• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.2
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• pp.168-175
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• 2003

Until now, substring selectivities have been estimated by two steps. First step is to build up a count-suffix tree, which has statistical information about substrings, and second step is to estimate substring selectivity using it. However, it's actually impossible to build up a count-suffix tree from biological sequences because their lengths are too long. So, this paper proposes a novel data structure, count q-gram tree, consisting of fixed length substrings. The Count q-gram tree retains the exact counts of all substrings whose lengths are equal to or less than q and this tree is generated in 0(N) time and in site not subject to total length of all sequences, N. This paper also presents an estimation technique, k-MO. k-MO can choose overlapping length of splitted substrings from a query string, and this choice will affect accuracy of selectivity and query processing time. Experiments show k-MO can estimate very accurately.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.18 no.2
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• pp.71-81
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• 2015

In the EISC processor, the Instruction Queue (IQ) supporting LERI folding and loop buffering occupies roughly 20% of real estate, and its efficient utilization is a key for performance. This paper presents an architectural enhancement for the IQ utilization with return address stack (RAS) in the EISC processor. The proposed architecture eliminates the RAS corruption from the wrong-path, taking advantage of shallow pipeline. In experiments, a 4-entry RAS reduces the number of IQ flushes by up to 58.90% over baseline, and an 8-entry RAS by up to 61.28%. The experiments show up to 3.47% performance improvement with 8-entry RAS and up to 3.15% performance improvement with 4-entry RAS.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.1
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• pp.27-33
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• 2016

Virtualization has become one of the most helpful techniques in computing systems, and today it is prevalent in several computing environments including desktops, data-centers, and enterprises. However, since I/O layers are implemented to be oblivious to the I/O behaviors on virtual machines (VM), there still exists an I/O scalability issue in virtualized systems. In particular, when a multi-queue solid state drive (SSD) is used as a secondary storage, each system reveals a semantic gap that degrades the overall performance of the VM. This is due to two key problems, accelerated lock contentions and the I/O parallelism issue. In this paper, we propose a novel approach, including the design of virtual CPU (vCPU)-dedicated queues and I/O threads, which efficiently distributes the lock contentions and addresses the parallelism issue of Virtio-blk-data-plane in virtualized environments. Our approach is based on the above principle, which allocates a dedicated queue and an I/O thread for each vCPU to reduce the semantic gap. Our experimental results with various I/O traces clearly show that our design improves the I/O operations per second (IOPS) in virtualized environments by up to 155% over existing QEMU-based systems.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.6
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• pp.1099-1104
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• 2020

In order to provide various types of application services based on the Internet, it is ideal to guarantee the quality of service(QoS) for each flow. However, realizing these ideas is not an easy task.. It is effective to classify multiple flows having the same or similar service quality requirements into same group, and to provide service quality for each group. The queue management mechanism in the router plays a very important role in order to efficiently transmit data and to support differentiated quality of service for each service. In order to efficiently support various multimedia services, an intelligent and adaptive queue management mechanism is required. This paper proposes an intelligent queue management mechanism based on deep reinforcement learning that decides whether to deliver packets for each group based on the traffic information of each flow group flowing in for a certain period of time and the current network state information.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.757-760
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• 2006

고성능 컴퓨팅 자원(Computing Resources)을 네트워크를 통하여 하나로 연동하여 단일 컴퓨팅 작업을 수행하는 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)에 대한 연구가 최근 활성화 되고 있다. 이에 본 논문에서는 그리드를 구성하는 노드에 작업을 분배하는 메타 스케줄링(Metascheduling)과 노드내의 작업을 프로세서에 적절히 할당하는 작업 스케줄링 방법을, 작업 큐와 두 개의 백필 큐를 사용하는 혼합 기법을 사용하여, 작업 지연율(Slowdown Ratio)을 줄이고 그리드 컴퓨팅의 이용률(Utilization)을 높이는 방법을 제안하였으며 다양한 실험을 통하여 성능을 평가하였다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.7 s.91
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• pp.577-582
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• 2004

Double-ended Proirity queues(DEPQ) can be used in applications such as scheduling or sorting. The data structures for DEPQ can be con-structed with or without pointers. The implicit representation without pointers uses less memory space than pointer-based representation. This paper presents a novel fast implicit heap called 4-deapr$\ast$ which utilizes cache memory efficiently. Experimental results show that the 4-deap$\ast$ is faster than symmetric min-max heap as well as deap.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.287-290
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• 2006

플래시 메모리는 동작 특성상 메모리 영역에 대한 덮어쓰기(overwrite)가 불가능하고 메모리 쓰기를 위해서는 삭제(erase) 연산을 반드시 먼저 수행해야 한다. 삭제 연산은 읽기 연산에 비해 많은 시간이 소요되므로 될수록 줄이는 것이 플래시 메모리의 수행 성능 향상에 유리하다. 본 논문에서는 플래시 메모리에 대한 삭제 횟수를 줄이기 위해 데이터베이스 페이지에 대한 쓰기 연산을 지연하는 지연쓰기 기법을 제안한다. 이 기법은 페이지에 대한 갱신이 일어날 때 페이지캐시 내의 해당 페이지에 대해서는 갱신을 수행하되 그것을 유발한 레코드 연산(레코드 삽입, 갱신, 삭제)은 별도의 지연쓰기 큐에 기록한다. 그리고 레코드 연산이 지연쓰기 큐에 저장되어 있는 동안에는 해당 페이지에 대한 갱신은 보류한다. 만약 해당 페이지를 다시 읽어야할 필요가 있을 때에는 지연 쓰기 큐에 저장된 갱신 정보와 병합하여 갱신된 페이지를 페이지 캐시에 적재한다. 이는 갱신되는 페이지의 개수와 단일 페이지에 대한 갱신 횟수를 감소시키는 효과를 가져온다. 따라서 플래시 메모리의 삭제 및 쓰기 연산을 감소시켜 데이터베이스 시스템의 수행성능을 향상시키게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.254-256
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• 2000

본 논문에서는 여러 단계의 QoS(Quality of Service)를 지원하면서 빠르고 확장이 용이하며 각종 패킷 폐기(packet drop) 방식을 지원하는 평형 파이프라인 우선순위 아웃풋 큐 구조(balanced pipelined priority output queue architecture)를 제시하고 있다. 본 방안은 기존에 연구된 파이프라인 우선순위 힙(pipelined heap, P-heap)[1]을 기반으로 하고 있다. 파이프라인 우선순휘 힙은 우선순위에 따라 패킷을 전송하는 작업을 파이프라인 방식으로 처리하여 처리 성능을 향상시킨 아웃풋 큐 구조이다. 그러나 P-heap은 평형성(balance) 문제를 전혀 고려하고 있지 않으며, 다양한 패킷 폐기 방안을 제공하고 있지 못하다. 본 논문에서는 이런 측면에서 P-heap을 개선한 Advanced P-heap을 제안하고 있다. Advanced P-heap은 평균적인 상황에서 힙에 평형성을 부여하고, 각종 패킷 폐기 정책을 지원할 수 있는 일반적인 우선순위별 차별 패킷 구조를 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.349-352
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• 2010

본 논문에서 우리는 DiffServ 환경에서 멀티미디어 서비스가 요구하는 품질 수준을 고려하는 QoS-aware AQM(Active Queue Management) 방안을 제안한다. 지연과 손실에 민감한 IPTV 및 VoIP와 같은 실시간 멀티미디어 서비스의 사용 증가로 인해 QoS 제공은 필수적이며, 이에 따라 응용계층에서 명시된 QoS 요구 수준을 네트워크 계층에서 인식하여 전달망에서 QoS를 제공할 수 있는 큐 관리 방안이 필요하다. 기존 DiffServ의 수정된 DSCP 필드를 이용하여 요청된 QoS 품질 정보를 네트워크 장비에 전달하고 해당 서비스의 지연 및 손실률 요구 수준에 대한 threshold margin을 도출하고 이 범위 내에서 큐의 임계값을 능동적으로 제어함으로써 종단간 IPTV 및 VoIP와 같은 멀티미디어 서비스의 QoS를 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.303-304
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• 2012

본 논문에서는 IEEE 802.11e 무선 애드 혹 네트워크 환경에서의 Throughput 향상을 위한 자원 할당 기법을 제안하였다. 제안하는 기법은 무선 애드 혹 네트워크에서 전송 홉 수 증가 및 네트워크 혼잡 상황에 따른 전송 손실을 최소화 하기 위한 기법으로 전송 큐 상태를 주기적으로 측정하여 큐에 쌓여지는 데이터의 가속도와 전송 큐에 쌓여있는 데이터의 비율을 측정한다. 측정된 가속도와 데이터의 비율을 통해 네트워크 상황에 적합한 자원을 할당하는 기법이다. 제안한 기법을 통해 무선 애드 혹 네트워크 환경에서 전송 홉 수 증가 및 네트워크 혼잡 상황에서의 성능 감소를 개선할 수 있었다.