• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.690-692
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• 2013

Cloud computing is an Internet-based technology, one of the Big Data era aspiring technology. Bring on the internet whenever you need to use multiple physical servers into one virtual server, cloud Cloud technology and large companies, such as leading U.S. IT company, Amazon, IBM, Google, Microsoft and the domestic firm Samsung, SK, KT, NHN the cloud market at home and abroad, and commercialization by investing in the future to continue to grow. The main reason for the introduction of the cloud and reduced operating costs, and to see the most problems is the leakage of personal information. In this paper, we propose a method to improve the security and vulnerability analysis of security technologies and cloud.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.280-283
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• 2014

Cloud Computing virtualizes logical resources like cpu, memory and disks etcs from physical machines. This virtualization technology increases computing resource utilization and supports dynamic resource allocations. Because of these benefits, global cloud computing services like Amazon AWS, Google Cloud and Apple iCloud are prevalent. With this cloud Computing services, there has been a request about cloud migration between different cloud environments. If one service which operates in a cloud computing environment wants to migrate to another cloud environment, there should have been a compitability between two different cloud environment. but even global cloud computing services do not support this compitability. In this paper, we suggest a process and technology to cloud migrations based on open sources.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.10
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• pp.1233-1235
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• 2016

It is desirable to place virtual machines for minimizing the number of operational servers in order to save energy in high-density cloud computing environment. However, the compacted servers can incur heat islands. This paper firstly finds out the relationship between the server utilization by the virtual machine placement and the energy consumption of servers and heat from servers. Then, this paper proposes a virtual machine placement algorithm to save energy consumed and avoid heat islands.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1599-1602
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• 2012

스마트폰이나 태블릿PC와 같은 모바일기기 보급의 확산으로 모바일 클라우드 컴퓨팅이 발전하고 있다. 이와 같은 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술은 가상화 기술이며 서버 가상화가 근간을 이룬다. 가상 서버는 물리 서버의 성능 이상을 추구하고 있으며 디스크 I/O에 따라 성능이 크게 좌우된다. 본 논문에서는 가상 서버 상에서 NAS, Local SAS, PCI-SSD와 같은 다양한 디스크에 대한 I/O 성능을 테스트하였고, 이를 근거로 디스크 I/O 성능에 따른 가상 서버 통합에 대해 고찰하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.4
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• pp.85-91
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• 2023

In order to utilize KOSMOS, the performance evaluation results are presented in this paper with CloudSuite, an application service-based benchmark program in the cloud computing area. CloudSuite offers several distinct applications as cloud services in two parts: offline applications and online applications on containers. In comparison with other microservers which have similar hardware specifications of KOSMOS, it was observed that KOSMOS was superior in all CloudSuite benchmark applications. KOSMOS also showed higher performance than Intel Xeon CPU-based servers in an offline application. KOSMOS reduced completion time during executing Graph Analytics by 30.3% and 72.3% compared to two Intel Xeon CPU-based servers in an experimental configuration of multiple nodes in KOSMOS.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.24 no.4
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• pp.11-21
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• 2015

If the cloud computing environment is not sufficiently provide the required resources due to the number of virtual server to process the request, may cause a problem that the load applied to the specific server. Migration administrator receive the resources of each physical server for improving the efficiency of the virtual server that exists in the physical servers, and determines the migration destination based on the simulation results. But, there is more overhead predicting the future resource consumption of all the physical server to decide the migration destination through the simulation process in large and complex cloud computing environments. To solve this problem, we propose an improved prediction method with the simulation-based approach. The proposed method is a fuzzy-logic based priority model for VM migration. We design a proposed model with the DEVS formalism. And we also measure and compare a performance and migration count with existing simulation-based migration method. FPLM shows high utilization.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.238-240
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• 2014

회의 진행 시, 회의 참석자의 컴퓨터에 별다른 애플리케이션의 설치 없이 인터넷 URL에 접속함으로써 회의 자료를 공유하여 원활한 회의 진행을 제공한다. 회의진행자는 클라우드 서버의 파일을 이용하여 회의를 진행하고 이 파일은 서버를 거쳐 PDF파일로 변환되어 인터넷 브라우저에 표현된다. 회의 진행자는 그리기 기능을 이용하여 프레젠테이션에 설명을 덧붙일 수 있다. 그리기 기능과 함께 프레젠테이션의 페이지 넘김 기능도 실시간으로 회의 참석자의 인터넷 브라우저에 표현 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.45-48
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• 2015

클라우드 시스템은 IaaS를 제공하기 위한 핵심기술 이다. 고사양의 자원을 서비스의 형태로 제공 하면서 사용자에게 편의성을 제공하며 사용자들의 개인용 컴퓨터를 더욱더 편하게 사용 할 수 있게끔 한다. 하지만 서비스가 증대됨에 따라 서버의 자원을 관리하는 기술의 중요성도 증가되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 서버 자원들의 상태를 모니터링 하여 서버 과부하나 성능저하의 원인을 알아내고, 동적 페이지 마이그레이션을 수행하여 사용자의 불편을 최소로 하는 마이그레이션 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.309-311
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• 2012

최근 데스크탑 가상화 서비스와 관련한 솔루션들이 많아지고 있다. 하지만, 이들 솔루션은 클라이언트의 수가 늘어날수록 서버의 부담이 커지며, 특히 3D 그래픽을 지원하는 고사양의 SW 를 지원하기 어려운 한계를 가지고 있다. 이러한 제약을 극복하기 위해 서버에서 데이터 집중적인 작업을 실행하고, 클라이언트 PC 에서는 그래픽 처리와 같은 사용자 인터페이스 작업을 분담하여 실행하는 서버 기반 그래픽 분할 실행 기술[4]이 제안되었다. 본 논문에서는 그래픽 분할 실행 기술을 개발하는데 있어 이미지 비트맵 관련 함수가 실행되었을 때 나타나는 비트맵 불일치 현상을 해결하기 위해 백업 비트맵을 이용한 가상 비트맵 관리 기법을 제안하여 궁극적으로 분할 실행 기술 개발을 지원하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.127-130
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• 2013

가상화 기술로 인하여 하나의 물리 서버에 하나 이상의 가상 머신을 만들 수 있게 되었으며, 이로 인해 비용적인 측면은 물론 리소스를 더욱 더 효율적으로 관리가 가능해졌다. 이에 따라 많은 기업에서 가상화 환경을 도입하고 있다. 그러나 하나의 물리 서버에만 가상 머신이 집중해서 생성된다면 리소스의 효율이 떨어 지게 된다. 따라서 가상화와 된 클라우드 시스템에 대한 모니터링 환경 구축이 필요하다. 이에 OpenStack을 사용하여 사적 클라우드를 구축한 후 Ganglia를 사용하여 각 가상 머신과 물리 서버의 시스템 및 리소스 현황에 대한 모니터링 환경을 보다 편리하게 구축하고자 한다.