• International Area Studies Review
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• v.21 no.1
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• pp.97-117
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• 2017

This research highlights the process of adopting cloud computing technology from users' perspective. Concentrating on perceived mechanism from employees side that lead to job performance at work. Cloud computing, the new player in our modern business environment, authors employ diffusion of innovation theory to capture how this new technology affect employees in workplace in terms of job performance. Education for this new system and managerial support by firm were used as moderating variable to test dependent variable, job performance. Research was done through survey from total 284 people working in metropolitan area at South Korea. The result shows that cloud computing system affect positively on work efficiency, and the extent of diffusion factors that influence from the most to least are as follow: 1. Users' Skill, 2. System Quality, 3. Information Quality, 4. Group Awareness, 5. Attitude towards New System. To test diffusion factors of cloud computing and job performance, South Korean people actually felt that cloud computing help their job performance and the extent of diffusion factors that influence from the most to least are as follow: 1. Users' Skill, 2. System Quality, 3. Information Quality, 4. Attitude towards New System, 5. Group Awareness. As for diffusion factors of cloud computing and productivity, result proved that cloud computing really helps firms, and the extent of diffusion factors that influence from the most to least are as follow: 1. Information Quality, 2. Attitude towards New System, 3. Group Awareness, 4. System Quality, 5. Users' Skill. Two moderating variables, employee education and managerial support were tested to prove whether these two variables affect the job performance and the result displays positive affect for both two factors. To conclude, adopting cloud computing helps firms by increase employees' work efficiency and job performance. In order to accelerate the process employees education really matters because users' skill is the most crucial among diffusion factors.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.509-512
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• 2007

The purpose of the PLSI(Patnership & Leadership for the national Supercomputing Infarastructure) is to maximize a utilization of public supercomputing resources by linking with each other. When someone performs a simulation and visualization of an application using it's resources on each sites, it needs to construct the infrastructure, so that afford to access the data globally. So, in this research, I implemented the global shared filesystem mutually to share remote filesystem's data between KISTI and Pusan National University's supercomputing center based on GPFS of parallel file system, and analyzed a performance of network and filesystem on 1Gbps WAN.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.11_12
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• pp.566-577
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• 2005

A ubiquitous computing system could be constructed not only with one computer but with networks of computers (or ether devices with computing power) embedded in everyday objects. For this, dependability must be guaranteed for each single component of a system and for the whole system which might be more than just a sum of its components. This paper proposes an autonomic self-management mechanism that ran operate for 24 hours/day with the minimum human intervention. In addition, we validate the autonomic fault management scheme based on a workload model derived from the system log analysis.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.562-564
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• 2005

최근 지역적으로 분산되어 있는 이질적인 고성능 컴퓨팅 자원을 하나로 묶어 거대한 시스템을 구성하는 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)에 대한 연구가 활발하게 이루어짐에 따라, 본 논문에서는 그리드 시스템에서 클라이언트 작업들을 특성에 따라 분류하여 우선순위가 높은 작업은 예약이 가능한 큐로 분배하고 우선순위가 낮은 작업은 백필이 가능한 큐로 할당하는 다중 큐 스케줄링 기법을 제안하였고 다양한 실험을 통하여 제안된 기법들의 성능을 평가하였다. 그 결과 그리드 컴퓨팅 시스템의 이용률(Utilization)이 높아지고, 작업 지연시간(Slowdown)이 줄어드는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.29-32
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• 2011

클라우드 컴퓨팅은 사용자가 요구하는 컴퓨팅 자원을 유연하고 확장성 있게 지원할 수 있는 분산컴퓨팅 환경의 새로운 패러다임이다. 특히 사이언스 클라우드는 특정 목적으로 과학 연구를 지원하기 위한 클라우드 컴퓨팅 기반 자원 제공 서비스로 정의된다. 본 문서는 천문우주분야의 응용인 밝은 변광 검출 분석 (Variability Analysis of Bright:VAB)을 위해 사용자 요구사항을 분석하고, 이를 토대로 클라우드 기반의 시스템을 설계하였다. 설계된 시스템은 천문학 분야 거대 자료를 이용하기 위해 독립된 계산 자원을 활용하기 보다는, 이미 존재하는 자원들을 연구 상황과 목적에 맞게 최적화여 이용할 수 있는 환경 구축이 가능하며 또한 일시적으로 특정 목적어에 최적화된 계산 자원을 유연하게 설계하여 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.742-744
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• 2005

오늘날 모든 물체에 컴퓨터가 내장되어 언제 어디서나 사용자에게 적절한 서비스를 제공하는 유비쿼터스 컴퓨팅 개념이 대두되고 있다. 그래서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 사용자 중심의 환경이나 주변 상황으로부터 획득한 컨텍스트를 분석하기 위해서 상황 인식(Context-awareness) 시스템이 필요하다. 이 시스템은 센서로부터 취득한 컨텍스트, 즉 하위 레벨의 컨텍스트로 부터 통합, 추론, 그리고 학습을 통해서 상위 레벨의 컨텍스트를 생성해야 한다. 그러나 기존의 상황 인식 시스템은 다양한 타입의 처리할 수 없고 사용자의 선호도나 흥미도를 고려하지 않은 제한점이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 다양한 센서들로부터 다양한 타입의 컨텍스트를 처리할 수 있는 생성할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 변화하는 주변 환경에 따라 사용자에게 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 센서된, 통합된, 추론된, 그리고 학습된 컨텍스트를 생성할 수 있도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.395-396
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• 2023

본 논문에서는 디지털 전환 시대에 모든 사람들이 인공지능(AI) 체험부터 피지컬컴퓨팅을 통해서 SW·AI 융합해 아이디어를 쉽게 구현하고 교육 받을 수 있는 플랫폼을 구현하였다. AI 체험을 위해 P5.js와 텐서플로우에 기반한 ML5.js 라이브러리를 이용해 블록 코딩을 할 수 있도록 하였다. 또한 피지컬컴퓨팅에서는 마이크로비트와 아두이노, 라즈베리파이 등을 WebUSB를 통해서 PC와 연결하고 플랫폼에서 인공지능의 다양한 서비스와 융합시킬 수 있도록 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.5-7
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• 2023

한국과학기술정보연구원(KISTI)의 슈퍼컴퓨터 보조시스템인 Neuron은 이기종 가속기인 GPU가 탑재된 클러스터 시스템으로 작업관리 소프트웨어인 SLURM을 통해 국내 연구자들에게 서비스되고 있다. 본 논문에서는 SLURM 작업관리 소프트웨어의 작업 스케줄링 정책을 이용하여 연구자들이 제출하는 복수 개의 대기작업을 공정하게 처리하는 방안에 대해서 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.619-621
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• 2003

유비쿼터스 컴퓨팅은 그 발전배경에 있어서 이동성을 강조하고 있다. 개인의 휴대 단말은 점차 작고 잘 보이지 않게 되면서 주변의 컴퓨팅 자원을 활용하는 위탁컴퓨팅 모델이 부각되고 있다. 하지만 개인의 휴대 단말이 악의적인 네트워크 환경이나 위탁컴퓨터에 대해서는 무기력한 것이 사실이다. 이를 보완하기 위해서는 휴대 단말이 신뢰할 수 있는 신뢰 그룹에게 원하는 작업을 위탁할 수 있어야 하고 서버 그룹과 클라이언트 그룹 사이의 서로 다른 기능을 제공해야 한다. 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 휴대 단말인 클라이언트들이 신뢰할 수 있는 신뢰 서버들을 효율적으로 관리할 수 있는 비대칭형 그룹 관리 시스템을 설계하고 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.799-800
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• 2015

정보시스템의 복잡성과 컴퓨팅 환경의 변화에 따라 시스템 성능 및 용량 산정의 중요성이 점점 부각되고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅은 막대한 서버자원이 필요하기 때문에 보다 체계적이고 정확하게 HW 용량을 산정하는 것은 중요한 요소이다. 클라우드 컴퓨팅은 이제 도입기를 지나 성숙기를 향해 빠르게 진보하고 있는 상황이다. 지금까지 클라우드는 IaaS, PaaS, SaaS 등으로 발전해왔다. 특히, 국내 다수의 IT 서비스 기업들은 클라우드 인프라가 구축된 기업들과 MOU를 맺고 SaaS를 제공하고 있다. 따라서, 클라우드 서비스의 기본이 되는 SaaS를 위한 하드웨어 용량 산정 기법에 관한 연구는 향후 클라우드 내에서 다양한 사업으로 확장하는데 필요한 기반 연구이다. 이에, 본 연구에서는 SaaS 기반의 하드웨어 용량산정에 대한 방법과 기준을 제시하였다. 본 연구의 결과는 클라우드 컴퓨팅 환경구축 시 HW용량산정에 대한 가이드라인으로 활용 가능하다.