 데이터 모음과 지연에 대해 분석한다. 수치 해석의 결과에서 보면 중간 노드에서의 데이터 모음을 통한 통신 메시지 수를 줄임으로 센스 노드의 에너지를 크게 절약할 수 있지만, 이에 따른 메시지 전달 지연이 커짐을 알 수 있었다.

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Faults Current Discrimination Using FCM (FCM을 이용한 고장전류의 판별에 관한 연구)

  • Jeong, Jong-Won;Ji, Suk-Joon;Lee, Joon-Tark;Kim, Kwang-Back
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.458-460
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    • 2007
  • RBF 네트워크의 중간층은 클러스터링 하는 층으로 주어진 자료 집합을 유사한 클러스터들로 분류하는 것이다. 여기서 유사하다는 것은 입력 데이터들에 대한 특징 벡터 공간사이에서 한 클러스터내의 벡터들 간에 거리를 측정하여 정해진 반경 내에 존재하면 같은 클러스터로 분류하고 정해진 반경 내에 존재하지 않으면 다른 클러스터로 분류한다. 그러나 정해진 반경 내에서 클러스터링 하는 것은 잘못된 클러스터를 선택하는 단점을 가지게 된다. 그러므로 중간층을 결정하는 것은 RBF 네트워크의 전반적인 효율성에 큰 영향을 준다. 따라서 본 논문에서는 효율적으로 중간층을 결정하기 위한 방법으로 퍼지 C-Means 클러스터링 알고리즘을 이용하고자 하였다. 그리하여 본 논문에서는 고장 전류의 특성을 해석하여 그 원인을 판단, 분류하기 위하여 전력계통의 고장 기록 장치로부터 얻어지는 선로의 전류 데이터를 FCM을 이용 분류하여 다양한 고장 모드를 판별할 수 있었다.

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Construction of a CPU Cluster and Implementation of a 3-D Domain Decomposition Parallel FDTD Algorithm (CPU 클러스터 구축 및 3차원 공간분할 병렬 FDTD 알고리즘 구현)

  • Park, Sungmin;Chu, Kwang-Uk;Ju, Saehoon;Park, Yoon-Mi;Kim, Ki-Baek;Jung, Kyung-Young
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.25 no.3
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    • pp.357-364
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    • 2014
  • In this work, we construct a CPU cluster to implement a parallel finite-difference time domain(FDTD) algorithm for fast electromagnetic analyses. This parallel FDTD algorithm can reduce the computational time significantly and also analyze electrically larger structures, compared to a single FDTD counterpart. The parallel FDTD algorithm needs communication between neighboring processors, which is performed by the MPI(Message Passing Interface) library and a 3-D domain decomposition is employed to decrease the communication time between neighboring processors. Compared to a single-processor FDTD, the speed up factor of a-CPU-cluster-based parallel FDTD algorithm is investigated for the normal mode and the hypermode and finally analyze an electrically large concrete structure by the developed parallel algorithm.

Required characteristics and challenges of knowledge management in the level of industrial clusters: Focus on science and technology parks (산업클러스터 단위 지식경영의 요구특성과 과제에 대한 연구: 과학기술기반 창업클러스터에 초점)

  • Cho, Sung-Eui
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.14 no.1
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    • pp.52-70
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    • 2011
  • Industrial cluster is basically related to the concept of knowledge management in that innovations are pursued through knowledge sharing and knowledge exchanges in the level of related industries or adjacent regions. Recently, assertions that knowledge management is worth of application in the level of an industry or regional industrial cluster appear in academics and practitioners. This study explores the characteristics and challenges of knowledge management when it is applied in the level of an industrial cluster. Critical concepts and research questions are developed from the review on previous studies and explored through interpretive case studies and in-depth interviews.

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Clustering gene expression data using Non -Negative matrix factorization (Non-negative matrix factorization 을 이용한 마이크로어레이 데이터의 클러스터링)

  • Lee, Min-Young;Cho, Ji-Hoon;Lee, In-Beum
    • Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.117-123
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    • 2004
  • 마이크로어레이 (microarray) 기술이 개발된 후로 연관된 유전자 클러스터 (cluster)를 찾는 문제는 깊이 연구되어왔다. 이 문제는 핵심적인 과제 중 하나는 생물학적으로 타당한 클러스터의 수를 결정하는 데 있다. 본 논문은 최적의 클러스터 수를 결정하는 기준을 제시하고, non-negative factorization (NMF)를 이용해 클러스터 centroid의 패턴을 찾는 방법을 제안한다. NMF에 의해 발견된 각각의 패턴은 생물학적 프로세스의 특정 부분으로 해석될 수 있다. NMF는 factor matrix의 entity를 non-negative로 제약 (constraint)하고, 이 제약은 오직 additive combination만 허용하기 때문에 이러한 부분적인 패턴을 찾아낼 수 있다. NMF의 유용성은 이미지 분석과 텍스트 분석에서 이미 입증되어 있다. 본 논문에서 제안한 방법에 의해 위의패턴과 유사한 발현 패턴을 갖는 유전자를 모을 수 있었다. 제안된 방법은 human fibroblast데이터와 yeast cell cycle 데이터에 적용해 성능을 입증하였다.

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Availability Analysis of Inject Modeling Analysis Simulator based on Cluster System (클러스터 시스템 기반 사출 성형 해석 시뮬레이터의 가용도 분석)

  • Choi, Chang-Yeol;Park, Kie-Jin;Choi, Kwon-Il;Ku, Bon-Hung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.1117-1120
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    • 2003
  • 사출 성형 공정은 서로 복잡하게 연관된 수많은 공정 변수들의 조합으로 인해 대량 컴퓨팅 자원을 필요로 하는데, 이를 위한 비용 효율적인 대안이 클러스터 시스템이다. 본 논문에서는 사출 성형 시뮬레이터 개발을 위한 클러스터 시스템의 소프트웨어 구조를 제안하고 각 노드의 상태 정보를 파악하기 위한 모니터링을 수행하여 전체 시스템의 가용도를 향상시킬 수 있는 메커니즘을 개발하고 이에 대한 클러스터 시스템의 가용도를 분석한다.

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Study of Cluster Tree Routing Protocols (클러스터 트리 라우팅 프로토콜 연구)

  • Cho, Moo-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.19 no.8
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    • pp.138-143
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    • 2005
  • A hierarchical tree structure of clusters has advantages for the network design due to its scalability and simple routing protocol. In this paper, the cluster tree routing protocol is studied for the wireless sensor network. From the numerical analysis results, the data aggregation in the intermediate nodes reduces the number of communication message and saves the energy of sensor nodes, but it may result in increased data traffic latency. And also the selection of cluster head can increase the relaying hops very high.

Analysis On Optimized WNW Topology And Traffic Modeling Under Tactical Environment (군 전술환경에 적합한 WNW의 최적 구조와 트래픽 해석)

  • Jang, Jae-Young;Kim, Jung-Ho
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.39C no.11
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    • pp.1114-1121
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    • 2014
  • Armed forces conducts war under volatile and unpredictable situation. Constructing communication system which ensures a victory is very important and difficult work. Traffic modeling has been conducted to derive WNW topology which meets operational requirements and capability under tactical environment. The result of study explains based on DTaQ's IER that company level cluster has 10~20% better packet receive rate than brigade level size.