• Title/Summary/Keyword: 콘텐츠 중복

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A Method for Non-redundant Keyword Search over Graph Data (그래프 데이터에 대한 비-중복적 키워드 검색 방법)

  • Park, Chang-Sup
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.6
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    • pp.205-214
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    • 2016
  • As a large amount of graph-structured data is widely used in various applications such as social networks, semantic web, and bio-informatics, keyword-based search over graph data has been getting a lot of attention. In this paper, we propose an efficient method for keyword search over graph data to find a set of top-k answers that are relevant as well as non-redundant in structure. We define a non-redundant answer structure for a keyword query and a relevance measure for the answer. We suggest a new indexing scheme on the relevant paths between nodes and keyword terms in the graph, and also propose a query processing algorithm to find top-k non-redundant answers efficiently by exploiting the pre-calculated indexes. We present effectiveness and efficiency of the proposed approach compared to the previous method by conducting an experiment using a real dataset.

디지털콘텐츠 고유 식별자를 이용한 불법콘텐츠 추적연구

  • Gang, Sang-Uk;Park, Seung-Beom;Gang, Gyeong-Hun;Gang, Ho-Gap;Lee, Gyu-Jeong
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.481-486
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    • 2007
  • 본 연구는 기술적인 측면에서 불법 콘텐츠 유통을 방지하기 위한 현행 추적기술들을 조사해 보고, 이들이 갖고 있는 문제점을 살펴본 후 디지털콘텐츠 식별체계 국가표준으로 채택된 한국정보사회진흥원의 UCI(Universal/Ubiquitous Content Identifier) 시스템과의 연계를 통해 문제점을 해결할 수 있는 방안을 연구하여 불법콘텐츠 사용방지를 위한 기술적, 정책적 방안을 도출하며, 결론으로서, 이러한 불법콘텐츠 추적기술들과 UCI와의 연계를 통해 추적시스템에서의 CP 정보 중복 저장 방지 및 관리의 편리성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시할 것이다.

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Cache Layout Management for Reducing Network Traffic (네트워크 트래픽 절감을 위한 캐시 배치 구조)

  • Ku, Tai-Yeon;Chung, Young-Sik;Park, Jong-Youl
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06d
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    • pp.249-250
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    • 2012
  • 스마트 캐쉬 시스템은 콘텐츠 전달망에서 콘텐츠 트래픽 양을 감소시키기 위해 필수적인 기술로써 가입자 네트워크 구간에 콘텐츠를 자동 저장하여 중복 전송을 최소화 하는 시스템이다. 부하 분산 시스템을 통해 특정 스마트 캐쉬 서버로 집중되는 요청을 분산하고 콘텐츠 요청자의 주소에 따른 최적의 스마트 캐쉬를 지정하는 기술이다. 이를 통해 스마트 캐쉬를 적용한 글로벌 딜리버리 클라우드 플랫폼을 구축하여 콘텐츠 전송 플랫폼 기술의 국내 기업 경쟁력을 확보할 수 있고, 차세대 콘텐츠 유통 시장에서의 기술력 확보와 국내 업체의 세계 시장 지배력 강화할 수 있다.

A Comparison Study on Data Caching Policies of CCN (콘텐츠 중심 네트워킹의 데이터 캐시 정책 비교 연구)

  • Kim, Dae-Youb
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.2
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    • pp.327-334
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    • 2017
  • For enhancing network efficiency, various applications/services like CDN and P2P try to utilize content which have previously been cached somewhere. Content-centric networking (CCN) also utilizes data caching functionality. However, dislike CDN/P2P, CCN implements such a function on network nodes. Then, any intermediated nodes can directly respond to request messages for cached data. Hence, it is essential which content is cached as well as which nodes cache transmitted content. Basically, CCN propose for every nodes on the path from the content publisher of transmitted object to a requester to cache the object. However, such an approach is inefficient considering the utilization of cached objects as well as the storage overhead of each node. Hence, various caching mechanisms are proposed to enhance the storage efficiency of a node. In this paper, we analyze the performance of such mechanisms and compare the characteristics of such mechanisms. Also, we analyze content utilization patterns and apply such pattern to caching mechanisms to analyze the practicalism of the caching mechanisms.

DOI를 활용한 디지털 콘텐츠의 전자저작권 관리와 유통에 관한 연구 - 학위논문을 중심으로 -

  • 박희숙;이응봉
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2002.08a
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    • pp.81-87
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    • 2002
  • 본 고에서는 국내 대학에서 생산되고 있는 학위논문의 원문 구축에 대한 중복투자를 방지하고 학위논문의 생산, 관리, 유통을 전자적으로 관리하기 위한 모형을 제시하고자 한다. 이를 위하여 Verginia Tech에서 주도하는 NDLTD(Networked Digital Library of Thesis and Dissertations) 사례를 참고하여 전자적 논문제출을 위한 ETD의 표준화를 제안하였으며, 학위논문에 디지털 콘텐츠 서비스 식별체계인 DOI를 부여하고 DOI와 메타데이터를 통합관리하기 위한 방안을 기술하였다.

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Construction of Human cDNA Library Analysis Pipeline (인간 cDNA 라이브러리 분석 파이프라인 구축)

  • Jung, Jaeeun;Kim, Dae-Soo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.323-324
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    • 2018
  • 전장 cDNA 클론을 시퀀싱하는 것은 선택적 스플라이싱 형태를 비롯한 정확한 유전자 구조를 정의하는데 유용하게 사용될 수 있으며, 유전자 및 단백질의 생물학적 기능연구에 중요한 자원을 제공한다. 포괄적이며 비 중복적인 cDNA의 생산은 인간 유전체 연구의 중요한 목표이다. 본 연구에서 제공하는 인간 cDNA 라이브러리 분석 파이프라인은 전장 cDNA를 분석하는 자동화 도구로 여러 연구자들에게 활용 될 수 있을 것으로 사료된다.

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Construction of Human cDNA Library Analysis Pipeline (인간 cDNA 라이브러리 분석 파이프라인 구축)

  • Jung, Jaeeun;Kim, Dae-Soo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.83-84
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    • 2018
  • 전장 cDNA 클론을 시퀀싱하는 것은 선택적 스플라이싱 형태를 비롯한 정확한 유전자 구조를 정의하는데 유용하게 사용될 수 있으며, 유전자 및 단백질의 생물학적 기능연구에 중요한 자원을 제공한다. 포괄적이며 비 중복적인 cDNA의 생산은 인간 유전체 연구의 중요한 목표이다. 본 연구에서 제공하는 인간 cDNA 라이브러리 분석 파이프라인은 전장 cDNA를 분석하는 자동화 도구로 여러 연구자들에게 활용 될 수 있을 것으로 사료된다.

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Test field design for the accuracy analysis of the Drone Photogrammetry (드론사진측량 정확도분석을 위한 테스트필드 설계)

  • Han, seung-hee
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.117-118
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    • 2018
  • 드론의 활용은 점점 더 다양해지며 소규모지역에 대한 정밀 지도제작방법으로 자리매김하고 있다. 그러나, 결과물의 요구정확도의 예측이 불가능하므로 종종 촬영계획을 수정하여 재촬영할 경우가 종종있다. 촬영지역의 면적, 기준점 수 및 배치, 촬영고도 및 중복도에 대한 다양한 정확도 분석이 이루어진다면 사전 시뮬레이션을 통하여 원하는 정확도의 결과물을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 드론측량 시 정확도에 영향을 주는 다양한 요소들을 추출하고 정확도 분석을 위한 테스트필드를 설계하고자 한다.

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화제- 모바일마케팅

  • Choe, Seong-Won
    • Digital Contents
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    • no.2 s.141
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    • pp.62-64
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    • 2005
  • 유선전화 가입자보다 휴대폰의 가입자가 많아진 것은 이미 오래전 일이며, 휴대폰 사용인구가 3,800만명(중복가입 포함)으로 국민의 대부분이 휴대폰을 보유하고 있다고 해도 과언이 아니다. 이처럼 국민의 대부분이 소유하고 있는 휴대폰은 기업이나 마케팅 담당자에게는 매력적인 마케팅 수단이 아닐 수 없다. 거의 24시간을 손에서 떼어놓지 않고 있는 휴대폰을 적절히 마케팅수단으로 이용하는 것은 제품의 인지도, 매출에 상당한 영향을 미칠 수 있다.

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Probabilistic based Web Contents Mining (확률 기반 웹 콘텐츠 마이닝)

  • Yun, Bo-Hyun;Cho, Kwang-Moon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.16-20
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    • 2006
  • In Web contents mining, it is important to recognize the unlabeled entities and to integrate the sub-linked information and the extracted results. This paper presents the probabilistic based method which can recognize the unlabeled entity by using the Baysien model. Moreover, we propose the method that can use the information of the sub-linked web pages and integrate the extracted results. In the experimental results, we can see that the probabilistic based entity and information integration show the most significant precision.

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