• 보일러설비
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• no.9 s.152
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• pp.100-107
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• 2006

박람회 전문기업 동아전람은 바르고 유익한 건축정보를 제공하고 업체 마케팅 장소 제공 및 관련산업의 활성화를 위해 '2006 제16회 mbc건축박람회'를 지난 8월 17일부터 212일까지 5일간 지하철 3호선 학여울 역의 서울무역전시장에서 개최했다. 박람회에는 200여 업체 참가하여 총 2,000여 아이템을 전시됐다. '동아전람 사이버 건축박람회'와 병행해서 동시에 개최된 이번 전시회는 건축자재전, 인테리어전, 건축Renovation전, 전원주택전, 조명산업전, 건축공구전, DIY산업전, 가구전, 부동산 분양 및 펜션 정보전으로 펼쳐졌다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.41-44
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• 2001

본 논문에서는 음성합성 과정에서 음성유닛을 연결할 때 모음의 결합부분에서 포만트의 불일치로 일어나는 부자연스러운 합성음이 발생되는 문제점을 개선하기 위해서 앞에 오는 음성 유닛과 뒤에 오는 합성 유닛의 포만트 변경에 관한 방법을 제안한다. 요즘에 연구되는 코퍼스 방식에선 에너지와 피치와 음순지속시간 등을 기준으로 유닛을 선택한 후 연결하지만, 스펙트럼의 불일치가 이루어진다. 이런 스펙트럼의 불일치는 음질의 저하를 유도한다. 그래서 앞 음성유닛의 연결부분의 일정부분과 뒤 음성 유닛의 연결부분의 일정부분의 포만트를 천이시켜 일치시켜줌으로써 음질을 향상시켰다. 음성신호를 FFT한 후 magnitude와 phase를 분리한 후 앞 음성의 연결부분의 magnitude와 뒷 음성의 연결부분의 magnitude를 기준으로 linear interpolation한 값을 목표치로 이동하고 다시 합하여 원 신호를 복원하는 방식으로 포만트를 변경시켰다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.273.2-277
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• 1998

본 논문에서는 음소단위 비정형 연결합성 시, 접합점에서 포만트 불연속을 최소화할 수 있도록 이웃음소간 경계강도 예측모델과 합성단위 검색시 음소단위 최장일치 검색 알고리즘을 설계하였다. 합성단위 연결부에서 발생하는 신호왜곡을 최소화하기 위해 “_C_”환경에서 자음이 유성음화된 경우, “_V_”환경에서 모음이 무성음화된 경우, 그리고 유성음 사이의 포만트 주파수 차이에 대한 모델을 생성하여, 음소간의 조음강도가 약한 부분이 합성단위 경계로 설정되도록 하였다. 합성단위 경계가 결정되면 주어진 문장의 문맥정보만을 이용하여 코포스로부터 후보를 선택한다. 선택된 후보를 사이의 연결성을 측정하기 위하여 합성 경계를 기준으로 전, 후 음소에 대한 음성적 특성과 포만트 천이 특성을 고려하였다. 실험은 K-ToBI 레이블링된 200문장을 기반으로 하였으며, 코퍼스로부터 한 문장을 선택하여 이를 목적치 패턴으로 선정 한 후, 목적치 패턴과 후보사이의 단위비용과 후보들 간의 연결비용을 계산하여 최적의 합성단위열을 추출하는 방식으로 이루어졌다. 본 논문에서는 이러한 문맥종속 단위 기반의 합성단위 추출 알고리즘과 실험 결과에 대해 보고한다.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.13 no.2
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• pp.19-25
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• 2021

It has been widely recognized that there are two varieties of lateral liquid /l/, which are light /l/ (a non-velarized allophone) and dark /l/ (a velarized allophone). However, this categorical view has been challenged in recent studies, both on articulatory and acoustic aspects. The purpose of this study is to investigate whether to consider /l/ velarization as a continuum in American English and provide supporting data. A spontaneous American English speech database called the Buckeye Speech Corpus was used for the material. The formant frequencies of /l/ in each syllable position were measured and analyzed statistically. The formant frequencies of /l/ in each syllable position, especially F2 values, were significantly different from each other. The results showed that there were other significantly different varieties of /l/ in American English, which support the continuum view on /l/ velarization. Regarding the effect of the adjacent vowel, the backness of the adjacent vowels was shown to affect the degree of /l/ velarization, regardless of the syllable position of the lateral liquid. This result will help provide a solid ground for the continuum view.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.383-388
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• 2020

본 연구에서는 AI 어시스턴트의 음악청취 도메인 내 요청문을 인식 및 처리하기 위해 한국어와 중국어를 중심으로 도메인 사전 및 패턴문법 언어자원을 구축하고 그 결과를 비교분석 하였다. 이를 통해 향후 다국어 언어자원 구축의 접근 방법을 모색할 수 있으며, 궁극적으로 패턴 기반 문법으로 기술한 언어자원을 요청문 인식에 직접 활용하고 또한 주석코퍼스 생성을 통해 기계학습 성능 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 우선 패턴문법의 구체적인 양상을 살펴보기에 앞서, 해당 도메인의 요청문 유형의 카테고리를 결정하는 과정을 거쳤다. 이를 기반으로 한국어와 중국어 요청문의 실현 양상과 패턴유형을 LGG 프레임으로 구조화한 후, 한국어와 중국어 패턴문법 간의 통사적, 형태적, 어휘적 차이점을 비교분석 하여 음악청취 도메인 요청문의 언어별 생성 구조 차이점을 관찰할 수 있었다. 구축한 패턴문법은 개체명을 변수(X)로 설정하는 경우, 한국어에서는 약 2,600,600개, 중국어에서는 약 11,195,600개의 표현을 인식할 수 있었다. 결과적으로 본 연구에서 제안한 언어자원의 언어별 차이에 대한 통찰을 통해 다국어 차원의 요청문 인식 자원과 기계학습 데이터로서의 효용을 확인하였다.

• Journal of Climate Change Research
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• v.4 no.2
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• pp.115-126
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• 2013

Recently Korea considers the source of biomass burning emissions reflecting national characteristic, so that includes the inventory of emission source but preceding research is rarely implemented in Korea. Therefore, a study on characteristics of greenhouse gas emissions from biomass burning is necessary and it also makes the source management effectively when the climate-atmospheric management system takes effect. In this study, using the manufactured charcoal kiln and the number of experiment was three times to get a reliable experiment result. The sampling time was decided by changing degree in charcoal kiln and charcoal manufacturing process. The results of calculation greenhouse gas emission factor from charcoal kiln were $668g\;CO_2/kg$, $20g\;CH_4/kg$, $0.01g\;N_2O/kg$. Using the emission factor developed in this study, estimate the emissions from charcoal kiln in Korea. The results of calculation were $46,040ton\;CO_2/yr$, $1,378ton\;CH_4/yr$, $0.69ton\;N_2O/yr$ and greenhouse gas emissions applying GWP are as follows. $CH_4$ emissions was $28,947ton\;CO_2eq./yr$, $N_2O$ emissions was $214ton\;CO_2eq./yr$. As a results, Gross emissions of charcoal kiln in Korea was $75,201ton\;CO_2eq./yr$, but the oak used in this study is included to the biomass so emissions of $CO_2$ are excluded. Therefore the net emissions of charcoal kiln in Korea was $29,161ton\;CO_2eq./yr$.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.23 no.8
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• pp.583-589
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• 2004

Proposed is a speaker normalization method based on vector quantizer for continuous speech recognition (CSR) system in which no acoustic information is made use of. The proposed method, which is an improvement of the previously reported speaker normalization scheme for a simple digit recognizer, builds up a canonical codebook by iteratively training the codebook while the size of codebook is increased after each iteration from a relatively small initial size. Once the codebook established, the warp factors of speakers are estimated by comparing exhaustively the warped versions of each speaker's utterance with the codebook. Two sets of phones are used to estimate the warp factors: one, a set of vowels only. and the other, a set composed of all the Phonemes. A Piecewise linear warping function which corresponds to the estimated warp factor is adopted to warp the power spectrum of the utterance. Then the warped feature vectors are extracted to be used to train and to test the speech recognizer. The effectiveness of the proposed method is investigated by a set of recognition experiments using the TIMIT corpus and HTK speech recognition tool kit. The experimental results showed comparable recognition rate improvement with the formant based warping method.