• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.143-144
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• 2015

최근 문화기술분야의 기술적 진보로 인하여 다양한 기술을 활용한 전시회가 이루어지고 있는데 전시회에서 기술을 활용하는 범주는 편협한 경우가 대부분이기 때문에 크게 세 가지의 사례를 통해 문제점을 파악하고, 증강현실(AR) 기술을 활용한 체험전시 방안에 대해 검토해 보고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.4 no.1
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• pp.105-111
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• 2004

It was investigated to develop the contents for the local government for the purpose of providing various and correct information. Especially it was focused to take advantage spatial information techniques, Geographic Information Systems and Remote Sensing. The research site for this study was Muan-gun located at the south-western part of Korea and this site has very high opportunities to became the central point for the economical and tourist industry. The regional information contents for Muan-gun was developed and composed of three elements； internet related, geographic information related and satellite image related elements. These contents will make a contribution for the local government to present the regional information effectively and efficiently.

• Journal of the Daesoon Academy of Sciences
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• v.48
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• pp.239-268
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• 2024

Video content is often used as a means of education due to the characteristics of the medium: representation, information delivery, immersion, and experience. In particular, religious films are being used more often in public schools and religious communities to promote understanding and inspiration. The purpose of this study is to examine how Daesoon Jinrihoe utilizes video content via the film, The Road to Peace and Harmony, and the videos that were made for the Museum of Daesoon Jinrihoe Museum. The study will also make suggestions regarding the future use of such contents. In Section 2 of this study, the status of the video contents as currently used by Daesoon Jinrihoe will be examined and analyzed in terms of how the film, The Road to Peace and Harmony, and the videos produced for the Museum of Daesoon Jinrihoe are being utilized. In Section 3, the limitations of Daesoon Jinrihoe's video contents will be considered in that these materials in terms of how these videos are only used within the religious order. There is the potential that such materials could be used in broader society. Lastly, in Section 4, it is proposed that video materials produced by Daesoon Jinrihoe could be used within multicultural religious education in a public setting beyond mere in-group religious education. Through this, it is hoped that Daesoon Jinrihoe will be able to expand as a world religion in a more timely manner than what would otherwise be achieved.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2017.08a
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• pp.49-54
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• 2017

웹 기술의 발전과 스마트폰 이용자 수의 증가는 소비자와 기업 간의 관계를 혁신적으로 변화시키고 있다. 기업이나 공공기관들은 고객들과 커뮤니케이션 효과를 극대화 하기 위해 새로운 크로스미디어 플랫폼으로 등장한 소셜미디어를 적극적으로 활용하고 있다. 블로그, 페이스북, 인스타그램 등 더욱 다양하지고 변화의 속도가 빨라지는 소셜미디어 트렌드 속에서 기업들은 채널의 특성에 따라 어떠한 콘텐츠가 소비자에게 만족과 구매에 중요한 영향을 미치는지 체계적인 분석과 운영전략이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 기업 마케팅의 활용 관점에서 블로그와 SNS 채널 특징에 따라 콘텐츠 유형의 만족도를 비교 분석하고, 이용자의 개인 특성에 따라 채널별로 어떠한 차이가 있는지에 관한 전략적 틀과 시사점을 제시하고자 한다. 이를 위해 소비자와 판매자 간의 커뮤니케이션 방법에 따라 소셜미디어 콘텐츠를 홍보성, 정보성, 소통성 유형으로 구분하여 블로그 페이스북, 인스타그램의 소셜미디어 채널별로 소비자 만족도를 조사하고자 한다. 또한, 인터넷 이용자의 개인 특성에 따라 선호하는 SNS 콘텐츠 유형이 다를 수 있음에 착안하여 SNS를 이용하는 사용자의 특성을 네 가지 형태로 분류하고 특성에 따른 만족도의 영향관계를 분석하였다. 본 연구 결과를 통해 다양한 소셜미디어 채널을 활용하고자 하는 기업들에게 효율적인 SNS 마케팅 전략구축 방안과 인터넷 이용자 특성을 고려한 콘텐츠 활용 방안에 대한 시사점을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.51-54
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• 2015

추천 시스템의 대표적인 연구 중 하나인 콘텐츠 기반 추천 시스템 연구는 TV 프로그램이나 영화의 줄거리, 장르, 리뷰 등의 콘텐츠의 메타데이터를 이용한다. 그러나 이러한 연구들은 콘텐츠 관련 정보에만 의존할 뿐, 시청자의 프로파일과 콘텐츠의 정보를 함께 고려하지 않는다. 본 논문에서는 시청자의 프로파일 중 연령과 콘텐츠의 정보인 프로그램의 줄거리를 활용한 TV 프로그램 추천 시스템을 제안한다. 본 추천 시스템은 시청자를 연령에 따라 분류한 후, LDA 알고리즘을 이용하여 시청자의 시청 TV 프로그램의 줄거리를 분류된 나이에 따라 각각의 줄거리 토픽 모델로 생성한다. 이를 기준으로 시청자가 원하는 시간대에 방송되는 프로그램들의 줄거리 토픽벡터와 시청자의 선호도 토픽벡터의 유사도를 비교해 가장 유사도가 높은 TV 프로그램을 시청자에게 추천하는 방식이다. 본 논문에서는 연구의 효용성을 검증하기 위해 줄거리만을 사용한 경우와 줄거리와 연령을 동시에 활용한 경우를 비교 실험하였다. 실험을 통해 프로그램의 줄거리만을 사용한 경우보다 연령을 동시에 활용한 경우의 추천 시스템 성능이 개선된 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.241-244
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• 2006

홈 네트워크 환경은 다양한 기기들이 네트워크로 연결되어 사용되는 환경을 이야기 하고, 특별히 AV 네트워크 활용이라고 하는 기기간 저장된 또는 공유 가능한 오디오 비디오 콘텐츠에 대한 활용이 하나의 가전 네트워크 분야의 중요 부분이 되고 있다. 지금까지 고려되는 다양한 시나리오의 홈 네트워크상의 콘텐츠 활용을 위해서는 기기 또는 콘텐츠 종류에 따르는 고정된 접근 절차에 따라서 콘텐츠에 접근하도록 인터페이스가 개발되어 사용되고 있다. 그러나 홈 네트워크 환경은 기존의 가정내 고정형 정보가전 기기와 모바일 기기가 모두 연결되는 상황으로 기존의 고정형 가정기기들로의 구성과 달리 다양한 사용 경로특성을 가진 기기가 연결되게 된다. 이에 본 연구에서는 이런 상호 동질성을 가지기 어려운 정보기기를 사용해야 한 사용자에게는 사용상의 어려움 줄이는 인터페이스를 제안하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 가정내 구성원들의 제품 및 콘텐츠 사용 특성을 확인하고, 기기와 콘텐츠 고유의 특성을 고려하여, 다양한 접근 경로를 가지는 홈 / 모바일 기기 사용의 사용경험을 모두 수용하면서 새로운 사용자환경인 홈 네트워크 AV 환경하에 학습이 용이하면서 최소한의 물리적인 인터페이스를 가지는 사용자 인터페이스를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.890-892
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• 2014

최근 스마트기기가 널리 보급되고 소셜네트워크 서비스가 확산되면서, 스마트 기기 및 소셜미디어를 활용함으로서 학습에서 상호작용을 극대화한 교육환경으로 스마트러닝이 크게 부각되고 있다. 그리고 스마트러닝 콘텐츠 및 환경의 확산으로 PC 위주에서 스마트폰 등으로 이러닝 콘텐츠의 사용환경이 확장됨에 따라 콘텐츠 저작의 경제성과 효율성 등을 고려하게 되었으며, 하나의 콘텐츠를 다양한 환경에서 활용 가능하도록 하고 있다. 그러나 기존 PC기반의 콘텐츠를 스마트기기에 적용함에 있어 여러 가지 문제가 발생하는데 이 문제들을 해결하는 방안으로 먼저 콘텐츠에 대한 표준화가 중요한 요소로 작용한다. 따라서 본 논문에서는 전자책 표준화를 활용한 효율적인 스마트러닝 기법을 제시하고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.1
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• pp.27-40
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• 2023

With the increase in the spread of smart devices and the impact of COVID-19, the consumption of media contents through smart devices has significantly increased. Along with this trend, the amount of media contents viewed through OTT platforms is increasing, that makes contents recommendations on these platforms more important. Previous contents-based recommendation researches have mostly utilized metadata that describes the characteristics of the contents, with a shortage of researches that utilize the contents' own descriptive metadata. In this paper, various text data including titles and synopses that describe the contents were used to recommend similar contents. KLUE-RoBERTa-large, a Korean language model with excellent performance, was used to train the model on the text data. A dataset of over 20,000 contents metadata including titles, synopses, composite genres, directors, actors, and hash tags information was used as training data. To enter the various text features into the language model, the features were concatenated using special tokens that indicate each feature. The test set was designed to promote the relative and objective nature of the model's similarity classification ability by using the three contents comparison method and applying multiple inspections to label the test set. Genres classification and hash tag classification prediction tasks were used to fine-tune the embeddings for the contents meta text data. As a result, the hash tag classification model showed an accuracy of over 90% based on the similarity test set, which was more than 9% better than the baseline language model. Through hash tag classification training, it was found that the language model's ability to classify similar contents was improved, which demonstrated the value of using a language model for the contents-based filtering.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.2
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• pp.109-118
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• 2016

Big data, thanks to the development of data sciences, has been key words for economic development and governmental policies. This study reviewed how big data has been used with entertainment contents since the uses of big data in the fields have been more popular and the cases making successful business have been reported. To do ends, the changes in production, distribution, and consumption of entertainment contents have been characterized and prime cases have been introduced. Furthermore, Korean production companies of entertainment contents, Bloter and NEOTOUCHPOINT, were selected to investigate how big data has been utilized. It was found that the companies used big data to analyze consumers' behaviors and gain insights of content creation, such as identifying specific elements of enjoyments and conditions to share the contents with others. The domestic entertainment companies are preparing a full-scale of use of big data but, in order to take advantage of big data, collaboration between developers and experts in the field and specific goal-setting and model building are recommended.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.19 no.1
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• pp.79-85
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• 2021

The purpose of this study was to investigate the existing augmented reality (AR) contents in education and to develop digital AR contents to promote the learning outcomes in nursing skills education. AR contents has been widely used in education such as children's books, coloring, or exhibition experiences, but rarely developed in nursing education. We wanted to develop AR contents on nursing skills which required memorization of complex contents. In order to improve nursing students' memorization skills, we developed AR techniques holding and executing cameras along with game elements of time and points. In order to give the effect of placing objects in front of the user's eyes, an augmented reality camera was applied, and a total of 40 levels were created to produce the sequence of nursing techniques. This study showed that learning contents in the medical field requiring expertise could be implemented as AR contents. The content developed in this study will be used as a learning aid for nursing students.