Jin Guang-yao;Park Seong-Min;Lee So-Yeon;Park Myong-Soon
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.403-405
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2005
무선 센서 네트워크에서 이동하는 물체를 에너지 효율적으로 추적하기 위하여 많은 연구가 진행되고 있다. 그 중 대표적인 것은 물체의 이동에 따라 동적으로 클러스터링을 구성해 나가는 방법이다. 물체의 이동에 따라 클러스터를 구성한 후 클러스터 내부에서는 모든 센서 노드들이 연속적으로 물체를 모니터링하거나 혹은 일반적인 스케줄링 기법을 사용하여 에너지 소모를 분산시킨다. 이런 스케줄링 기법들은 환경 모니터링 등 일반적인 센서 네트워크를 대상으로 개발되고 있기 때문에 이동하는 물체를 추적하는 응용에서는 적합하지 않다. 본 논문에서는 물체의 이동경로를 따른 동적 클러스터링 환경에서 물체의 이동 정보를 고려한 클러스터 내부에서의 스케줄링 기법을 제안함으로써 이동하는 물체에 대한 missing-rate를 최소화하는 동시에 에너지 소모를 최대한 줄임으로써 전체 센서 네트워크의 생명주기를 연장시키고자 한다. 시뮬레이션 결과가 증명하는 바와 같이 제안한 방안은 보다 낮은 에너지 소모와 missing-rate를 달성하였다.
최근의 위치 측위 기술과 무선 통신 기술의 발전에 따라 위치 기반 서비스에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 휴대폰 사용자와 같은 대용량의 객체를 처리하기 위해서 기존의 단일 노드 기반 시스템으로는 어려움이 있어, 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 GALIS 아키텍처가 제안되었다. 본 논문에서 제안하는 실시간 모니터링 시스템은 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 제안된 GALIS 구현에 있어 기존 명령어 인터페이스를 GUI 로 개선하여 질의 처리 과정에 대한 직관성을 높이고, 각 노드의 부하를 모니터링 함으로써 각 노드의 역할을 동적으로 조정할 수 있게 각 노드별 이동 객체 처리 상황을 관리한다.
인터넷 서비스 서버들의 가용성과 확장성, 부하분산의 특성들을 가지는 클러스터 시스템에서 성능관리와 이상상황관리를 위해서 본 논문에서는 성능 모니터링을 통하여 클러스터 시스템으로부터 필요한 자료를 수집할 수 있는 구조와 성능 분석을 위한 수집해야하는 정보들의 분석과 수집된 데이터를 분석하기 위한 다양한 분석 방법론을 제시한다. 이러한 성능 분석을 통해 자원사용, 확장성 가용성, 부하분산, 서비스의질, 이상상황 추적 등을 고려하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.1
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pp.8-15
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2012
In this paper, we propose a new monitor for collecting job information from Hadoop clusters in real time. This monitor is made of two programs called Collector and Agent. Agent collects Hadoop cluster's node information and job information, and Collector analyzes the collected information and saves it in a database. Also, Collector was placed in a new node outside the Hadoop cluster so that it does not affect Hadoop's work and will not cause overload. When the proposed monitor was implemented and applied, the testbed cluster was able to detect the occurrence of dead nodes immediately. In addition, we were able to find Hadoop jobs which were inefficient and when we modified such jobs to further enhance the performance of Hadoop.
As the amount of information to be processed by computers has recently been increased, there has been cluster computing systems developed by connecting PCs and workstations using high-speed networks. hs a result, the studies on a cluster-based DBMS have been done with a wide range and it is necessary to develop a cluster manager for monitoring and managing cluster-based DBMSs. But, a cluster manager for efficiently managing cluster-based DBMSs has been studied in a first step. In this paper, we design and implement a high-availability cluster manager for a cluster-based DBMS. It monitors the status of nodes in cluster systems as well as the status of DBMS instances in a node, by using a graphic user interface (GUI). Our cluster manager supports the high-availability for a cluster-based DBMS by perceiving errors and recovering them, based on the monitored information on the status of a server.
Bok Kyoung-Soo;Kang Tae-Ho;Yun Jong-Hyeon;Yoo Jae-Soo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.5
no.5
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pp.159-171
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2005
It has been increased to use the SAN with increasing the size of storage device. In this paper, we design and implement a backup system to support the tape and disk based backup with devices and media in SAN cluster. Our backup system provides device and media management for efficiently managing a number of devices and media in SAN cluster. It also supports script management to process an additional tasks requested by clients and monitoring to control and manage tasks in execution. In addition, it supports reporting to offer backup and restore information to clients.
Rho, Seungwoo;Ryu, Jinseung;Kim, Sangwan;Oh, Kwang Jin
Annual Conference of KIPS
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2022.11a
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pp.333-335
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2022
원격 하드웨어 관리 기술은 BMC 관리 기술을 사용하여 자사의 하드웨어를 원격으로 제어하고 모니터링 할 수 있는 여러 기능들을 제공하며, 이를 기반으로 대규모의 클러스터 관리를 담당한다. 자체적인 서버 관리 기술로 Dell의 iDRAC, HP의 iLO, Supermicro의 SSM 등이 있으며, 클러스터 관리 도구로는 BCM, Warewulf, xCAT, Grendel 등이 활용된다. 그러나 대부분의 자체 하드웨어 서버 관리기술은 단일 서버 관리 기능만 지원하거나, 하드웨어 센서를 추가하거나 수정할 수 있는 관리 기능을 지원하지 않는다. 또한 대규모를 지원하는 주요 클러스터 관리 도구도 관리되는 서버의 종류가 제한되거나, 지원되는 하드웨어 센서를 추가하거나 수정하기 어렵다. 이를 위해 본 논문에서는 각각 다른 하드웨어 센서 아이디를 가지고 있는 여러 서버들로 이루어진 대규모 이기종 하드웨어를 통합적으로 관리, 제어, 모니터링하기 위한 센서 템플릿 기술을 소개한다.
Recently, IT-based environment is changing rapidly as changing in web services platform, evolution of cloud computing environments and expanding the base of a smart market. Accordingly, monitoring development of environment is changing quickly. So a customizable SaaS-based monitoring tool is required to provide monitoring services. It has to support a variety of environmental monitoring and a resource managers with requested information, and by an enhanced monitoring framework in clouding environment of management system. In this paper, the 3D viewer for the management of sensor node management system was designed and built. Through the 3D viewer by enhancing the accessibility and visibility, the sensor network will allow resources to be used efficiently.
Kim, Young-Chang;Jang, Jae-Woo;Kim, Hong-Yeon;Kim, Jun
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.253-255
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2002
최근 인터넷 서버의 역할을 위해 24 시간 무정지 서비스가 요구되면서 여러 개의 단일 서버를 고속의 네트웍으로 연결한 클러스터 DMBS 에 관한 연구가 국내외적으로 활발히 진행중이다. 그러나, 이러한 클러스터 DBMS를 효율적으로 관리할 수 있는 관리 도구에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 각 서버의 상태를 모니터링한 정보를 바탕으로 서버의 오류를 감지하고 복구함으로써, 전체 클러스터 DBMS가 정상적인 서비스를 할 수 있도록 지원할 수 있는 고가용성 클러스터 관리기률 설계하고 구현한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.370-372
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2003
초고속 네트웍을 기반으로 지리적으로 분산된 리소스들을 공유하며 강력한 컴퓨팅 파워를 낼수 있는 GRID 환경에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 GRID 환경을 구축하기 위한 기술중에 어카운팅 정보의 수집에 관해서 기술한다. 특히 클러스터 형태의 시스템에서 OGSA RSUWG의 GSAX를 기반으로 하여 시스템을 설계하였다. 설계를 바탕으로 각 노드에서 발생하는 프로세스 어카운팅 정보를 수집하고, 통합하는 모니터링 툴의 구현에 대해 상세히 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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