• 제목/요약/키워드: 클라우드 API

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협업 클라우드 환경에서 효율적인 침입 탐지 및 차단을 위한 Warning Control Center 제안에 관한 연구 (Study on Warning Control Center suggestion for intrusion detection and prevention in the collaborated Cloud environment)

  • 정윤성;박병일;강정호;전문석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.789-791
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    • 2012
  • 세계가 주목하는 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 클라우드 컴퓨팅 기술이 주목받고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 다양한 사용자의 특성 및 사용 목적에 따른 서비스를 제공한다. 최근에 서비스 되고 있는 협업 클라우드 시스템은 클라우드 간 오픈 API들을 통한 상호 운영성을 바탕으로 서비스가 제공되고 있다. 하지만 클라우드 시스템은 보안과 성능, 가용성 등 개선해야할 많은 부분이 많이 남아있고, 특히 협업된 환경에서는 하나의 클라우드에 대한 공격이 다른 클라우드에 영향을 미칠 수 있기 때문에 이러한 특징을 고려한 침입탐지 및 차단을 위한 시스템이 필요하다. 본 논문은 하이퍼바이저와 유기적으로 통신하는 Hypervisor Intrusion Detection Agent(HIDA)를 이용하여 위협을 탐지, 분석하고 Warning Control Center(WCC)이용하여 협업된 클라우드 시스템에 위험을 공유함으로써 기존 시스템에 비해 보다 개선된 보안성 및 가용성을 제공하는 방법을 제안하였다.

REST Open API 기반 정보시스템 성능 분석 (A Performance Analysis of RESTful Open API Information System)

  • 최민;오세창
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.424-426
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    • 2012
  • REST 웹 서비스는 HTTP 프로토콜을 통해 손쉽게 적용 및 배포할 수 있다. 최근 다양한 정보시스템의 데이터베이스가 REST Open API 웹서비스를 통하여 배포되고 있으며, 이는 스마트폰 애플리케이션, 웹(Web) 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 오픈 API 에 대한 시스템의 성능의 포인트에 서비스 평가를 제공하는 것이다. 본 연구는 REST 오픈 API 의 수행 성능 평가를 통하여 REST 오픈 API 웹 서비스의 확장성에 초점을 둔다. 이를 위해 REST 오픈 API 가 미래에 모바일 클라우드 플랫폼으로써 충분한 성능 및 활용될 수 있는지 검증할 필요가 있다. 본 논문은 큐잉 네트워크(Queueing Network)을 활용하여 REST Open API 웹서비스 서버 시스템을 모델링하고 성능을 분석하였다.

Cloud 기반의 중소건설 사용 현장중심 ERP 개발(fERP) (Small and Medium-Sized Construction Company ERP Construction(fERP))

  • 신성윤;이현창
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제55차 동계학술대회논문집 25권1호
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    • pp.47-48
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    • 2017
  • 본 논문에서는 Microsoft Azure 플랫폼의 Azure PowerShell, Azure CLI(Command Line Interface), REST API를 활용하여 클라우드 기반 서비스 포털과 관리 포털을 개발함으로서 중소건설사에서 건설현장의 공사원가 관리 및 일일 관리를 위한 모듈과 서비스 제공을 위해 필요한 서비스 포털 및 관리 포털과 제품 관리 모듈 등 클라우드 서비스 구축 수행하였다.

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클라우드 저장소에 민감 데이터 보안 강화를 위한 암호화 알고리즘 연구 (A Study on Encryption Algorithm for Sensitive Data Security in Cloud Storage)

  • 주형진;김대훈;최상현;민연아;백영태
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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    • pp.195-196
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    • 2020
  • 본 논문에서는 클라우드 저장소의 민감한 데이터를 보호하기 위해 제시된 암호화 알고리즘을 이용하여 텍스트 데이터를 암호화하고 처리 속도에 대한 성능을 측정하여 기존의 방식과 비교·분석하였다. 클라우드 데이터는 사용자 로그인 정보 탈취나 SSL Strip 공격에 취약하기 때문에 이러한 보안 사고의 피해를 최소화하기 위해 데이터 암호화를 통한 데이터의 보안이 요구된다. 본 논문에서는 클라우드 전송을 위해 구글 드라이브 API를 연동했으며, 암호화 알고리즘을 텍스트에 적용하기 위해 Python 언어를 이용하여 데이터를 암호화하고 구글 드라이브에 전송하는 테스트 프로그램을 제작하여 프로젝트를 진행하였다.

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마이크로 서비스 아키텍쳐 기반 가상 인프라 매니저 설계 및 구현 (Design and Implementation of virtualized infrastructure manager based on Micro Service Architecture)

  • 나태흠;박평구;류호용
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.809-814
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    • 2018
  • 클라우드 컴퓨팅 기반 인프라가 확산됨에 따라, 서비스 프로바이더는 온-디맨드 방식의 서비스 배포가 가능해졌다. 최근 클라우드형 인프라의 자원 확장성 효율을 극대화하기 위해 마이크로 서비스 구조가 주목받고 있다. 모든 서비스 기능을 하나의 소프트웨어로 구현하는 대신 필요한 서비스를 효율적으로 설계된 Application Programming Interface (API)를 통해 연동함으로써 쉽고 자율적으로 구현할 수 있고, 기능의 요구사항에 맞는 프로그래밍 언어, 소프트웨어, 기능구조를 자유로이 정할 수 있다. 본 논문에서는 마이크로 서비스 구조를 기반으로 가상 인프라 매니저 서비스를 설계하고 제안된 구조가 부하에 따라 효율적으로 스케일링이 가능함을 실험을 통해 검증한다.

클라우드 환경에서 웹 어플리케이션의 유지보수성 향상을 위한 N-계층 모델의 개선에 관한 연구 (A Study of Advanced N-Tier Model for Improving Maintainability of Web Applications in Cloud Environment)

  • 김인규;신준철
    • 정보화연구
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    • 제10권4호
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    • pp.537-552
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    • 2013
  • 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 인해 최근의 어플리케이션 개발자들은 외부 자원을 적극적으로 활용하고 있다. 특히 클라우드 컴퓨팅의 기술 분류 중 서비스로서의 소프트웨어(Software as a Service, SaaS) 개념은 SOA, 매쉬업 등의 기술들과 결합하여 정보 자원 관리 패러다임을 변화시키고 있다. 개발자들은 웹에 공개된 API를 통해 고품질의 기능을 다양하게 제공받을 수 있는 기회를 갖게 되었다. 하지만 외부 컴퓨팅 자원은 서비스 제공자에 의해 통제된다. 관리적 측면을 고려할 때 외부 자원을 활용하는 어플리케이션의 이러한 문제는 관련된 컴포넌트의 불확실성을 증가시킨다. 클라우드 환경에서 외부 자원과 관련된 컴포넌트는 해당 기능을 제공하는 서비스 제공자에 의존함으로써 어플리케이션 유지보수성에 부정적인 영향을 미친다. 본 연구는 웹 어플리케이션 아키텍처가 외부 자원을 안정적으로 활용함으로써 유지보수성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시한다. 이를 위해 기존의 N-계층 아키텍처에 외부 자원 계층을 추가한 N+1-계층 아키텍처를 제안한다. 그리고 외부 자원 계층의 추가가 웹어플리케이션 유지보수 복잡성의 감소와 유연성 및 변경가능성 등 유지보수성 향상에 미치는 영향을 분석한다.

클라우드 기반의 생산설비 데이터 수집 및 분석 시스템 개발 (Development of Cloud based Data Collection and Analysis for Manufacturing)

  • 이영동
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.216-221
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    • 2022
  • 4차산업혁명은 사회 전반에 걸쳐 디지털 혁신으로의 전환을 가속화하고 있으며, 제조업에서는 스마트공장을 비롯해 4차산업혁명 기반 제조업 혁신을 위한 노력이 이어지고 있다. 제조업에서의 4차산업혁명 기술의 접목은 AI, 빅데이터, IoT, 클라우드, 로봇 등을 활용해 기존 자동화에서 업그레이드된 생산설비 데이터 수집 및 분석시스템 구축과 제품 불량 원인 파악 및 불량률을 최소화하기 위한 기술개발이 요구된다. 본 논문에서는 생산설비 현장에서의 전력, 환경, 설비 상태 데이터를 IoT 디바이스를 통해 수집하고, 수집한 데이터를 클라우드 컴퓨팅 환경에서 실시간으로 수치화하여 나타내고 위젯을 활용하여 MQTT기반 실시간 인포그래픽 형태로 표시할 수 있는 시스템을 구현하였다. IoT 디바이스로부터 전송된 실시간 센서 데이터를 Rest API 방식으로 클라우드 서버에 저장하고, 대시보드에서 데이터를 원격에서도 모니터링이 가능함은 물론 시간별, 일자별로 분석이 가능하였다.

안드로이드 환경에서 화면 캡쳐와 OCR을 활용한 실시간 번역 애플리케이션 개발 (Development of a Real-time Translation Application using Screen Capture and OCR in Android Environment)

  • 이승우;김성진;윤영현;백재순
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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    • pp.267-268
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    • 2023
  • 본 논문은 안드로이드에서 화면 캡쳐와 OCR을 통한 실시간 번역 애플리케이션 개발을 주제로 한다. 코틀린으로 개발된 애플리케이션은 사용자가 원하는 화면 영역을 캡쳐하여 해당 텍스트를 OCR로 추출하고, 구글 Cloud Vision API와 Cloud Translation API를 활용해 번역한다. 이를 통해 외국어 애플리케이션 사용의 편의성을 향상시키고, 정보의 이해와 공유를 도울 수 있음을 제시한다. 이 기술은 더욱 다양한 분야에서의 활용 가능성을 열어놓고 있다.

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오픈스택 텔레메터링 서비스(Ceilometer) (Telemetering Service in OpenStack)

  • 백동명;이범철
    • 전자통신동향분석
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    • 제29권6호
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    • pp.102-112
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    • 2014
  • 최근 빌링(billing, 과금), 벤치마킹, 확장성(scalability), 통계적 목적을 위해 오픈스택 클라우드의 개별 컴포넌트를 모니터링하고 메터링하는 텔레메터링 서비스가 Ceilometer라는 코드명으로 정식 프로젝트로 추가되었다. 초기의 빌링만을 위해 필수 요소만 모니터링하는 것에서, 상태를 감시하여 클라우드 자원의 오토스케일링 등의 오케스트레이션 기능을 위한 다목적성으로 발전하고 있다. 특히 이것은 빅데이터 등의 데이터 분석에 있어서 중요한 힌트를 제공해 준다. 본고는 소스분석을 통한 Ceilometer의 데이터 수집 구조, Ceilometer 모니터링의 핵심 키워드, 비정형 데이터 DB인 MongoDB, 외부인터페이스로써 API(Application Interface) 혹은 CLI(Command Line Interface) 명령어를 소개하고자 한다. 결론에서는 ceilometer의 전반적 구조에 대한 나름대로의 평가를 기술하였다.

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온톨로지 기반의 IoT 상황 정보 모델링 및 시맨틱 기반 IoT 매쉬업 서비스 구현 (Ontology-based IoT Context Information Modeling and Semantic-based IoT Mashup Services Implementation)

  • 석현승;이용주
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.671-678
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    • 2019
  • 시맨틱 기반 IoT 시스템을 통하여 제공되는 시맨틱 정보는 우리가 지금까지 알고 경험해 왔던 것과는 전혀 다른 새로운 고부가가치 결과물을 만들 수 있을 것이다. 이러한 관점에서 현재 IoT 기술 및 응용에 대한 핵심이슈는 지능적 IoT 플랫폼 아키텍쳐의 개발이다. 본 논문에서 제안된 시스템은 클라우드 컴퓨터에서 센서들의 IoT 데이터를 취합하고, 이들을 RDF로 변환한 후 시맨틱 주석 처리한다. 변환된 시맨틱 데이터는 온톨로지 레포지토리를 통해 공유되고 활용된다. 클라우드 컴퓨팅 환경으로써 KT의 IoTMakers를 이용하고, 온톨로지 레포지토리는 Jena의 Fuseki 서버를 사용하여 SPARQL 질의 결과를 Daum Map API와 Highcharts API를 사용하여 웹으로 표현하였다. 이를 통해 사람들이 시맨틱 IoT 매쉬업 서비스를 쉽게 접근할 기회를 제공하여 다양한 응용 가능성을 가진다.