현재 클라우드 컴퓨팅 시장은 빠른 속도로 광범위해지고 있으며 몇몇 기업에서는 클라우드를 이용한 보안서비스를 제공하기 시작했다. 그 중 이메일 클라우드 보안 서비스는 클라우드 컴퓨팅의 특징을 가지고 안전한 조직의 이메일 사용을 지원하고 있다. 여러 조직의 이메일 데이터가 한 곳으로 집중되는 만큼 서비스 공급자는 보다 안전하고 가용성 높은 서비스를 제공해야만 한다. 이를 위해 본 논문에서는 이메일 클라우드 보안 서비스 기본구조를 기반으로 STRIDE 위협모델링 분석을 통해 잠재적인 기술적 보안약점 및 위협을 살펴보고 공격트리를 구성하여 대응방안을 모색해보고자 한다.
최근 클라우드 및 신경망 기반의 지능형 CCTV기술이 사회 안전 분야의 핵심 기술로 부상하면서 신학계에 관심이 커지고 있다. 이러한 동향을 반영하여 공공/사회 안전을 위한 실 환경 기반 지능형 영상 인식 기술의 지속적인 성능 업데이트 및 관리를 위한 온라인 학습 기반 인식 기술이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 기반 지능형 영상보안 온라인 인큐베이팅 플랫폼 기술 과제를 소개한다. 온라인 인식신경망 인큐베이팅이란, 원격 클라우드 환경을 이용하여 사용 중인 영상인식 신경망을 온라인 학습으로 실시간 업데이트하여 딥러닝 성능을 지속적으로 강화하는 기술이다. 본 논문에서는 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 기술 과제를 소개한다.
정부는 K-ICT 클라우드 활성화를 위해 정부 3.0 클라우드 추진 계획을 발표하고 관련 제도와 법률을 제정하여 클라우드 서비스 도입을 위한 정책을 추진하고 있다. 그러나 공공 분야의 클라우드 컴퓨팅 도입은 기존의 법률, 제도, 관행의 통제로 인해 미미한 실정이다. 공공 기관의 클라우드 컴퓨팅 도입 활성화를 위해 중요한 부분은 클라우드 컴퓨팅의 성능과 품질 등에 대한 특성을 파악하는 것이다. 클라우드 컴퓨팅의 특성을 알아야만 적격의 클라우드 컴퓨팅 사업자 선정이 가능하게 된다. 유럽 연합(European Commission)에서는 클라우드 컴퓨팅의 특성을 서비스 성능과 품질에 대한 일반특성, 기술성, 경제성으로 분류하고 있다. 그러나 클라우드 도입을 위한 설계 시 공공 기관 담당자는 클라우드 특성의 각 부문별 하위 항목에 대한 상세한 내용과 수준까지 객관적으로 평가하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구는 클라우드 컴퓨팅의 성능과 품질 및 기술 특성을 파악하여 각 특성에 대한 가중치를 구하고 우선순위 측정을 통해 사업자 선정을 위한 평가 기준으로 적용하는 기법을 제안한다.
최근 정보 기술의 발전으로 클라우드 컴퓨팅은 개개인에게 편의성을 제공하도록 기능하지만, 실생활에서 디지털 정보의 의존성을 높이게 되었다. 클라우드 컴퓨팅은 실시간으로 다양한 정보를 교환함으로써 다양한 어플리케이션 서비스를 제공한다. 특히, 사용자가 가지고 있는 정보들을 로컬 서버에 관리하기 어려운 문제를 해결하기 위해 아웃소싱 클라우드 스토리지 서비스를 이용하여 해결할 수 있다. 그러나, 사용자의 데이터를 외부 클라우드 서버에 업로드하여 저장하게 되면, 클라우드 서비스 제공자로 인한 프라이버시 문제가 발생할 수 있다. 최근, 클라우드 서버에서 발생할 수 있는 프라이버시 문제를 해결하기 위해서 사용자의 데이터를 암호화하여 클라우드 서비스 제공자로부터 사용자의 정보를 보호하는 연구가 진행되고 있다. 하지만 이 연구는 시간이 지남에 따라 암호화가 복호화될 수 있으며, 특히 클라우드 서버에서 Offline Bruteforce 공격이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 사용자의 개인정보를 보호하기 위한 기존 연구의 한계점을 분석한다. 기존 연구 분석을 통해 개인정보 보호를 위한 요구사항을 도출하고, 이를 기반으로 안전한 분산 데이터 관리 기법에 대해 고찰한다.
현재 전 세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 컴퓨팅 패러다임에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 고에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서비스들이 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공을 위해 필요한 다양한 기술들 중 가장 기반이 되는 대규모 클러스터 관리 시스템으로서 2007년부터 현재까지 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 슈퍼컴퓨팅연구원이 공동연구로 개발하고 있는 시스템에 대하여 기술한다.
모바일 클라우드 컴퓨팅 기술이 대두 됨에 따라, 모바일 단말기의 이동성과 클라우드의 컴퓨팅 파워 및 스토리지 자원의 장점을 모두 취합하는 어플리케이션 개발이 가능해졌다. 모바일 어플리케이션 사용자에게 클라우드의 존재가 마치 보이지 않는 것처럼 끊김 없이 작은 오버헤드로 전송을 하는 아키텍처를 제안하고자 한다.
클라우드 스토리지에 저장되는 데이터가 급증하면서 데이터 중복으로 인한 스토리지의 저장 비용이 증가하고 있다. 이러한 데이터 중복 문제를 해결하기 위해서 기존의 스토리지 환경에서는 다양한 데이터 중복제거 기술이 제안되었다. 이에 본 논문에서는 클라우드 스토리지를 위한 데이터 중복제거 기술의 분석을 통하여 대규모 클라우드 스토리지에서의 데이터 중복 제거율을 높이기 위해 데이터 유형의 특성을 고려한 스토리지 중복제거 기술의 필요성을 제시한다.
클라우드 스토리지에 대한 수요가 증가하면서 전 세계적으로 수십 페타바이트까지 지원 가능한 구축 사례들이 점점 늘어나고 있다. 그러나 소셜, 모바일, IoT와 같이 클라우드 스토리지를 이용하는 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 2020년경에는 엑사바이트 시대에 진입할 것으로 예상되고 있다. 이처럼 급증하는 클라우드 환경에서의 데이터를 수용하기 위해서는 보다 고용량의 클라우드 스토리지 구축에 대한 필요성이 대두되고 있는 상황이다. 본고에서는 클라우드 환경에서 효율적인 스케일-아웃 방식의 클라우드 스토리지와 관련한 기술동향을 살펴보고 스토리지의 고용량화를 위해 해결해야 할 기술적 이슈들이 무엇인지 분석한다.
2006년 아마존에서 컴퓨터 하드웨어 자원을 온라인으로 대여하는 사업을 시작한 이래, 현재까지 많은 클라우드 컴퓨팅의 개념 및 정의가 소개되고는 있다. 이러한 정의를 종합해보면, 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 'IT 자원을 서비스'로 제공하는 컴퓨팅으로 IT 자원(소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크)을 필요한 만큼 빌려서 사용하고, 서비스 부하에 따라서 실시간 확장성을 지원받으며, 사용한 만큼의 비용을 지불하는 컴퓨팅을 의미한다. 그러나, 클라우드 컴퓨팅 의 장점과 함께 문제점인 기업의 기술/서비스 독점 및 종속성에 대한 이슈가 제기되고 있고, 클라우드 컴퓨팅의 보안 문제도 대두되고 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위한 기술과 서비스의 표준 마련이 시급하기 때문에 2009년 상반기 현재, 클라우드 컴퓨팅 표준화 기구가 다수 설립되어 작업중에 있다. 본 고는 클라우드 컴퓨팅의 국내외 표준화 동향과 함께 대응 전략을 모색하고자 한다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 IT 자원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅으로 최근 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅이 널리 사용되기 위해서 해결해야 할 첫번째 문제는 보안인 것으로 조사된 바 있다. 클라우드 컴퓨팅의 보안은 사용자의 영역에 따라 개인 사용자와 기업 사용자 분야로 나눌 수 있으며, 개인 사용자는 익명성에 관심을 두고 있고, 기업 사용자는 컴플라이언스에 관심을 두고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 플랫폼, 스토리지, 네트워크, 단말로 구성되어 있고, 각각의 위치에서 필요한 보안기능이 따로 존재한다. 본 고에서는 클라우드 컴퓨팅 보안의 기술들에 대해서 알아보고, 현재 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 서비스 중의 하나인 아마존 AWS의 보안 기능에 대하여 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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