• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.643-645
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• 2002

자바가상기계는 클래스 파일에 있는 클래스, 상수, 필드, 메소드 등의 내부 정보를 읽고 자바 응용 프로그램을 실행한다. 보조기억장치가 없는 내장형 시스템의 경우 클래스 파일은 주기억장치, 즉 메모리에 두어야 하지만 클래스 파일 자체는 크기도 클 뿐 아니라 내부 정보에 접근하는 것도 효율적이지 못하다. 따라서 대개의 경우 클래스 파일을 변형한 형태로 메모리에 배치하는데, 본 논문에서는 특히 simpleRTJ 라고 하는 상용 내장형 자바가상기계에서 적용된 방식에 대해 조사해보았다. 이 플렛폼에서의 분석을 통해 클래스 파일의 크기가 얼마까지 줄어들 수 있고, 내부 정보에 대해서는 얼마나 효율적으로 접근할 수 있는지에 대해 고찰하였으며, 그 결과를 바탕으로 향후 더 개선된 형태로 클래스 파일을 메모리에 배치할 수 있는 방안에 대해 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.775-778
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• 2014

온톨로지(Ontology)는 시맨틱 웹 (Semantic Web) 구현 도구 중 하나로, 지식 개념을 의미적으로 연결하는 것에 쓰인다. 두 온톨로지 사이의 클래스 매핑은 온톨로지의 중요 연구 분야 중 하나이고, Unstructured, Semi-Strucutured Data가 증가함에 따라 스키마를 이용한 클래스 매핑은 한계를 갖게 되었다. 따라서 본 논문은 스키마를 이용하는 클래스 매핑이 아니라 온톨로지의 클래스에 존재하는 인스턴스의 정보를 활용하여 두 클래스간의 유사도를 측정하는 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘은 인스턴스 간에 측정한 유사도를 기반으로 서로 다른 두 온톨로지의 클래스 사이의 유사도를 측정하며, 전반적인 유사도는 높게 나오지 않았지만 모든 클래스 간의 매핑을 찾아내는 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.958-961
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• 2010

본 논문에서는 고객의 초기 요구 문서인 문제 기술서로부터 문장 분석을 통하여 개념클래스를 도출하는 방법에 대하여 제안한다. 문제기술서는 개발할 시스템에 대한 고객의 요구사항을 개괄적으로 작성된 문서로서 요구사항을 분석하고 설계할 때 이용되는 초기 문서 역할을 한다. 개발자는 이 문서의 내용을 바탕으로 시스템에 중요한 개념클래스를 도출하는 작업을 시작한다. 시스템 개발에 사용될 개념클래스들을 도출하는 것은 객체지향적인 설계에서 중요한 과정이다. 문서 기술서로부터 개념클래스 도출 과정은 주로 개발자의 경험과 직관에 의존하는 경향이 있으며 경험이 많은 전문 개발자들은 문제 기술서로부터 개념클래스들을 올바르게 도출할 수 있지만 초보 개발자의 경우 도출에 어려움이 따른다. 이러한 문제점의 개선 방법으로 기술서의 문서에서 문장 단위로 형태소 분석을 통하여 명사와 동사를 추출한다. 추출된 명사를 통하여 2가지 분류 기준에 따라 개념클래스 도출하고, 이후 동사를 이용하여 개념클래스 간의 관계 설정하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1240-1242
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• 2011

본 논문에서는 여러 개의 클래스가 존재할 때, 각 클래스 내에서 샘플들을 클러스터링하고 서로 다른 클래스들과 분산도를 비교하여 클러스터가 가장 겹치지 않는 유전자 쌍들을 찾는다. 각 유전자 쌍에서 테스트 샘플과 가장 가까운 클러스터를 찾음으로써 클래스를 분류하고, 최종적으로 과반수 의결(Majority vote)하여 가장 많이 분류된 클래스를 최종 클래스로 확정한다. 그 결과, 해당 모델이 여러 개의 클래스를 가진 데이터에서 다른 비교 알고리즘의 모델들보다 높은 정확도를 나타내었다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.9
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• pp.612-628
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• 2001

This paper presents a methodology to extract classes and inheritance relations from procedural software. The methodology is based on the idea of generating all groups of class candidates, based on the combinatorial groups of object candidates, and their inheritance with all possible combinations and selecting a group of object candidates, and their inheritance with all possible combinations and selecting a group with the best or optimal combination of candidates with respect to the degree of relativity and similarity between class candidates in the group and classes in a domain model. The methodology has innovative features in class candidates in the group and classes in a domain model. The methodology has innovative features in class and inheritance extraction: a clustering method based on both static (attribute) and dynamic (method) clustering, the combinatorial cases of grouping class candidate cases based on abstraction, a signature similarity measurement for inheritance relations among n class candidates or m classes, two-dimensional similarity measurement for inheritance relations among n class candidates or m classes, two-dimensional similarity measurement, that is, the horizontal measurement for overall group similarity between n class candidates and m classes, and the vertical measurement for specific similarity between a set of classes in a group of class candidates and a set of classes with the same class hierarchy in a domain model, etc. This methodology provides reengineering experts with a comprehensive and integrated environment to select the best or optimal group of class candidates.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1443-1450
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• 2004

The clustering characteristics for a number of classes, and defining the inheritance relations between the classes is a difficult and complex problem in an early stage of object oriented software development. We discuss a traditional iterative approach for the reuse of the existing classes in a library and an integrated approach to creating a number of new classes presented in this study. This paper formulates a character-istic clustering problem for zero-one integer programming and presents a network solution method with illustrative examples and the basic rules to define the inheritance relations between the classes. The network solution method for a characteristic clustering problem is based on a distance parameter between every pair of objects with characteristics. We apply the approach to a real problem taken from industry.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.28 no.4
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• pp.463-476
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• 2001

To support the mobility, mobile computers are generally equipped with lower capability than desktop PCs or workstations in terms of the size of a display, the processing power of CPU and so on. This may give a rise to limitation in mobile computers of supporting multimedia services such as World Wide Web which users would otherwise fully enjoy in desktop PCs. Approaches to reducing the limitations are distillating original multimedia data or converting them to text. Conventional proxy servers for mobile computer simply send distillated image files with the fixed size regardless of the display size of a target mobile computer. Since the cached data is kept separately for each user, they cannot be shared among users with the same display configuration and thus the proxy server could be overloaded. In this paper, we first classify various mobile computers based on their display capability in terms of display sizes and colors. We propose an enhanced proxy server called Class-based proxy that provides a mobile computer with distillated image files in proportion to its class display capacity. The proposed proxy server allows a mobile computer user to have a homepage view similar to that in PC or Workstation. Mobile computers with the same class share the cached image files, which are distillated appropriately for that class. This helps the proxy server to get higher cache hit ratio with improved efficiency and scalability.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.1093-1098
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• 2006

VR 엔진은 일부 입력장치에 대해서만 제한적으로 지원하기 때문에, 개발자가 원하는 입력장치를 사용하지 못하는 경우가 있으며, 가격 또한 고가이기 때문에 특수한 입력장치를 사용하기 위해, 다른 VR 엔진이나 별도의 옵션을 구매하기에는 경제적인 부담이 많이 든다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 개발자가 사용하고자 하는 입력장치와 VR 엔진의 호환을 위한 랩퍼 클래스를 제안한다. 개발한 랩퍼 클래스는 VR 엔진에서 조이스틱을 제어할 수 있는 조이스틱 클래스와 USB 캠을 통하여 영상을 획득하기 위한 USB 캠 클래스이다. 조이스틱 클래스는 입력장치 클래스를 상속받은 후 DirectX 를 이용하여 입력장치를 셋업 하고, 입력장치의 데이터 값을 처리한 후 VR 엔진의 API 로 값을 넘겨주기 전에 후킹하여 조이스틱을 제어할 수 있다. USB 캠 클래스는 VFW(Video for Window)를 사용하여 캠의 영상을 획득하여 버퍼에 저장한 후 VR 엔진의 디스플레이 버퍼에 값을 넘겨서 캠의 영상을 VR 엔진에서 디스플레이 할 수 있다. 이러한 방법을 통해 조이스틱, USB 캠 같은 입력장치를 VR 엔진과 호환할 수 있으며, 다른 종류의 입력장치에 대하여서도 본 연구에서 개발한 랩퍼 클래스를 상속받아 사용할 수 있다. 본 논문에서 사용한 VR 엔진은 Vega Prime 엔진이며, Vega Prime 엔진의 API 에 개발한 랩퍼 클래스를 추가하여 드라이빙, 영상인식 시뮬레이터를 개발한 결과, 효과적이고 경제적으로 입력장치의 연동이 가능함을 확인할 수 있었다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.8
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• pp.781-788
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• 2005

LDA (Linear Discriminant Analysis) is a data discrimination technique that seeks transformation to maximize the ratio of the between-class scatter and the within-class scatter While it has been successfully applied to several applications, it has two limitations, both concerning the underfitting problem. First, it fails to discriminate data with complex distributions since all data in each class are assumed to be distributed in the Gaussian manner; and second, it can lose class-wise information, since it produces only one transformation over the entire range of classes. We propose three extensions of LDA to overcome the above problems. The first extension overcomes the first problem by modeling the within-class scatter using a PCA mixture model that can represent more complex distribution. The second extension overcomes the second problem by taking different transformation for each class in order to provide class-wise features. The third extension combines these two modifications by representing each class in terms of the PCA mixture model and taking different transformation for each mixture component. It is shown that all our proposed extensions of LDA outperform LDA concerning classification errors for handwritten digit recognition and alphabet recognition.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.4
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• pp.941-951
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• 1999

Class components in a repository require exact information representation by reason of insufficiency of various visual information through search and extraction. In this paper, we have described syntax-analysis method and viewer facilities about class components. In the components analysis, we extracted class information which consists of class_names, methods, attributes, class inheritance relationship, and graphic information. viewer represents extracted class information and creates a new class. Also, it provides facilities of reuse, insertion, and deletion. Not only Viewer represents class hierarchy diagram, and shows detail information about each class, but also it creates new classes. In this paper, we implemented a Viewer using the components, inheritance, diagram information and process. And we enhanced understanding of programs through viewer, and supported prototype for class creation.